可口可乐叫停Costa咖啡出售 转向业务架构调整
鉴于私募基金提出的收购价格未能匹配20亿美元的估值预期，可口可乐(79.39, -0.54, -0.68%)已决定暂时搁置出售Costa咖啡的交易。在出售计划终止后，这家饮料行业巨头现将资源集中于组织架构调整与运营效率提升，旨在增强咖世家全渠道业务的获利能力。各收购方的出价均未触及可口可乐的心理价位，公司因此取消了这笔潜在的出售交易。可口可乐在2018年投入超过50亿美元收购了这家咖啡连锁品牌。公司目前放弃出售策略，转而整合Costa各项业务，取消“全球创投事业部”，将Costa连锁品牌直接纳入区域业务板
AI不会取代开发者，但会淘汰只会敲代码的人
近两载，围绕开发者的争议愈发走向极端。有人宣称：AI 将取代九成的开发人员。有人断言：未来根本不再需要研发岗位。更有人直言：开发者即将沦为下一个被 AI 颠覆的行当。然而，倘若你仔细观察周围那些越混越好的程序员，便会察觉一个有趣的现象：他们几乎毫不焦虑。甚至，他们比以往更忙碌、更吃香、更具身价。缘何如此？因为 AI 真正淘汰的是「代码生产力」，而非「创造价值的能力」。过去十余载，开发者的核心壁垒在于：编写代码。未来十年，开发者的核心壁垒将转变为：界定问题、架构系统、掌控 AI、洞悉业务、影响他人。换言之：
ASIC浪潮下：博通抢快钱，ARM稳收永续红利
2026年最明确的AI趋势，是推理需求激增推动ASIC芯片高速增长，并全面超越GPU。在这场变革中，谁将真正收获核心收益？网络上调侃今年的‘老登’：不站在光里，就只能光着站。现实中，不少人确实在暗处凝视着光中人，心里默默哼着邓紫棋的歌～全都是泡沫🫧。 聚焦ASIC时代的两大支柱：博通与ARM。谁抓住1-2年爆发红利？谁锁定十年永续财富？一次性讲清。 一、行业底层巨变：电力瓶颈倒逼ASIC反超GPU 2026年算力圈最大拐点，已被顶级投行写入报告：2027年定制AI芯片ASIC出货量将历史性超越通用GPU。
NVIDIA Dynamo实战解析：Agentic AI推理迈入生产新阶段
伴随Agentic AI与多模态任务的高速发展，AI推理底层架构正由单点调优向多节点分布式协同演进。本次线上分享由NVIDIA资深架构师与业界技术大牛联袂呈现，聚焦NVIDIA Dynamo 1.1版本，带来两场硬核技术解读：长效运行Agent：借助KV Cache感知路由及多级卸载技术提升前缀命中率，并探讨RoleBasedGroup在K8s环境下如何保障有状态Agent服务的高可用与容错机制多模态推理体系：解析E/P/D三段式解耦架构与Embedding缓存调优，如何驱动视频生成及多模态应用的规模化部
解析AI Infra：定义与核心架构技能
AI Infra即AI Infrastructure的简称，中文名为人工智能基础设施，系支撑AI模型自研发、训练至推理应用的全栈技术基石。两大方向：运维与架构设计。若从事运维方向，需着重强化集群监控及故障定位能力；若深耕架构，则应多积淀大规模算力集群的规划经验。架构设计主要涵盖训练架构与推理架构。以下为推理架构设计的关键技能点：第一部分模型优化，需精通量化、剪枝及算子融合技术，明晰模型微调对推理效能的作用；第二部分推理引擎，需熟练运用TensorRT与vLLM，能调节核心参数以优化吞吐量；第三部分调度与缓
钉钉新任CEO陈宇森内部信曝光：组织架构大调整，新设核心平台业务部
新浪科技讯 6月18日下午消息，钉钉新任CEO陈宇森发布内部信，对钉钉的组织架构进行调整。 具体而言，成立核心平台业务部，负责钉钉等一系列核心业务，由原钉钉CTO朱鸿负责。 整合悟空与MuleRun两个团队，成立新的悟空团队，由原MuleRun CTO束骏亮负责。MuleRun也是陈宇森在阿里云内部创业带领研发的AI Agent产品。 另外，将直销、电销、服务商、售前、交付、客户成功团队全面整合，成立客户发展部；还成立了市场部和信息技术部。 值得注意的是，内部信的落款当中，陈宇森使用的职位为“悟空事业部
AI能出Demo，却难成事业——致创业者：莫让AI代写葬送项目
Vibe Coding创业的陷阱，已然浮现 近半年来，我目睹诸多创业者借助AI编写代码，数日造出产品，数周即上线运营，甚至开始盈利。 此举本无过错—— AI确实加速了产品从0到1的进程。往昔打造一个MVP或许需两月之久，如今凭借Vibe Coding，单人两周便可能初具雏形。然而，不少人错将"跑通"等同于"做成"。 真正的危机，鲜少在上线之日爆发，往往在上线之后才悄然蔓延。第一类症结，需求稍有变动，系统便全盘崩溃 起初页面可正常点击，流程顺畅运转，用户顺利注册，看似一切良好。但客户提出增设会员等级、追加优
AI浪潮下，每个人的身份与价值正在被重新书写
