高质量医疗数据集建设引领AI医疗新趋势
5月29日，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙在苏州召开，围绕医疗健康领域高质量数据集的构建展开深度交流。本次活动汇聚了来自数坤科技、蚂蚁集团、讯飞医疗等40多家省内外AI医疗及医药企业，以及“人工智能+医疗健康”领域的专家、学者和部分工作专班成员单位，共计160余位嘉宾参与，共同探讨行业发展的关键议题。人工智能在医疗健康中的应用需求日益增长当前，人工智能正成为推动未来发展的核心动力，而医疗健康是其应用最广泛、需求最迫切、潜力最巨大的领域之一。随着智慧医疗建设的加速推进，传统诊疗、临床科研、医院管理
Tempus升级Hub：Agentic AI重塑肿瘤诊疗流程
人工智能精准医疗企业Tempus AI近日公布，其智能医生平台Hub迎来重大技术革新，引入全新的Agentic AI架构，致力于向肿瘤科医师及护理团队提供更智能、高效的临床决策辅助。本次升级将大语言模型与生成式AI的强大潜能直接融入Hub平台，并对接实时患者数据，标志着医生与复杂诊断数据的交互模式发生根本性转变。 更“主动”的AI：从信息到行动的跨越 Hub作为一处安全且具备AI赋能的医生门户，它不仅是查阅检测报告的窗口，更是一个能输出可操作见解的“主动型”AI助手。此次升级的核心在于为平台注入了新一代“
智融医疗丨AI赋能医院发展，中大论坛圆满落幕
初夏时节生机盎然，数字智慧开启崭新篇章。5月24日，在第三届东南大学医学与生命科学创新发展论坛的框架下，由东南大学附属中大医院承办的第八届中大论坛暨“人工智能赋能医院高质量发展”大会于南京盛大启幕。本次会议紧扣国家“人工智能+”战略及全民健康数字化转型的时代潮流，集结了全国顶尖高校、知名医院及AI医疗领域的权威专家、学者与行业领军企业。与会嘉宾打破学科与机构界限，深入探讨医工交叉前沿，围绕AI在医疗健康领域的技术革新、临床应用及伦理规范进行深度交流，共同探索AI重塑医疗服务模式的新路径，为AI与医院高质量
智慧医疗革新：AI机器人重塑输血管理全流程
基于前文对医院输血管理系统现状的深入分析与AI+机器人技术重构升级的实践成果，本文聚焦于各级公立医院在血库运营、临床用血、质量控制、急救保障、资源配置等关键环节的应用场景，展示四大典型全场景实操案例，涵盖三级公立医院精准用血示范、基层医院安全提质及区域资源协同三类典型应用模式，全面验证AI+机器人赋能输血管理系统后在诊疗流程规范化、用血质量标准化、资源利用高效化、医疗成本可控化、急救保障极速化、质控管理精细化等六大核心成效，为各级公立医院输血管理系统智能化升级、临床用血安全保障、医疗质量同质化推进、区域血
人工智能医疗领域周度观察
5月18日至5月24日一、技术突破脑机接口：“首创”与“深耕”同步推进：两项技术彰显国内脑机接口技术的突破性进展。本土首款全植入式脑机接口系统启动大规模多中心临床试验，运用柔性电极技术，为偏瘫等严重神经系统疾病治疗奠定重要基础。以芯智达为代表的厂商，采取“核心部件自主研发+医疗器械产品开发”策略，促进技术向临床应用转化，涵盖多种信号采集技术。与此同时，初创企业神机妙控完成天使轮融资，其侵入式脑机接口3.0技术已进入临床转化加速期。AI赋能新药研发：从理论迈向实证：OpenBind推出首款药物发现AI模型，
中国首个人工智能伦理安全规范正式出台
5月19日，广西南宁，中国网络文明大会召开。全国网络安全标准化技术委员会发布了《人工智能应用伦理安全指引1.0》。这是我国首个专门针对AI应用的系统性伦理安全标准。从即日起，AI发展将有章可循。个人隐私、合法权益、社会公平，都将获得制度性保障。过去两年间，AI技术飞速发展，但问题也随之而来。医疗AI提供错误诊断，教育AI评分存在偏见，换脸技术侵犯肖像权，个人信息遭非法采集，AI胡言乱语引发法律纠纷……这些问题既侵害了个人权利，也影响了社会秩序。更重要的是，在未违法但存在风险的模糊区域，此前一直缺乏明确规则
研讨会邀请 | 虚拟细胞AI技术应用与产业化发展论坛即将开幕
随着人工智能技术的快速演进与生命科学领域的重大突破，虚拟细胞作为多学科交叉融合的关键成果，正逐步从理论研究迈向商业化实践，开辟了生物医学及药物研发的新篇章。通过AI算法建立高精度细胞数字模型，能够精确复现细胞活动状态，为细胞疗法、药物开发、疾病机理研究等应用场景提供创新路径，显著压缩研发投入、提高产业产出，加速推动行业的技术进步和产业升级。本次论坛旨在构建虚拟细胞从"技术研发—数据积累—实际应用"的完整产业链条，解决行业协作机制欠缺、应用场景模糊等核心问题。论坛围绕虚拟细胞的关键技术突破与产业转化，邀请行
AI赋能遗传性疾病早筛与风险预测全链条解决方案
