英伟达物理AI产业链公司全景解析
往往图形最晦涩的个股反而具备盈利潜力再说预测这事儿，虽身为股评人，仿佛预测是本职工作，但我深知其准确率极低。毕竟左右股市波动的变量繁杂。因此，当下许多股评家变得明智，不再妄测，转而专注解盘。只要对涨跌逻辑剖析透彻，若视角独到，便能博得投资者青睐；若偶尔猜中热点或道出新意，便算作高水平股评师。通常市场大跳水多发生于情绪极度亢奋、解盘声浪高涨之时，唯有此时主力方能顺利出货。说白了，无人接盘时主力想卖也卖不出，自然难跌难跳水；一旦有人承接，主力便于出货，跳水随之而来。这并非你判断失误，而是市场本质使然。另一种跳
英伟达联手LG集团共建AI工厂
6月8日，来自英伟达官方渠道的消息显示，两家公司正在共同建设人工智能工厂，旨在推动LG集团在人工智能驱动的全新业务领域实现拓展，涵盖机器人技术、自动驾驶解决方案、数据中心基础设施以及GPU云服务等方向。该人工智能工厂将为LG集团搭建加速计算平台，为其核心业务中各类人工智能应用提供训练、仿真、验证及部署的全方位支持。本次合作整合了英伟达的全栈式端到端人工智能工厂解决方案，以及LG集团在家电、机器人、车载系统、智慧生活空间和数据中心技术等方面的深厚积累。双方将围绕人工智能模型开发、物理人工智能数据生产、机器人
AI与 robotics 融资创新高，千寻智能引领具身智能发展
整体融资情况本周，据不完全统计，本周（6.1-6.7）国内共发生177起融资事件，已披露融资总金额约217.68亿元。国内并购事件6月1日，声迅股份发布公告，公司拟以现金方式收购武汉中科锐择光电科技有限公司51%股权，交易价格确定为人民币2.5092亿元。本次交易完成后，中科锐择将成为公司控股子公司。友发集团6月1日晚披露的关于收购沧州隆泰迪管道科技有限公司53%股权的公告显示，公司拟以现金交易方式使用自有资金向王春建、李金刚、孙丽与仉新钢收购其持有的沧州隆泰迪管道科技有限公司53%股权，交易总金额为人民
大和：小鹏机器人业务可期 维持买入但调低目标价
大和证券分析师刘伟健在最新研报中指出，小鹏汽车有望从人形机器人及自动驾驶出租车等 AI 相关领域获益。鉴于人形机器人带来的潜在营收，大和已将小鹏汽车 2027 年的收入预测上调 13%。他同时提到，公司推行的本地化生产策略预计能有效对冲地缘政治风险。此外，小鹏近期毛利率的提升反映出其产品结构优化及成本管控能力的增强。据补充，得益于 P7+ 车型启动海外交付，管理层预估自第二财季起，海外业务营收占比将突破 20%。尽管国内电动车市场增速放缓，大和仍维持对该股的“买入”评级，不过将目标价由 29 美元调整至
英伟达携手LG集团打造AI制造中心 加速物理人工智能产业布局
英伟达发布公告表示，公司正与LG集团携手建设人工智能（AI）工厂，旨在推动LG集团新一轮AI驱动型业务的发展，领域涵盖机器人、自动驾驶、数据中心技术以及GPU云服务等方向。本次合作将英伟达的AI工厂平台与LG集团在消费电子、机器人、出行零部件、智能空间以及数据中心等领域的技术积累进行深度整合。双方将把人工智能模型开发、物理AI数据生成、机器人仿真与训练、边缘部署以及工厂级数字孪生构建为一个统一的工作流程，用于开发物理人工智能系统。
兆威机电午后飙升近5% 国金证券此前给予买入评级
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 兆威机电（02692）盘中涨幅超6%，截至发稿，股价上涨4.59%，报70.70港元，成交额1.43亿港元。 2026年4月1日，国金证券研究员陈传红发布了一份关于兆威机电的研报《业绩符合预期，机器人打开新增长极》，该研报对兆威机电给出“买入”评级。研报中预计2026/2027/2028年公司实现营业收入24.6/33.7/44.9亿元，同比+43%/+37%/+33%，归母净利润3.65/5.0
国盛证券维持速腾聚创买入评级，看高至 49 港元
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！发掘最具潜力的资本动能，您的投票，举足轻重 立即参与 国盛证券发表研究报告指出，展望未来，速腾聚创（02498）认为，得益于下半年新款车型密集交付、机器人赛道需求攀升、自研芯片成本下降以及产能利用率提高，公司对长远发展持乐观态度，并将继续深耕 AI 算法与硬件技术革新，巩固在 ADAS 及机器人领域的领跑地位。受产品结构调整及新品上市影响，该行将速腾聚创 2026 至 2028 年的总营收预测调整为 30.4 亿、40.8 亿及 52.9 亿元，
A 股 AI 芯片深度解析：谁在估值洼地？
A 股市场中纯正的"AI 芯片设计"企业屈指可数，依据盈利品质与估值现状可划分为三大类别：诸如摩尔线程、沐曦股份等次新股，因上市时间不足一年，估值偏高且筹码集中，距离真正的"底部"尚远。本文从三个维度进行甄别：当前 PE 在历史区间的分位 > 主力资金流向 > 机构看好但未兑现。重点剖析三只个股：其处于"底部区域"的逻辑相对扎实：估值触及历史低谷：2026 年 6 月公告明确指出"当前估值位于历史低位，行业对比处于中等水平"，且近期主动偏股型基金持仓显著下降，目前 TTM PE 约为 62.89 倍。相较
