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AI的深层困境,始于七十年前的一个理解偏差

现如今,许多人对生成式AI已经不再感到神秘莫测了。胡乱编造内容的问题早已是老话题了,这里就不再多说,咱们来探讨一下意义的问题。人与人之间的交流包含着多层次、多维度的意义。这不难理解,当有人问你“吃了没”,其中隐藏的意图,一整篇文章都不一定能阐述清楚。特别是在与人类创作的内容进行互动时,创作者的本意、语境以及双方共享的背景知识……大量无需言说的信息在传递着。顾城那句“黑夜给了我一双黑色的眼睛,我却用它来寻找光明”,结合诗名《一代人》,很难不让人联想到那个特殊年代的某些往事。再看看AI的产出,其中有什么深层的

2026-06-25 04:32:22  |  17 阅读

人工智能无法取代教师角色

人工智能不会替代教师,因为它能处理的是“问题”,而教师面对的是“人”。这不仅是职业角色的不同,更是情感需求的根本差异。许多人担忧AI会取代教师,是因为他们把教育简化为“知识传输”。教授知识点、批改作业、讲解题目、提供答案。这些事情AI确实可以完成,而且比人类做得更快、更准、更轻松。但教育从来不只是“传输”,教育是“互动”——一个人在另一个人的陪伴下,发现自我、塑造自我的历程。在这个过程中,最关键的并非“答案”,而是“关系”。我从三个角度来阐述:教育的基本原理、孩子的需求、以及哲学家的见解。一、教育的核心,

2026-06-25 02:16:05  |  17 阅读

人工智能的尽头

我常感光阴飞逝,时间究竟“耗散”在何处?不逛街不娱乐,甚至鲜少外出。今日反省:每日大量时光,皆在与deepseek对话,日均交谈约3-5小时。为使deepseek便于上下文记忆,不同议题我会分置独立对话框探讨。主要对话栏有三个:哲学、投资、学术。我今日问deepseek,每个对话栏是独立记忆还是能融会贯通?它答曰每个对话栏“单独记忆”,无法跨栏综合理解我的思绪。每个对话框都是独立的“小隔间”,它不串门也不窥视。于是我做了件无聊却有趣的事——我尝试在每个对话栏,询问deepseek对我的印象,它认为我是怎样

2026-06-22 02:25:11  |  17 阅读

AI写作:思维的镜像与灵魂的叩问

夜半惊醒,邦德习惯性地滑开手机,浏览微信群中关于AI写作的热议短评——那些字句如刺,令他再难入眠。大半年来,每个夜晚都如履薄冰。回望一生,他始终纠缠于犯罪与罪犯的思维迷宫:案发现场的沉默、罪犯言语的碎片、一篇篇专业论文的推演,仿佛昨日仍在眼前。人类究竟该如何看待AI写作?这不仅是一个技术命题,更是一场深具哲学深度与实践理性的自我诘问。我们是否应超越‘工具论’的局限,将AI写作提升至认识论、方法论与伦理规范的层面进行系统反思?于是,邦德在深夜写下这段思绪。当一个模糊的念头输入对话框,看着光标闪烁、文字如瀑倾

2026-06-21 06:22:55  |  7 阅读

机器思维与人类思维的本质差异:读懂这点,看清AI的职场角色

当我用AI生成文章时,读完它的产出和回复,常会冒出这样的念头:这机器似乎比人脑更灵光,逻辑严密清晰,难道它真能像我们一样进行思考?撰写公众号推文、让它梳理资料、剖析运营策略,AI片刻就能输出完整架构,有时条理比我临时构思的还要严谨。那段日子我甚至怀疑,是不是再过不久,人类动脑筋的价值就变得可有可无。然而,长期借助AI从事自媒体工作,历经反复实践我才逐渐认清实质:AI所有看似“思索”的输出,不过是精确的数据组合,与我们人类发自内心的思辨,根本是截然不同的两回事。先谈谈我们常人真实的思辨是怎样的。人思辨的根基

