全球首款原生智能体手机STEPX登场，阶跃重塑AI终端
当前，全球AI产业的角逐，已由模型层延伸至终端入口及智能体系统的争夺。作为已获验证的超级入口，手机正吸引众多厂商加大投入。 7月13日，在OpenAI手机尚在PPT阶段、豆包2.0未露面之际，阶跃星辰率先发布首个大模型原生AI终端品牌STEPX，并推出全球首个智能体原生操作系统Step AOS及个人智能体伙伴阶跃Amoo，打通了“基座模型-智能体系统-硬件终端”的闭环。发布会现场，全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo同步亮相。 目前市面上的AI手机多停留在传统系统叠加AI的层面。然而，传统系统本
AI简讯0713：人社部布局AI+，WAIC下周开幕，互联网释放20万岗位
周一愉快，我是薪情小编。本周AI领域频传重磅利好：从政策层面AI拟人化新规落地，到产业界万企招聘与大会筹备，再到巨头大模型价格战及人社部新增12个AI新职业，AI正从“技术风口”演变为“基础设施”与“职业新蓝海”。以下梳理过去一周的核心资讯。1️⃣ 四部门联合发文：六大举措构建“人工智能+人社”应用场景7月8日，人社部等四部门联合印发《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》，从六个维度部署人社AI应用。核心要点包括：聚焦数智就业，构建职业分类知识图谱与求职招聘模型，建立AI就业影响评估体系；聚
AI虽无意识却掌控工作流：7月13日行业观察
你是否察觉，AI早已不再是那个只会闲聊的"小帮手"了？它开始编写代码、从事设计、管理客户、处理数据，甚至替你安排约会。它不知疲倦，没有怨言，无需加班费。但同样，它也可能误删文件、算错账单或生成不当内容。7月13日，AI行业在这一天同时展现了它的双重性：一方面是工具属性的飞速发展，另一方面是对能力边界的理性提醒。今天，我们将探讨：AI工具和AI智能体到底能为你做些什么？以及，它们还存在哪些局限？首先，让我们看一组令人惊讶的数据。7月13日，一款免费AI编程工具被第三方评估归入全球第一梯队。这
阿里D20：见证AI原生设计的全新蜕变
7月10日～11日，【D20 2026 全球设计院长峰会】在杭州阿里巴巴西溪园区举行，汇聚了AI创意创作生态的关键力量。20+阿里生态设计团队，携手100+顶尖艺术科技院校及产业伙伴、200+AI设计生态伙伴，通过一场规模空前的主论坛、8个分论坛、15+展位、6场工作坊和30+场直播对谈，共同呈现了一场前沿、全面且务实的行业盛会，并共同探讨一个核心命题——后AI时代，设计如何实现进化。视觉大模型、设计智能体、Vibe Designing、AI助手、AI硬件、AI短剧、AI潮玩等热门议题，被浓缩在48小时的
WAIC 2026启幕：AI博弈进入“治理时代”
这绝非普通的科技博览会，而是全球AI话语权争夺的核心竞技场。7月17日，第八届世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海拉开帷幕。数据十分抢眼：展览总面积首次突破10万平方米，1100多家企业参展，3000多项展品集中亮相，超过300款AI新品实现全球首发——这是历届规模之最。然而，真正值得关注的，并非这些数字，而是主题的演变。本届大会的正式名称定为“世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议”。治理一词首次与展览平起平坐，写入了大会名称。这标志着全球AI竞争，正式从技术军备竞赛转向治理规则制定的新阶
AI产业链全景透视与投资机遇解析
当前人工智能正从“技术能力”全面迈向“商业价值”兑现期。全球AI投资规模已接近1.5万亿美元，行业讨论重心从“投入能否产生回报”转向“如何将能力转化为实际生产力”。A股AI产业链上市公司上半年业绩捷报频传，算力、存储、服务器等环节普遍实现净利润大幅增长，上下游全面迈入“业绩兑现”阶段。人工智能产业链可分为三大层次：算力基础设施层：AI服务器、智算中心、GPU/AI加速卡、光模块、存储芯片，为AI应用提供“大脑”和“心脏”。当前算力需求仍处于快速增长阶段，各地政府、电信运营商、云计算厂商对算力基建投资持续加
WorkBuddy蓝皮书开放源码，AI Agent步入大众化新阶段
BossClaw OPC CommunityBossClawOPC社区聚焦前沿数智领域，研判行业趋势，解析底层架构，共享深度洞察引言推出仅3个月，月活跃用户便突破2000万，达成百倍量级的迅猛扩张。更为关键的是——它的首批"民间操作手册"已然面世。一一部"蓝皮书"引爆技术圈7月13日，多位技术博主联合发布开源项目WorkBuddyGuide，自主搭建官方站点，全面整理了从环境部署到专家体系、技能商店、连接器的全流程内容，上线后迅速获得开发者群体的广泛好评，社区讨论热度不断攀升。一份非官方教程缘何激起如此反
规格跃升！这场人工智能大会释放哪些关键信号？