AI快讯 | OpenAI大改版，芯片核心离职，Claude曝数据泄露，武汉机器人实测
OpenAI大刀阔斧改版，芯片二号人物“临阵跳槽”Claude服务频宕机，武汉家庭机器人率先实测1.OpenAI开启ChatGPT史上最大规模改版据英国《金融时报》披露，OpenAI正筹划自2022年ChatGPT上线以来最大规模的变革，计划将聊天机器人转型为集成编程与AI智能体的“超级应用”，以在年内IPO前增加收入来源。此次升级的核心在于，AI的未来不仅是问答，更是能执行任务的智能体。OpenAI正重注编程产品Codex，并重构网页与App界面，主动推荐编程、绘图及第三方应用。高管表示纯聊天模式已过时
英伟达携手LG集团打造AI工厂,加速机器人、自动驾驶与自主智能发展
6月8日，芯片巨头英伟达与韩国LG集团联合宣布，双方将共同建设人工智能工厂，旨在为LG集团旗下的机器人、自动驾驶、数据中心及GPU云服务等关键业务板块提供强大的加速计算支撑平台。在机器人业务方面，LG电子将融合英伟达Isaac Sim、GR00T等技术框架，对家用智能机器人CLoiD进行深度训练，同时构建物理AI数据中心，向外部市场提供专业的机器人训练数据集；LG CNS则将英伟达的前沿机器人技术整合至其PhysicalWorks工业平台中。在AI工厂基础设施建设层面，LG Uplus和LG CNS将依托
斗山集团联手英伟达推进AI制造与机器人技术协作
斗山集团宣布，将与英伟达在智能制造、物理AI、机器人技术及前沿材料等方向扩大战略合作。斗山能源的燃气轮机、小型模块化反应堆，以及斗山燃料电池的氢燃料电池产品，将为英伟达基于DSX架构的智能制造平台提供能源支持。斗山机器人正在利用英伟达Isaac机器人平台和Jetson计算单元，开发智能自主机器人系统。斗山山猫计划运用英伟达物理AI技术，将其集成到工程、园艺、农业和物流设备中，促进设备自主化运行。斗山电子部门将研究供应覆铜板（AI加速芯片关键材料），为包括英伟达MGX平台在内的下一代AI数据中心基础设施提供
英伟达掌门人黄仁勋：存储芯片短缺问题短期内难以缓解
6月7日，英伟达首席执行官黄仁勋在韩国访问时指出，全球存储芯片供应紧张的局面短期内难以得到改善，这种状况可能会持续数年时间。 韩国媒体透露，黄仁勋与SK集团会长崔泰源计划于6月8日公布双方的合作方案。黄仁勋透露：“我们的合作涉及多个领域，涵盖人工智能超级计算机、处理器、新一代个人电脑以及机器人(15.430, -0.14, -0.90%)技术。这次会面正是为了最终确定相关合作细节。” 黄仁勋：内存短缺将持续数年 6月7日，黄仁勋时隔七个月再次造访“Kkanbu炸鸡店”。他当天来到首尔三成洞的这家炸鸡店，去
AI时代七大新兴职业展望
The AI revolution isn't just coming for your job—it's busy creating exciting new careers you've never imagined! While headlines scream about robots replacing workers, a quieter but more transformative trend is emerging: AI is birthing entirely new profess
英伟达GTC大会密集发布AI新品| 东吴人工智能周周谈
本周AI要闻事件1：6月1日至5日，NVIDIA GTC台北AI大会在COMPUTEX 2026期间盛大举办。英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲，并公布一系列项目，包括英伟达最新数据中心CPU Vera进入生产阶段；推出RTX Spark高性能芯片，进军PC领域；推出服务器端软件解决方案DSX，以开放源代码方式向基础设置服务商提供规划、配置与管理的一站式工具集合；推出面向大学与研究单位的Isaac GR00T双足机器人基准框架；推出DRIVE Hyperion无人驾驶平台等。黄仁勋在主题演讲中明确表示，AI的
黄仁勋力挺物理AI：电子皮肤补齐触觉短板，开启百倍增长新纪元
6月5日，英伟达CEO黄仁勋在韩国释放重磅信号：“未来半导体制造将愈发依赖机器人与人工智能。” 他宣布英伟达将与韩国制造企业深化合作，将机器人技术与Physical AI（物理AI）全面融入制造业体系。这并非空谈。当大语言模型完成数字世界的认知革命，AI的下一个主战场无疑转向了物理世界。正当众人讨论人形机器人量产之时，决定物理AI能否落地的核心短板——触觉感知——正浮出水面。兴业证券最新研报指出，电子皮肤能感知压力、温度、湿度等多重物理量，是机器人感知环境与完成任务的基础，有望打通物理AI的“最后一厘米”