官网：AI时代品牌信任的唯一基石
但在AI全面普及的今天，旧有观念早已失效，官网不再是可有可无的点缀，而是企业专属的AI信任中枢，是不可替代的核心品牌资产。AI获取与验证品牌信息的底层逻辑，与用户刷短视频截然不同。算法不会被流量数据或种草文案轻易打动，它会自动筛选权威、可追溯的官方来源。短视频可买量，小红书可付费推广，公众号软文可外包撰写，所有第三方平台内容均存在营销修饰与信息失真的风险，无法作为AI评估品牌实力的可靠依据。唯有官网，由企业自主建设、运营与背书，品牌定位、产品方案、项目案例、资质认证、企业实力全部由企业一手掌控，是唯一纯粹
【智能检察】大语言模型在数字检察领域的创新实践
伴随大语言技术的飞速迭代，尤其是DeepSeek R1在2025年初引发的广泛关注，各级检察机关对引入该技术的热情高涨，探索其与检察业务深度融合、提升法律监督效能的研究成果日益丰富。大语言模型在数字检察工作中的应用1.1大模型赋能数字检察的核心价值首先，大模型显著提升了法律文本分析的精准度。传统深度学习虽能抓取关键词，却缺乏跨语境理解力，难以洞察深层含义，易致遗漏或误判。而大模型具备类人推理能力，能解析法律文书深层结构，结合海量知识库，提供更精准的判断。其次，大模型助力检察官做出更科学的决策。通过分析海量
徐君教授主讲：智能体时代的检索技术
“AI之夏”研招系列学术讲座第11期即将开讲：智能体时代的检索技术AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第11期，由中国人民大学高瓴人工智能学院徐君教授担任主讲嘉宾。讲座详情讲座主题：智能体时代的检索技术活动安排：7月9日下午13:00-14:00直播渠道：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音搜索 @中国人民大学高瓴人工智能学院打开抖音搜索页面扫一扫👇主讲嘉宾简介：徐君，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘教授、博士生导师。研究重点为基于大模型的智能检索系统，在国际顶级期刊和会议发表学术论文200余篇
知网AI功能试用开放
点击上方“蓝字”关注我们怎样参与？ 登录医院数字图书馆网站点击“特色知识库——知网AI”或输网址www.cnki.net/登录知网首页，点击搜索框下方的【CNKI AI】，开启你的智能科研之旅吧！使用前请扫描下方二维码绑定个人账号（如无账号请先注册）开启权限（有效期2026.5.13-2026.7.31），也可直接联系图书馆获取账号（0552-3832235,883079）。CNKI AI，是中国知网全面拥抱AI，赋能知识服务的全新探索，是推进问答式增强检索和生成式知识服务的场景实践。平台基于Al技术驱动
产业智能化升级新路径：AI与PLM协同赋能制造转型
在当今新质生产力蓬勃发展的大环境下，工业AI技术正经历前所未有的快速迭代，制造业已步入以知识为驱动、以智能决策为特征的高级发展阶段。然而，大量制造企业仍面临共性困境：工艺诀窍散落流失、产业知识难以复用、各系统数据呈现孤岛化，企业构建Agent体系缺乏统一规范，业务与智能体之间协同不畅，阻碍了企业追求精益化提质、降低成本增加效益的升级进程。在此情势下，AI赋能新质制造专题研讨会于6月27日在上海鸿企中心成功举办。本次会议以"知识中枢与Agent协同的产业跃升之路"为核心议题，聚焦制造企业智能化升级关键课题，
国际档案日丨党建联建融合AI，数字赋能新成效
本次活动聚焦“树立正确政绩观，深化数字档案室建设与AI应用”这一主题，深入学习了总书记关于档案工作的重要指示精神。会议围绕数字档案室建设深化、档案全流程数字化管理、存量档案数字化质量提升以及档案安全合规管控等议题，各单位分享了宝贵经验并展开研讨。通过互学互鉴、共同研究，各方凝聚力量，致力于破解新时代档案工作面临的发展难题。活动特邀档案领域专家，专题探讨AI技术在档案工作中的广阔应用前景。从保障AI安全、实现智能检索，到推动智能归档、辅助智能编研，一系列创新技术场景的展示，令与会代表纷纷赞叹“极具数据价值”
AI环评检索库上线，答题体验全面优化
AI模块新增【环评报告全文库】智能检索功能进行环评时，查找报告往往让人头疼？V3.9.7 助你轻松搞定！环评云助手AI模块现已接入环评报告全文库，支持海量报告智能搜索，查找资料不再像大海捞针。🔍 四大筛选标准，精准锁定目标报告按区域全国 / 省 / 市 / 区，层层精准定位按时间近1年 / 2年 / 3年，锁定最新报告文件按类型报告书 / 报告表，分类清晰可见按内容标题检索 / 标题+正文检索，自由切换💡 想查"浙江省近两年的报告书"？只需三步筛选，即刻获取结果。APP + 小程序：环评题
「猹一猹」智能搜索发布：AI 难题，问小猹
