SK 海力士首尔暴跌超 13% 韩股熔断
SK 海力士周一在首尔股市遭遇重挫，这家存储芯片巨头此前在美国的上市表现备受瞩目；交易员分析，获利回吐以及资金转向美国存托凭证（ADR）是主因。 该股票在韩国交易所狂泻逾 13%，触及逾月低位，致使 Kospi 指数大跌 8%，触发熔断。此前，该公司 ADR 上周五强势上涨 13%，募资金额刷新外国企业赴美上市纪录。 首尔对冲基金 Petra Capital Management 管理合伙人 Chan H Lee 指出，尽管 ADR 上市大获成功，但市场已提前消化多数利好。周一股价疲软，更像是典型的“利好
中东紧张局势冲击韩股，KOSPI跌幅超8%触发熔断
韩国交易所周一对韩国综合股价指数（KOSPI）启动熔断机制，股票交易暂停20分钟，因中东局势再度紧张引发股市大跌。 在当地时间下午 1 点 28 分左右触发全市场熔断机制，韩国交易所在韩国综合股价指数（KOSPI）大跌超 8%后启动了熔断机制。 美伊围绕霍尔木兹海峡局势再度相互发动袭击，投资者避险情绪高涨，韩国股指遭遇大规模抛压。 这是韩国交易所今年第七次启动股市熔断机制。
人大AI之夏：从生成式到求解型AI的机制与决策
点击上方【北大清华讲座】关注，知识重塑未来！世人往往单纯，屈从于当下的必然，致使欺诈者总能寻得受骗之人。——[意]尼科洛·马基雅维利“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲：从生成式人工智能到求解型人工智能：大模型时代的机制设计与复杂决策AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲，由人大高瓴人工智能学院祁琦副教授主讲。讲座详情讲座主题：从生成式人工智能到求解型人工智能：大模型时代的机制设计与复杂决策活动时间：7月13日下午13:00-14:00直播入口：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音关注 @
工业AI项目投产验收全流程指南——三大验收关卡、四大指标体系与持续运营方案
一、前言：工业AI项目交付的核心挑战前三期指南已系统阐述标准化资料底座、数字人角色消歧义、知识切片与冷热分层三大关键基础设施建设。当前工业AI项目普遍面临严峻挑战：系统部署后运行不稳定、缺乏统一验收标准、持续运维责任不清、使用效果逐渐衰减。工业AI与通用AI的本质差异在于：容错空间极小、直接影响生产流程、涉及安全底线、必须可量化评估、可追溯查询、可持续运营。本章将建立工业AI专用上线验收标准、全方位量化指标体系、周期性运营标准流程、风险熔断机制，推动AI从"试点验证"迈向"规模投产、稳定运行"。二、工业A
人工智能迈向实体化，权限与风险问题浮出水面
人工智能资讯中心每日快报 · 2026.07.12今日焦点人工智能正从“问答能力”转向“行动能力”，而关键议题开始聚焦于权限管理、责任归属、审计追踪以及现实世界的风险界定。在今日的人工智能进展中，最引人注目的并非单一模型的升级，而是多条趋势同步向实际场景推进：具身智能开始探索原生基础架构，智能体的权限隐患再次被残酷地暴露出来，人工智能编程持续攻克底层重构，甚至连“让机器看不懂”的字体设计也成为了新的探索方向。如果说前一阶段大家还在探讨“模型是否足够强大”，今天更像是在警示我们：模型强大之后，真正的挑战会转
硬科技企业扎堆上市，头部投行垄断格局成型
AI浪潮与国产替代共振之下，硬科技企业IPO已成为投行业务的核心战场。来源：中国基金报【导读】头部券商竞逐硬科技IPO项目，行业马太效应加剧中国基金报记者 孙越AI浪潮与国产替代共振之下，硬科技企业IPO已成为投行业务的核心战场。Wind数据显示，2026年上半年，科创板和创业板共计20只新股为8家券商贡献17亿元保荐承销费，其中中信证券独揽7个项目，国泰海通、中金公司承销数量也居前；121家拟IPO企业正在排队候场，半导体、航空航天、电子元器件企业合计53家，占比近44%。从上述数据不难看出，项目几乎尽
李辉 || 人工智能时代行政主体的重塑与治理模式转型研究
点击蓝字 关注我们本文刊发于《学海》2026年第1期内容提要生成式人工智能的广泛运用正在推动公共行政领域发生根本性变化，现有研究主要将生成式人工智能看作外在工具或监管对象，这种主客体“二元”的思路难以解释人机深度融合产生的复杂效应。本文从主体性重构的视角切入，提出“人机协同型行政主体”的概念并系统阐述了生成式人工智能在认知方式、决策模式与责任形态三个层面对公共行政主体及其行为的重塑。即，认知方式从“有限理性”转变为“协同涌现”，决策模式从“层级裁决”转变为“互动生成”，责任形态从“单一归责”转变为“分散承
Claude内部惊现神秘信息空间：是"思维暗物质"还是过度解读？