人类文明的演进轨迹，从未是随机的自然演化，而是始终由技术革新、制度变迁、认知迭代三者构成的螺旋上升闭环持续推进。每一轮颠覆性技术的诞生，都会重新塑造社会的组织架构，最终深度改写人类的生存模式与价值体系。而最近两年，AI已全方位渗透进大众的工作、日常、学习、内容创作、医疗保健、交通出行、创业实践等各个场景，彻底蜕变为如同水电一样不可替代的社会底层支撑。更为关键的是，AI的迭代早已突破"高效辅助工具"的初级阶段，如今的AI智能体，已经拥有独立思考、自主协同、智能判断的底层实力。这标志着我们正在告别"人类单向塑
AI智能体架构师核心图谱：跨越技术与商业的鸿沟
架构师的日常并非追逐新鲜术语，而是在几个表面无关的理念间搭建桥梁。如今这些理念——战略、投资回报、组织实施——在许多Agent项目的规划方案中分属不同章节，然而它们本质上都指向同一个根本命题：如何使Agent在繁杂环境下不断做出精准判断？首先剖析战略。AI Agent的战略意义不在于技术有多前沿，而在于业务杠杆效应。架构师必须精于算账：该Agent取代了哪些人工环节，节约了多少时间？若省下的时间被用于更高阶的任务，杠杆率便高；若只是让人从‘亲自执行’变为‘看着Agent执行’而总耗时未减，杠杆率便低。战略
AI时代数据架构新难题，抖音、小红书、vivo深度探讨（直播预约）
随着智能体介入文本、图像、视频及长期记忆的处理，传统数据架构正遭遇前所未有的难题。6月17日晚8点，抖音、小红书及vivo的数据基础设施专家齐聚，聚焦多模态数据、长期记忆、存算分离与弹性调度等前沿议题，共同探讨AI时代数据基础设施的全新课题。6月17日 20:00-21:30传统数据架构能否胜任？主持人与嘉宾：易龙 vivo 互联网大数据专家特邀嘉宾：王彦辉 抖音集团数据引擎产品负责人马进 抖音集团数据引擎开发工程师陈宇 小红书数据引擎开发工程师易龙 vivo 互联网大数据专家三大平台数据基建专家共聚一堂
人工智能赋能半导体行业：挑战与机遇并存
【查看视频号会议直播预约入口】5月27日-28日期间，爱集微携手IC50委员会共同筹办的全球半导体分析师论坛，于2026第十届集微大会期间同步召开。国际人工智能协会联合发起人Alexandre Del Rey带来的演讲主题为"人工智能赋能半导体行业：挑战与机遇并存"。在人工智能浪潮席卷全球的背景下，半导体已超越传统电子元器件的定位，跃升为AI经济运转不可或缺的物理根基，深刻作用于全球产业布局、经济走向以及地缘政治态势。Alexandre Del Rey首先强调，当前崭新的宏观格局正在形成。半导体已演变为A
AI 3D内容创作平台深度评测：主流工具能力对比与选型指南
本报告对当前AI 3D内容创作领域的主要平台进行系统性梳理与横向对比，重点覆盖Meshy AI、Tripo AI、Neural4D、腾讯混元3D、Luma AI、Kaedim六大核心产品。报告从底层架构、功能体系、商业化表现、开发者生态、应用场景等多个维度展开深度解析，为开发者选型、二次开发与商业化决策提供全面参考依据。核心结论：Meshy AI是当前唯一在"速度、PBR纹理质量、工程兼容性、全链路能力、开发者生态、多语言支持"六个维度同时达到行业顶尖水平的独立3D生成工具，在通用3D资产创作领域确立了显
AI 落地实战，云鲸开拓蓝海
开启 AI 生活方式，始于扫地机器人。万物终将接入 AI 网络。当凯文·凯利以一贯的科技哲学视角，描绘着“下一个是什么”的未来图景时，我们愈发确信，一个由 AI 技术主导的未来世界正不可阻挡地逼近。不过，宏观的未来趋势如何转化为微观的日常生活，仍是一条漫长的探索之路。最真实的生活，往往藏在那些琐碎的日常里。AI 在现实世界的落地，大众感知的窗口，或许就是更贴近日常的清洁电器。当清洁电器迈入 AI 时代，将会发生什么？何为科技？科技是曾在过去异想天开，在今天勉力实现，在未来习以为常的事物。这一点，在人类与地
鸿海携手施耐德电气 共推下一代AI数据中心建设
鸿海(15.21, 0.00, 0.00%)发布声明，确认与施耐德电气达成合作，旨在联手打造并推动下一代AI数据中心的规模化应用。 双方将联手研发AI数据中心的参考架构。 相关的合作生产预计将于今年稍后启动。 双方还将探索闭环式能源优化、模组化电力及冷却系统，以及标准化设计框架等创新方案。 责任编辑：江学思 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性信息以扰乱市场；2.用户在本社区发布的
AI模型出口受限：全球科技格局迎来新变革
AI开始“分国界”美国限制顶级模型出口，全球AI进入主权时代今天的核心判断：先进AI模型不再只是科技公司的产品，它正在被重新定义为国家级战略资源。模型开始进入出口管制逻辑，限制对象从芯片与算力，进一步延伸到AI模型能力本身。技术主权成为现实议题，欧盟、加拿大开始讨论不能过度依赖单一国家与供应商。企业AI架构必须可替换，未来真正稳定的资产不是某个模型账号，而是知识库、工作流与治理体系。过去几年，AI行业最核心的竞争是：谁的模型更强，谁的算力更多，谁的融资规模更大。但这个周末，全球AI产业出现了一个可能影响未