AI技术对当今社会的冲击
TECHNOLOGICAL INNOVATION人工智能对现代社会的影响科技创新谱新篇 智汇四方驱未来In recent years, Artificial Intelligence (AI) has evolved from a futuristic concept into an indispensable part of our daily lives. From intelligent systems in our smartphones to complex algorithms used in
比亚迪李柯确认布局人形机器人：未来将走进家庭与门店
新浪科技讯 6 月 3 日晚消息，在近期的一档访谈节目中，比亚迪集团执行副总裁李柯正式证实，比亚迪目前正致力于人形机器人的研发工作。 她指出，比亚迪当前的战略重心在于工业机器人，毕竟比亚迪自身便是最大的应用客户。与此同时，人形机器人项目也在紧锣密鼓地推进中，“待到未来，每个家庭或许会配备三台机器人：一台负责清洁，一台协助烹饪，还有一台能陪你闲聊、伴你散步。” 李柯认为，机器人领域的终极竞争将回归到制造实力以及软硬件整合能力的较量。对于汽车制造商而言，这些技术储备现成且易于迁移。她分析称，中国机器人产业目前
AI前沿速递：NVIDIA发布Cosmos 3开源世界模型
今日精选：NVIDIA推出Cosmos 3开源世界大模型！👇 64B权重全面开源：Cosmos3内置物理规则的世界模型（World model）震撼发布！AI模型动态 1 NVIDIA Cosmos 3问世并领跑开源排行榜 NVIDIA推出了Cosmos 3全模态世界模型系列，其中Super版本（64B）在VANTAGE-Bench和Artificial Analysis等多个评测榜单中位居开源模型榜首。 📚 深度阅读 64B权重全面开源：Cosmos3内置物理规则的世界模型（World model）震撼
2026深圳AGIC通用人工智能博览会8月启幕，8.1万㎡规模迎接12万观众
2026 AGIC深圳国际通用人工智能大会暨产业博览会正式敲定8月26日至28日举办，地点位于深圳国际会展中心（宝安）。本届大会以人机协同·无界未来为核心理念，采用“一会一展N论坛”创新模式，展览面积达8.1万平方米，聚集全球30多个国家和地区的1000余家AI企业、200多位行业重量级嘉宾，预计吸引超过12万名专业观众到场，成为2026年规模最为盛大、规格最为顶尖的全产业链AI盛会。博览会重点关注人工智能、具身智能机器人、通用大模型、脑机接口、低空经济等尖端领域，全面覆盖AI全产业链创新成果。期间同步推
AI 机器视觉赋能产品外观瑕疵智能筛查
AI 机器视觉助力外观瑕疵智能筛查导读在制造一线，外观质检是把控品质的核心环节。决定产品能否上市，不仅要看功能是否达标，外观成色同样至关重要。刮痕、脏污、裂痕、凹陷、扭曲、毛边、色泽不均、漏装、错装及印刷瑕疵等，均会损害产品一致性，削弱客户体验并拖累品牌声誉。往昔，众多企业依赖人工目测进行外观把关。质检员凭肉眼审视产品表面以甄别缺陷。此法虽灵活直观，但在面对高速流水线、复杂构件及高标准一致性需求时，其效率低下、标准不一、漏检频发及人员易疲劳等弊端日益凸显。伴随人工智能、机器视觉、深度学习及工业摄像技术的迭
人工智能的演变之路
人工智能（AI）的演进历程，是一部在“愿景”与“低谷”中跌宕前行的技术探索史。从六十多年前一个理论概念的萌芽，到如今深刻重塑人类社会的革命性技术，AI的“前世今生”大体可划为三个重要阶段： 🌱 初创与符号系统时代（1950年代 - 1980年代）：梦想点燃，规则主导 这一时期是AI的“幼年阶段”，研究者们尝试通过预设精确的逻辑框架使机器具备人类般的推理能力（即符号主义方法）。 * 1950年：英国学者艾伦·图灵发表了开创性的论文《计算机械与智能》，首次提出了著名的“图灵测试”，为“机器是否能思考”奠定了哲
梅卡曼德入选世界经济论坛AI应用之星计划
近日，世界经济论坛（World Economic Forum）正式发布"AI应用之星"（MINDS）计划第三批全球入选名单。梅卡曼德凭借在智能机器人、智能制造、工业具身智能等AI应用领域的技术实力与成功实践成功入选。此次入选的还有海信、TCL、联想等来自全球各产业的领军企业。世界经济论坛世界经济论坛成立于1971年，总部位于瑞士日内瓦，是全球最具影响力的国际组织之一。论坛致力于推动公共部门、私营企业、学术机构和社会组织之间的合作，共同应对全球经济、科技、产业和社会发展面临的重要议题。论坛每年举办达沃斯世界
2025届AI与机器人硕士就业数据出炉