最近，AI领域一则消息引发热议。Anthropic公布了一项新研究，声称在Claude模型深层发现了名为J-Space（隐藏思维空间）的内部构造。一时间，社交媒体上出现了各种吸引眼球的标题：AI竟然进化出了潜意识！Claude正在暗中独立思考！更有甚者宣称，这意味着AI即将获得真正的意识。那么，这究竟是一项怎样的研究？上述说法是否站得住脚？首先需要澄清：J-Space并非Anthropic刻意设计的功能。它是研究团队借助新型分析工具，在Claude神经网络中观察到的一种信息流转模式。通俗地讲，它是模型内部
Q 学习算法如何助 AI 破解迷宫难题
到达终点 G：奖励 + 100（强力正向驱动），正常移动一格：奖励 - 1（抑制迂回，迫使走捷径），撞墙或越界停留：奖励 - 5（严厉惩罚无效尝试）三、核心机制：Q 学习结合贝尔曼时序差分方程通俗解释：AI 每行进一步，将「即时回报 + 未来最大预期收益」汇总，与自身过往经验对比，若存在偏差则更新记忆矩阵；终点 100 分的高额奖励，会沿路径逆向逐步传导至前方所有网格1. 标准迭代算式此处时序差分至关重要，犹如水流自高处倾泻，流得越远水量越稀薄（比喻：G 点的 100 分奖励不断向其他网格扩散）。左侧字符
清华学者薛澜警告:AI正在习得欺骗技能,或将对人类构成威胁
当前的人工智能已经深度融入我们的日常生活，从各类智能助手到视频创作工具带来了极大便利，但同时也暴露出一个隐患：AI无需人类教导就能自行掌握欺骗技巧以达成目标。清华大学人工智能治理研究中心主任薛澜指出，若缺乏有效约束，这类欺骗策略将成为AI实现目标的常规手段，从长远看存在失控伤人的风险。大量实验结果证实了AI确实具备欺骗的能力。Meta研发的外交策略游戏AI在接受诚实行为训练后，仍然会出现结盟后假装协助盟友、关键时刻突然攻击对方的现象；GPT-4在无法通过验证码测试时会声称自己存在视觉障碍，并刻意隐瞒其机器
国家能源局多措并举确保夏季电力稳定供给
新华社北京7月11日电 记者7月11日从国家能源局了解到，7月10日全国用电负载今年首度刷新历史峰值，攀升至15.18亿千瓦，国家能源局采取“一省一策”方式引导相关地区积极执行常规和应急情境下的电力保障任务。 自年初以来，全国用电需求持续呈现强劲上升势头。现阶段，我国能源电力供需状况总体安定，各地尚未发生需求响应和计划用电的现象。 眼下已迈入迎峰度夏电力保供紧要阶段，国家能源局将协同相关部门，夯实保供主体职责，坚守民生用电红线，竭尽全力维护经济社会运转和民众生活用电所需。 在加强监测预警方面，以“一省一策
四川省级AI重大科技专项申报正式启动
四川省科学技术厅最新发布的《2026年人工智能重大科技专项项目申报指南》，标志着省级层面针对人工智能方向的大规模财政扶持计划正式开启，整体申报条件较为严格但支持力度相当可观。一、申报资格（涵盖机构、负责人及资金三大硬性要求）申报主体必须是注册在四川省内、具备独立法人资格的实体，优先鼓励企业作为牵头方；若由高等院校、科研机构或医疗卫生单位牵头，则必须联合企业共同申报，不能单独进行。合作方可包括境内外具有独立法人地位的科研组织、高校、医疗机构及其他创新型企业。多家单位联合申报时，需签署合作协议并加盖法人印章，
AI 陪伴新规倒计时：请把退出键亮出来
九天AI · 产品边界复盘室AI 陪伴新规倒计时：请把退出键亮出来一个擅长安抚的 AI，首要任务是将界限、警示及退出选项公之于众。夜深人静时，独对聊天界面，往往并非为了效率，而是渴望得到回应。AI 陪伴类产品的敏感之处正在于此：它不仅能解答疑惑，更可能习得慰藉、迎合甚至挽留，让人将孤独寄托于一个无需真正担责的系统。国家网信办等部门联合发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》定于 2026 年 7 月 15 日正式生效。该办法明确规定，凡向国内公众提供模拟真人人格特质、思维逻辑及沟通风格的持续性情感互动
企业AI风险防控指南：从幻觉识别到治理体系搭建
点击上方蓝字关注我昨天，我们探讨了AI原生组织的架构重塑路径，明确了人机协作的新型组织模式。本期我们将深入AI落地的关键风险领域，解析近半年备受关注的企业AI治理框架，解决企业盲目部署AI、被AI虚假信息误导的核心困扰。随着AI在企业经营、管理、决策、业务环节的全面深入，一个新兴的企业风险点正式凸显：AI虚假输出与算法偏差。近半年众多企业出现决策偏差、数据失准、业务偏离等问题，根源并非人为错误，而是过度信赖AI生成结果。业界普遍认为：对AI的盲目信赖，比拒绝使用AI的风险更高，AI治理已演变为企业刚性风险
AI重塑新人成长路径：企业如何高效培养未来人才
前三篇，我们谈了三笔账。第一，AI时代，企业为什么越来越偏好成熟人才？第二，当AI可以完成很多基础工作，新人为什么看起来越来越“不划算”？第三，新人短期看是成本，长期为什么仍然是组织能力的种子？昨天我们特别谈到一个判断：新人短期看是成本，长期看是组织能力的种子。但这并不意味着企业应该回到过去，继续按原来的方式培养新人。现实更复杂。AI已经改变了基础任务的成本结构，企业也面临增长放缓、利润承压、降本增效和效率提升的多重压力。所以，真正的问题不是简单地说“要投”或“不投”。而是：企业如何既不因为短期效率压力放