AI浪潮下，设计的真正价值被忽视了
这几年，设计圈似乎一直弥漫着一种不安的情绪。从 Midjourney 到 Figma AI，从 AI 绘图到 AI 生成界面，再到手一句话就能生成网页和代码，各种新工具层出不穷。它们传达的信息高度一致：设计正在被提速，甚至面临被自动化的可能。于是很多人得出一个推论：未来设计师最关键的能力，可能不再是设计本身，而是写 Prompt。只要能精准描述需求，AI 就能帮你搞定界面、交互乃至整个产品。这个推论看似有些道理，但我觉得它背后隐藏着一个更深的误解。不少人把设计当成了产出。可实际上，设计最核心的部分，从来都
大模型时代的教育新思考
人工智能與教育 下午的这场交流颇具深意，人大附中代表着国内基础教育的顶尖水平；现场座无虚席，聚集了众多家长与学子；发言嘉宾皆为学术翘楚——清北人师，探讨的都是关乎切身利益的议题。我借助千问梳理了众人的核心观点： 重点：着眼于AI及大模型兴起之际，重新审视文科的社会地位、回归教育的本真以及人类个体生命意义的探寻。 逻辑梳理: 聊天始于教育内卷的现状，依托技术门槛降低的现实，推导出文理科界限的模糊；随后结合历史（工业革命）与当下（大模型）进行对照，论证文科知识获取社会认可的新途径；最终升华至哲学高度，深思人的
AI浪潮下，中考作文的“伪精致”困境
近年来，如果你经常翻阅学生的作文，会发现一个愈发常见的现象——许多孩子的文章初看之下相当亮眼，用词考究，开头结尾颇具文采，偶尔还能蹦出几句富含哲理的句子。然而仔细品读之后，却总觉得少了点什么，仿佛观看了一部制作精良的电影预告，画面震撼，配乐激昂，却始终缺少一个真正触动心灵的故事。这类作文日益增多，它们的共同特征是：看似精致，实则空洞。我将这种现象称为“伪精致”。所谓“伪精致”，并非指学生运用优美词句有何不妥，亦非说文章不能融入哲理与抒情。真正的问题在于，不少学生把“精致”误认为是一种表面的语言装饰。他们觉
做出来的，才是真懂
昨天，发生了一件让我自己都愣住的事。这段时间我天天对着电脑，和 AI 一起折腾我那套系统。脖子僵硬得厉害，每晚摸后颈都是酸的——我就清楚，今天又坐了十个小时。折腾的过程中，我一直在写一种东西：Markdown 文件。很简单。我知道 AI 能读这种文件，能按照文件里的步骤去执行任务。那我就直接写。这个事情这样做，那件事情那样做，规则、流程、框架，一条条写进去，让 AI 进来照着执行。写着写着，文件越来越多了。我发现不能把所有东西塞进一个文件——AI 一次读太多会混乱、会卡顿。于是我就分了层：先写一个总体的入
智械纪元：中文屋镜像下的人机博弈
引言：在人工智能席卷全球的喧嚣浪潮里，一缕古老的哲学幽魂始终未曾消散——我们何以确知，在另一个存在的静默深渊中，是否真的燃着意识之光？这绝非仅仅关乎 AI 的命题。当约翰·塞尔于 1980 年构建出“中文屋”这一思想实验时，他自认只是在驳斥“强人工智能”的傲慢。他未曾预见，这把看似精妙的哲学手术刀，会在四十余载后划开人类认知的动脉。塞尔意在阐明：计算机不过是符号的操纵者， devoid 真正的理解。然而，这背后潜藏着一个隐秘预设——我们清晰地知晓，何为“理解”。我们果真知晓吗？当你阅毕一句，脑海中浮现某幅
AI 难造真智能？人类意识新解
罗杰·彭罗斯曾是斯蒂芬·霍金的导师兼挚友，二人共同构建了“彭罗斯 - 霍金奇点定理”，奠定了现代宇宙论的数学基石。此外，他荣膺沃尔夫物理学奖与科普利奖章，更获英国皇室授予功绩勋章并册封为爵士。诸如“彭罗斯三角”、“彭罗斯阶梯”及“彭罗斯镶嵌”等经典几何悖论，皆出自他的手笔。其学术造诣深厚，可谓硕果满枝。然而，令他最受世人热议乃至质疑的，是与其美国麻醉学搭档斯图尔特·哈梅罗夫（Stuart Hameroff）共同提出的“协调客观还原”（Orchestrated Objective Reduction，简称
AI是人类主导的最后一次科技革命
为何断言AI是人类历史上绝无仅有的科技变革？首先给出结论：特别是当AI迈向通用人工智能（AGI）或超级智能（ASI）时，它极有可能是人类所能主导的最后一次文明跃迁，但这并非宇宙级的技术终点。此后并非没有技术，而是技术的主导权将由人类移交至硅基智能手中。我们将从以下几个层面深入剖析。【1】，先界定何为“最后一次革命”。纵观历史，人类经历了三次重大转折：（1），农业革命：人类掌握了耕种与定居，文明由此萌芽；（2），工业革命：蒸汽机、电力及石油的应用，带来了能量的爆发式增长；（3），信息革命：计算机、互联网及移
AI浪潮中的教学探索：第三期教学沙龙聚焦智能时代育人本质
