AI个人电脑时代启幕
6月1日11:00（北京时间），GTC Taipei 2026，黄仁勋主讲，官方口径：“驱动下一代 AI 的突破性技术”，市场一致预期N1X+AI PC 是核心。英伟达、微软Windows、Arm三方联动发布“A new era of PC”，传闻核心配置：20 核 CPU6144 CUDA 核心（Blackwell）128GB LPDDR5X 统一内存CPU/GPU/AI 单元单芯片集成。苏姿丰在2026年CES（1月初）和上海AI 开发者日（5月19日） 两次亲自展示的那台“便当盒 / 巴掌大”AMD
OpenAI 进军机器人领域，多项 AI 重磅动态汇总
OpenAI 推出了代号为 Rosalind 的生物防御 AI 系统，专门用于识别并抵御生物安全风险。该工具名为 Rosalind，专注于生物安全领域，旨在利用人工智能技术强化对生物攻击的监测与防御。Rosalind 的命名或许是为了纪念著名科学家罗莎琳德·富兰克林。该系统能够分析生物序列数据，并预测潜在威胁。这标志着人工智能在生物安全领域的应用范围正在扩大。生物安全是 AI 风险治理的核心议题，Rosalind 彰显了 AI 在防御方面的巨大价值。此举可能推动 AI 在公共卫生及国家安全层面的应用，同时
AI 行业深析：推理需求爆发，基建投资定乾坤
“人工智能行业：大模型推理需求井喷，AI 基建投资成胜负手”由兴业证券发布。本报告共计：38 页。完整版 PDF 电子版报告下载方式见文末。模型：Coding 商业化变现初具规模，Agent 模型打开新空间。2026 年以来，大模型推理需求进入井喷期，核心平台 tokens 调用量 4 个月增长超 4 倍；Anthropic 凭借 Coding 能力的绝对优势，年化收入（ARR）4 个月内从 90 亿美元突破 300 亿美元，与 OpenAI 形成行业双寡头格局，其中 Claude Code 产品线 AR
AI手记：从工具到思维的演进
在AI时代，最需要警惕的并非模型的更迭，而是你的认知无法跟上AI产出的速度。今天是5月31日，我计划撰写一篇总结本月与AI互动进展的文章。本月我们尝试利用AI构建一些agent，并使用了Codex。在此过程中，我有强烈的感受：从最初对工具的渴望与着迷，到现在认识到这些工具确实能提升执行效率，快速将构想变为现实。但现在的思考焦点是，这些工作是否真正有价值。关于个人认知，我认为在当前阶段，若一个人的认知无法持续提升，或无法与AI形成有效互动，将面临重大问题。短期内可能获得成果，但长期来看，会持续质疑AI提供的
AI智能体2.0时代全面来临
在过去的数月中，人工智能领域经历了一场颠覆性的范式转变。AI已经彻底告别了“只会聊天、生搬硬套”的生成式1.0时代，正式跨入具备深度慢思考、自主规划和跨软件协同能力的Agent（智能体）2.0时代。本文将盘点截止到5月31日的全球最新AI发展成果，带你一窥这场正在重塑各行各业的科技风暴。一、顶尖底层模型：从“秒回”向“慢思考”演进最新的基座模型开发正在达成一个共识：堆砌参数和拼响应速度已经触及天花板，模型的核心竞争力转向了“推理流（Reasoning/Thinking）”机制。现在的顶尖模型在回答复杂问题
AI领域一周要闻：模型迭代加速、永久记忆引发隐私争议、技术创新持续突破
ARTIFICIAL INTELLIGENCEDDIM算法创始人宋佳铭正式离开Luma AI。这位前首席科学家在任职期间推动了多项核心技术转型，助力公司跻身多模态领域领先地位。他在LinkedIn确认离职消息，但未披露下一步职业规划。阅读更多上海创智学院副教授罗剑岚团队推出全球最大开源预训练具身世界模型τ0-WM，该模型拥有50亿参数，训练数据约3万小时，其中真实机器人遥操作数据达1.78万小时。通过融合测试时计算技术，显著提升了复杂任务执行成功率，对传统具身智能的数据采集和训练范式形成挑战。阅读更多复旦
AI 创业生存指南：应用层如何避开巨头碾压
近日与几位投身 AI 领域的创业者交流，察觉到一个有趣的现象：众人皆陷于焦虑，但焦虑的源头却大相径庭。搞算力的担忧供应短缺，搞模型的愁融资困难，搞平台的愁嵌入率不足，而搞应用的则最慌——生怕一觉醒来，自己的核心功能被平台直接内置了。这些看似杂乱的焦虑，实则可以用一套框架串联起来。若将 AI 产业自上而下划分为四个层级，许多事情的底层逻辑便豁然开朗。Layer 1 · 算力/基础设施层Nvidia、xAI、CoreWeave、Cerebras。这一层掌控着物理资源——芯片、数据中心及电力。其估值极高，商业模
AI周观察 | 2026年5月22日—29日：AI攻克数学堡垒，变革已至还是泡沫将破？