本方案遵循遗传性疾病“早发现、早干预、早防控”的基本原则，综合运用人工智能、多组学技术、区块链等先进技术，聚焦遗传性疾病筛查与预测的关键业务场景，整合基因组、表观遗传组、转录组、蛋白质组等多维度生物数据，构建“生物标志物筛选-机制解析-风险预测-精准筛查-多中心协同”全流程智能化解决方案。方案重点解决遗传性疾病新型生物标志物挖掘、发病机制解析及精准预测等核心问题，对接国家出生缺陷防控、精准医学发展相关政策要求，为医疗机构、科研机构、公共卫生部门及有遗传风险评估需求的家庭提供专业化、智能化的全链条服务，推动
智能医疗终端解决方案
深圳赛义德深圳赛义德信息技术有限公司承继深圳市汇利斯通信息技术有限公司"HLST"品牌优势，升级为高端品牌及云"1+1云医通"核心企业。作为国内医疗信息系统、智能终端项目领域最具影响力的行业标杆企业，专业聚焦于智慧医疗、智能政务、智慧公安、智慧交通、智慧旅游、智慧金融等系统软硬件研发生产（OEM&ODM)）、大数据收集和软件平台开发。构建了全球独有的"互联网+细分行业+银行+实业"成功运营模式，成功打造了国内互联网应用典范案例：郑州大学第一附属医院、河南省人民医院、温州医科大学第一附属医院、互联网
智能医疗器械标准化浪潮来袭:行业竞争从技术比拼转向规范较量
硬科技的光芒正在照亮产业未来，科技与创新的融合正在塑造新的可能。当人工智能深入诊断、手术、康复和健康管理领域，最关键的问题已不再是"能否实现"，而是"能否安全、可靠、可验证地应用于真实医疗环境"。近期，"全国智能化医疗器械标准化工作组"筹建的讯息在业内引发广泛讨论。据悉，市场监管总局已批准设立全国智能化医疗器械标准化工作组，由国家药监局负责管理，涵盖人工智能医疗器械、医用机器人、脑机接口医疗器械及多技术融合类产品等方向。这并非寻常的行业动态。对于AI医疗、智能器械、医疗机器人、脑机接口及生命科学产业而言，
智能问诊VS传统药房：AI如何革新个人健康管理
朋友们！你们有没有这样的体验：去药房描述个症状，店员立刻推荐一堆药品——镇咳的、增强免疫的、滋补类的，花了好几百块，吃了几天却没有任何效果？我家人前阵子就遇到了这种情况！后来尝试了AI问诊，对方询问了几个关键细节，直接判断是细菌感染，开了几十元的抗生素，服用两天就痊愈了！💰 客观公正：无利益驱动 AI没有销售指标，不会为了业绩给你推荐一堆“或许有用”的产品。你说“咳嗽有黄痰”，它不会推销润肺类中成药，直接指向细菌感染——只提供最精准的方案，帮你规避过度治疗！⏰ 全天候服务：应急处理更便捷 深夜发热、孩子突
滨湖区召开人工智能医疗器械专题会议
无锡海吉亚医院正式加入“人工智能医疗器械创新场景合作联盟”5月9日，无锡市滨湖区举办了“2026人工智能医疗器械与精准诊疗专题会议”。大会上，“人工智能医疗器械创新场景合作联盟”正式启动，无锡海吉亚医院荣膺联盟成员单位。该联盟致力于突破医院、企业、高校、资本之间的合作障碍，促进AI算法、医疗机器人、智能感知等技术与临床实际需求的有效融合，这标志着行业协同发展迈出了关键一步，也开启了产学研用深度结合的新篇章。目前，人工智能正在快速渗透医疗健康的各个细分领域，涵盖影像识别、手术导航、慢性病管理以及个性化治疗等
96%精准度！AI助力精子筛选，三代试管迈入智能化
整合SCSA（精子染色质结构分析）与AI算法，能够测定精子DNA碎片指数（DFI），帮助甄选碎片率小于8%的高品质精子；借助AI-MA（人工智能运动追踪）系统，通过监测精子游动路径来预判其受精能力；欧美一些生殖机构已部署智能胚胎动态观察体系（Time-lapse + AI），实现从精子到胚胎发育全周期的持续监控。在判定精子DNA碎片率（DFI）是否达标时，经海量数据训练的AI模型精准度高达90%-96%，媲美甚至在某些方面超越资深胚胎专家的经验判断；就预测囊胚形成率而言，经由AI辅助筛选的精子效果更佳，优
AI入局医疗，首要任务是搞定病历——大数据与AI融合深度解析
首先问大家一个疑问：你去医院就诊，排了两小时长队，见医生仅三分钟，拿到一堆检查单，接着……医生盯着你的影像沉默了五秒钟。那五秒钟里，他在思考什么？过去，无人知晓。如今，AI 明白。医疗 AI 的首要难关，并非算法，而是数据身处何方。你知道吗？一家普通三甲医院，每日生成的数据量堪比一座小型图书馆——病历、影像、化验单、手术记录、用药记录……堆积起来足以淹没医院。但难题在于，这些数据长期散落在不同系统中，彼此"互不沟通"：因此，首要任务并非训练 AI，而是先将数据"释放"出来—
2035数字生活蓝图：人工智能如何协同重塑未来
2035 年的数字生活将围绕 AI 医生、智能可穿戴、自动化办公以及类人数字助手展开。42% 的专家一方面充满期待，另一方面又难掩担忧。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）主任丹妮拉·鲁斯坦表示：“人工智能的方向并非取代人类，而是与人类并肩共生。芯片本身冰冷，而让它有温度的是人类的情感。这种共生既孕育机会，也必然带来挑战。”有预测认为，到2035年，人工智能将渗入医疗、法律、农业、职场等几乎所有日常场景。在未来十年，新一代 AI 系统有望在不少岗位上达到甚至超过人类的表现，为社会发