AI升级：从工具到“数字员工”的飞跃
一、🎯【您是否正陷入AI的“修补”困境？】过去两年，尽管大家都在努力拥抱AI，但实际情况往往不尽如人意：二、💡【5月19日线下实操工坊，助您打造首个“自主型”数字员工】要突破困境，关键在于认知和架构的根本性转变。正如《AI时代的商业进化蓝图2026》白皮书所强调的，我们必须摆脱被动响应的局限，建立拥有“企业判断力”的主动式AI。5月19日（地点：福州），我们将举办一场侧重实践而非理论讲解的技术实操工作坊：《如何利用开源生态策划运营 OpenClaw 与 Hermes 的AI数字员工？》。在短短半天时间内，
智能体爆发到来：AI Agent成新趋势
2026年，业内纷纷把这一轮浪潮称作"智能体爆发年"。你的同事，可能会在不久后变成某种“无形”的AI Agent。01 AI Agent到底是什么？它能直接替你完成工作ChatGPT偏向助手：你提问，它回应；而AI Agent不是同一种模式。它先接住目标，再进行拆解、制定计划并把任务落到执行层——你只要说"帮我整理销售报告"，剩下的都由它去做。Gartner给出的判断：到2026年，约有40%的企业应用会引入面向特定任务的AI Agent。02 数据不会“口是心非”：企业已
阳光油砂与守仁供应链签署合作框架协议
阳光油砂(0.36, 0.01, 2.86%)（02012）发布公告，公司董事会欣然表示，公司已于2026年4月30日与广东守仁供应链管理有限公司（广东守仁供应链）签订非约束性合作框架协议（框架协议）。根据框架协议，公司同意向广东守仁供应链供应本公司生产的原油及沥青；而广东守仁供应链管理承诺，在框架协议有效期内，将优先采购公司生产的原油及沥青（其中包含公司从其位于加拿大及周边地区的自营油田取得的原油及沥青），年度最低采购量不低于50万吨。 该框架协议不会对公司与广东守仁供应链之间形成具有法律约束力的责任。
AI驱动城市废塑治理：迈向零废弃目标的创新路径
管控城市生活塑料垃圾（MLPW）在收运、再生及处置阶段遭遇了复杂的系统性难题，必须兼顾资源循环、环境降碳及经济效益等多重目标。然而，实际操作中，评估的可靠性常因底层数据缺失及测量偏差而大打折扣。针对此瓶颈，东南大学曹世杰教授团队研发了一种AI增强型评估框架，旨在为城市级MLPW精细化管理提供关键数据支撑，并探寻其低碳与经济双赢的最优实施策略。本研究重点在于融合实地测量与机器学习算法，构建高可信度的底层物质流数据库，并在统一系统边界内耦合生命周期评价与成本效益分析。团队以超大城市南京为例，通过系统性采样及差
AI代理也要身份认证：Experian携手Visa、Cloudflare打造数字信任体系
AI代购服务，正面临一个无法回避的实际挑战。以往在电商平台点击“购买”，其背后通常对应着真实的用户、账户、支付卡片以及风控数据。但当AI智能体接管搜索、比价和下单流程后，商家接收到的可能仅仅是自动化程序产生的数据流。这究竟是获得授权的私人助手，还是乔装打扮的恶意机器人？它是否具备支付权限？一旦出现问题该由谁承担责任？此次Experian并未选择打造新的购物代理，而是致力于为“替你消费的AI”构建身份识别与责任追溯的基础架构。更直接地讲，他们希望将KYC理念延伸至AI代理时代，演变为“了解你的代理”。据Ex
特级教师陈加仓：AI助力，重塑小学数学拓展课教学
AI爱数学 · 董老师您是否曾面临这样的挑战——想要为学生开设一堂“拓展课”，却对拓展的内容、方式以及适宜的深度感到迷茫？浙江省的特级教师、正高级教师陈加仓，在小学数学拓展课领域深耕二十余载，不仅出版了相关专著，还开发了数百节精彩的课例。他为此提供了一个清晰的教学框架，并辅以一套可以直接应用的AI提示词。这是一种对小学数学教材进行扩充、开拓、延伸和深入讲解的课堂教学模式。其教学素材的来源应“源于教材、宽于教材、高于教材”，内容需具备丰富性、多样性及高度的探究价值。请特别留意“源于、宽于、高于”这三个关键词
清华五道口AI早报 | 开源具身智能框架、美军AI扫雷、超级AI医院落地、OpenAI深陷舆论与法律漩涡
各位早上好！这里是清华五道口AI俱乐部，每日为您带来人工智能领域的最新动态。清华大学开源GS-Playground具身智能仿真平台近期，清华大学智能产业研究院携手多家机构正式开源了GS-Playground多模态仿真平台，旨在为具身智能研究提供强大的基础工具。该平台内置自主研发的高性能物理引擎，能够对27自由度的人形机器人进行仿真，物理计算吞吐量达到1015 FPS，大幅加快了运动控制算法的迭代速度。在渲染方面，平台创新性地采用了Batch 3DGS批量高斯泼溅渲染技术，仅需一张RTX 4090 GPU即
中小学引入AI：家长不可不知的利弊之争
