当AI叩问生命之门：投资该沿着怎样的脉络布局
2025年，一批涵盖生物学、物理学、计算机科学与哲学领域的顶尖学者，共同面对一个历久弥新的追问：究竟什么才是"活着"？他们给出了68种截然相异的诠释。随即，研究团队采取了一个极具"AI时代"特征的举措——借助大语言模型对这68种定义进行深度解析，绘制出一幅"生命认知图谱"。耐人寻味的是，这张图谱恰好成为洞悉AI投资方向的一把钥匙。一、跨越千年的谜题：人类始终无法准确定义"生命"在日常语境中，"生命"似乎是再寻常不过的词汇，然而一旦试图给出精确边界，全球最睿智的头脑争论两千余年仍未达成共识。古代先贤倾向于简
政务决策智能化：大模型应用新机遇
政府科学决策能力直接关系到国家治理水平、经济发展质量与公众福祉。中央网信办与国家发展改革委联合发布的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，将政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策列为政务领域的四大应用方向。值得注意的是，辅助决策与其他三类存在本质区别，其核心目标并非提升办事效率或优化用户体验，而是全面提升政府决策本身的品质。围绕这一目标，一批专门服务于政府决策场景的大模型正在崭露头角。当前正处于新一轮科技革命和产业变革的关键期，生成式AI的快速发展正在重塑知识生产与公共决策的技术基础与方法体系。那么，决
阶跃星辰入局AI手机赛道，引领智能体原生新时代
7月13日，AI企业阶跃星辰在上海召开“阶跃终端品牌暨新一代智能体战略发布会”，正式推出智能体原生操作系统Step AOS、基于阶跃星辰模型矩阵及Step AOS构建的个人智能体阶跃Amoo，以及大模型原生AI终端品牌STEPX。多模态领军者阶跃星辰创立于2023年4月，由前微软全球副总裁姜大昕创办，业界通常将其与智谱、Minimax、月之暗面、零一万物、百川智能共同称作“AI六小虎”。公司核心团队包括ResNet核心贡献者张祥雨、前字节跳动AI Infra负责人朱亦博等全球顶级AI专家。2026年1月，
Mac Studio M7 Ultra 拟配 1.5TB 内存，升级费高达 25 万
快科技 7 月 14 日讯，苹果正计划为 M7 Ultra 芯片提供高达 1.5TB 的统一内存选项，此举标志着 Apple Silicon 首次在对标 2019 款 Intel Mac Pro 的峰值容量上实现追平，单次内存升级预算最高可达 3.5 万美元（折合人民币约 25 万元）。 据过往消息，M7 Ultra 有望于 2028 年面世，主要面向 Mac Studio 等顶级工作站设备。作为对比，预计今年下半年发布的 M5 Ultra 内存上限仅为 768GB，而 M7 Ultra 将直接实现容量翻
AI如何学会懂人心？从一次选择看RLHF、Reward模型与DPO
从一个小场景，慢慢听懂一组 AI 词晚上，菜可拿着平板跑到胖妈旁边。“妈妈，你看。”屏幕上，是 AI 帮她生成的三份英语学习计划。第一份：每天背 100 个单词。任务安排得特别满，看起来很努力。第二份：每天只学 10 分钟。很轻松，但菜可觉得：“好像有点太少了。”第三份：每天背 20 个单词，加 10 分钟阅读。再根据完成情况，调整后面的计划。菜可想了一会儿。“我觉得第三个最好。”胖妈问：“为什么？”菜可说：“第一个感觉坚持不了。”“第二个感觉进步太慢。”“第三个刚刚好。”胖妈点点头。“你刚刚做了一件很重
人工智能进步面临的挑战
致力于打造一流投研平台，成为百万投资人士的伙伴为您解析财经政策、监管动态，研判产业和公司基本面，探讨反转与动量选股、量化交易体系。——简与素2026年7月，OpenAI推出GPT-5.6，向全球表明：AI竞争已从“对话机器人阶段”迈入“操作执行系统阶段”。 然而，同月斯坦福大学发布的《2026年AI指数报告》指出，中美顶尖模型性能差距已缩减至2.7%，两国模型在过去一年中多次轮番领先。表面看差距在缩小，但GPT-5.6揭示的裂痕不在评测分数，而在基础路径——它暴露了一个严峻现实：美国正从“模型优势”转向“
中信证券：看好国产算力产业链，关注芯片与超节点
7月17日至20日，2026全球人工智能大会（WAIC 2026）将在上海拉开帷幕，三大板块论坛共计112场，占比高达64%，AI智算与具身智能两大赛道均吸引了逾200家企业参与。本届大会四大看点引人注目：1）天数智芯等公司推出新款算力芯片，商业化步伐有望加快；2）万卡、十万级超节点技术集中展示，国内系统级算力实力处于世界前列，有力推动云端训练等场景的进步；3）AI终端及各类应用场景加速落地；4）大模型及AI基础设施技术面面俱到。随着大模型与AI底层技术、算力芯片及前沿科技的不断迭代，我们依然坚定看好国产
AI投资逻辑生变：从追逐大模型，转向落地、垂直与变现
