为什么"懂 AI 的美术"比"AI 本身"贵十倍
鼬谈游戏 · 第009期 · 观点这半年和不少游戏团队聊 AI 应用时,发现一个普遍误区:管理层关注"选哪个模型",而真正拖慢产能的却是"由谁操作"。我们团队用 AI 制作《血锈之城》CG 已有数月,账目越算越明白——相同的工具,交给有美术功底的人和交给只会按键的人,效果差距不是几倍,而是数量级的差异。本期就把这笔账算清楚:为何"懂 AI 的美术人"价值远超"AI 工具本身"十倍。先从供给端说起。文生图、文生视频这两年的发展轨迹只有一个方向:成本更低、速度更快、入门更易。今天你为某模型所付的订阅费,明年极
2026年上海AI开发服务商深度解析:从工程架构视角拆解企业AI落地策略
**摘要:**在筛选上海AI开发服务商或进行上海AI应用开发公司推荐时,企业不应仅关注模型名称,更需重视数据接入、RAG检索增强、Agent智能体、私有化部署、多端适配及后续迭代等核心能力。D-coding作为扎根上海的AI应用定制与软件开发服务商,其PaaS云平台、AI中台以及源代码交付模式,可作为拆解企业AI工程落地的参考案例。2026年,上海企业在挑选AI开发服务商时,需求重心已从"接入一款聊天机器人"升级为"将AI深度融入真实业务流程"。此类项目通常涵盖内部知识库、既有业务系统、权限管控、数据中台
微信小微背后的AI大模型WeLM详解
近期,微信开启了原生 AI 助手“小微”的灰度测试。不同于元宝等独立 AI 应用,小微直接集成于微信内部。用户仅需通过文字或语音指令告知需求,它便能调用微信内的功能与服务来达成目标。用户可从微信首页左上角的入口进入。从产品形态上看,小微并非传统聊天机器人,而更像是一个嵌入微信生态的消费级智能体。小微之所以能实现这些功能,背后隐藏着一个鲜为人知的名字:WeLM。昨日,微信官方低调介绍了 WeLM。WeLM 是微信 AI 团队长期深耕的大语言模型。其实这个名字并不陌生。早在 2022 年,微信 AI 团队便推
AI尽调已成头部租赁标配,你还在手动翻财报?
完成一份尽调报告,按传统方式操作一般需要3到5个工作日——两位分析师分别查阅财务数据、核查工商登记信息、进行交叉验证、撰写初稿并反复校核修订。然而你的竞争对手,已经借助易尽调AI智能尽调系统,在半小时内就能输出完整报告。这并非以牺牲质量为代价,而是AI实现的全流程自动化:🔹多维度数据源自动采集与解析🔹专业风控模型实时合规审查🔹尽调报告一键生成,结构规范、可直接交付整体效率提升超过七倍。这意味着现有团队无需扩充,就能承接七倍以上的业务量。金融领域,信息差直接等同于利润差。当同行已将尽调周期从"天
AI驱动渗透测试:网络安全攻防的智能化变革
传统的渗透测试,本质上是安全工程师模拟黑客行为,对目标系统进行安全性评估。然而这种方式过于依赖个人经验——周期长、覆盖窄,且水平参差不齐,同样的项目由不同的人来执行,结果可能存在巨大差异。所谓 AI 渗透测试,是将大语言模型、机器学习与自动化推理深度融入渗透测试的各个环节。它并非要取代安全工程师,而是为我们配备了一个"智能伙伴"——借助机器的速度与规模来发现、验证、利用安全漏洞。我整理了一个对比,差距直观可见:我将其分解为五个阶段,每个阶段 AI 都能发挥独特价值。情报收集阶段:AI 能够自动整合 OSI
英伟达发布首款开源模型Nemotron 3.5 Lightning
7月下旬,英伟达掌门人黄仁勋在社交媒体上公开力挺开源AI,卷入了行业热议。不到一个月,英伟达便发布了Nemotron 3.5 Lightning。这是黄仁勋带头呼吁美国政府支持开放生态、防止限制扼杀创新后的首款开源力作。该模型主打轻量级,专为能在单块显卡上运行的AI智能体设计。企业无需授权或付费,即可免费下载、部署和定制这款模型。开源策略将直接带动英伟达硬件销量。鉴于模型仍需GPU支持,降低门槛能吸引更多用户,从而抢占OpenAI、Anthropic等闭源巨头的市场份额。黄仁勋入局开源战局,很大程度上源于
AI非但没有终结办公软件,反而点燃了新一轮角逐
21世纪经济报道记者骆轶琪 “AI会不会吞噬软件?”在今年年初成为备受业界关注的话题之一。 这源于Anthropic发布Claude Cowork、OpenAI发布Codex所引发的一种研判:这些从基座大模型原生生长出来的应用,可能给软件行业带来巨大冲击。这也一度导致软件股股价大幅下挫。 但随后,来自工业软件、企业管理软件、办公软件等细分领域的企业均在向外表态:真正能被AI替代的,仅仅是工具流性质的能力;只有将大模型与软件企业过去几十年在应用场景中沉淀的know-how深度融合,企业才真正有望赢得下一个技
谷歌AI新掌门上任 加速追赶OpenAI与Anthropic
核心要点 DeepMind 新任负责人肩负重任,需尽快缩小与 OpenAI、Anthropic 在 AI 能力层面的距离。 近段时间,OpenAI 与 Anthropic 接连发布新一代模型,其亮眼实力广受好评的同时也招致诸多质疑。反观谷歌,这家 2014 年将 DeepMind 收入麾下的公司,自 2026 年开年以来尚未推出全新一代前沿大模型。 科雷・卡武库奥卢此前担任该 AI 部门首席技术官、谷歌首席 AI 架构师,现已正式履新,全力投身前沿赛道的追逐之战 —— 立志打造业内顶级大模型。他擢升为高级
AI巨头高薪疯抢文科毕业生?