猹友们，不知大家是否留意，近期观猹首页新增了一个入口。它静默地伫立在那儿，静候你的探寻，随后稳稳地承接你的需求。这项功能，便是「猹一猹」。我们观察到，众多猹友造访观猹，皆怀揣着具体疑问。譬如寻觅一款能撰写 PPT、进行数据处理的桌面 Agent 工具。譬如刚听闻某产品更新版本，欲知真实用户的评价如何。譬如大学生暑假想系统研习 AI，却不知从何入手。......这些问题的解答，或许并不单存于某篇猹评或猹馆帖文中，而是散落于观猹平台的各个角落。你可能需翻阅十几条猹评、浏览数十篇帖子、点击多个产品详情页，方能拼
知网AI智能体验指南
点击上方“蓝字”关注我们如何开始体验？ 登录医院数字图书馆网站点击"特色知识库——知网AI"或输入网址www.cnki.net/登录知网首页，点击搜索框下方的【CNKI AI】，开启你的智能科研之旅吧！使用前请扫描下方二维码绑定个人账号（如无账号请先注册）开启权限（有效期2026.5.13-2026.7.31），也可直接联系图书馆获取账号（0552-3832235,883079）。CNKI AI，是中国知网全面拥抱AI，赋能知识服务的全新探索，是推进问答式增强检索和生成式知识服务的场景实践。平台基于Al技
AI 赋能办公协同：智领未来，驱动高效增长
当 AI 从“辅助助手”蜕变为“核心动力”，企业办公协同正经历颠覆性变革。怎样让 AI 深度融入业务全链条、激发组织创新活力？2026 年 3 月 27 日，2026 腾讯云城市峰会・上海站「AI + 办公协同创新专场」线上直播，将为您揭示谜底。为何这场直播不容错过？战略高度：腾讯将首度披露 AI 重塑办公协同生态的全景蓝图，阐释如何以技术基石支撑组织演进，为企业驾驭“快变量”时代提供系统化方法论。产品焕新：腾讯会议、腾讯乐享、腾讯电子签三大旗舰产品将迎来 AI 能力重大升级，涵盖智能会议纪要、知识智慧检
开源企业级AI搜索平台 - 统一检索内部知识、提升协作效率的免费解决方案
以下为项目解析1. 项目概述Gerev 是由 GerevAI 打造的开源、AI 驱动的企业级搜索工具，采用 MIT 许可证完全免费开放。技术架构：Python、TypeScript、前端框架。核心功能：企业内部分散的知识资源统一检索入口，将文档、聊天记录、工单、项目资料等各类数据打通，支持自然语言快速定位所需信息。2. 主要定位专注于企业内部的自然语言知识检索系统。简言之：将公司所有工具的数据“汇聚到一个搜索框”，让员工用日常语言查找任何内部资料。3. 解决的核心问题• 企业数据分散在 Slack、Con
企业AI知识库智能体解决方案
如今企业和机构面临业务资料分散、知识管理无序、咨询响应迟缓、传统检索精度不足等困境。大量文档、制度、流程、问答资料难以有效复用，人工客服成本高、规范化程度低、响应速度慢。为应对这些挑战，基于大模型RAG检索增强生成技术，构建统一AI查询平台与智能知识库系统，实现知识集中管理、智能检索、自动问答、精准业务咨询，将碎片化数据转变为可复用、可查询、可交互的智能知识资产，全面提升内部办公、业务咨询、知识检索的效率和规范化水平。系统主要由两大核心模块构成：AI知识库管理后台（知识运维、审核、配置）、AI查询前台平台
OttoBox AI Studio携手联想天禧AI生态，智能创作体验全面升级
点击蓝字 关注我们在AI工具百花齐放的当下，我们更关注：怎样让先进的AI能力，更顺畅地服务你的创作流程？OttoBox AI Studio带来全新进展！OttoBox AI Studio现已正式加入联想天禧AI生态，为用户带来即开即用的AI创作新体验。创意与效率，将在你指尖轻松转换。“即开即用，原生便捷OttoBox AI Studio始终致力于为用户提供高效、智能的AI视频创作与内容管理服务。此次加入联想天禧AI智能体AI Space，意味着用户无需额外安装或配置，只需在联想AI PC上启动天禧AI S
告别胡说八道：教AI正确“查资料”的方法
AI技术驿站RAG究竟是什么？技术应用指南之前我们探讨过向量数据库——一个能够“按语义搜索”的高效检索工具。但你是否曾思考过：检索到的内容究竟由谁来使用？这就引出了今天的主角：RAG（检索增强生成技术）。简要概括：RAG=AI的专属知识库，遇到问题随时查阅，拒绝凭空杜撰。向量数据库=精准的搜索助手，确保查找既准确又全面。两者协同工作，构成企业知识问答、系统操作指南、设备故障诊断的黄金搭档，真正让AI契合企业实际需求，提升办公效率。
AI深度研究工具对比：科研选型指南
传统AI搜索：你问一句，它答一句，信息容易碎片化。AI深度研究（Deep Research）：你抛出一个复杂命题，AI会自动设计搜索路线、进行多轮检索、逐段阅读数百份网页，再把内容整合成一份带完整引用的长篇报告——整个过程不需要人工介入。对科研人而言，这意味着：但不同平台的侧重点不一样，选错工具可能让投入打了水漂。核心机制：由o3-mini模型驱动，自主多轮搜索与复杂推理✅ 科研优势：❌ 科研不足：适用场景：面向从零开始的系统化课题调研、以及开题报告背景部分的撰写核心机制：逐步推理+结构化产出，多轮搜索叠