范式智能携手欢喜传媒：拟签2000万美元API服务大单
范式智能（06682）宣布，将于2026年5月19日收盘后，与欢喜传媒集团签署战略合作及合资框架协议。双方计划通过整合范式智能在人工智能领域的专业技术，以及欢喜传媒在影视行业的产业优势，成立合资企业作为合作载体，在影视制作、互动娱乐、游戏开发及IP衍生品等多个领域建立紧密的合作伙伴关系。 合作范围涵盖六大板块：（i）数据合作：欢喜传媒提供影视AI解决方案及模型训练所需数据；（ii）模型研发：共同推进影视大模型及智能代理的开发；（iii）场景落地：探索AI在新文娱场景中的实际应用；（iv）联合制作：借助AI
欢喜传媒拟向范式智能配发7.31亿股并签署战略合作框架协议
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 欢喜传媒(0.275, 0.02, 7.84%)（01003）发布通告，2026年5月19日，本公司与Phancy International Limited（认购方）（即范式智能（06682）的全资子公司）签署认购协议。认购方有条件同意认购，本公司亦有条件同意按每股0.275港元的价格向其配发及发行共计7.31亿股认购股份。 同日，本公司与范式智能签订战略合作及合资框架协议书。协议各方计划融合本
AI复盘一年行情，看穿市场新面目
今天我让 AI 做了一件非常基础的事情。不要去猜测明天的走势。先对过去一整年进行回溯分析。起初我问它：能否开始寻找下一阶段的投资标的？AI 表现得非常踊跃。那种热情就像刚提交完周报，又主动询问老板还有没有新的任务。它立刻就开始着手寻找。我看了一眼，觉得不太对劲。电网这一板块还没等到真正的兑现期，就开始下一轮了？这不像是一个严谨的投资框架。这就好比饭还没吃完，服务员就已经开始收拾桌子了。所以今天先不急着找下一只股票。先把过去这一整年的数据摊开来看。本文不是荐股文章。也不是投资建议。更不是声称“AI 已经找到
AI 雷达日报(2026-05-19)
💡 核心判断 AI 行业正迎来底层逻辑的变革：从“人机协作”迈向“人类设定目标，机器独立执行”。2026 年 5 月，多个领域的密集信号——从 AI 自主运营广播电台、Alexa+ 按需生成播客，到 Anthropic 收购 Stainless 以强化开发者工具链——共同印证了一个事实：AI 的竞争重心已从模型参数性能，转向“自主操作能力”与“开发者集成体验”这两个相互促进的维度。产品经理需重塑交互范式，并将开发者体验（DX）提升至与用户体验同等的核心地位。💡 核心判断AI 的应用形态正经历从“增强工具”
2020 中关村论坛：发布 AI 加速计划，推动技术落地
人工智能 让生活更精彩 让世界更简单当下，人工智能迅猛发展，被视作科技创新的下一“超级风口”，历史性变革正加速融入民众生产生活的各类场景，蕴藏着广阔的发展机遇与想象空间，人工智能技术及底层基础设施的开源与开放注定成为时代主流怎样借助技术共享切实降低人工智能应用门槛及研发成本促进产业快速落地本届中关村论坛人工智能开源开放与生产力促进平行论坛为您揭晓答案！共赴一场思想碰撞酣畅淋漓的科学盛会！！精彩即刻呈现！速来围观！论坛上多位院士、高校学者、海外嘉宾及产业代表，发表了精彩的主题演讲分享前沿学术见解与深度产业实
2026年AI基础设施主权时代白皮书：数字大使馆与可信体系全景
摘要：2026年AI基础设施迈入主权竞争新阶段，计算、连接、存储构成三大核心支柱，能源、硬件、土地等限制因素加速产业格局重塑。各国在AI主权发展路径上，有的选择可信国际协作，有的坚持本土自主研发，更多则采用混合发展模式。数字大使馆作为跨境主权算力的创新延伸方案，可确保业务连续性、数据主权与海外算力供应。全球范围内已推出五大维度的可信框架，全面保障法律、技术和运营安全。报告系统阐述了建设路径、面临挑战和治理规则，为各国构建韧性、安全、互通的AI基础设施提供战略指导。
深度解析职教职院 AI 应用新指引：2026 版助推产教融合新跨越
报告完整版的获取途径位于文章末尾2026 年 5 月 13 日，教育部职业院校信息化教学指导委员会正式公布了《职业院校人工智能应用指引（2026 版）》（简称《指引（2026 版）》）。此文件是对 2025 年 5 月版《职业院校人工智能应用指引》的全面升级，旨在系统且规范地引导职业院校将人工智能技术深度融入教育教学，致力于培育契合智能化产业需求的复合型高技能人才，从而赋能产业升级。《指引（2026 版）》搭建起覆盖八大核心领域的完整实施架构，为职业院校描绘了清晰的行动蓝图。总体目标、原则与路径：确立了以
全球视野下 AI 商业秘密的博弈与平衡
全球视野下 AI 商业秘密的博弈与平衡撰文：Cristiani Fontanela, Thaís Alves Costa, Andréa de Almeida Leite Marocco本平台专注学术交流，尊崇原创，捍卫知识产权。如有异议，欢迎随时联络，感激不尽！摘 要本文剖析了知识产权规则的国际协同，尤其是商业秘密保护，如何以双重面孔重塑人工智能治理：既推动正义又构成威胁。我们主张，针对未公开信息的统一标准是确立知识密集型 AI 投资法律确定性的基石。此类标准植根于《与贸易有关的知识产权协定》，借由世界
政务AI大模型服务平台成熟度模型解析
文档类型：PDF文档页数：20+获取方式：见文末————————政务领域人工智能大模型统一服务平台成熟度模型框架政务领域人工智能大模型统一服务平台成熟度模型分级定义表点击此处自助下载政务领域人工智能大模型统一服务平台成熟度模型.pdf大模型服务与应用安全评测技术规范.pdfAI智能体：威胁分类、防御框架与落地实践.pdfHermes Agent 从入门到精通.pdf人工智能 政务大模型系统技术要求.pdf大模型服务安全白皮书.pdf大模型面试手册（中文）.pdf大模型工具大全.pptx大模型评测幻觉检测.