港中大（深圳）数据科学学院的人工智能与机器人理学硕士项目，近日对外公布了2025届毕业生的就业情况报告。作为该项目的首届毕业生，他们实现了百分之百的就业率。数据显示，这批毕业生的平均年薪高达32.7万元，中位数落在33万元，而最高年薪更是突破了56.2万元。如此出色的就业表现，不仅凸显了当前AI与机器人领域的蓬勃生机及对高端人才的渴求，也充分证明了该项目专业化的教育体系以及学子们过硬的专业素养。在2025届的毕业生群体中，逾九成学生本科毕业于海内外知名学府，且大多拥有计算机、AI或机器人等领域的扎实学术背
AI领域 · 三维演进
人工智能技术构思源远流长，在近七十年的曲折发展中，已走过逻辑推理、专家系统、深度学习等关键阶段。得益于算法、数据、算力的全面突破，近年来人工智能各项能力显著增强，在某些领域已达到或超越人类水平。可以说，此轮人工智能发展在速度、社会渗透力与跨界带动作用上均呈现出前所未有的态势，具体表现为三个方面。一是人工智能技术创新正从“被动训练”向“自主进化”方向演进，迭代速度快速提升。在发展初期，人工智能模型参数小、算力更新慢，迭代周期以年为单位，经典的目标检测模型升级跨度为两年。随着算法框架的不断优化和算力的大幅提升
AI从虚拟走向现实：机器人时代全面开启
点击上方蓝色文字关注我们每天为你解读最前沿的科技动态，今天的话题颇具前瞻性。近期科技新闻透露出一个明显趋势：人工智能正从“屏幕中的对话助手”演变为“具备实体形态的智能存在”。6月1日，OpenAI正式宣布重返机器人领域，成立OpenAI Robotics团队，全面进军实体机器人。同一天，在台北GTC 2026大会上，英伟达发布Agent Toolkit、Nemotron 3 Ultra模型，并宣布Vera Rubin平台进入全面量产阶段。国产GPU厂商摩尔线程也在6月1日正式开源AI智能体框架MTClaw
什么是人工智能？通俗易懂的AI科普解读
我们日常提到的AI就是人工智能（Artificial Intelligence），通俗来说：让机器模拟、甚至超越人类的思维、感知、学习和执行能力。并非“机器拥有了灵魂”，而是凭借算法配合数据，使计算机掌握人类的技能：对话交流、图像识别、语言翻译、内容创作、逻辑推理、工作执行。当下主流的AI（大模型）是将海量文本和知识输入模型，它学会了语言规律、基础常识和专业知识，能够进行聊天互动、撰写文案、解答题目、编写代码、分析问题等。人工智能堪称人类科技进步历程中具有划时代意义的重大突破，它借助算法与模型来复现人类智
NVIDIA发布物理AI智能体开发栈，开发周期大幅缩短
摘要：本文解析NVIDIA在GTC台北及Computex大会上的最新物理AI开发工具，揭示其如何将物理AI技术栈全面智能化，使AI智能体能够自主完成数据生成、仿真、训练及部署的全链路流程，将机器人开发周期从数周缩减至数小时。此外，项目还开源了人形机器人参考设计，有效降低了物理AI的开发门槛，推动机器人、自动驾驶及工业数字孪生的广泛普及。引言：物理AI开发的效率瓶颈尽管物理AI发展迅速，但机器人、自动驾驶和工业数字孪生的开发却面临日益复杂的门槛。传统模式下，开发者需自主构建从数据生成到训练部署的全链路，耗费
强脑科技预判机械手销量激增：宇树乐聚等均成客户
IT 之家 6 月 2 日讯，彭博社今日报道指出，强脑科技预测，伴随中国人形机器人产业的迅猛扩张，来自相关企业的订单需求持续攀升，其旗下的机械手产品在今年有望实现销量的显著跃升。 强脑科技合伙人何熙昱锦在接受采访时透露，包括宇树科技、乐聚机器人在内的数十家国内机器人企业，正在批量采购强脑科技的五指灵巧手。中国人形机器人研发商的重心正发生转移，从单纯追求展示效果，转向探索机器人的实际应用场景。相较于去年，强脑科技的仿生手业务已呈现出“大幅”增长态势。 据 IT 之家获悉，强脑科技起步于假肢手研发，旨在协助肢
第九届全国青少年AI创新挑战赛启幕，四大赛道等你来战
本次大赛共设立四大竞赛赛道，涵盖10个专项赛事。智能机器人赛道：包含机器人工程设计、竞技机器人、应急救援无人机三个专项。要求参赛选手通过编程与设计，操控全自动或半自动智能机器人完成规定任务，并在模拟场地中进行对抗比拼。人工智能场景设计赛道：涵盖智慧城市应用、智慧校园应用、智慧农业应用三个专项。参赛选手需围绕特定AI场景主题，运用规定的人工智能技术、编程语言、智能硬件或VR技术，设计开发场景模型作品，通过现场竞技或专家答辩的形式完成比赛。
AI大厂亲自下场！OpenAI进军机器人制造，全球量产风暴利好中国工控产业
6月1日，OpenAI的掌门人Sam Altman于社交平台X上发布了招募信息，正式宣布成立全新的独立部门OpenAI Robotics。同时，联合创始人Greg Brockman也出面声援，明确了该部门的目标：研发能够于现实物理环境中为人类提供帮助的具身智能机器人。事实上，OpenAI早前就涉足过机器人领域。在2018年至2021年间，他们曾开展过Dactyl灵巧手项目，但最终由于难以适应真实的物理环境以及数据积累匮乏，导致团队被解散。然而此次情况截然不同——机器人业务已被提升至与大语言模型、视频生成模