华为坚持激光雷达战略的背后逻辑
【TechWeb】智能驾驶领域，纯视觉与激光雷达的路线之争从未休战。如今，行业已形成泾渭分明的两大阵营：一边是以特斯拉为首的“纯视觉派”，另一边则是以华为为代表、坚持多传感器融合并死守激光雷达的“实用派”。 余承东的底气：不求接近人眼，但求超越人眼 为何华为无视行业纯视觉风潮，坚守激光雷达？余承东给出了明确答案：技术思路的根本差异。 他表示，特斯拉等厂商选择纯视觉，初衷是做出接近人眼感知的安全能力；但华为的目标完全不同——要做的是实现远超普通人眼视觉上限的安全冗余。 余承东曾多次直言，纯视觉方案天生存在短
赛力斯新品牌赛豆明日发布，首款轿跑同步亮相并主攻海外
IT之家 6 月 8 日讯，赛豆科技正式官宣，品牌发布会将于 6 月 9 日 19:00 准时召开。 据雷峰网新智驾报道，赛力斯旗下新品牌赛豆科技的首款车型已敲定两大核心合作伙伴：元戎启行负责智能驾驶技术，弋途科技则承担智能座舱开发。 据悉，赛豆科技首款新车将在品牌发布会上同步展出，该车定位为轿跑跨界风格，有知情人评价其“外观神似蔚来 ET5T”。该车型原定于 4 月启动 SOP（IT 之家注：Start of Production、量产启动），现已延期，未来量产交付将主要面向海外市场。 公开资料披露，5
赛豆科技首款车型智驾座舱供应商曝光
新浪科技讯 6月8日晚间消息，有媒体报道称，赛豆科技首款新车的两大核心供应商已确定：元戎启行提供智驾能力，弋途科技负责座舱能力。针对此事，赛豆科技方面暂无回应。 资料显示，元戎启行成立于2019年，专注L4级智能驾驶技术研发与量产落地，主要给车企提供高阶智能驾驶解决方案，也做Robotaxi和自动驾驶轻卡业务；弋途科技则创立于2023年，瞄准基础中间件、服务中间件、AI中间件的研发和商业化落地，为汽车品牌的智能化转型提供制化的服务。 赛豆科技公布的信息显示，其将于6月9日举办发布会，预计将正式发布全新汽车
冠军品质落地，瑞虎8家族双冠车型震撼发布
6月2日，在新疆阿克苏举行的2026年环塔（国际）拉力赛结束之时，“赛级民用 油电同智——瑞虎8冠军系列新品发布会”成功举办。第五代瑞虎8推出限时特惠，同时瑞虎8 PLUS非凡冠军与瑞虎8 PRO非凡冠军正式亮相市场。 其中，第五代瑞虎8的官方指导价为9.99-12.99万元，限时优惠价为9.29-11.99万元。瑞虎8 PLUS非凡冠军推出豪华型和猎鹰500版两款配置，官方指导价12.99-14.49万元，限时优惠价为10.69-12.19万元；瑞虎8 PRO非凡冠军推出豪华版车型，官方指导价为12.9
传祺向往M8宗师上市，限时补贴24.99万起
10月16日，传祺向往M8宗师亮相2025中国国际新能源和智能网联汽车展览会，新车官方指导价26.99万元起，经综合补贴后，实际售价为24.99万元起。 为回馈车主，下订即送六大购车礼包，涵盖全品牌限时置换补贴1万元，广汽品牌车主额外加补5000元，传祺M8、E9老车主再补5000元，合计最高补贴2万元。此外，选购激光雷达版用户，还能免费获赠价值25000元的辅助驾驶包及最高300万元的全场景智行保障。 截至目前，传祺MPV家族总销量突破80万辆，其中M8车型销量超过45万辆，成为中国品牌销量最高的豪华M
Momenta曹旭东：世界模型与强化学习铸就物理AI双引擎
4月25日，Momenta在北京国际车展期间举办了主题为“Momenta R7，物理AI序章”的分享活动。四位合伙人共同出席，围绕Momenta的技术理念、产品实力以及全球商业化进程等议题展开深入交流，正式揭晓Momenta R7强化学习世界模型实现量产首发，标志着智能驾驶从“感知世界”迈向“理解世界”的全新阶段，物理AI正式由技术构想走向规模化落地。 Momenta宣布，目前已成功交付超过70款车型，累计定点车型突破200款，业务覆盖全球十余个国家和地区。搭载Momenta系统的量产车总数已超80万台，
ID.ERA 9X震撼发布 搭载前沿智能技术
2026年北京车展上，上汽大众隆重推出了ID.ERA 9X车型。该车提供Pro、Max、Ultra三个四驱版本，官方定价30.98万至35.98万元，限时优惠价格为29.98万至34.98万元（*活动时间：4月25日至5月31日，详情请咨询当地经销商），并推出丰富购车福利。作为ID.ERA系列首款旗舰车型，ID.ERA 9X融合了德国制造工艺与中国尖端智能科技，并联合大众汽车新晋代言人辛芷蕾，完美体现品牌“进取、可靠、贴心”的核心价值，为用户打造超越期待的全方位旗舰出行体验。 旗舰车型强势登场 豪华配置与
AI投资回报：中美路径差异分析
当前全球人工智能产业仍停留在"卖工具"阶段。从起初AI大模型能力惊艳众人，推动算力基础设施建设狂潮，再到进一步刺激上游能源供应加速扩张。资本市场持续重金投入打造工具，最终下游由谁埋单？假如下游无法产生实质性的生产效率飞跃，算力投资将沦为一场击鼓传花游戏。中美两大主要参与者，在AI下游应用场景方面实际上呈现出显著的结构性分歧。谁更需要AI？01我们在前期一篇文章中探讨过AI替代人力：对劳动市场的影响，现阶段的人工智能仍处于"Digital"数字AI阶段，主要辅助白领阶层工作。在美国经济结构中，服务业规模巨大
