AI 机柜散热瓶颈突破：金刚石成液冷新贵
关注公众号回复［666］领取资料扫码进群行业专家解读行业摘要：随着80-120kW高功率AI机柜全面普及，液冷已成为机房标准配置，然而普通铜铝及常规导热材料的散热极限已至，芯片积热与降频问题频发。金刚石散热材料因此迅速崛起，成为今年液冷上游增速最快、订单最为紧缺的细分领域。多数从业者仅聚焦冷板与浸没设备，却忽视了决定散热上限的关键在于导热介质。传统金属基材的热导率存在天花板，难以承载高密度算力的持续发热，而金刚石凭借卓越的导热性能，已获得多家头部算力企业的定点测试订单。一、金刚石散热适配AI机房的核心优势
AI机柜能耗飙升25倍，英伟达力推HVDC重塑供电格局
随着英伟达将单颗GPU功耗推高至1.4kW，困扰业界的已不仅是晶体管集成度的瓶颈。AI机柜的功率需求正由20至30kW量级飙升至500kW乃至1MW级别，传统数据中心冗长的供电路径弊端尽显：电流自电网引入，历经变压器、UPS、PDU、服务器PSU、VRM等多重转换，多达四到五级环节，即便单级效率高达97%，累积下来端到端效率也仅剩85%-88%。这意味着每100千瓦的机架容量中，有12至15千瓦的电能无端转化为热能耗散。若您近期关注AI基建领域，想必频繁接触到一个热词——HVDC。且慢跳过——其全称为Hi
从AI新手到产业链专家：半年蜕变与AI机柜投资洞察
去年底，我对投资逻辑的理解仅仅停留在“跟着圈内提示去查公司背景”的浅显层面。那时候，我连英伟达的业务范畴都不清楚，更别提剖析复杂的AI产业网络了。幸运的是，AI时代赋予了我们普通人加速成长的利器。借助AI工具，我的学习效能相比2019年那会儿“独自啃研报、硬着头皮总结”的模式，提升了不止一个档次。从最初到处搜罗操作指南，到现在能指挥AI为我生成指令；从对专业词汇一脸迷茫，到现在能系统拆解AI机柜这类精密产业链。这些本领并非一夜练成。重复百次，似乎毫无起色；重复三百次，仿佛仍在原地；但突破某个阈值后，能力会
鸿腾精密早盘飙升逾6% 鸿海4月营收刷新同期纪录
鸿腾精密（06088）早盘一度冲高逾6%，截至发稿时涨幅达3.74%，股价报8.33港元，成交金额2.53亿港元。 5月5日，英伟达核心合作伙伴鸿海精密披露，4月份营业收入同比激增29.7%，反映人工智能核心硬件投资持续火热。鸿海当月销售额达8321亿新台币（约263亿美元），创下历年同期最高纪录。市场分析师普遍预期鸿海第二季度营收将增长30.4%。从收入结构来看，"元器件及其他"与"云端网络"两大业务板块表现最为亮眼。鸿海在报告中将其归因于"AI服务器产品出货动能强劲"，无论环比还是同比均实现显著增长。