AI助教引领中学机械臂教学革新
当AI走进中学课堂一场机械臂教学的智能化变革前言随着人工智能深度融入基础教育，传统科创教学迎来颠覆性变革。济南市章丘区第四中学创新落地“AI＋机械臂”教学模式，依托专属智能助教打破传统机器人课程的教学局限，为学生配备24小时在线的个性化“智能教练”。这套全新的智能化教学体系，有效破解了中学机械臂教学的各类难题，助力学生在2025世界机器人大赛中斩获冠军，为中小学AI科创教学落地应用提供了成熟可复制的实践样板。一、困境：机械臂传统教学的核心痛点智能机械臂作为中学STEM核心课程，兼具极强的理论性与实操性，但
技术演进的底层脉络与智慧水务的AI未来
从文档处理到AI大模型，看起来毫不相干，可一旦深入底层，它们做的其实是同一件事。技术的形态一直在变——载体在变、工具在变、名词从“信息化”换到“数字化”再换到“数智化”——但有一条主线始终没有断。这篇文章要梳理的，正是这条主线：在所有热闹的技术更替背后，到底有什么是不变的；以及展望AI浪潮下的智慧水务行业究竟有怎样的前景。不妨从最简单的地方说起：一纸公文。就拿水务系统再熟悉不过的一份调令来说吧——它的一生只有三个环节：写、传、读。值班长把调度指令写在纸上，通讯员把它送到该执行的泵站，站上的人接过来照着办。
AI电脑：定义未来的生产力工具
何为AI PC？AI PC并非简单的“AI工具+PC”组合，而是涵盖芯片、系统、软件及工作模式的全维度革新，打造出全新的下一代计算终端。它与传统PC究竟有何不同？首当其冲的是架构革新。传统PC采用“CPU+GPU”双核架构，而AI PC升级为“CPU+GPU+NPU”三重架构。三者各司其职：CPU负责通用运算，GPU处理图形渲染，NPU专攻AI智能任务。特别是NPU，无论是独立芯片还是集成设计，都能以极低的能耗高效处理AI负载，速度远超传统CPU。其次是交互体验的质变。传统电脑依赖物理操作，处理长文、复杂
AI聚势，共筑天创新未来
点击蓝字 关注我们AI聚势·天创赋能“天创汇”创业活动周成果展示及资源对接会5月22日，备受瞩目的“天创汇”创业周核心环节——“AI聚势·天创赋能”成果展示暨资源对接活动在广州天河基地拉开帷幕。本次活动由天河区人社局主导，集结了顶尖云服务商、投资机构、孵化载体、AI专家及百余名青创代表。活动不仅展示了天河区在青年双创服务上的最新成就，还正式启动了粤港澳大湾区OPC港澳服务社群，并为首批8个创业服务站授牌，标志着天河区正通过品牌化、体系化的服务推动双创事业迈上新台阶。项目成果展示来自各服务站的多家优秀青创项
智能化破解商用车难题
专题：2026未来汽车先行者大会2026第四届未来汽车先行者大会于5月29日-5月30日在深圳举行，比亚迪集团副总裁罗忠良出席并演讲。罗忠良指出，乘用车更多是基础体验，而商用车作为企业和家庭的生产工具，大家往往更关注其经济属性。但在安全领域的投入，从当前智驾的普及比例来看，重视程度是远远不够的。据统计，商用车虽然在国内道路交通车辆中占比不高，但产生的事故率损失远高于乘用车。他分享了商用车领域的三大痛点：首先是安全隐患大，商用车更重、更大、盲区更多，且超过一半的司机每天驾驶超过十小时，疲劳驾驶问题突出；其次
比亚迪发布璇玑A3，完成从车企到科技公司的转型
众所周知，今年汽车产业的竞争重心已从“是否具备智能驾驶”转变为“谁能掌握智能化底层技术”。过去几年，无论是特斯拉、蔚来、小鹏，还是华为、地平线、英伟达等，行业普遍遵循车企定需求、半导体公司做核心技术的模式。然而，比亚迪近期推出的璇玑A3，展示了一条截然不同的技术路径。 首款4nm智驾芯片落地，比亚迪欲领跑智能化下半场 近日，在“敢为”智能化战略发布会上，比亚迪董事长王传福提出观点：“电动化上半场看电池，智能化下半场看芯片。”发布会上亮相的璇玑A3，正是比亚迪对这一“下半场”竞争的强力回应。 从参数层面看，
人工智能重塑铁路系统：岗位变革的挑战与机遇
珞研托马斯铁路资深打工人铁路就业咨询一本通 获取铁路就业一本通巡考 获取就业信息及备考攻略交流群 加入铁路就业交流群招聘要求获取各铁路局需求汇总课程 获取试听课程链接铁路 获取公基常识课程讲义写在前面很多人说“铁路局”，其实现在更准确的叫法是各铁路局集团公司。名字变了，行业底色没变：铁路仍然是一个高度依赖规章、责任链条和现场经验的系统。但这几年，另一个变化也越来越明显，AI正在悄悄进入机务、车辆、工务、电务、供电、客运、货运这些传统岗位背后。图源：图源过去铁路现场有很多活，靠的是人盯、人看、人跑。货车经过
专家解析丨推进AI融合发展 加速数字河北进程
当下，新一轮科技革命与产业变革正在快速推进，人工智能以前所未有的范围和深度为经济社发展提供强大动力。河北省具备良好的产业基础、丰富的应用环境以及全国居前的计算能力优势，在数字化智能化浪潮中占据有利地位。"十五五"期间，是全面建设经济强省、美丽河北，努力书写中国式现代化建设河北故事的重要阶段。深入发展"人工智能+"，夯实计算能力、算法模型、数据资源三个基础，构建以数据为驱动、智能相融合的数字河北，是加速新质生产力培育、促进高质量发展的关键路径。