收盘后一则消息，让本就备受瞩目的WAIC 2026热度再创新高。外交部正式公告：2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，定于7月17日至20日在上海举办，国家领导人将亲临开幕式并发表主题演讲。这是WAIC创办以来，首次有最高级别领导人出席并做主题演讲。一句话概括：这已不仅仅是行业展会，而是名副其实的国家级AI盛事。一、先看规模：今年的WAIC究竟有多强劲？先给大家一组直观的数据对比，感受一下今年大会的量级提升：三个数字放在一起，冲击力十足。尤其是首发展品数量直接翻了两番，表明整个行业的产品迭
科研AI实战研修：手把手构建私有智能体
你是否发现，当前多数AI科研教程只教"万能提示词"？•用模板生成的论文，查重易翻车，还被期刊标注"AI撰写"；•文献读了一堆，AI总结却满是幻觉，关键数据对不上；•想实现科研自动化，却只会用现成工具，数据上传云端，安全无保障；•所谓"智能体"，听起来高大上，实际连起步都无从下手。市面课程要么只讲浅层对话AI，要么堆砌晦涩代码，脱离科研真实需求。但这次不同——由中国科学院人才交流开发中心主办的「人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用」高级研修班，专为科研人员设计，不谈空话，不玩概念，只教能落地、能提效
AI手机下半场：原生智能体开启行业新纪元
2026年世界人工智能大会(WAIC)定档上海。据上海市经信委最新披露，全球首款AI智能体手机将在此首度亮相。这一消息一出，关于“智能体手机”的讨论热度急剧攀升。究竟智能体手机与过往的AI手机有何本质差异？AI手机下半场的角逐，又将引发行业怎样的新变革？智能体手机正式登场据悉，2026世界人工智能大会上备受瞩目的全球首款AI智能体手机，归属于中兴通讯旗下的努比亚品牌。2025年12月，字节跳动豆包大模型携手中兴努比亚推出了初代豆包AI手机（工程代号Nubia M153），具备跨应用语音操作能力。针对新一代
沅创智能推出工业级虚拟AI工程师，物理AI驱动工业研发创新
据IPO早知道消息，7月9日，专注于工业研发垂类大模型及智能体的科技公司「沅创智能」（MetaCreate Intelligence）在上海张江正式发布全球汽车工业领域首个"虚拟物理AI工程师"——代号"愚公"，标志着工业研发环节开始迎来真正意义上的"AI员工"。同日，沅创智能宣布与安徽省汽车创新中心、意大利设计集团ICOCO以及光伏支架龙头企业中信博（688408.SH）达成战略合作，共同推进物理AI在工业研发前端的产业化落地，构建自主可控的工业研发新生态。沅创智能创始人、董事长兼CEO石磊博士表示："
当AI让一人管理五万人时：你的企业准备好迎接AI员工了吗
曾经有很长一段时间，我每天睁开眼就开始忙碌工作。送完孩子后，永远是第一个抵达办公室的人：每天工作十三小时是家常便饭，直到头发开始大把脱落，我才意识到自己已经很久没有休息，也很久没有和朋友聚会聊天说些知心话了。不知道你是否也有同感，不是没有朋友，而是有些话不知道该不该说。毕竟以前有过教训，说出去的话，后来都变成了伤害自己的利刃。慢慢地，我连倾诉的念头都消失了，只能独自消化。或许你越能干，身边越没人帮你包括父母都不问你累不累，同事觉得你那么强不可能有问题，朋友说你什么都能搞定——只有一个人的时候，你才知道自己
AI重塑检验医学，罗氏“揽云”方案引热议
7月3日至5日，2026数智医学大会（CHINC）在北京国际会议中心盛大召开。随着人工智能技术（AI）加速重构医疗健康产业版图，罗氏诊断携“揽云”数字化解决方案矩阵惊艳亮相，全方位呈现AI在体外诊断领域的深度实践，引领检验医学数智化变革新风向，赢得众多行业同仁的高度瞩目。AI深度融入诊断全流程构建智慧检验新标杆图：罗氏诊断数字化解决方案展台当下，医疗数字化转型已由行业“可选项”转变为“必选项”。体外诊断作为临床诊疗决策的核心支撑，其数智化升级更是推动医疗高质量发展的关键引擎。然而在传统模式下，医学实验室常
AI 赋能教学升级，智慧课堂培训圆满收官
深耕 AI 赋能课堂智启教育新篇章信息技术学院（科大讯飞产业学院）教师赋能专项培训圆满落幕为深化教育数字化变革，增强教师智能教学实践能力，信息技术学院（科大讯飞产业学院）分两个阶段组织 AI 教学培训，借助科大讯飞产业资源，协助教师构建智慧课堂。第一阶段：院内师资能力提升培训为预先夯实教学技术根基，我院率先启动院内 AI 技术强化集训。本次培训由科大讯飞工程师、企业导师严水歌及刘家林老师担任主讲。两位讲师融合丰富项目实例，分别就智能体开发架构、构建逻辑及 YOLO 目标检测技术进行授课，解析代码实操流程、
Data For AI迈向Token经营：AI规模落地步入数据算力协同新阶段
当下，人工智能发展正由模型能力展示，迈入规模化应用与产业化落地的新阶段。近期举办的2026中国互联网大会上，AI智能体、Data For AI、算力网络、Token经营等成为高频关键词，体现出人工智能竞争的焦点正在发生转变：从单一模型角逐，转向数据、算力、网络、场景与治理机制协同支撑的系统性竞争。其中，Data For AI传递出明确信号。人工智能要真正深入产业、政务及城市治理领域，关键不仅在于模型参数与算力规模，更在于是否拥有持续、稳定、高品质的数据供给能力。当前，数据利用仍面临质量欠佳、流通受阻、融合