首都经济贸易大学人工智能学院与北京华人启星共商校企合作
4月26日，首都经济贸易大学人工智能学院与北京华人启星科技有限公司召开校企合作座谈会。学院院长助理周振坤、北京华人启星科技有限公司副总经理张东明一行参加交流，双方就校企合作落实、智能体大赛运营等关键议题展开深入探讨。会上，周振坤全面介绍了学院在人工智能专业人才培养、学科建设、科研创新等方面的发展成果与未来规划。他指出，希望充分发挥校企双方的资源优势，构建协同育人长效机制，帮助学生积累实践经验、提升创新能力。张东明阐述了企业的核心业务、技术实力及产业布局，并围绕智能体大赛，就赛事组织、技术支持、场景构建、人
AILF六级框架：重塑银行AI原生人才与组织进化
摘要当下银行业数字化转型步入深水区，行业普遍面临AI应用零散、人才技能趋同、人机协作低效、考评与培养脱节四大核心难题。大多数银行仍局限于“教员工使用AI工具、提升单点办公效率”的浅层阶段，尚未触及智能化转型的本质——即对组织生产模式、岗位价值、人才结构及管理体系的全方位重塑。本报告突破传统数字化培训思维，构建AILF（AI Literacy Framework）银行AI原生六级人才能力框架，聚焦能力分层、岗位匹配、晋升路径、考核机制、培训体系、组织形态六大维度，打造闭环可落地的《银行AI人才发展与认证体系
AI 不再被动等待：全天候主动助手带来的全新体验
「你是否察觉，近期的 AI 助手已开始主动向你发起沟通？无需你发问，它便会提示：会议将至、邮件待复、或有文章值得阅读。AI 正从‘被动应答’转型为‘主动助理’。」七天前，清晨九点我刚解锁手机，一条通知随即跳出："早安！下午三点有一场产品评审会，查阅议程后，建议您预先整理竞品对比数据。此外，您昨日检索的'AI Agent 协作’相关文章已有更新。"发送者并非秘书或同事，而是我的 AI 助手。若在一年前，这堪称科幻情节。那时的 AI，唯有提问方有回应；若不询问，它便静默得仿佛从未存在。然而如今，AI 已学会"
2026全球AI大会：智能体时代正式开启
5 月 23 日至 24 日，2026 全球人工智能技术大会在杭州举办。大会披露的数据显示，中国 AI 大模型周调用量达 7.941 万亿 Token，同期美国为 3.76 万亿 Token。智能体正从"概念验证"全面迈入"价值交付"新阶段。2026 年 5 月 23 日，杭州未来科技城学术交流中心，由中国人工智能学会主办的 2026 全球人工智能技术大会（GAITC2026）开幕。来自国内外的顶尖科学家、行业专家、技术先锋、企业高管齐聚一堂，共话人工智能的前沿突破与产业变
HR 智能体实战营：从零构建全模块数字员工
AI+HR 实战·第十期跨越 AI 零基础，覆盖人力资源全场景智能化深度应用（2026 年 6 月 27 日·一天一夜·深圳）专注 HR 实战场景下的 AI+ 决策体系构建。1. 业务场景深度融合：紧扣招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化塑造等关键环节，打造 AI 与业务紧密耦合的应用策略；2. 管理意图深度穿透：利用 AI 推理框架拆解复杂业务难题，洞察业务管理核心与场景融合点，产出可执行的落地方案；3. 人机协同迭代进化：借助全流程实操演练，围绕业务目标输出结果，实现全链条对齐，直击
2026年AI威胁态势报告：智能体时代的安全挑战与应对策略
AI正从生成式模型向自主智能体快速转型，攻击面急剧扩大，传统的安全防护体系已难以适应新形势，AI安全已成为行业必须正视的核心挑战。报告核心结论表明，AI智能体的自主决策、工具调用与跨系统协作能力，在提升效率的同时也带来了新型风险。当前行业的核心痛点在于部署速度远超安全建设进度，31%的企业无法确定过去一年是否遭遇AI安全事件，76%的企业存在未受监管的"影子AI"，安全防护与AI应用严重脱节。行业现状呈现三大特征：一是AI已成为业务核心，88%的企业认为内部AI模型对业务成败至关重要，97%的企业将AI项
AI工具分类指南：三层架构帮你选对工具
你有没有这种经历：今天刷到有人说DeepSeek吊打一切，明天又看到Coze搭智能体零代码，后天同事安利Cursor写代码飞起，再过两天又冒出来个OpenClaw、WorkBuddy……工具越来越多，但你越来越不确定：到底该用哪个？它们是什么关系？我是不是用错了层？这篇文章的目的很简单——给你一张能把所有AI工具"放进去"的分类地图，再给你一套三问决策法，下次面对任何新工具，你都能迅速判断：它在哪一层、是不是我要的、该不该碰。因为你潜意识里把三类完全不同的东西混在一起了：你以为实际上Dee
「超级 IP 智能体」AI视频制作工具全自动流程,高效产出优质口播内容,提升创作效率
