Nature：AI科学家打通机器学习研究闭环
在机器学习领域，从构思创意、检索文献、编写代码、执行实验、绘制图表到撰写论文直至同行评议的整个研究链条，如今已被统一的智能体系统（agentic system）串联成完整闭环。Lu等研究者开发的AI科学家平台（The AI Scientist），能够在模板化约束与自由探索两种范式下自主提出研究课题、撰写调试程序、开展实验、产出学术论文，并借助自动化评审模块（Automated Reviewer）输出规范化审稿反馈。最引人注目的并非"算法能撰文"这一表象，而是该系统向ICLR 2025某专题研讨会投递的3篇
Nature重磅：首个端到端自动化科研系统The AI Scientist问世
点击上方蓝字，关注我们论文信息题目Towards end-to-end automation of AI research期刊Nature发表时间2025作者Chris Lu (牛津大学), Cong Lu (不列颠哥伦比亚大学), Robert Tjarko Lange (牛津大学), Yutaro Yamada (Sakana AI), Shengran Hu (不列颠哥伦比亚大学), Jakob Foerster (牛津大学), David Ha (Sakana AI), Jeff Clune† (
AI科研新突破：全自动论文生成系统问世
你敢相信吗？一篇完全由 AI 自主完成的学术论文，通过了人类的同行评审，被学术 Workshop 正式接收。 这不是科幻，这是 Sakana AI 团队刚刚开源的 AI-Scientist-v2 做到的事情。AI-Scientist-v2 是一个端到端的自动化科学研究系统。给它一个研究方向，它会自己提出假设、设计实验、运行代码、分析数据、撰写论文。整个过程不需要人类介入——从 idea 到完整的 PDF 论文，全由 AI 完成。Sakana AI 在 2024 年发布了 AI-Scientist-v1，那