AI短剧整顿背后：算法创作与版权规则的博弈
2026年初，红果短剧针对AI素材违规问题发起了一场大规模整顿（撤下逾千部违规动漫剧及数百部AI侵权作品）。这一数字背后隐藏着巨大的冲击——它相当于一家小型影视制作公司十年的产出，在短短一夜之间便从平台彻底消失。这一消息引发了业界的强烈震动。有人对此表示支持，视其为净化低质内容的一剂良药；有人则忧心忡忡，担心这预示着AI创作将面临政策严冬；更有甚者陷入沉思：当算法具备“创作”能力时，我们应如何界定“原创”？此次下架潮表面上是平台的内容治理，实则触及了一个更为核心的议题：在技术飞速迭代的当下，我们的版权法律
AI开发助手体验：Chrome DevTools MCP与任务模式
今日尝试了Chrome DevTools MCP，其便利性令人赞叹。例如，我开发了一个语言切换功能，完成后能够立即让AI进行正确性验证。当代码中出现错误时，该工具可以自动获取错误信息并进行修复。它还能执行截屏操作，如果屏幕上存在错误提示，同样能够捕捉并加以解决。比如Vue框架报错时产生的红色提示信息，也能被它识别并处理。我还体验了Spec模式，这个功能相当出色。面对复杂的大型需求时，可以利用此模式深入沟通需求并生成文档，之后将需求拆解为具体任务，逐步推进，完成后再进行总结。最后，借助Chrome MCP来
离职员工工作模式被AI复制:看似无害的"数字延续",为何引发职场恐慌?
山东一家游戏传媒公司近日推出了一项"创新做法"——某员工离职后，公司将其工作方式制成了人工智能模型继续使用。公司并未隐瞒此事，整个过程公开透明。当事员工本人也表示认同，甚至觉得颇有意思。然而，网民们普遍感到此事另有隐情。有评论表示："总觉得哪里不对劲，但又说不出所以然。"另一条获得大量点赞的评论写道："今天是我，明天可能就是你。"01 为何这种"合法"的人工智能复制让人心生不安？此案例最特别之处在于：没有任何一方是"恶人"。公司未侵权——已征得员工同意。员工未受害——本人觉得有趣，很可能还获得了授权费用。
三七互娱流量采购驱动策略失效 营收持续下滑引质疑
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 出品：新浪财经上市公司研究院 文/夏虫工作室 核心观点：三七互娱（23.290, 0.67, 2.96%）（维权）“流量采购驱动增长”策略是否面临瓶颈？一方面，公司收入连续五个季度出现负增长态势，与行业整体向好趋势形成鲜明反差，这是否反映出流量采购边际效益已明显减弱？另一方面，公司部分主力成熟产品步入衰退阶段，在“重营销、轻研发”的经营格局下，新品似乎难以有效承接以抵消产品周期带来的冲击。更需引起关注的是，管理层因历史关联交易所致信息披露违规而受罚，暴露出
人工智能助力中小企业高效发展研究报告(2025)
点击蓝字｜关注我们【美国领导力认可度降至31%，而中国升至36%。】盖洛普数据显示，中国领先五个百分点，这是近20年来对中国最有利的最大领先优势。近期的变化反映出美国评级下滑，同时中国指标上扬。美国领导力认可度平均值从2024年的39%跌至2025年的31%，回到之前的低点；而中国认可度则从32%提升至36%。与此同时，美国领导力的不认可度攀升至创纪录的48%。中国外交 · 目录上一篇 巴拿马外长称中国增查扣押船只呼吁尊重主权阅读原文阅读2919美国和中国谁更强一、人工智能助力中小企业成长（一）模型技术迭
杨国福称重黑幕：公斤秤当斤算费用翻倍，店员辩解再引质疑