点击页面“蓝色链接”，立即关注我们获取更多资讯！！「超级 IP 智能体」—— 一键生成精品视频，全流程智能化，大幅提升创作效率！🚀 核心优势：7 步自动化，从零开始打造精品口播视频💎 实用特色一键生成视频，支持云端运算，无需高性能设备内置画中画剪辑、动态字幕、丰富音效资源无需真人出镜、拍摄或剪辑，轻松批量生产视频支持导入参考视频，生成匹配数字人形象，AI 智能改写文案一键发布至多平台，大幅节省运营精力✨ 专属福利三重奏✅ 福利一：永久授权，无限次创作单次购买，终身使用，可无限制生成视频内容免费升级至后续所
AI智能体2.0时代全面来临
在过去的数月中，人工智能领域经历了一场颠覆性的范式转变。AI已经彻底告别了“只会聊天、生搬硬套”的生成式1.0时代，正式跨入具备深度慢思考、自主规划和跨软件协同能力的Agent（智能体）2.0时代。本文将盘点截止到5月31日的全球最新AI发展成果，带你一窥这场正在重塑各行各业的科技风暴。一、顶尖底层模型：从“秒回”向“慢思考”演进最新的基座模型开发正在达成一个共识：堆砌参数和拼响应速度已经触及天花板，模型的核心竞争力转向了“推理流（Reasoning/Thinking）”机制。现在的顶尖模型在回答复杂问题
人工智能新视野：技术之外的人文突破
点击名片共演关注我引言纵观当下人工智能行业，绝大多数从业者将研发重心放在语音、图像、对话优化之上，行业竞争也逐渐沦为单纯的算力博弈。在2025中关村论坛通用人工智能论坛上，北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯跳出固有的技术思维框架，给出了一个截然不同的答案：人工智能真正的进化上限，并非由技术单方面决定，而在于人文社科；未来的前沿赛道，不在于对话的优化，而在于对社会、政策、文明等复杂系统的仿真建模。他同时为AI祛魅：人工智能既不是万能的科技神话，也并非威胁人类的生存隐患，而是赋能社会科学化
AI产业链接力棒传递 下游应用潜力大
本周AI产业链动态颇多。若只看单一事件，容易陷入“信息过载”——华为发布了新定律，英伟达财报发布后股价回落，小米大模型降价，存储芯片暴涨，美股软件股齐涨。单看每件事都有其逻辑。但若串联起来看，或许能发现一个共同趋势：AI产业链的热度正从上游硬件向下游应用蔓延。这种扩散的速度与深度，或许被市场忽略了。一、上游：算力依旧坚挺，但估值已不低先回顾上周末的几件大事。英伟达Q1财报营收816亿美元，同比增85%，超预期。但财报后股价从高位回落约18%。并非业绩不佳，而是市场不愿以“完美”价格承接未来增长——当前估值
AI营销SaaS技术变革与市场格局分析
AI营销SaaS的技术演进，正在经历从“单点工具辅助”到“智能体驱动全链路自动化”的深度跃迁。跃迁一：AI智能体从“被动工具”进化为“主动参与者”。在传统营销思维体系中，AI更多作为辅助工具存在——回答问题、生成内容、推荐商品。但《2026中国AI智能体营销趋势与发展报告》明确指出：“AI智能体的本质，是从‘被动工具’到‘主动参与者’的范式迁移。”未来的营销主角将不再是单纯的人或品牌，而是具备感知、思考、决策与执行能力的品牌智能体，它们能独立完成客户洞察、个性化沟通、动态定价、跨平台投放甚至危机应对，真正
AI算力革命：从芯片危机到产业升级的数字驱动力
AI算力是驱动大模型训练与推理、智能体执行复杂任务的底层计算能力，是数字经济时代最核心的“生产资料”。从GPU集群的轰鸣运转，到数据中心的光纤互联，再到电力网络的稳定支撑——AI算力正在重塑全球科技产业的底层逻辑。2026年的AI算力产业，正经历从“单点突破”向“全栈协同”的历史性跨越：全产业链算力短缺席卷全球，国产替代进入强制落地期，异构计算与智能体时代开启新一轮价值重估。本文梳理其产业逻辑、供需格局与核心投资图谱，帮助理解这一正处于十年黄金周期的战略赛道。过去20年，科技产业的一条铁律是“算力只会越来
传统扫码支付要被取代?AI原生支付悄然登场,支付方式迎来新变革
不知大家有没有发现：我们的消费方式正在经历新一轮的变革。十年前出门必须带钱包，现金是唯一的支付手段；五年前二维码支付全民推广，真正实现了“一部手机走天下”。而到了2026年的今天，一场看不见的变革正在融入日常生活：无需扫码、无需输入密码、无需点击确认，AI就能自动帮你完成支付。支付宝最新公布的数据在行业内引发关注：AI智能体支付累计超过3亿笔，覆盖95%的主流智能体框架，AI原生支付体系已进入规模化商业化试点阶段。许多网友表示：移动支付时代已经相当成熟，AI支付的时代大幕才刚刚开启。一、支付演变历程：每一
AI赋能金融业的深层逻辑解析
本文系作者在国家金融与发展实验室科研例会上的分享，分为两个部分。第一部分以银行业为切入点，探讨人工智能在金融信息处理领域的实际应用。人工智能作为一种高效的信息处理工具，是金融资源配置、风险管理、内部管理及客户服务的基础。AI在金融业的落地始于信息处理，其他应用均以此为基石。第二部分将在此基础上，进一步剖析AI应用于金融业的三个层级及其深远影响。人工智能应用于金融业的内在逻辑01人工智能与银行信息处理针对AI在银行信息处理中的实践，现实观察可归纳为三点。首先，生成式AI已从大语言模型演进为能处理图文音视的多