AI算力耗电飙升：服务器电源何以成为AI赛道新风口？
2026年6月，AI基础设施的焦点，正从GPU向“供电保障”延伸。近期，多家研究机构与供应链透露，伴随AI服务器功耗不断攀升，服务器电源迈入全新升级周期。同时，英伟达早前发布的800V HVDC高压直流数据中心供电架构蓝图再度引发热议：该架构计划在2027年前支撑单机柜超1MW的功率，以适配下一代AI集群部署。此外，近期关于AI数据中心建设的报告持续强调，未来AI基建的最大瓶颈已非GPU产能，而是电力、散热及电网负荷。为适应“高效供电”，越来越多机房正重构整体设计。AI服务器性能愈发强悍，可一旦供电滞后，
AI机柜能耗飙升25倍，英伟达力推HVDC重塑供电格局
随着英伟达将单颗GPU功耗推高至1.4kW，困扰业界的已不仅是晶体管集成度的瓶颈。AI机柜的功率需求正由20至30kW量级飙升至500kW乃至1MW级别，传统数据中心冗长的供电路径弊端尽显：电流自电网引入，历经变压器、UPS、PDU、服务器PSU、VRM等多重转换，多达四到五级环节，即便单级效率高达97%，累积下来端到端效率也仅剩85%-88%。这意味着每100千瓦的机架容量中，有12至15千瓦的电能无端转化为热能耗散。若您近期关注AI基建领域，想必频繁接触到一个热词——HVDC。且慢跳过——其全称为Hi
AI供电|8mm极限空间：1700V氮化镓技术引领数据中心供电路
在日前闭幕的COMPUTEX台北国际电脑展上，AI服务器的高速发展与能效挑战成为全场热议话题。面对NVIDIA推出的Kyber 800VDC AI数据中心架构对电源系统提出的严苛要求，Power Integrations（PI）凭借基于1700V氮化镓（GaN）技术的超薄型辅助电源参考设计，给出了引人关注的"解决方案"。这一系列方案不仅是元器件堆叠的突破，更是半导体材料路线在数据中心高压化趋势中的一次关键抉择。PI首席技术培训师Jason Yan深入剖析了针对NVIDIA OVX机柜的800V母线辅助电源