探索AI与医疗的完美结合：智能影像工程专业深度解析
若你对人工智能充满热情，同时又渴望在医疗健康领域深耕，那么这个专业绝对值得你仔细研究。简而言之：它是医学技术领域里的"新工科"，也是工程学科里的"新医科"。关键信息：尽管它归属于"医学"大类，但毕业生获得的是工学学士学位。课程融合了"人工智能、医学影像以及工程技术"，属于标准的医工结合交叉学科，更是教育部批准的"四新"专业之一。依据2026年最新的高考选科标准，国内所有招收该专业的高校均明确要求考生必须同时选修物理和化学，没有
沪上医学院携手华为共建AI全光校园新标杆
人工智能正以前所未有的速度重塑高等教育形态，推动医学教育与科研从数字化辅助迈向智能化驱动的新阶段。5月21日，上海交通大学医学院AI F5G-A全光校园发布会在上海举行。会上，华为正式启动“光智共融·AI F5G-A全光园区「领航100」先锋行动”，旨在以交大医学院全场景全光校园为标杆，携手合作伙伴加速教育、医疗等行业迈入AI园区新时代。期间，上海交通大学医学院党委副书记、副院长吴正一围绕数智校园建设、医工交叉创新、医教协同惠民及未来生态布局，深入阐释交大医学院以全光网络与人工智能赋能医学教育高质量发展的
共创科研巅峰!清璟AI诚邀技术合伙人,顶尖资源助你登顶
🔥清璟·技术合伙人站在医学研究与人工智能的交汇点，我们正寻找志同道合的先行者——若你渴望用技术革新医学探索，若你期待在顶级学术舞台留下印记，清璟AI邀你同行，共赴科研与技术的至高征途。🌟 我们是谁？清璟AI，由国内顶尖高校医工交叉博士团队联合打造，致力于构建一站式AI赋能医学科研生态。我们专注于医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析、多组学、多模态等前沿方向，为医学研究提供专业AI智能体、高端科研资源及个性化定制服务。🚀 清璟·技术合伙人 巅峰计划这非寻常招聘，而是科研与技术的共创
智融医疗丨AI赋能医院发展，中大论坛圆满落幕
初夏时节生机盎然，数字智慧开启崭新篇章。5月24日，在第三届东南大学医学与生命科学创新发展论坛的框架下，由东南大学附属中大医院承办的第八届中大论坛暨“人工智能赋能医院高质量发展”大会于南京盛大启幕。本次会议紧扣国家“人工智能+”战略及全民健康数字化转型的时代潮流，集结了全国顶尖高校、知名医院及AI医疗领域的权威专家、学者与行业领军企业。与会嘉宾打破学科与机构界限，深入探讨医工交叉前沿，围绕AI在医疗健康领域的技术革新、临床应用及伦理规范进行深度交流，共同探索AI重塑医疗服务模式的新路径，为AI与医院高质量
【健康|实践】AI 启蒙助成长，生命学院赴美塘小学开设'AI 小医师’讲堂
AI 科普润童心“AI 小医生”科普课堂生命科学与健康工程学院为扎实推进我校与河西区教育局校地合作框架，促进大中小学科学教育融合，近日，河北工业大学生命科学与健康工程学院师生团队前往天津市河西区美塘小学，举办“AI 小医生初体验”主题科普活动，借趣味课程点燃孩子们的科学梦想。Part.01小故事趣味引入课程以生动小故事开场，用浅显易懂的话语向孩子们揭示 AI 小医生的秘密——它是智能机器人医师，如同聪慧的小鹦鹉般持续汲取医学知识，具备四项“超能力”。四大“超能力”1、火眼金睛：精准捕捉 CT、X 光片中的
AI医学创新班启动专家对话系列活动
临床医学（AI医学创新班）举办"专家零距离"系列活动人工智能医学学院临床专家4月3日，第一临床学院牵头组织，邀请附属第一医院内分泌科、生殖中心、眼科、神经内科及康复科五大领域的青年骨干，同2025级临床医学（钱惪班）和2025级临床医学（AI医学创新班）全体同学进行面对面沟通，就学科动态、职业成长、科研规划等议题展开深入探讨，引导大家提前把握各学科发展趋势、引才政策与职业路径，点燃学术激情、增强生涯规划本领，帮助年轻学子找准定位、扬帆起航。五位青年学者逐一亮相，为学子们描绘了鲜活的前沿医学画卷。内分泌科胡
考博AI：含医工交叉项目的名校名单来了！
关注本号，助你成功上岸考博核心资讯2026医学生申博红利重点院校名单洞察规则，才能掌控规则。我们的核心竞争力在于不仅传授技巧，更提供全流程深度辅导，助你实现从底层思维到顶层认知的跨越。我们汇聚了全国顶尖医学院校的一手博士资源，学长学姐的真实上岸经验与内部见解，将为你精准描绘通往目标导师内心的“认知地图”。如果你厌倦了在信息迷雾中摸索，欢迎参加我们的公开课。让我们带你透视面试评价表的背后，掌握决定你学术前途的“隐形规则”。关于26/27/28考博申博交流群：（分龄区分）公众号图文视频多停留在表面，深度的实操
2026医疗人工智能“十五五”课题方向汇总
医工融合领域的朋友们！今天为大家带来一篇分量十足的内容——2026年度医疗人工智能前沿课题选题！ 共涵盖十大方向！包括基础理论与前沿技术、临床辅助诊断、药物研制、智能诊疗机器人、医院管理与智慧医疗、伦理治理与政策、基层医疗与健康公平、专科专病管理、多模态影像整合、生成式AI与医学内容，每个方向10个题目，总计100个！ 从多模态医疗大模型、联邦学习下的数据协作，到手术机器人自主操控、AI辅助罕见病识别，再到医疗AI监管框架、生成式AI赋能医学教育，几乎都是当前医疗AI研究中最受关注的前沿热点！尤其适合申报