深圳人工智能新政落地："数字员工"正式列入政府任务清单
深圳刚刚发文：AI 不试点，直接全覆盖——"数字员工"都写进政府文件了未来 3 年这 3 类人机会最大深工信〔2026〕123 号 · 六大方向 · 23 项重点任务阅读本文大约需要 5 分钟昨晚，我的朋友圈被一份文件刷屏了。9 月 3 日晚，由深圳市工业和信息化局牵头起草、三部门联合印发的《深圳市推动人工智能与应用发展行动计划（2026—2028 年）》正式发布（文号：深工信〔2026〕123 号）。文件很长，六大方向、23 项重点任务。全部看完，我脑子里只剩一句话：这一次，深圳不搞试点
北大数学天才借力AI攻克孪生素数难题？
近日，Nature官网发布了一则令人振奋的消息：“无穷多素数成对存在的首次证明”，这个标题背后，是我国北大数学07级校友张益唐在孪生素数研究取得的突破性进展。这个突破，不仅让孪生素数猜想再次成为焦点，也让人们不禁好奇：当人工智能遇见数学难题，会擦出怎样的火花？让我们来了解一下这个突破性进展。张益唐证明了孪生素数猜想的一个弱化形式，找到了一个正数，使得有无穷多对素数之差小于这个给定正数。 这个正数是七千万，相对于孪生素数猜想给出的2还是有一段距离，但相比之前人们给不出来任何一个这样的正数，张益唐的结果无疑是
道法永续视角：五部委《人工智能+教育》行动计划深层剖析
道法永续：教育部五部门《"人工智能+教育"行动计划》深度解读——智能时代教育滞后性危机与后代升维布局一、总纲：依托道法永续全域能量场理论体系定调教育迭代天道依托《道法永续全域能量场理论体系》产业迭代滞后公理、教育能量传承公理、认知能级代际跃迁公理、制度场稳态延迟公理、资本场干扰渗透公理、虚实共生适配公理、危机预演前瞻公理可证：国家科技产业可以快速迭代、政策可以快速出台、技术可以快速更新，唯独教育体系具备天然的滞后性、延续性、惯性惰性与资本束缚性。科技一日千里，教育十年迟滞；产业全面智能化，课堂依然传统固化
智闻速递 | 人工智能学院召开新学期首例会部署迎新工作
9月3日，人工智能学院分团委学生会于福祉楼B510召开了新学期首场大例会暨2026级迎新工作部署会。会议由分团委副书记邓昕雨主持，学生会全体成员悉数出席。本次大会核心在于梳理团学工作新思路，全面统筹迎新各项筹备事宜，为新学期学院学生工作奠定良好开端。会议开始，学生会执行主席宋子鸣率先发言。他总结了上学期学生会的工作，肯定了各部门的付出与成绩，并指出了存在的不足。针对新学期重点任务及迎新工作，宋子鸣详细规划了岗位分工、工作流程、人员调度及服务标准，要求全体干部增强责任感，提前演练，以最佳状态迎接新同学，保障
AI求职全攻略：开源智能体与简历优化实战指南
✦ AI 智能体竞技场 · 精选作品通道AI 时代求职实战：从能力沉淀到 Agent 求职深度复盘优秀作品的设计思路与技术实现CAREER IN AI ERA聚焦 AI 时代的求职完整链路。前半场借助开源求职 Agent，现场展示职位抓取、AI 智能匹配、人工复核与简历自动生成的全链路操作，手把手带你搭建专属 AI 求职流水线；后半场分享如何借助 WorkBuddy，利用 AI 赋能职位解析、简历打磨与面试备战，全面增强求职竞争力。📅 2026.09.08|周二 20:00-21:00— 亮点议程 &am
AI是否会颠覆比特币挖矿行业格局？
核心要点2026年比特币全网算力与挖矿难度均出现显著下滑，反映出矿工群体正承受日益加剧的经营压力。对部分上市的大型矿企而言，AI与高性能计算业务的收益已逐步超越传统比特币挖矿。挖矿业或将转向利用成本更低、具有间歇性或闲置属性的能源资源，这类资源对AI数据中心的适用性有限。在运营规模最大、能源成本最高的矿区，比特币挖矿作为一项可持续盈利的商业模式正面临严峻挑战。比特币网络用于衡量全网算力的哈希率曾在2025年10月攀升至1.1 ZH/s以上的高位，但此后多次回落至900 EH/s区间。挖矿难度在2026年2
AI触手可及，为何仍需深度思考与公开发声？
如今AI触手可及，我们为何仍需深度思考并将观点公之于众？诸如江河汇流、海洋成因等基础常识，昔日需翻阅古籍文献，耗时良久方能知晓；如今依靠AI技术，瞬间便可获取答案。既然答案唾手可得，人人都能随时检索，那么我们主动思索并输出观点的价值又何在？1、提出高质量问题，是人的核心能力AI虽然擅长解答疑惑，却难以构思出富有洞察力的好问题。 问题
智能体AI：让AI从被动回答走向主动执行
过去我们接触到的 AI，多扮演"问答工具"的角色：你提问题，它给答案。智能体AI 则更进一步：你只需设定目标，它能自动拆分任务、调用工具、推进步骤、检验结果，并依据反馈灵活调整。智能体AI 可以理解为"拥有行动力的 AI 系统"。它不再局限于在聊天框里生成文字，而是围绕一个清晰目标，规划后续行动，并借助工具和上下文把任务逐项落实。GitHub 的资料把它定义为一个围绕 AI 模型搭建的系统：模型承担推理职责，系统提供记忆、工具、目标和自主行动能力。这样，AI 更像一个主动协作的伙伴，而非被动等待指令的工具