百年传承：奔驰以创新之名引领汽车未来
正值汽车工业140周年庆典，4月23日，2026年梅赛德斯-奔驰品牌日活动于北京盛大启幕。全新电动GLC SUV首次全球亮相，同时新一代S级轿车也在中国迎来首秀，梅赛德斯-奔驰借此契机开启了品牌历史上最大规模的产品发布攻势。 正如梅赛德斯-奔驰集团CEO Ola Källenius 所指出的，在汽车诞生140周年的这一重要时刻，奔驰正展开品牌历史上最大规模的产品攻势。这场攻势背后，体现了奔驰对中国市场的高度重视和深入洞察。 一眼即识，人文与科技的完美融合 在品牌日现场，从以数字盾形格栅为设计灵感的展厅，到
青年科技沙龙：AI赋能创新实践圆满落幕
❖在中汽中心2026年科技周活动期间，中汽天检团委、中汽智能科技团总支及新能源检验中心团支部共同主办了一场“AI+赋能提效”沙龙。活动聚焦利用AI提升岗位效能，吸引了众多青年员工踊跃参与，为科技周增添了青春活力。活动邀请了三位不同单位的青年技术专家，分别就AI能力提升、开源工具在测试与报告生成中的应用，以及AI智能体在座舱诊断中的实践进行了深入探讨。分享内容紧密结合业务需求，体现了中心青年科技人员积极拥抱变革、勇于创新的精神，为科技周带来了生动的一线视角。分享结束后，与会青年与嘉宾进行了热烈的互动讨论。思
制造业智能化跃迁：从单点突破走向系统重塑
2026年AI+制造行业峰会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴指出，2026年将是制造业与AI深度融合的关键之年。当行业告别概念验证和试点尝试的“浅滩”，人工智能已全面渗透进制造企业的核心生产环节，不再是简单的增效工具，而是孕育新质生产力的核心引擎。这一判断基于价值可衡量、客户愿意投入、方案具备复制性、生态日益成熟四大特征，是政策指引、技术突破及行业实践共同作用的结果。 华为中国政企业务副总裁 郭振兴 从单点突破迈向系统化重构 郭振兴认为，2026年制造业与AI的融合将迎来三大转变。首先是数智化投资规模扩
揭秘AI网关：企业智能化转型的核心防线
过去一年，众多企业纷纷涌入大模型浪潮。虽然谈论AI重塑业务的人很多，但鲜少有人察觉到致命隐患：我们的核心业务是否正处于无保护状态？将业务代码直接挂载到大模型API上，虽然看起来灵活，实则如同在悬崖边缘起舞。价格波动、服务中断、数据泄露或模型被锁定，任一风险都足以导致业务瞬间崩溃。此时，一个关键角色应运而生，它就是AI网关。简单来说，AI网关充当了大模型与企业应用之间的“大堂经理”。所有请求均需经由它处理，它负责安全检查、路由指引、费用结算以及异常兜底。首先，它解决了令人头疼的模型锁定问题。面对OpenAI
AI时代企业核心：API治理重塑业务智能边界
在企业全面进入AI原生阶段的数字化转型中，众多企业正努力将AI技术融入核心业务流程。然而，实践中不难发现，仅凭大模型算法的力量，很难实现业务端的深度落地，如何有效连接AI与实际业务操作，成为行业共同面对的挑战。谷云科技提出的API×AI策略，重新定义了ToB企业在智能化转型中的基础逻辑和实施路径。该战略明确划分了Data×AI与API×AI的不同价值层级：前者主要用于数据洞察和认知分析，而后者则是实现AI深度应用、推动业务自动化的关键，表明企业AI能力的边界和执行力完全依赖于其API的标准化和体系化治理水
联想戴炜发布百应AI 3.0：成长型企业AI转型新引擎
5月27日，在成都召开的联想百应中小企业合作伙伴大会上，联想集团高级副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜正式推出了百应AI 3.0。此次发布并未局限于技术参数的展示，而是直面核心问题：成长型企业如何以合理成本、切实路径和可持续方式真正拥抱人工智能？目前，中国日均词元调用量已从2024年初的1000亿激增至今年3月的140万亿，两年间增长超过千倍。然而，与这一迅猛增长形成鲜明反差的是，众多成长型企业仍面临“想用却不敢用、用了负担不起、用了难以持续”的困境。工具分散、部署复杂、算力管理困难、业务适配性差……
王传福定调比亚迪智能新阶段：三无事故、超凡驾驶、全能助手
新浪科技讯 5 月 28 日晚间消息，在今日的比亚迪(95.880, 0.66, 0.69%)智能化战略发布会上，比亚迪集团董事长兼总裁王传福发表演讲。 他指出，智能化的下半场正加速演进，AI 正在重塑汽车产业格局，AI 与璇玑架构已全面覆盖智能座舱、辅助驾驶、动力系统、底盘等核心领域。 他正式揭晓了比亚迪智能化下半场的三大愿景：实现零交通事故、打造超级司机、配备超级秘书。 责任编辑：孙同怀 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。