--- 早晨送娃上学时，你是否思考过这一场景？试想一下：清晨七点半，你将孩子送至校门口。目送其步入教室，你转身离去，脑海中盘算着今日的工作。然而你是否意识到——此刻在教室内迎接你家孩子的，或许除了老师，还有一位"AI助教"？它或许能协助孩子完成作业、批阅试卷，甚至陪同孩子进行英语口语练习。听起来很炫酷吧？孩子仿佛拥有了全天候待命的"私教"。然而近期，全球120家机构及142位专家联合发声："请暂停！"他们指出，AI入驻校园这件事，远比我们想象的复杂。本文旨在用通俗语言剖析此事的来龙去脉——并非为了选边站，
AI技能提升的正确姿势
当下，AI早已不是遥远的科技概念，而是渗透进职场、生活、学习的核心工具，更是普通人提升竞争力、抓住时代红利的关键赛道。身边越来越多人想入局AI，却常常陷入迷茫：零基础该从何学起？要不要死磕数学和算法？报课、看书、刷视频，哪种方式才最高效？其实，学习AI从来没有所谓的捷径，但一定有最正确、最高效的方式。摒弃盲目跟风，拒绝无效内耗，找到适合自己的学习节奏，才能真正把AI知识转化为自身能力。先找准定位：别盲目学，先想清楚“为什么学”很多人学习AI的第一步就走错了，看到别人学算法、玩大模型，自己也跟风埋头苦学，最
AI快讯丨耶鲁CELI推八变量代理治理；伯克希尔稳慎三原则
耶鲁 CELI 发布面向代理人工智能的八变量治理框架5 月 3 日，耶鲁大学首席执行官领导力研究所（CELI）正式推出针对代理人工智能的八变量治理框架。随着 AI 智能体的自主能力不断增强，原有监管规则已难以覆盖新型风险形态，因此该框架应运而生。该方案从事前预防与事后处置两条主线展开，围绕透明与可解释、权责边界、算法公平、数据安全、决策可逆、合规约束等八项关键维度构建治理要点，旨在应对智能体自主决策可能带来的各类隐患，为企业推进 AI 代理应用落地、完善行业监管标准提供可借鉴的依据，促进人工智能安全合规的
AI加速分化来临：职场人如何确定站位
我是丰哥。回头看我前半生的经历，确实有点"分裂"——在戴尔、IBM、联想之间转过一圈，28年下来做到营销负责人；可中途又"不务正业"，做了两次不同的事业：一回做企业级SaaS，一回做基因科技。兴趣也同样"分岔"。冲浪、潜水、风筝冲浪、竞技帆船、单板滑雪、跳伞……这些都属于要跟自然博弈的项目。今年我又换了方向，开始跑马拉松和越野跑。我是在用另一种方式和时间较劲。另外一个标签，可能是所有标签里最"极限"的：两个青春期孩子的爸爸。比跳伞带来的刺激还
AI意识之辩：这其实是个伪命题
AI是否具备意识？这其实是个伪命题“AI到底有没有意识？”这一话题在各类论坛、聚会以及闲聊中被反复探讨。技术派常引用图灵测试、涌现效应及神经网络深度，试图证明AI正无限接近人类智慧；而人文派则搬出哲学僵尸、感受质及具身认知等概念，坚持认为AI永远无法产生真正的意识。争论了数年，双方谁也没能说服对方。理由很直白：基于当下的认知体系，这个问题根本无法判定。意识究竟为何物？科学界至今未能给出一个令人信服的定义。诺贝尔奖得主弗朗西斯·克里克在《惊人的假说》一书中提到“你喜悦的体验，不过是一大群神经元的集体舞蹈”，
AI时代下劳动者权益的法律保障新探索
编者按：在“五一”国际劳动节即将到来之际，本报特策划推出劳动者权益保护理论与实践专版。7版为理论专版，聚焦当前人工智能应用中劳动者人格权益与数据产权的司法保护问题，作者为知名劳动法学者、中国社会科学院法学研究所研究员王天玉；同时探讨对劳动者的概念进行类型化重构，为平台劳动者权益保护提供另一种思路，作者为浙江省杭州市中级人民法院法官睢晓鹏。8版为实践专版，集中呈现上海市第二中级人民法院、北京市第一中级人民法院、江苏省苏州市中级人民法院针对不同类型劳动者争议案件的审理情况。敬请关注。AI应用中劳动者人格权益与
2026前端技术趋势：AI驱动效率革新与全栈演进
随着互联网技术的不断演进，前端开发早已超越了基础页面构建和简单交互的范畴，正朝着智能化融合、全栈贯通、高效稳定以及极致用户体验的方向深入发展。对于企业级前端研发而言，紧随技术潮流、优化技术栈选择、并显著提升开发效率，不仅是满足业务快速迭代的必然要求，更是优化产品体验和控制维护成本的关键所在。本文将结合2026年前端技术的主流发展趋势，以企业实际研发场景为基础，深入分析前沿技术的落地价值，旨在为团队的技术更新换代和项目优化提供切实可行的指导。01AI赋能研发全流程：重塑开发模式，实现效率飞跃从前两年的初步探
AI智能体设计模式与框架解析
★ 点击名片，关注我们不迷路 ★许多朋友对智能体（Agent）的运作模式感到陌生，对于ReAct、Planner、反思等术语感到困惑。别担心，本文将以最易懂的方式，带您深入了解智能体的内部机制。一个成熟的智能体系统通常包含多个智能体、反思机制、规划能力、推理与行动、记忆功能、RAG（检索增强生成）、工具使用以及MCP（多智能体通信协议）等组成部分。首先，让我们来探讨“Multi-Agent”这一核心概念，它充满了趣味性！在当前技术水平下，让单一的AI（仅通过系统提示词赋能的LLM）完全替代人类工作仍然面临