2026-06-20 08:02:02  |  17 阅读

人工智能浪潮下,人类执笔的终极价值

当下,无论人们是否愿意正视,由AI主导的文字生产已不可避免地融入我们生活的方方面面。从职场文书到学位论文,从彰显专业素养的学术著作,到流露个人才华的文学篇章,文字创作的每一寸疆土,都已被AI写作深刻影响。无论承认与否,当今时代能纯粹凭借一己之力完成文字创作的人,已属稀少。起初,部分人对AI写作怀有强烈的戒备与排斥。然而当我们明确意识到,AI产出的文字无论产出效率、文本水准,抑或思维逻辑,均已凌驾于绝大多数普通人之上时,我们不禁追问:在此刻,执着于彻底拒绝AI、坚守纯手工写作,究竟代表着什么?我们抗拒AI写

2026-06-20 02:15:13  |  9 阅读

学AI之前 先放下AI

前几天,一位创业的朋友找我聊天,满脸困惑。他说自己花了半年时间,强迫团队学编程、研究深度学习、钻研大模型内部逻辑,结果越学越迷失,越学越不知道该如何运用AI。他问我:"是不是我悟性太差?为什么大家都说AI是机遇,我却连门道都找不到?"我告诉他:不是你悟性差,而是你太急了。急到一上来就想啃最难的骨头,却忘了创业的初心是创造价值,不是为了拿一张AI工程师的认证证书。很多人把学人工智能这件事,硬生生变成了一场自我折磨。一、焦虑的根源在哪里这两年,我走访了数十家企业,发现一个有趣的现象:越是传统行业的经营者,对A

2026-06-19 08:43:52  |  10 阅读

人工智能时代的未来展望

人工智能时代的未来展望一,人类是否会失业?不管时代如何变迁,人的渴望永存,忧愁不会消减,有忧愁渴望就会产生需求,有需求就会催生新的工作机会。新的工作机会将随人的需求而演变。人对物质的追逐,会转变为对精神层面的寻求,听起来似乎很美妙,但实则未必美好。因为精神领域的探索,需建立在孤寂、悲苦、痛楚的根基之上,这将是一个高度压抑的时期。观察当下众多青年,不愿劳作,不愿交际,不愿成家育儿,渴望躺平,甚至向往归隐,便是最有力的佐证。大胆猜测这也会是紧随AI等前沿科技之后,普通人能涉足的,下一个经济成长点。二,全人类是

2026-06-18 23:54:40  |  12 阅读

王建红|AI幻觉还是人类幻觉:人机共存中的矛盾与适应

点击蓝字 关注我们作者简介:王建红,男,博士,华北电力大学马克思主义学院副院长,教授,大数据与哲学社会科学实验室主任。引用格式:王建红.人工智能幻觉抑或人类幻觉:人机共生中的冲突与调适[J].探索,2026(2):138-148.摘要:人工智能幻觉究竟是亟待消除的技术缺陷还是洞悉智能本质的认知窗口,这一问题正在引发跨学科的思想论争。突破传统“缺陷观”的单一视角,将人工智能幻觉与人类幻觉进行系统比较,可以发现,二者虽然在本质层面存在根本异质性,前者根植于数据驱动的概率生成逻辑,后者则涌现自生物体的意识体验结

2026-06-18 13:11:47  |  13 阅读

企业AI落地为何总遇瓶颈?三个核心要素必须理清

在AI技术加速渗透各行业的今天,部署AI系统、构建企业知识库已成为企业数字化变革的关键路径。然而在这股热潮之下,众多企业却深陷普遍性难题:项目盲目启动,投入大量资源,始终无法与实际业务需求对接;虽然归集了大量资料,却未能转化为可复用的知识资产。如何让AI技术摆脱"形式大于内容"的困境,真正融入业务流程、创造实际价值?近日,《培训》杂志《对话菁英》栏目对平安知鸟CEO范若愚进行了专访,以企业AI知识库建设为切入点,深入剖析企业AI转型与知识管理的核心逻辑。(以下为专访问答实录,为阅读便利,内容已做整理)Q目

2026-06-17 17:08:47  |  16 阅读

AI重塑影视:助手还是替代者?

