人工智能三大疑问
一、生成式大模型（Generative LLM）是走向通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的正确且唯一的路径吗？很可能并非如此。截至目前，生成式大模型的基本原理，是通过特定算法搜索大量语料，然后依据概率学规则，对用户提出的具体问题给出系统认为合适的答复，并根据用户反馈进行调整。生成式大模型缺乏人类的独立思考和推理能力，大家看到的所谓“深度思考”的推理过程，其实仍是算法预设的。这带来了三个结果：其一，生成式大模型不具备真正的因果推断能力，它对特定问题的回答只
荒诞现实：AI公司反先裁了自己人
美国AI行业的从业者，正面临惨痛的裁员潮。说实话，这让我感到十分错愕。虽说AI取代白领在逻辑上说得通，但逻辑上讲不通的是，那些构建AI的公司竟然先裁了自己人。毕竟打造超级智能需要大量人才，可现实却是，喊得最凶要替代人类的，恰恰是先把自己团队裁掉的企业。这其中的荒谬之处显而易见。那些宣扬AI能取代你的人，自己未必真懂如何驾驭AI。他们只是在豪赌：赌AI技术能快速突破，先裁人降低成本，等AI追上来再招人。可一旦赌输了，被裁的员工便再无回头路。坦白讲，这让我想起了一个老掉牙的历史剧本。1811年的英国，纺织工人