SAP AI 智能编排：企业 AI 版图中的关键角色
本次探讨的重点并非“AI能否成功调用BAPI”这一技术细节，而是更宏观的问题：当企业已构建起自身AI平台、模型网关、知识库、RAG、智能体框架及办公Copilot等基础设施后，SAP AI应在整个企业AI生态中占据何种定位？许多企业倾向于将此问题简化为二选一的局面：要么采用SAP原生的Joule，要么自行搭建基于LangChain、LangGraph、MCP的Agent系统。这种理解未免过于狭隘，且可能带来潜在风险。在实际的企业环境中，SAP AI的部署并非单一路径，而更倾向于一种分层架构：顶层是企业级的
AI“专家”到处是，真能落地却缺人？企业AI人才危机
过去的12个月里，几乎所有企业的CEO都在反复强调“All in AI”。可一旦进入落地执行环节，CIO们立刻会遇到一个扎心的结论：“懂AI的人不少，但把AI真正做成可运行的系统的人非常稀缺。”根据CIO.com的最新调查，受访者中有40%的人把“内部人才不足”看作过去一年推进AI战略时的最大阻力。但这并不只是“人手不够”，而是人才结构层面的错配。1. 满屏都是“AI 专家”，为何仍然招不来？市场上不乏只要会用ChatGPT写几句提示词（Prompt）的人才，可企业真正需要的并非“能玩大模型”的单点能力。