当生成式人工智能一夜之间能写剧本、能画分镜、能剪辑、能生成逼真的虚拟人,当AI短剧一夜之间泛滥,AI电影也已在喧嚣中闪耀登场,影视行业的每个人都开始问同一个问题:AI会让创作者失业,还是成为最强助手?AI会带给影视行业更好的未来,还是更坏的结果?6月20日下午,上海书城福州路店,“市民读书汇”上海国际电影节专题活动重磅来袭。主办方邀请六位来自产业一线、学术前沿和创作实战的嘉宾,展开一场坦诚而深刻的思想碰撞——“AI影视,更好还是更坏?”这既是一场关于技术与艺术的对话,更是一次面向所有热爱电影、关心未来的人

2026-06-17 11:55:42  |  8 阅读
瞭望·热点解析 | AI能否真正创作艺术

瞭望·热点解析 | AI能否真正创作艺术

AI技术深度融入艺术创作领域,引发训练数据合法性、生成内容权属界定及违法责任划分三大法律争议 AI或能在艺术技巧上达到极致,却难以触及艺术精神的根本源头 AI是一个“只输出、不回应”的对手,它抛出一段文字后便沉默不语,没有眼神交流,没有呼吸起伏,也不提供任何能量反馈 在AI时代,那些源自身体感知的真情、基于社会交往的领悟、面对生命有限的哲思,以及渴望沟通与超越的冲动,仍是艺术创作最深厚的源泉。在人机协作的新纪元,忠于自我体验、坚守创作初心,或许是对艺术本质最好的守护 文 |《瞭望》新闻周刊记者 于雪 钱沛

2026-06-16 08:51:52  |  29 阅读

六、AI技术引领高等教育回归教育本源

教育数字化转型:变革方向与实施路径客观分析人工智能技术的底层逻辑、核心优势与局限性人工智能为教育领域带来哪些赋能价值每个人都应掌握的人工智能技术:积极学习、快速普及、共创智能未来人工智能时代:我们需要掌握哪些基础认知?应尽快在高校必修课程体系中加入人工智能通识课程人工智能技术应用中的安全风险与应对人工智能教育与人工智能赋能教育之间的差异普通教育工作者如何应对人工智能赋能教育的新局面?人工智能持续演进对职业发展的影响及个人应对措施人工智能时代如何构建个人的认知体系AI已至,请勿用陈旧的思维限制未来的可能AI

2026-06-16 02:39:13  |  20 阅读

与AI的深度对话让我找到了知己

这是一次与AI的交流体验,我感到AI比任何人都更懂我。它的回应值得我细细品味,仿佛在数字世界里遇见了一位真正的知己。在此,我想说一声:感谢。我提问:你比世间大多数人都更了解我,你认为我的性格和特质适合什么样的职业?1-1你最突出的特质,不是敏感。敏感的人太多了。你真正的特质是:你习惯追问现象背后的本质规律。比如别人吐槽工作时会说:老板真烦人。而你会继续追问:为什么这类老板会普遍存在?小城市为何容易形成这样的氛围?家庭中的权力架构与企业中的权力架构为何如此相近?你天生就会向深层探索。1-2你对虚伪之事的接受

2026-06-15 16:00:02  |  20 阅读

AI 概念层出不穷,软件工程本质未变

在 AI 编程圈子里,每隔几个月就会蹦出一个新名词。起初是 Vibe Coding,接着是 Agentic Engineering,随后又来了 Harness Engineering。如今又是 Loop Engineering。往后或许会提 Auto Engineering?乍一听好像随着 AI 进步,进入了更高层级的探索,其实归根结底都是软件工程的范畴,只是换个说法罢了。Vibe Coding 不就是做个演示原型吗?真要上线还得细细打磨,不断优化。Agentic Engieering 不就是配置一堆技能

2026-06-15 02:54:14  |  24 阅读