Pointer AI周·六场活动共议AI在未来社区中的定位
SOCIAL LAYER × 706 / AI WEEKPointer WAIC AI周 · 当人工智能开始组队协作，人类该如何在场2026年7月13日至18日 · 706上海六天，六场活动，六种审视AI的视角。关于Social Layer分享嘉宾天翼JiangRen张杰SabinaAJ十三维顾备7月13日 周一 第一天智能体协作：当AI开始组队，人类应如何在场？天翼7月14日 周二 第二天当机器学会学习 · 智能体自进化与持续学习Jiang7月15日 周三 第三天AI向善 / 创作者用AI · 如何借助
邬贺铨：智能体迈向“控制工程”时代，AI重塑网络架构
在2026中国互联网大会上，中国工程院院士邬贺铨发表重要看法：互联网正经历AI原生的重塑，智能体作为关键载体，其发展已迈入“控制套件工程”新纪元。这不仅是技术层面的迭代，更意味着互联网架构、产业分工及服务模式的全方位变革。AI与网络正从简单的“叠加”迈向深度的“融合”。邬贺铨表示，大模型虽在知识理解上见长，但在精准执行具体任务上存在缺陷。智能体的出现恰好填补了这一空白。它拥有三大核心本领：利用外部工具拓展边界、通过闭环反馈机制积累记忆、以及与其他智能体进行协作。简而言之，智能体是集“大模型+记忆系统+工具
人工智能行业大会即将启幕
2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海隆重召开，这是国内最高级别的AI行业交流活动，届时将吸引海内外产学研各界精英齐聚一堂，全面展示我国人工智能发展与治理的整体规划。本届大会最突出的看点是众多量产级别的重磅新品集中登场，呈现国内AI产业链的实际落地成效。一、全球首部AI智能体手机将在现场揭开面纱，端侧智能交互迈入崭新阶段，手机已超越传统通讯功能，化身能够自主执行任务的便携式智能助手。二、华为950超节点真机首次对外公开展示，这一超大规模算力设施可承载超大规模大模型训练任务，补全国产高端算力硬
四部门联合发文：强化卫星互联网等新型基础设施
● 本报记者 杨洁 7月13日，据工信部方面消息，工信部、中央网信办、国家发改委、国家数据局四部门近期共同发布了《关于推动互联网基础资源高质量发展的指导意见》。 该意见强调，要提升智能体间的互联互通水平，促进智能体技术从单一应用向网络化协同迈进；同时，要加大对卫星互联网等新型基础设施的配套建设与规划，推动典型场景落地，逐步扩大应用覆盖面。 探索新型设施建设 《指导意见》设定了到2030年的目标：互联网基础资源需实现高质量发展体系的突破，产出标志性原创技术成果，制定一系列引领性标准。互联网基础资源及其架构将
AI审计工具包实战应用手册
点这里自助下载AI审计工具包实战应用手册.pdfClaude Code 学习手册.pdf2026美国人工智能产业现状分析报告.pdf面向 Token（词元）运营的大模型推理优化技术.pdf欧盟《网络安全与人工智能行动计划》.pdfAI Skill生态安全报告（2026上半年）.pdf2026中国具身智能产业发展报告.pdf中美通用人工智能发展比较研究.pdfAI安全产业研究报告（2026）.pdf2026人工智能治理白皮书.pdf500个人工智能PPT新加坡人工智能安全全景报告（2026）.pdf人工智能
AI日报｜0714：阶跃星辰推出全球首个大模型原生智能体手机，Anthropic年化营收首次超越OpenAI
AI技术进展与落地 • 商汤推出并开源SenseNova-Vision统一视觉大模型 • 阶跃星辰发布全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo • AI大模型价格战全面打响，OpenAI、Meta、SpaceXAI纷纷降价 AI硬件与算力+机器人 • Anthropic据传与三星洽谈2纳米制程合作，启动自研AI芯片 • Meta自研AI芯片Iris登场，再投400亿美元加码数据中心 • 英特尔向爱尔兰工厂增投50亿欧元提升AI芯片产能 • 它石智航搭载旭日S600开启千台级工业具身机器人量产 • 加
别再盲目尝试AI！5类工具助我每日减少3小时
别再盲目尝试AI！5类工具助我每日减少3小时 1. 为何收藏大量AI工具，依然天天加班？ 2. 撰写、检索与调研：通用助手的组合。 3. 构建与内容产出：从构思到成品。 4. 办公自动化：把重复工作外包。 5. 简单的选品策略：先找痛点，再选工具。#Ai#智能 #Ai智能体 山东 , 5小时前 ,1. 为何收藏大量AI工具，依然天天加班？ 2. 撰写、检索与调研：通用助手的组合。 3. 构建与内容产出：从构思到成品。 4. 办公自动化：把重复工作外包。 5. 简单的选品策略：先找痛点，再选工具。#Ai#智
务实为本——2026年中国AI产业的价值回归之路
