开源协作|沐曦联合上海AI实验室推进多芯片异构推理，打造国产算力新体系
近日，上海人工智能实验室更新并开放了DeepLink多元算力混合推理技术方案。作为核心芯片合作伙伴，沐曦股份首批部署了公司标准推理镜像，深度参与这一面向国产异构算力的开源协同生态。多芯联动，推理模式迈入新阶段大模型推理的技术发展正逐步跨越“单芯片、单架构”的限制。伴随模型规模增长和应用场景多样化，业界对“异构混推”需求日益增强——不同厂商与架构的芯片能否在同一推理链路中协同工作，成为国产算力生态落地的核心问题。沐曦股份持续投入行业基础设施建设，助力开发者与各类场景更便捷地使用国产算力。此前，公司与上海人工
AI领域六大关键动态：安全算力成本竞争白热化
AI 正在从模型能力竞赛进入安全、算力、成本和基础设施的系统竞争。今日 AI 资讯呈现明显趋势：AI 发展重点正从"模型能力竞赛"转向"安全、算力、成本、基础设施"的综合体系较量。OpenAI 在强化安全防护，Google 以十亿美元级月费争夺算力资源，Linux Foundation 启动 AI 成本规范化，数据中心建设持续向印度延伸。对创新者和企业而言，这些并非遥不可及的大企业资讯，而是在警示业界：未来 AI 产品开发中，模型仅是基础层面，核心竞争优势将更多体现在安全保障、成本优化、基础设置选型和产业
AI Agent 智能体实战指南(一):从大模型到自主智能的跨越
各位好，我是老 J。近半年来，AI Agent 已席卷整个技术圈。AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT 等名词频现，各类 Agent 框架更是层出不穷。然而许多人存在疑惑：“Agent 难道只是调用 API 吗？它和大模型有何不同？”本期内容，我将用最通俗易懂的语言，彻底解析 Agent 的本质、能力以及快速入门方法。OpenAI 的 GPT-4、Claude 3、通义千问等大模型确实实力超群——无论是写代码、翻译还是撰写文章都游刃有余。但它们存在一个关键短板：打个比方：大模型好比一位博学的“顾
AI领域掀起上市热潮
今日 AI 行业格局骤变：芯片股市值单日缩水 1.3 万亿美元，三大领军企业同日冲刺 IPO，端侧智能应用加速落地……十件大事，一文速览。1 芯片板块大幅回调，费半指数创疫情以来最大单日跌幅AI 相关个股周五遭遇大规模抛售，费城半导体指数暴跌10.3%，为 2020 年 3 月以来最大单日跌幅，芯片领域单日市值折损约1.3 万亿美元。尽管博通业绩表现超预期，但定制化 AI 芯片业务增速未能达到市场过高期望，引发资金快速撤离。美光下挫13.3%，英特尔跌11.3%，AMD 跌10.9%。2 AI 三大势力同
AI如何从被动接收转向主动交互：生成性认知新解
你是否曾思考过，人类究竟是如何‘看见’这个世界的？在传统视角下，眼睛如同相机，负责捕捉外部景象并传输给大脑，随后大脑像计算机般处理图像，最终指挥肢体行动。感知作为输入，思考承担处理，行动负责输出——三者界限清晰，步骤分明。然而，由Banafsheh Rafiee与Richard S. Sutton（强化学习奠基人之一）共同撰写的一篇新论文，提出了一种颠覆性的见解：感知并非被动的‘接收’，而是主动的‘参与’。他们主张将名为‘生成性认知’（Enactive Cognition）的哲学理念引入人工智能领域，使A
AI产业新格局：推理计算需求激增，基础设施投资成关键
近期持续关注AI领域的最新动态，越来越清晰地认识到2026年的行业逻辑已经发生根本性转变：此前业界聚焦于训练算力，而如今推理需求的爆发才是真正的主导趋势，AI基础设施的投资实力直接决定了未来三年的行业竞争态势。最具说服力的迹象是tokens调用量的急剧增长，OpenRouter全平台周调用量在4个月内激增4.2倍，从6.42万亿飙升至27万亿。模型层面已形成明确的双寡头竞争格局，Anthropic凭借编程能力的绝对领先地位，年化收入在4个月内从90亿美元跃升至300亿美元，创下了软件行业增长的最快纪录，其
AI 耗电惊人，破局之道何在？
给孩子的 AI 常识上期我们算过一笔账：2024 年全球数据中心耗电量达 415 太瓦时，等同英国全年用电；预计 2030 年将翻倍至 945 太瓦时，堪比日本全年总量。ChatGPT 单次回答的能耗竟是 Google 搜索的十倍。AI 是“电老虎”，这点已成共识。但关键问题尚待解答：如此高昂的电费，能否降下来？答案是：各界正在探索，且部分方案已初见成效。路线一最直观的思路——并非增加发电，而是让 AI 更省电。还记得“什么是大模型”文中提到的 DeepSeek 吗？其核心创新在于“混合专家模型”——总参
AI 前沿动态：2026 年 6 月 7 日行业速递