OpenClaw:打造能独立执行任务的AI智能体开源框架
目前大多数人与AI的互动，还停留在问答交流的层面。但你是否曾想过：AI能否超越回答问题的范畴，直接帮你完成任务执行？例如：这并非遥不可及的幻想，而是AI Agent（智能体）正在成为的现实。而今天要推荐的开源框架——OpenClaw，就是帮助你轻松构建多支任务型AI团队的利器。OpenClaw = Open（开放）+ Claw（蟹钳）核心概念：赋予AI一双“操作之手”，使其能够直接操控计算机，而不仅仅是生成文本。简而言之，OpenClaw是一个开源的AI Agent运行框架，让AI能够：AI可以如同真人般
统一框架下的股票智能体检解决方案
一套体系，覆盖股票诊断全部需求盯盘时错过涨跌异动，收盘复盘才察觉异常未能及时捕捉，想输出股票诊断报告，还得从零开始编写大量脚本……作为股票参与者，我们的需求其实很明确：想看的都能呈现，想做的都能自动执行。今天展示的是我们刚完善的 AI量化系统多项数据应用，包括实时追踪、每日复盘，依托股票诊断统一架构实现。你给它分配各种诊断任务，实时监测或复盘，它能自动执行，输出指定股票的诊断项目结果。如同为股票做全身检查，想怎么查就怎么查，每分钟一次或特定一次，检查哪些股票、检查什么项目，全部可以自定义。过去的困扰是什么
AI时代，孩子真正需要培养的四项核心能力
AI发展到今天，从ChatGPT出现到现在才4年左右，变化已经夸张到让人发慌。之前月薪1-3万的程序员、设计师，现在在AI面前摇摇欲坠。AI写文案、做图、做表格、做方案、查资料、写代码、做PPT，都能做到不错水平。我们办公室最近用AI写周报、做课件、出试卷，效率直接翻倍。那问题来了——既然AI都能干了，我们还让孩子拼命刷题、背知识点，还有意义吗？那孩子要比什么？我认为有四个能力，比刷100套卷子重要得多。下面一个一个说，每个都带教学案例，老师们看完就能上手。目录：很多人不会提问。提问不说背景、没有清晰目标
人工智能的盐铁之辩
始元六年，汉昭帝在位。长安召来一批贤良文学，让他们和桑弘羊为代表的财政官争论盐铁、酒榷、均输、平准。后人把这场争论整理成《盐铁论》。这不是一次漂亮的学术辩论，更像一次帝国账本摊开后的互相难堪。财政官说，不把盐和铁抓在手里，边防、军费、粮运、国家信用都撑不住。贤良文学说，朝廷把民生日用变成官营财源，到头来会伤农、扰民、养出一套逐利的官府机器。两边都不是纯粹的坏人，但这才麻烦。五月这轮 AI 热点，也有一点盐铁味。OpenAI 把 GPT-5.5-Cyber 放进“可信访问”的安全框架里讲；NIST 的 CA
AI重塑高教：教师角色与能力的未来转型
《“人工智能+教育”行动计划》明确将人工智能素养提升为教师必备的“新基本功”。本篇将深入探讨人工智能时代高校教师的角色定位、素养框架与发展路径。一、教师角色转型：从知识权威到“人机协同”引领者（一）教学场域中的多元角色重塑首先，教师从单一的知识传授者转变为多维度的“学习体验架构师”。在智能教学环境中，知识的传递可以通过多种人机交互方式实现，教师的核心价值转向设计与引导。这包括创设真实复杂的学习情境、设计促进学生深度参与的探究任务、搭建连接理论学习与实践应用的桥梁。教师需要运用教学设计理论，结合人工智能工具
AI秒生成研报，读书还有意义吗？揭秘被遗忘的底层逻辑
当AI只需几秒钟就能生成你耗时三天完成的研报，那么你花了一个月读完的书籍，究竟还有何价值？这并非玩笑，而是我近期反复思索的议题。身边越来越多的人提出了同样的疑问：既然AI无所不知、无所不能，那么阅读的真正价值又何在？经过一番思考，我意识到答案并非简单的“是”或“否”。核心问题在于：在AI时代，阅读的本质发生了根本性的变革——我们的阅读目的、方式以及对象，都已截然不同。我将这些思考梳理为三个维度。首先，有一个事实不容忽视：在“知识存储与检索”这一领域，人类早已被AI全面超越。你苦读三年的医学教材，GPT已尽