天坛医院发布全病种颅脑CT智能诊断系统小君医生2.0
国家神经疾病医学中心（北京天坛医院）联合上海影禾医脉智能科技股份有限公司开发的国内首个全病种颅脑CT智能报告生成大模型"小君医生2.0"于4月24日在北京正式推出。该系统仅需约60秒即可对输入的颅脑CT影像完成分析，自动生成涵盖94类疾病、11个解剖区域、1232条诊断术语的报告初稿，达成快速精准的病变识别。据北京天坛医院放射科主任刘亚欧透露，"小君医生2.0"依托该院庞大的优质颅脑CT影像数据库，融合"基座模型"与"AI Agent"等技术框架构建。该系统已实际应用于天坛医院放射科日常诊疗，初期验证显示
医者AI实战陪跑计划
2026年，医疗AI的黄金窗口期仅剩两年。这是针对医疗从业者整理的数据清单，以及一套长期伴随式成长方案。依据国家卫健委等五部门于2025年11月联合发布的《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》：展望2027年：构建一批临床专科垂直大模型及智能体应用；而至2030年：基层诊疗智能辅助将全面覆盖，二级以上医院将广泛开展医学影像智能诊断与临床决策辅助。简而言之，医生主动掌握AI技术的最后机会，仅限于2026至2027这两年。截止2026年1月9日，国内AI医疗企业存量已达10
首届智能故障诊断研讨会顺利召开
2026年3月21日至22日，由学会动态信号分析专委会主办、温州创新联合体协办的“首届信号处理与人工智能驱动故障诊断分析研讨会”顺利举办。活动依托腾讯会议平台开展，汇聚了全球高校、科研机构及企业界的逾千名专家、学者与工程技术人员参与。会议重点探讨了信号处理与人工智能在机械故障诊断中的深度结合，涵盖了智能诊断预测、可解释AI、先进信号处理及数字孪生等热门话题。中国、意大利、南非、印度等国的10位知名专家受邀发表主旨演讲，展示了他们在该领域的最新科研突破及工程应用成果。开幕式由会议主席、学会副理事长陈雪峰教授
镇江"人工智能+农业"实践场景 | 智慧农田管理平台解析
一、应用主体概述该"五化"高标准农田建设项目坐落于丹北镇新巷村，涉及农田面积总计1000亩，投入资金100万元。项目部署了赤霉病自动监测预警装置与"四情"监测站点13套，通过安装物联网土壤传感器、病虫害监测仪、智能控制终端、泵站自动化改造及节水灌溉闸门等设施，旨在建成基础设施完善、土地产出高效、示范效应显著的高标准农田。其智慧管理平台项目，借助人工智能全流程技术驱动丹阳市丹北区域高标准农田"五化"建设，已于2026年入选江苏省"人工智能+现代农业"成果展示。二、模型应用详情该智慧管理平台基于多维度高质量数
智能科技驱动医疗创新，守护全民健康
“人均预期寿命达80岁”被确立为“十五五”规划的核心指标之一。当前正值“十五五”起步之年，亦是中国健康战略实施的攻坚阶段。各地依托实践探索，将国家层面的健康蓝图转化为民众可感可触的民生实效。依托三甲医院的临床场景，智能科技持续拓宽医疗服务的维度与范围。江苏省人民医院将AI技术应用于医学影像分析与后期处理等流程，显著增强了诊断效率与精确性，为疾病早期筛查与精准判断注入创新动能。智能技术不仅革新了诊断模式，更为康复领域创造全新可能。天津医科大学肿瘤医院康复科借助人机协同系统，协助病患进行康复锻炼，迄今已惠及逾
AI医疗：驱动医疗产业变革的千亿级新引擎
AI医疗依托核心技术驱动与多场景渗透，正深度重构制药、诊断、手术及健康管理全链路，发展为集高技术门槛与巨大市场潜力于一体的优质赛道。其产业链涵盖底层算力设施、中间层智能算法及上层B/C端应用，构建起完整的产业生态闭环，预计到2028年市场规模将突破1600亿元大关，持续维持高速增长态势。从商业模式视角分析，AI医疗呈现B端深耕、C端试水态势：制药企业借助生成式AI与分子动力学模拟，显著缩短新药研发时间、减少失败损耗；医疗机构运用医学影像智能识别、CDSS临床辅助决策系统及手术机器人，达成诊疗精度与运营效率
AI运维（Lightspeed）的实际应用
👉 Red Hat Enterprise Linux中的 👉 Red Hat Lightspeed其核心在于：将人工智能（大语言模型）融入运维系统，达成“智能诊断与方案自动生成”的目标数据层： 日志（rsyslog / journald） 指标（Prometheus / node_exporter） CMDB（主机/应用信息） ↓ 采集层： Zabbix / Prometheus / ELK ↓ AI层（核心）： Lightspeed（分析与推理） 私有化模型（可选） ↓ 执行层： Ansible 自动化