AI巨头月薪三万抢文科生?昨天刷到热搜说AI大厂开出月薪3万招揽文科生,忍不住笑了,这股风潮跟十年前如出一辙。AI相关岗位中,文科生能胜任的,无非三大类:实打实的产品岗、挂羊头的产品岗、市场营销,接下来逐个拆解:实打实的产品岗 ① AI产品经理,构思AI产品功能、撰写需求文档、衔接算法团队、优化用户体验、推动场景落地,需要了解用户痛点、具备市场嗅觉、拥有产品思维,还得擅长沟通协调,毕竟要带着团队往前跑,有些同学不好意思给同事派活,有的更是把活儿全揽在自己身上,都不太适合做真正的产品经理 ② 大模型提示工程
国际AI前沿速报(2026年8月12日)
Anthropic 与高盛、Macquarie 携手共建 Theseus Infrastructure,在全美范围内打造专属数据中心集群8月11日,Anthropic 公布与 Macquarie Asset Management 以及新加坡政府投资公司(GIC)达成全方位战略协作,共同设立名为 Theseus Infrastructure 的数据中心基础设施合资企业。该方案规划在全美境内自主建设并管理专用的超大规模 AI 数据中心集群,意味着头部 AI 实验室正从租赁云算力资源迈向自主搭建与掌控底层物理算
2026年8月AI行业焦点速递
摘要:全双工大模型问世、万亿级算力资本涌入、开源模型获得新进展、人形机器人敲钟上市、欧盟AI法规正式施行,一文看懂8月全球AI圈重点资讯。步入2026年8月,AI领域发展势头不减。软硬件更新频繁,资本热度高涨,监管框架同步完善。我们精选5条重磅资讯,助你把握当前AI行业趋势。8月初,字节跳动发布了端到端音视频全双工大模型SeedRealtime,已集成至豆包通话中。不同于以往拼接式的语音处理,该模型对音视频文本多模态进行统一处理,显著降低了交互延迟。AI能同步接收声画信息并即时反馈,标志着大模型正从问答工
AI巨头版图:五大平台的算力、模型与Agent布局解读
“ 近几年,AI 产业已从大模型之间的较量,转向更深层的平台竞争。如果只对比 GPT、Claude、Gemini、Nova 谁更出色,很难解释为什么 Microsoft 一边与 OpenAI 紧密协同,一边又在 Copilot 中纳入更多模型;同样难以说清 Amazon 为何既投资 Anthropic、自主研发 Nova,又借助 Bedrock 提供别家公司的模型。”要把握当下的 AI 产业格局,需要把模型、云、Agent 平台与终端应用放在同一张全景图里观察。各家公司掌握的核心资源不同,因而彼此之间既有
AI行业新风向:OpenAI攻防模型、英伟达开源Agent、Anthropic巨资扩容
今日六则资讯连读,脉络分明:AI企业的竞争重心已从单纯比拼模型智力,转向比拼"信任度"。OpenAI推出了一款可挖掘零日漏洞的模型,但仅限于通过审核的安全团队使用——在大幅提升能力的同时,也筑起了极高的准入壁垒。Anthropic在签署91亿美元算力合约以疯狂扩张版图的同时,也给Claude的每一次输出都植入了隐形水印——扩张的步伐与合规的力度正齐头并进。英伟达则更为务实,通过开源30B模型向市场传递信号:并非所有Agent任务都非得千亿参数不可,够用才是硬道理。最令人深思的是Grok B
数字赋能实干!西夏区这场AI专题培训干货十足
8月11日,一场聚焦"Token经济与AI应用能力进阶"的专题培训班在西夏区正式开课。此次培训由西夏区委组织部、区工业信息化和科学技术局联合主办,吸引了全区县处级领导干部、各镇街、区直各部门及区属国有企业负责人和业务骨干共90余人参训学习。"Token经济""大模型""智能体"……这些频繁见诸科技报道的热词,对不少基层干部而言既有印象又缺深解。培训特邀中国电信AI专家马东昊现场授课,系统梳理大模型、智能体行业前沿演进趋势,深入浅出地解读Token经济、OPC创业等新兴数字业态。培训最"实战"的环节当属现场
英伟达研发万亿参数开源大模型Nemotron 4
8 月 11 日讯,据 The Information 报道,英伟达正致力于研发名为 Nemotron 4 的新一代 AI 系列模型,旨在与全球最顶尖的开源模型一较高下。英伟达是美国极少主动开源模型的大型科技公司。今年 AI 的研发及运行成本不断上涨,加之性能逼近 Anthropic 和 OpenAI 的国产低价模型增多,促使开源模型备受瞩目。频发的自主 AI 智能体黑客攻击事件,让开源模型热度攀升。这主要是因为开源模型通常不限制其网络安全用途。英伟达期望通过开放模型生态来拓展 AI 的应用边界,并进一步