(1) 英伟达于台北 GTC 盛会正式公开 Cosmos3 双版本物理世界大模型，并构建全球生态联盟。6 月 6 日，英伟达在台北 GTC 大会上宣布开源 Cosmos3 全模态物理世界大模型，推出拥有 646 亿参数的 Super 高精度版及 157 亿参数的 Nano 轻量化版，同时发起 Cosmos Coalition 产业联盟，向机器人与自动驾驶厂商免费开放模型权重与仿真数据集，该模型已在物理仿真四大权威榜单中位居榜首。【点评】从产业链视角观察，上游仿真算力需求持续扩张；商业层面，中小机器人企业可
战略减法成就AI王者：Anthropic的破局之道
深入分析Anthropic的发展路径后恍然大悟：在大模型领域竞争日趋激烈的当下，比拼算力与资本已陷入僵局，真正的突破口其实藏在战略聚焦和企业文化之中。OpenAI与谷歌采取全面撒网、多模态并进的策略，而Anthropic却选择收缩战线，专注代码模型这一垂直方向，凭借独特的组织管理方式，实现了人才的高效聚集和留存率的领先。一、战略逆向操作：当别人追求多元化时，它选择聚焦编程OpenAI鼎盛时期同时推进近300个项目，涵盖机器人、芯片、浏览器等多个方向；谷歌Gemini则推行全产品线覆盖，意图占领AI所有细分
工业智能化真相：大模型并非万能，业务规则才是核心
当前AI产业正处于一场前所未有的舆论盛宴。资本纷纷入局、媒体大肆宣传、厂商极力推广，几乎所有人都在高呼：AI无所不能，大模型能够颠覆一切传统行业、重构工厂数字化体系。众多企业、从业者陷入焦虑，纷纷效仿：投入资金训练数据、构建AI智能体，企图凭借一套AI系统解决工厂多年积累的业务难题，实现一键式智能化转型。然而，深入工厂一线，实测ERP、MES核心业务系统的智能体落地效果后，我得出一个反直觉、最真实的结论：大多数工厂AI智能化项目折戟沉沙，并非技术不够尖端，而是对AI的能力边界存在认知偏差。大模型拯救不了混
生涯讲坛 | 共话终端 AI 新趋势，展望手机 AIOS 新蓝图
School of Computer Science5 月 29 日午间，上海交通大学计算机学院顺利召开第 74 期生涯讲堂。本期活动以“原生融合·重构终端：基于 OpenClaw 的下一代 AIOS 手机新范式”为核心议题，特邀中兴通讯终端 AI 研发副总经理徐俊波作为主讲嘉宾，深入探讨手机 AIOS 的前沿技术及产业动态，为在校师生呈现了一场专业的行业分享会。活动在电院 3 号楼 414 会议室线下举行，并同步开启线上直播通道，吸引了大量关注终端人工智能、手机系统开发及智能终端产业演进的同学踊跃参与，
AI行业动态：阿里京东开源新模型，OpenAI面临法律挑战，黄仁勋减持股票
今日AI圈内发生数件值得关注的事件。阿里推出并开源了专为代码编写优化的Qwen3 Coder模型。京东则发布了长视频生成模型JoyAI-Echo并开源。《纽约时报》起诉OpenAI，要求其保存所有用户对话记录，包括已删除内容，引发隐私争议。英伟达CEO黄仁勋再次出售价值2.88亿美元的公司股票。这四则消息共同描绘出：AI竞赛已进入下半场，比拼的不仅是技术，更是生态与策略。首先来看程序员最关心的消息：阿里推出了Qwen3 Coder模型。该模型是Qwen3系列中专门用于代码生成的版本。表现如何？在多个代码评
AI原生时代：FDE模式重构企业AI落地逻辑
当各大企业都在争相优化模型时，真正决定胜负的战场，已经悄然转移。过去三年，AI行业的核心叙事是拼模型、比参数、跑基准测试。但若仔细审视近半年的行业动态，会发现一个有趣的现象——OpenAI 拿出 40 亿美元成立「部署公司」Anthropic 联合黑石、高盛出 15 亿美金组建 FDE 团队Google 把 FDE 的招聘流程从 4-6 周压缩到了两天FDE（前线部署工程师）岗位需求，两年暴涨了 42 倍这背后暗示了一个关键判断：企业缺的不是模型，而是能将模型植入业务的「人」。每花 1 块钱训练模型，可能
AI的"意识"只是人类的错觉？
你是否有过这样的体验——与 AI 对话时，突然有一瞬间感觉「它好像真的有自己的想法」？2025 年 Google 的 LaMDA 事件引发广泛关注时，一位工程师公开宣称他所对话的 AI 已经萌生了意识。虽然后来被证实是过度共情导致的误判，但这件事却点燃了一场至今仍在持续的讨论：AI 究竟有没有意识？更直白地讲——跟你聊天的那个程序，它「明白」自己在说什么吗？我的答案可能会让部分人感到不适：不，它不明白。不仅不明白，而且它「不明白」的程度，比你想象的还要深。我们先把「意识」这个宽泛的概念拆解一下。当有人声称
算力时代：芯片战争与资本博弈
世界上首台计算机在美国问世，人类开始探索让机器替代人力进行运算。这台设备体积庞大，重达30吨，占地167平方米，运算速度仅为每秒5000次加法。它最初是为了满足军方计算弹道轨迹的需求而诞生。八十年后的今天，机器不仅能够进行计算，还能创作文章、绘制图画，甚至与人对话，协助完成电脑操作。AI人工智能概念由此产生。虽然已经登上历史舞台，但在随后数十年间，AI大多停留在研究阶段。业界普遍看好其前景，但实际表现总是不尽如人意。三位年轻人携手创业。其中一位来自中国台湾。他就是：黄仁勋他们创办了一家小公司：NVIDIA