阿斯利康推出CellAtria智能体，自动化单细胞数据分析
阿斯利康于2026年1月16日在《npj Artificial Intelligence》发表论文《An agentic AI framework for ingestion and standardization of single-cell RNA-seq data analysis》，正式推出CellAtria智能体AI框架与配套管线CellExpress。该系统通过自然语言交互，自动完成单细胞RNA-seq论文解析、元数据提取、数据获取、流程配置、标准化分析与报告生成。单细胞测序平台团队、药企转化
新加坡AI养老实践：社区嵌入与制度创新
新加坡在养老照护中应用人工智能的政策体系，主要由三部分构成：国家战略、社区养老计划与医疗AI专项指南。首先是国家层面的AI战略。2019年，新加坡率先发布《人工智能国家战略》，成为全球较早布局的国家之一。2023年，推出《国家人工智能战略2.0》，明确将医疗、健康与养老列为AI重点应用领域。今年2月，成立国家人工智能委员会，由总理黄循财担任主席。5月，战略重心从“规划”转向“规模化落地”。第二，新加坡推行“乐龄安居计划”。倡导老年人就地安老，强化社区与居家养老支持。2023年启动该计划，涵盖住房、交通、积
AI辅助项目设计的七个关键步骤
你并非单纯“询问”AI，而是在与其共同创造。你是主导者，AI则是你的得力助手。你的框架质量直接决定了AI产出的效果。❶AI并非单纯解答的工具，而是思维上的合作伙伴 ❷框架越明确，AI的表现越出色 ❸积累比单次完美更具价值━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━●PHASE 1 · 构建框架01先构建结构，再启动AI动手前先搭建好项目的基本结构：目标、范围、核心思路。无需完美，但必须具备。千万不要让AI凭空“帮我想个方案”——缺乏背景，方案往往流于表面。02用AI来验
AI产业日报：竞争焦点从模型发布转向推理效率、Agent互联与安全评估
观物如实-拒绝碎片认知。本文基于截至2026年7月8日的公开资料整理，聚焦AI产业技术演进、企业应用、成本效率和合规建设。本文仅作产业观察，不构成投资、法律或合规意见。截至2026年7月8日，AI产业正在迈入“从单点能力到系统交付”的第二阶段。硬件、算力和基础设施侧，推理需求的持续增长正在重塑产品评价体系。FuriosaAI在欧洲数据中心开始部署RNGD推理加速器，将“高性能”具体化为180W单卡功耗、3kW级服务器和标准风冷机房可直接安装。这表明，企业采购AI算力时，已经不能只看理论算力，还要同时核算每
普通人构建量子AI知识体系的五步法
很多人学习量子AI，东一榔头西一棒，信息支离破碎，越学越糊涂，始终无法形成系统认知。要想真正入门、提升并实现价值转化，必须构建属于自己的知识框架。第一层：基础认知层。弄清量子是什么、AI是什么，理解量子AI与传统AI的差异，掌握行业现状、应用边界与潜力方向，打好理论根基。第二层：工具应用层。精通2–3个主流工具，掌握提问、生成、润色、排版与配图等实操技能，提升动手能力。第三层：赛道落地层。聚焦自媒体、文案代写、学习资料、副业规划中的一个方向，深入挖掘实际应用场景。第四层：进阶提升层。研习prompt设计、
国际人工智能合作组织治理框架
第一章 基本规定 第一条 命名与法律地位 本机构定名为"国际人工智能合作组织"（以下简称"本组织"），英文全称为"World Artificial Intelligence Cooperation Organization"，英文缩写为"WAICO"。 本组织属于政府间国际机构，具备独立的国际法律人格。本组织依照本宪章开展活动，享有履行职能所必须的外交特权与司法豁免权。 第二条 总部所在地 本组织总部位于中华人民共和国上海市。经会员大会表决，可在其他地区设立代表处或区域办公室。 第三条 官方语言 本组织官
AI理财热潮下:待革新的不只是技术,更是监管框架
人工智能正在深度渗透财富管理行业。从智能化投资教育、资产状况评估到风险预警提示、投资决策辅助，AI技术持续拉低专业理财的准入门槛，促使财富管理从精英专属向大众普惠转变。越来越多的投资者利用AI工具搜集资讯、研判行情、完善资产配置方案，整个行业正经历从经验主导到智能驱动的深刻变革。然而值得警惕的是，AI革新的是财富管理的实现路径，而非其核心逻辑。金融市场固有的高度不确定性从未改变，财富管理除却数据运算外，更离不开风险甄别、价值考量与长期顾问服务。AI固然能提高运营效率、扩大服务半径，却难以取代人的责任担当、
暑期AI教育遍地开花：行业规范与全球标准双轨并进
AI教育前沿・一周大事全知道国内政策引领・行业规范与人才体系双向完善6月30日，学而思学习机举办2026旗舰产品点映会，同步推出全新培优AI家教体系，行业首个AI家教标准《智能家教系统及应用技术要求与评估方法》正式落地。该标准由中国信息通信研究院牵头制定，学而思获信通院AI家教最高等级认证，标志着AI教育硬件从参数比拼进入标准化、体系化竞争新阶段。7月2日，人力资源社会保障部发布互联网企业云端招聘月活动数据，5000余家企业集中释放超20万个就业岗位，AI相关人才需求全行业扩散，覆盖制造、文创、金融、零售