本周的人工智能领域仿佛开启了倍速模式。Anthropic携带着9000亿美元估值和Karpathy的加盟高调归来；OpenAI的模型独立证明了困扰学界80年的平面单位距离猜想；Google I/O将「Agent」作为全场唯一核心主题。我们正身处一个特殊的时刻——AI不再仅仅是「更优质的工具」，它正在演变为「另一种思维方式」。━━━━━━━━━━━━━━━━Anthropic正在推进一轮高达300亿美元的融资，估值逼近9000亿美元。Andrej Karpathy正式加入Anthropic Claude团队
安全前置：将 AI 防御融入开发流程
「大模型安全：攻击面演变历程」系列第七篇（收官之作）大模型面临的安全挑战并非单一漏洞，而是一条不断扩张的攻击演进路径——从输入端（提示词注入/越狱）→ 训练端（数据投毒/模型窃取）→ 执行端（智能体安全）→ 评估治理端（红队演练/安全左移）。每一层面的新型攻击，都使得上一阶段的防御措施显得捉襟见肘。作为本系列的终章，我们将聚焦于治理层面。前六篇文章已详细剖析了各层攻击面，本文旨在解答一个核心命题：如何让安全机制不再是事后的修补工具，而是从系统构建之初便深度植入？2023 年，某安全团队察觉公司新部署的 A
AI驱动下的银行变革：从利差到信差的转型
近日，江苏省独角兽瞪羚企业联盟首席科学家杨楂文博士为金融机构管理层带来一场关于AI认知的专题分享。他结合技术演进规律与一线实践，深入解析了AI产业的发展逻辑与落地路径。本文提炼其核心观点，供联盟成员参考。AI发展基础认知：走出“神话”与“焦虑”AI并非新概念，早在1930至1960年代就已初现端倪，2022年ChatGPT的发布成为其进入公众视野的关键节点。当前行业正处于技术成熟阶段：2024年被称为大模型元年，主要解决表达类需求；2025-2026年大模型应用将广泛普及，技术已从“回答问题”发展为“辅助
"AI+制造"深度融合：激活数字化转型新引擎
"AI+制造"深度融合：激活数字化转型新引擎中国工业互联网研究院院长 鲁春丛人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在深刻重塑经济社会发展格局。习近平总书记明确指出，要"紧紧围绕经济社会发展需求，充发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务""要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道"。制造业是国民经济的命脉所在，2025年我国制
五月风云：AI 短剧的爆发式崛起
刚刚落幕的五月，AI 视频与短剧领域喜讯频传。想必许多读者本月都已被两部现象级佳作刷屏。首当其冲的是 B 站 UP 主“粘土工厂”利用 AI 打造的复古像素风短剧《地牢酒馆》，仅在 B 站播放量便突破两千万，UP 主单周涨粉逾 49 万，被广大网友誉为必看的“五月新番”。然而若论及全网热度，则非云南青年刘梓瑜的《丧尸清道夫》莫属——这部仅耗资 3000 元、历时 10 天由个人独立完成的 AI 短片，在国内平台播放量超 2 亿，海外亦收获超 1200 万次观看。更为传奇的是，作品爆红出圈后，竟吸引好莱坞知
AI赋能金融业的深层逻辑解析
本文系作者在国家金融与发展实验室科研例会上的分享，分为两个部分。第一部分以银行业为切入点，探讨人工智能在金融信息处理领域的实际应用。人工智能作为一种高效的信息处理工具，是金融资源配置、风险管理、内部管理及客户服务的基础。AI在金融业的落地始于信息处理，其他应用均以此为基石。第二部分将在此基础上，进一步剖析AI应用于金融业的三个层级及其深远影响。人工智能应用于金融业的内在逻辑01人工智能与银行信息处理针对AI在银行信息处理中的实践，现实观察可归纳为三点。首先，生成式AI已从大语言模型演进为能处理图文音视的多
复旦苏昊：AI 想统治世界，先学会理解物理
ChatGPT 既能赋诗，也能解题，还能与你探讨哲学。可若让它将桌上的杯子向前推一推——它竟连“杯子是否会倾倒”都无从知晓。这并非刻意抹黑人工智能。5 月 27 日，复旦大学新任通用物理智能研究院院长苏昊教授，在校庆报告会上提出了这一难题。这是一个令当下所有大模型集体失语的问题。而他给出的结论更引人深思：“AI 的下一座里程碑，不在于更擅长言语，而在于理解物理世界。”过去十年，AI 领域经历了怎样的变迁？2012 年，ImageNet 让机器学会了视觉感知2022 年，ChatGPT 让机器学会了语言表达
AI进阶：告别标签依赖，掌握无监督学习核心
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