自2023年生成式AI掀起新一轮产业浪潮以来，中国人工智能领域先后走过了基础设施快速扩张、基础模型激烈竞争的发展阶段。进入2026年，产业关注点已清晰聚焦：基础大模型的参数规模比拼已告一段落，市场焦点从"能力构建"转向"能力落地"——即如何在实际业务场景中稳定、经济地运用AI，并实现可量化的投资回报。这一转变，是理解当前产业格局的关键所在。驱动这一转变的，是政策引导、资本投入与技术进步三股力量的交汇。1.政策层面，继"人工智能+"行动在2024年《政府工作报告》中首次亮相后，截至2026年上半年，全国已有
鲁信周报：AI 技术突破与政策落地新动态
1技术前沿（1）腾讯混元Hy3正式登场，聚焦真实业务与Agent实效腾讯混元Hy3近日正式推出。该模型采用快慢思考协同的MoE架构，总参数量达295B，激活参数21B，支持256K超长上下文。Hy3日均Token消耗激增20倍，直接反映了业务需求的实质性增长。WorkBuddy平台上主动选择Hy3 preview的用户量翻了6倍；内部办公场景测试显示，任务成功率由72%攀升至90%，平均耗时缩减34%。元宝借助Hy3的Agent能力上线文件交付功能，常识错误率和幻觉率均降低超50%。ima的Agent系统
AI日报：两百余学者联署警告AI冲击经济,模型调度与智能体支付成新焦点
今日AI技术发展呈现新格局，从模型性能竞争逐步延伸至经济影响、模型调度、智能体交易基础设施、机制可解释性以及安全组织治理等多个维度。超过200名科研人员与经济学家联合发声，敦促相关部门尽快构建应对AI就业冲击与经济变革的政策框架；开源项目ACRouter致力于让编程智能体能够依据任务特性、历史反馈及成本因素动态选择最优模型；three.ws则将三维形象、MCP工具与按次计费钱包融合为智能体经济的基础设施。与此同时，J-lens等机制可解释工具正从"识别相关词汇"向"因果干预"方向演进，OpenAI对安全与
AI 智能体运维指南：从粗放管理到精细运营的四大核心策略
在之前的几篇内容中，我们探讨了智能体从概念构思到落地部署、从单体运行到集群协作、从模型调优到日常运维的全流程路径。在系列第 09 篇中，我们梳理了智能体运维的四个关键实践方向：全链路追踪、智能分层告警、配置管理与变更追踪、以及巡检与自愈机制。本文将深入拆解这四项实践，详细阐述具体的执行步骤。01实践一：构建全链路追踪体系当智能体出现故障时，最令人头疼的往往是“无法定位问题所在的环节”。典型的智能体执行链条包含：用户发起请求 → Agent 执行 → 模型调用 → 工具/API 调用 → 数据库交互。链条中
Cloudflare Browser Run：浏览器能否成为智能体的云端算力？
云计算将服务器转化为可按需调用的计算资源；而Browser Run则致力于将浏览器转化为智能体可按需调用的行动载体。若有正式API，优先调用API；若存在MCP，优先使用MCP；若缺乏机器入口，则借助浏览器接入旧系统。对无障碍功能友好的网页，往往也更容易被机器解析和操控。首选调用WebMCP；若无工具则读取DOM和无障碍树；若结构不足则启用视觉模式；仅在最关键的时刻才交由人工接管。WebAssembly让网页越来越接近桌面应用，也让浏览器智能体越来越像是在操控一台远程计算机。远程浏览器隔离是为了保障人类浏
AI治理实战指南：从核心原则与MVG看咨询公司如何稳妥部署AI智能体
全球正加速推进人工智能监管体系建设。欧盟人工智能法案（基于风险的分级监管体系）、美国NIST人工智能风险管理框架（以治理、映射、衡量、管理四大模块管控AI风险）、OWASP大型语言模型应用十大安全风险（由开放网络应用安全项目组发布，针对基于大语言模型的AI开发中常见安全隐患列出十项要点）等，企业面临的合规负担日趋繁杂。构建完善AI治理机制（即对AI系统全流程——规划、开发、上线、监测——实施风险管控、合规监督与伦理审查的制度与流程）的企业，其AI智能体（自主执行单元，能感知环境、自行规划并完成任务以实现目
人工智能入门：构建完整认知地图的指南
刚开始探索人工智能时，最让人头疼的往往不是单个概念难以理解，而是各类术语接连涌现、层出不穷。今天刚了解大模型，明天又遇到智能体，后天还会接触世界模型、具身智能、多模态、RAG、机器视觉。每个名词看起来都至关重要，却让人难以分辨：它们到底属于同一范畴吗？哪些是底层根基、哪些是实际应用、哪些又是前沿探索方向？ 因此本系列的首篇文章，不堆砌繁复公式，也不深入学术文献，先帮大家梳理整体认知。先做一件更基础、也更有价值的事：绘制一张 AI 初学者能看懂的全局蓝图。先看总结1.AI 是借助技术手段，让机器具备感知信息
2026人工智能大会A股产业链核心标的解析
一、 AI算力与硬件底座（国产算力及光模块）逻辑：国产算力已从单卡较量迈向万卡集群与系统工程比拼，大规模智算中心的部署将引爆光模块及液冷等硬件的刚性需求。逻辑：AI应用领域建议聚焦拥有IP/版权、内容生产能力、流量入口及运营优势的厂商，智能体应用正快速实现商业价值转化。逻辑：AI智能体手机或成消费电子新增长点，系统级Agent将重塑手机交互体验；科技巨头加速布局AI眼镜，行业步入规模化量产期。逻辑：具身智能成为本次大会焦点，人形机器人与灵巧手等设备能胜任工业分拣等精细工作，标志着该领域正式进入规模化落地时