资金依然充裕，但单纯靠模型强大已难以获得资本青睐。核心观点：AI投资热点正在向基础设施、企业软件、行业Agent、机器人、芯片和能源领域转移。01 / POINTAI领域的融资和收购活动依旧频繁，科技巨头的资本支出也维持在较高水平。但这并不意味着所有AI企业都能笑到最后。恰恰相反，资本越集中，后续的分化就会越显著。过去靠讲好模型故事就能吸引关注，如今则需要展示基础设施实力、客户价值以及盈利模式。02 / POINT模型训练、推理部署、数据处理、企业整合、能源消耗，每个环节都离不开基础设施的支撑。AI并非轻
国际企业纷纷探索美国AI以外的替代方案
从硅谷延伸至欧洲，直至印度，越来越多企业开始将目光投向中国的人工智能解决方案。追踪大语言模型处理的文本、代码或数据单元的平台OpenRouter数据显示，今年DeepSeek和智谱等中国AI模型的Token消耗量已快速超越美国竞争者。Token作为AI模型处理信息的最小计量单位，是衡量模型活跃度与产业价值的关键指标。据《金融时报》7月14日报道，DoorDash、西门子和爱彼迎等企业均已采用中国开发的AI工具，主要原因在于价格更优惠以及功能更强大。此外，中国AI模型更多采用开源或开放权重模式，使企业能够在
AI发展尚处起步期
1、近期大幅震荡，调整将尽：“斜率过陡”+“海外去杠杆”+“利好真空期”。2、美股科技波动加剧，但恐慌情绪平稳。在CSP新指引发布前，科技股资金持续轮动，尚未撤离。3、国产算力与AI大模型发展提速：（1）2030年先进制程扩产10倍、先进存储扩产3倍、全光互联提升10倍。（2）加速：“韬定律+超节点”。4、规格极高~2026世界人工智能大会及人工智能全球治理高级别会议（7.17-20）。【国产算力、国产大模型、AI数据与应用】2、韩国救市：由韩国财政经济部、金融委员会、韩国银行及金融监督院组成的“F4”高
字节进军自动驾驶：物流成AI落地新焦点
字节的布局，远比表面更难揣测。7月14日，"字节跳动布局自动驾驶"的消息在科技圈引发热议。官方虽未正面确认，但言外之意清晰：项目已在推进，静待时机。01 无人物流：更现实的突破口知情人士称，字节跳动的自动驾驶项目首选无人物流，而非私家车领域。这一策略务实可行：物流场景路径稳定、运行边界明确、政策限制较少，且盈利模式清晰可期。图1：字节跳动Seed团队技术研究现场 ·
BAIA全球人工智能每日快讯：2026年7月14日
BAIA 每日资讯2026年7月14日全球人工智能资讯每日播报今日焦点速览高德发布 ABot 世界模型工坊测试通用型人形机器人领域诞生新独角兽商汤科技开源 SenseNova-Vision 视觉大模型荆华密算推出北京首个 AI 数据责任险产品机器人关节核心部件企业半年内完成三轮融资神农大模型 4.0 版本升级农业人工智能底座深度智联推出房地产模数通一体化设备苹果计划跳过 M6 高端芯片，转而推进 M7 系列200多位专家共同呼吁关注并研究人工智能的社会影响OpenAI 与 Anthropic 之间的公开分
智能客服时代来临：AI如何驱动服务体验的全面革新
智能客服时代来临：AI如何驱动服务体验的全面革新 随着ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱GLM等大模型技术的快速发展，客服行业正在经历一场深刻的智能化变革。传统客服模式依赖大量人工坐席，存在响应慢、成本高、服务质量不稳定等问题。而AI客服的出现，正在逐步改变这一格局。根据Gartner与McKinsey的行业研究数据，AI客服系统的引入可以帮助企业降低30%~60%的客服成本，同时将响应速度提升80%以上。因此，AI正在从“辅助工具”逐步演变为“核心客服系统”。本
招商银行大模型落地的成本效益与实践挑战
首先，企业级应用的架构设计至关重要，然而大模型在软件架构层面的能力存在明显短板，这是一项需要重点关注的不足；其次，即便大模型编写的代码功能正常、准确率较高，仍然会形成各种形式的“技术负债”。技术负债是软件开发领域的专业概念，涵盖了代码可读性差、系统性能下降、安全隐患等多方面问题，这些挑战尚未被大模型编程完全攻克。招行的Token消耗主要来自业务部门。截至5月底的最新统计数据显示，日均Token消耗量已攀升至330亿，这些均来自业务单位在日常经营管理与服务中实际运用大模型所产生的消耗。关于Token使用的预
2026年AI智能体应用工程师报考指南：含金量与流程全解
2026年，AI行业正经历从“对话”向“行动”的转变。随着OpenClaw等开源框架推动竞争，百度、阿里、腾讯等巨头密集入局。5月，多部门发布《实施意见》，智能体发展有据可依。智能体是什么？《实施意见》定义其为具备感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统。百度李彦宏称：AI主角从模型变为应用，用户买单的是“能做事”。技术基础日益完善。月之暗面Kimi大模型提供高性能支撑。《实施意见》提出19个场景。2025年7月，上海交大与深势科技推出科研智能体SciMaster，在药物研发等领域应用。商业应用广泛。淘