AI医生上岗记：在三甲医院抢回生命的真实故事
你是否体会过这种无助？好不容易挂到专家号，苦等三小时，问诊却仅有三分钟。医生紧盯着显示器上层层叠叠的灰白影像，神情凝重，最终叮嘱道：“这片子显示有处阴影，但体积太小难以辨认，建议三个月后再来复诊。” 这九十天等待期，对患者而言无异于煎熬。 但假如存在一双“慧眼”，能在瞬息之间将数百张CT切片尽数阅览，精准捕获那枚几乎逃过肉眼的“微型病灶”呢？ 这并非科幻剧情，而是诸多三甲医院的常态。而端坐屏幕前“阅片”的，并非资深专家，而是中国自主研发的AI系统。01 影像科的“永不疲倦的超级智脑”医院里哪个科室最辛苦、
AI如何攻克全球医学难关
这一议题具有很强的战略意义——AI正逐步改写医学运行的底层框架，从疾病诊断到新药开发，从罕见病识别到公共卫生治理，它不断突破那些过去被视为“几乎无法完成”的医学高地。下面将系统梳理AI在全球范围内破解的重要医学难题，覆盖诊断、治疗以及药物研发等多个方向。 AI破解世界医学难题全景报告 一、诊断领域：冲破“医学高峰”的关键进展 1. 罕见病诊断：DeepRare系统重塑全球诊断版图 核心突破：上海交通大学与新华医院联合打造的DeepRare系统，凭借全球首创的“中枢-分身”Agentic AI架构，攻克了罕
AI赋能，美年健康江浙省区年度盛会圆满落幕
3月27-28日，以“AI领航，决胜巅峰”为主题的2026美年健康集团江浙省区健管中心年度盛典在绍兴柯桥拉开帷幕。集团江浙两省、安徽、福建省区共计一千余位健康顾问、管理干部参与盛会。美年健康集团董事长俞熔出席会议，并以“AI时代美年健康的战略机遇与转型”为主题发表主旨讲话。美年：AI驱动的平台型健康管理科技公司俞董在讲话中指出，医疗AI时代正迎来波澜壮阔的一年，行业的逻辑正在发生重大变化。大模型浪潮下，美年健康正紧抓技术浪潮带来的战略机遇，推动体检服务向全方位、全周期的“生命资产管理”全面转型。健康体检的
OpenAI创纪录融资,智谱发布首份财报,国家级动物疫病诊断模型平台亮相
—— ·要点速览· ——1、智谱发布首份财报，智能上限决定定价权2、Nothing智能眼镜明年上半年问世，AI耳机年内发布3、康师傅等12家企业推出无限Token计划4、OpenAI完成1220亿美元融资，投后估值8520亿美元5、Granola会议记录设计精准，避开广告增长6、傅里叶上市港交所，音频芯片第一股7、中国首次发布国家级动物疫病智能诊断模型平台8、OpenAI营收月达20亿美元，持续烧钱9、Anthropic被迫推出KAIROS，挑战OpenClaw
智能科技赋能现代医疗
人工智能与医疗行业的融合（常称“AI+医疗”）正成为科技与健康交汇的最尖端趋势。借助大数据、机器学习、深度神经网络及大模型等前沿技术，它大幅优化诊疗效率与判断精度，并加速精准医疗、定制化疗法和新药开发的突破性演进。截至2026年，该领域已由实验探索迈入广泛实施阶段，不仅缓解了医护人力紧张，更让基层与边远地区享受到可及性强的医疗服务。AI已渗透至医疗全链条，核心应用涵盖以下方向：中国在“AI+医疗”赛道全球领跑。2025年11月，国家卫健委联合五部委印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意
首届全国医保AI影像识别大赛北京宣讲圆满落幕
3月31日下午，全国医保影像AI识图大赛北京宣讲会在广西大厦顺利举行。本次活动由大赛组委会牵头组织，特邀中国科学院院士、医疗领域资深专家及国内领先人工智能企业代表，围绕赛事关键环节与跨学科创新设计展开深度解读，旨在广泛动员高水平技术团队参赛，加速人工智能在医学影像分析与医疗保障体系中的落地实践。国家医疗保障局大数据中心副主任曹文博，广西壮族自治区医疗保障局党组书记、局长张奕出席并发表讲话；自治区医保局党组成员、副局长姚方担任主持。该赛事由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办，系我国首个国家级‘A