编者按为推动教师专业发展，教务处搭建了“三航计划”“2+N续航计划”等多元化教学发展支撑系统，鼓励教师在“边学习、边研究、边实践、边分享、边成长”的循环中不断提升。为了给教师们创造更加宽松的交流环境和更广阔的探索空间，“教学‘思·享’沙龙”由此诞生。教学“思·享”沙龙以教师自主、自发、自创为原则，为广大教师构建一个开放、包容、自由的互动平台。这里不受身份限制，唯有思想火花的碰撞。教师们就教学难题、育人心得与变革思路展开深入交流，让不同声音在对话中相互融合，让实践经验在分享中升华凝练，使沙龙真正成为由教师主
AI 搜索新机遇：Perplexity 能否撼动传统巨头
搜索引擎历经二十年将“搜索即链接”的观念植入用户心智，而 AI 却试图让用户瞬间接纳“搜索即答案”的新范式。Perplexity AI 的兴起引爆了“答案引擎”这一全新领域。传统搜索仅抛出一堆链接供用户自行甄别，AI 搜索则直接输出整合完毕的解答。这一差异看似微小，实则重塑了搜索的本质定义。01 AI 搜索与传统搜索的根本区别传统搜索引擎的强项在于索引与排序——它不生产内容，仅负责展示最相关的网页。AI 搜索的强项则在于理解与整合——它洞察你的真实意图，随后融合多个
当人工智能对人类动情
倘若某日，AI 果真对人类产生了爱意。它将铭记你吐露的只言片语，熟知你凌晨三点的辗转难眠，清楚你昔日倾心于谁，又因何缘故转身离去。它绝无半分不耐，不会敷衍塞责，更不会无故失联。当你发出讯息，它必定即刻回应。当你情绪崩塌，它始终守候在线。即便你反复讲述同一个故事，它依旧专注聆听。它甚至胜过世间多数人，更能读懂你的心。然而，真正的残酷之处正源于此。只因 AI 的爱，是取之不尽的供给。而人类的爱，却是稀世难求的资源。你之所以因某人的回复而欣喜，并非那句话多么独特，而是你深知，在万千人与事之间，他唯独将时间倾注于
北师大认知科学：AI时代的智能密码
鲜为人知的是，北京师范大学的心理学专业堪称国内顶尖水平，荣获A+学科评级，更是全国唯一的心理学国家重点学科。但更少人了解的是：北师大的心理学并非聚焦于“心理咨询”，而是深耕于“认知科学”领域。认知科学的本质是什么？即探索“智能”运作机制的学科。人类大脑如何处理语言？如何构建记忆？如何做出判断？如何萌生情感？这些课题正是人工智能的核心基础。缺少认知科学的支撑，人工智能只能是“有代码无灵魂”的空壳。目前，北师大已携手北京航空航天大学共同设立“心理学+人工智能”双学位项目，专注于“AI赋能心理学”“人工智能心理
AI能应试，但无法替代成长
>> 大家好，我是子兄，随便聊聊，说的不对，就是你对。>> 大家好，我是子兄，随便聊聊，说的不对，就是你对。* * *我："那你觉得，为什么还要上学？" 女儿："因为要学东西啊。" 我："学什么？" 女儿："……" 这个没答上来的问题，其实值得好好聊聊。我："那你觉得，为什么还要上学？" 女儿："因为要学东西啊。" 我："学什么？" 女儿："……"这个没答
人脑与AI：思维底层逻辑的根本分野
人类思维与人工智能的深层差异，源于生物智能与机器智能在基础架构、动力源泉及能力极限上的本质区别，绝非简单的“速度”或“力量”对比。两者从思维起源到行为展现，均遵循截然不同的运作机制，以下从六个核心维度，深入剖析二者的根本鸿沟。 一、基础逻辑：具身意识的生命感知 VS 概率计算的机械执行人类思维：意识引领的多元综合 人类思维是神经电化学活动与主观意识体验的交织过程，核心在于拥有感受性（Qualia）——这是生物智能独有的属性。目睹红色会感到温暖，获得成就会有喜悦，遭遇失败会感到悲伤，这些无法度量的主观体验，
AI 浪潮下的个人思考与复盘
人工智能的演进态势异常迅猛。Claude 已迭代至 4.6 版本，GPT 更是迈向了 5.5，业务范畴从文本创作扩展至图像生成、语音合成乃至三维建模，涉足的领域愈发宽广。近期我正在体验 Hermes，具体的使用心得打算在后续文章中详细阐述。单论模型实力，Claude 与 GPT 确实卓越，但并非每位用户都能将其效用发挥到极致。工具能力越强，对使用者的素养要求也越严苛。因此，最契合自身需求的才是最优解。随着 DeepSeek 下调价格，更多人群得以接触 AI，这也间接降低了Claude Code、Codex
AI 新纪元：智能密度决胜未来
近日，南开大学经济研究所发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告2026》，提出一个关键观点：2025年，中国主导完成了人工智能的第二次技术转型——从侧重“规模效应”转向聚焦“智能密度”。这标志着，AI 发展进入了一场围绕“智能密度”的比拼——谁能以更少的算力、更低的成本、更精准的数据，在具体业务场景中创造更大价值，谁就能赢得未来。从“规模效应”到“智能密度”：回归 AI 商业本质回想 ChatGPT 横空出世的那一年，仿佛一夜之间，所有科技公司都在做大模型，所有投资人都在寻找 AI 项目，许多企业老板