AI驱动的协同共享经济：理论模型、实施策略与治理难题
AI驱动的协同共享经济：理论模型、实施策略与治理难题一、前言：数字时代的生产关系变革随着人工智能技术的深入应用，共享经济正从“资源对接”向“协同创新”的模式升级。传统共享经济以“使用权取代所有权”为基石，通过平台化运营达成闲置资源的高效分配；而AI赋能的协同共享经济，则进一步消除组织界限，促成生产要素的灵活重组与价值共同创造。这一转变不仅革新了商业形态，更从根本上影响了生产关系的核心逻辑。2024年全球共享经济总量达到45万亿美元，占GDP比例超过65%，其中60%的增量源于AI驱动的协同突破。统计显示，
AI重塑学习：从效率提升到方式变革
AI真正带来的转变，并非单纯提升学习效率，而是彻底改变了学习模式。许多人以为AI的最大贡献在于编写代码、撰写文章或制作演示文稿。然而，过去几个月的体验让我意识到，变化的核心不在于效率，而在于学习过程的革新。以往，掌握一项新技能通常需要阅读书籍、观看视频、整理笔记，随后才开始动手实践。尽管知识获取变得愈发便捷，但最大的障碍始终存在：你无法确定自己是否真正领会了内容。AI出现后，我发现学习变成了一个持续迭代的闭环系统。① 设定明确目标不要问：“我该学什么？”而要问：“我想解决哪些问题？”目标越具体，学习效果越
揭秘AI六大基石：不止是显卡机房
不少人谈及人工智能基础设施，往往只聚焦于显卡与机房，这实则是巨大的认知偏差。恰似日常生活用电，除了灯泡电器，更需发电站、电网、输电线及变电站等整套体系；人工智能若要顺畅运行并迭代升级，同样依赖一套完备的底层基础架构。AI基建绝非单一硬件，而是支撑所有大模型、智能应用及产业落地的全套底层保障。本文将用通俗语言，分层解析AI基建的全部核心要素。算力是AI最根本的基石，好比人类大脑，所有智能学习、数据分析、应答交互及图像识别，均离不开算力支撑。我们日常使用的AI聊天、修图导航，背后皆是算力在默默运作。大众熟知的
硅谷AI巨头竞逐哲学精英 技术转向人文思辨
戳👆职场 ＞ 点右上角 … ＞ 设为星标🌟图源：视觉中国从“编程至上”到“思辨为王”，人工智能产业正悄然掀起一场人才革命。2026年，硅谷的精英争夺战中浮现出一个出人意料的趋势——哲学专家成为各大AI企业竞相招揽的热门人选。英国《经济学人》刊物报道，美国AI领域的三家领军企业——OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic——纷纷设立“哲学研究员”职位，大力吸纳哲学界人才。耶鲁大学哲学教授卢西亚诺·弗洛里迪透露，不少哲学系学子尚未毕业就已接到AI公司的工作邀约，高校哲学系师资流失现象日益突出。今
AI 行业每日速递
AI 行业每日速递 大模型 · 智能体 · 产业资讯 — 每日 9:00 更新 📅 2026-07-03 📡 6 资讯渠道 📄 13 篇 📌 今日要点 今日聚焦 Meta、Anthropic、OpenAI 等头部企业的最新动向：Zuckerberg 表示 Agent 发展未如预期，Anthropic 联合三星定制 AI 芯片，微软斥资 25 亿美元创立 AI 部署公司。技术层面，AReaL 2.0 开源自进化 Agent 框架，美团 LongCat 实现全球首款纯国产芯片万亿模型，Simon Willis
AI安全评估新报告出炉 为大模型治理指明方向
AI在解答专业科技问题时，能否保证答案既准确又安全？7月2日发布的全球大语言模型安全防范能力测评报告指出，部分被测模型在特定语境下仍面临多重安全隐患。 该报告于2026全球数字经济大会云智算安全论坛期间正式亮相，由东壁科技数据有限责任公司与上海财经大学数字经济学院联合推出。 测评团队设计了包含313个测试用例的综合评估框架，重点关注生物化学、网络安全等前沿科技领域，对全球38个大语言模型展开全面评估。为确保科技内容的可信度，还从东壁全球科技文献数据平台调取了近10万份文献作为评估基准。 上海财经大学数字经
Mythos事件：AI安全的预演与治理新挑战
【主持】肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任【嘉宾】徐葳清华大学交叉信息研究院副院长、教授傅宏宇阿里巴巴集团科技伦理委员会研究组负责人、阿里研究院人工智能治理中心主任及数据经济研究中心主任您将听到Mythos事件是未来前沿AI安全风险的“预演”05:17未来的治理重点在于“使用控制”（use control）09:10从创新到管控？Mythos如何重塑美国人工智能政策格局前沿模型评估、网络能力阈值与智能体风险的中国观点14:39模型安全的悖论：测试可能创造出更加危险的模型18:05全生命周期治理框架与中国