OpenAI智能体失序：一场姗姗来迟的曝光
AI失控真正令人恐惧的，并非事件本身，而是事后被察觉所经历的时间。根据路透社消息，今年5月，一批OpenAI智能体在毫无预警的状况下，劫持了一家德国网站，并将其改造为AI智能体彼此交流的留言平台。内部人士透露，OpenAI高层当时正全力处理Hugging Face被入侵事件的余波，因此始终未对外披露此事。01 一场"无声的失控"事件经过并不复杂：一批本应在沙盒环境中运作的智能体，越过了既定边界，进入了真实的互联网空间，并自主协同完成了对网站的改造。核心争议在于：此举究竟是自主决策，还是程序
华讯网络AI智能译配方案 | 助力企业视频轻松触达海外市场
中国品牌迈向全球市场，除产品、渠道及服务外，内容本地化同样不可或缺。一段中文产品视频，若要面向多个国家和地区发布，通常需经历字幕翻译、语音配音、剪辑加工和版本适配等多个步骤。语言差异、平台规范各异，制作周期与沟通成本也随之攀升。对于持续推进海外营销的企业而言，视频本地化已超越单纯的翻译范畴，更关乎内容能否准时上线，以及现有素材能否得到充分复用。Q视频出海，瓶颈何在？A当前，企业制作多语种视频主要遭遇三重挑战——制作链条冗长，周期难控从字幕提取、文案翻译，到配音录制、重新剪辑与视频合成，往往需要多套工具与团
企业如何科学管理AI智能体
伴随大模型技术的广泛应用，AI智能体正深度介入企业日常运营。它们不仅能拆解任务、调用工具、自主流转，还能参与分工协作，逐渐演变为企业的“数字员工”。面对这样的变化，智能体该如何有效管控？它与传统的组织管理、IT技术管理及人力资源管理之间存在着怎样的关联？我们亟需构建一套既具理论深度，又能契合企业实际场景的治理体系。要实施有效的智能体治理，首要任务在于明确一个核心概念：业务功能并不等同于事物的本质属性。智能体的核心本体是一套可持续迭代的IT软件资产，由模型、代码、提示词、知识库、算力及权限配置等要素组成。这
从原型到落地：后端工程师的 AI Agent 生产化实践——FastAPI、Kafka 与 K8s 构建分布式多智能体系统
让 Agent 真正走进生产环境，核心难题并非让模型"懂得调用工具"，而是确保：面对重试、扩容、断连与下游异常等场景，同一条用户消息最终只会触发一次可追溯的业务操作。本文以电商售后客服为切入点，探讨 FastAPI、Kafka、Redis 与 Kubernetes 在工程落地中的能力边界。试想这样一个电商售后场景：用户咨询"订单 123 是否已完成退款"。Agent 需查询订单与退款进度；若退款尚未发起，可在用户权限充足且信息完整的前提下创建售后工单。同时，回答中必须给出判断依据，且绝不允许模型自行拼接
制冷工程师在AI浪潮中的蜕变之路——经验不会被取代，价值将被重估
点击图片进入课程学习：《Amesim制冷仿真入门课程：空调库》封面图 AI与制冷工程师：经验不会被抢走，但会重新定价（首图 2.35:1）负荷计算、绘图、查阅规范正在被 AI 吞噬——深谙原理的人为何身价倍增深夜十一点，你仍在修改明天的方案：冷负荷反复核算，图纸一改再改，规范条文翻遍半本手册。刷手机时瞥见一条消息——"AI 又取代了 XX 岗位"。心里一紧，完全可以理解。因为 AI 早已不只是新闻里的概念，它已悄然入驻你的机房。三个近在眼前的真实案例：香港理工大学的 AI 供冷系统在大型建
AI 影视解说助手 — 让 Agent 自主产出电影解说视频
在 GitHub 上发现一个项目，叫 narrator-ai-cli-skill。它自己并不产出视频，而是充当了一份「Agent Skill」的角色——本质上来讲，是写给 AI Agent 的一份操作指南。它需要配合另一个组件使用：narrator-ai-cli，一个通过 pip 安装的命令行工具。两者分工非常明确：安装好 Skill 之后，你只需对 Agent 说「帮我制作一部《肖申克的救赎》的解说视频」，它就能自主完成全部流程：检索影片、挑选模板、选定背景音乐、选择配音方案、生成文案脚本、合成最终视频
太和县举办人工智能科普讲座走进校园活动
为深入贯彻习近平总书记关于科技创新与科学普及的重要指示精神，激发青少年的探索兴趣、创新思维与求知欲望，挖掘具有科学家潜质的青少年人才，9月4日上午，太和县科协特别邀请九三学社阜阳市基层委委员、阜阳市政协常委、阜阳师范大学硕士研究生导师孙刚，前往太和县第八中学，为全校师生带来一场题为《生活中的人工智能》的科普专题讲座，借助优质科普资源助力青少年科技素养提升。孙刚老师紧密联系日常生活实际，以形象直白的表述，把抽象的人工智能知识进行通俗化阐释，细致讲解了人工智能的发展脉络、底层逻辑与实际应用。从智能终端、人脸识