黄仁勋押注物理AI新赛道，英伟达与特斯拉共谋万亿产业新格局
就在刚刚一句话让光通讯巨头市值飙升620亿美元的黄仁勋，正在推动新主线诞生！这次瞄准的不是数据中心，也不是CPO而是人工智能产业最下游的物理AI，其明确表示相关产业将成为英伟达重点布局的下一环节。要知道就在前不久，号称新时代“投资教父”的孙宇晨，在比特币、存储芯片之后，瞄准的方向也是物理AI！这可不是各位大佬“联手做局”，而是科技发展方向基本确定。悬在全球经济体系之上的近10万亿美元AI泡沫，想要真正创造出价值，推动产业落地，那么赋能物理世界的交互系统就是唯一媒介。只有通过无人驾驶、人形机器人等物理AI引
6月6日AI动态：机器人赋码、算力金属飙升与巨头新动作
国内产业新观察 人形机器人获“身份认证”：工信部领衔推出首个全周期管理服务平台 由工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主导建设的全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台正式启用，配套的《人形机器人全生命周期管理标准》同步实施。此举标志着人形机器人从出厂编码、运行监控到报废回收，首次实现了全链条可追溯。该平台接入了国家人工智能应用中试基地的测试验证能力，为产业从“实验室测试”迈向“真实场景落地”夯实了标准化基础。这是继今年2月发布《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》后，国内人形机器人产业规范
安全性提升4.66倍 95%用户活跃使用！华为乾崑智驾累计里程突破114.7亿公里
快科技6月5日消息，华为乾崑今日发布5月安全出行报告。 截至5月底，华为乾崑智驾ADS累计辅助驾驶里程已达114.7亿公里，单月新增9.9亿公里，月度辅助驾驶时长1570万小时，辅助驾驶月活用户占比高达95.1%——这意味着超过19个乾崑车主中，就有18个在用辅助驾驶。 报告最核心的数据是安全性对比。平均在一次严重碰撞前，华为乾崑ADS辅助驾驶已安全行驶839.7万公里，是中国司机平均安全行驶里程（180万公里）的4.66倍。 即便是搭载ADS车辆的人驾模式，平均安全行驶里程也达550.7万公里，是中国平
科技动态与市场变革
华为云另辟蹊径发展AI在国产算力供应受限的背景下，华为云明确表示不再单纯追求Token总量或收入规模，而是将重心放在国产化算力系统所生产Tokens的“健康度”上。这一战略转向意味着华为云正试图在算力自主与模型性能之间寻找平衡点，通过优化算力利用效率和模型质量来构建差异化竞争力。此举不仅为国内AI产业在芯片封锁环境下提供了新的发展思路，也可能倒逼整个行业从“堆算力”的粗放模式转向“重质量”的精耕细作，对国产大模型生态的长期健康发展具有深远影响。腾讯云发布WorkBuddy企业版腾讯云在京召开AI产业应用大
奔驰纯电GLC SUV预售启动，鎏金版首发亮相
全新梅赛德斯 - 奔驰纯电 GLC SUV 五座高配车型——鎏金版正式开启预售，预售价自人民币 349,000 元起。现阶段，新车已逐步抵达全国各经销商网点，供顾客品鉴与试驾。与此同时，梅赛德斯 - 奔驰推出多项预售专属权益，自即日起至正式上市当天（含），预订车辆即可享受限时优惠，且该优惠可与上市权益叠加使用。 全新奔驰纯电 GLC 依托梅赛德斯 - 奔驰 MB.EA 纯电架构正向研发，是专为国内用户打造的集智能、豪华与可靠性于一体的全能 SUV。该车采用奔驰极具辨识度且充满豪华美感的最新家族设计语言，融
五一视界早盘涨近3% 深度布局高阶智驾仿真赛道
五一视界（06651）早盘交易活跃，股价一度飙升超11%，截至发稿时涨幅达2.93%，当前报价126.50港元，成交总额8.20亿港元。6月4日，台北GTC 2026大会传来重磅消息。英伟达正式发布NVIDIA Cosmos 3，这是一款专为物理AI设计的开放世界基础模型。该模型采用创新型混合Transformer架构，融合视觉推理、世界生成、动作预测三大核心功能，成为全球首款完全开源的全模态物理AI模型。与此同时，英伟达牵头组建全球开发者协作联盟，全面布局物理AI生态系统，宣告物理AI大规模商业应用时代
AI 时代数据成核心资产！百亿补贴来袭，你握有‘数据金矿’吗？
摘要人工智能浪潮下的‘新石油’已至！申报高质量数据集项目，最高可获得亿元级补贴，您手中是否握有‘数据富矿’？各位同仁、企业家们，早安！我是圆姐。今日想与大家探讨一个极具价值的话题——数据资源。大家是否察觉，无论是大模型研发、智能制造升级，还是低空经济探索，行业共识皆是：‘数据匮乏！尤其是高质量数据！’正如去年一位医疗 AI 从业者向圆姐抱怨：‘算法模型已就绪，唯独缺数据‘投喂’，但市面现有数据要么质量良莠不齐，要么标注混乱，要么因合规风险而不敢启用。’这正是当下的核心痛点。在 AI 纪元，数据好比石油，而