文 | 《BUG》栏目 徐苑蕾今日，"杨国福门店称重把斤按公斤算"话题登上热搜。有消费者反映，北京一家杨国福门店"将斤按公斤计价"导致费用翻倍，结账时被收取97.21元。店员解释称"操作员可能把秤调错了"。今天下午，店员向《BUG》栏目表示，负责人正在处理此事，同时已为顾客办理退款。好好的秤，怎么会调错？一名杨国福门店店员向《BUG》透露，店内秤具均由杨国福统一配置，均为公斤秤，秤具与出单、收银系统配套使用，极少出现重量错误的情况。该事件引发广泛讨论，消费者纷纷质疑，"这是被抓现行了，那没发现的猫腻究竟有
课题推荐！探索"人工智能+教学评一体化"《生成式人工智能赋能教学评一体化新模式构建》
① 设计生成式人工智能支撑的教学评一体化系统架构，厘清各模块职责分工与相互协作关系。② 研究生成式人工智能在教学资源自动化创建、学习路径个性化指导、评价数据深度挖掘中的实际应用方法。③ 依托实证检验，论证该体系对教学质量提升和学生学习成果改善的实际效果与应用意义。二、研究难点① 确保生成式人工智能产出的内容精确、合规且符合教育需求，防止偏差信息对教学产生负面影响。② 促进技术手段与课堂教学有机结合，消除教师在运用技术时面临的困难，增强教师的技术应用能力与课程设计水平。③ 建立客观科学的评估机制，全面、准确
产业园区AI全链路落地：告别收租，迈向生态增值
各位好，我是AI王子老王，负责运营博斯数智跨境园及AI+跨境电商综合服务中心。前三期我们深入剖析了“AI+产业园+OPC一人公司”的逻辑、流程及避坑指南，解答了落地与盈利的核心疑惑。近期园区运营方咨询最多的问题集中在：“老王，我们也想给园区接入AI，却不知从何入手？”“AI全链路赋能具体包含哪些环节？光买工具够吗？”“接入AI后，如何确保真正赋能园区和企业？”其实，许多运营方存在误区：认为“接入AI”等于“购买工具”，花钱即完成。但事实是，园区AI赋能绝非工具堆砌，而是全链路、全场景、全角色的系统工程——
智能科技驱动城市空间治理的策略与实现路径探析
【基金项目】国家自然科学重点基金项目(42330510)【作者简介】吴彤，南京大学建筑与城市规划学院硕士研究生。甄峰，通信作者，博士，南京大学建筑与城市规划学院教授、博士生导师。孔宇，南京大学建筑与城市规划学院博士研究生。周雨杭，高级工程师，现任职于高等教育出版社有限公司。摘要在梳理城市空间治理需求及现存问题的基础上，系统梳理智能技术在城市空间治理领域的实践应用，对智能技术赋能城市空间治理的核心要义进行解读，提出市场驱动型、政府主导型及社会协同型等三种赋能模式，并从治理工具、治理架构及治理过程等三个维度构
人工智能与教育融合：以“连续追问”构建人机协同学习新范式
郭佳 成红 四川省成都市七中育才学校敬晓倩 四川省成都市第七中学初中学校信息科技课程现状与突围策略之局限生成式人工智能应用优势生成式人工智能赋能信息科技课堂人机协同学习实施路径图1图2基于数据分析的评价结语本文作者：文章刊登于《中国信息技术教育》2026年第02期引用请注明参考文献：郭佳,成红,敬晓倩.基于生成式人工智能连续追问的人机协同学习模式构建与实践研究[J].中国信息技术教育,2026(02):95-98.欢迎订阅识别上方二维码订阅纸质版或电子版杂志
特斯拉与OpenAI机器人数据路径分化：8000平场内工厂+场外Ego众包双轨并行
新智元报道为何机器人仍难以胜任家务劳作？并非因其不够「智能」，而是因为——它尚未「成长」。人类仅用数年时光，便通过数百万次真实交互掌握动作与决策，而机器人，却需从数据中「补习」。2026年，Physical AI真正的瓶颈，不在算法，亦不在算力，而在于一个更为现实的问题：谁能以最优成本，产出最多、最真实的训练数据？2024年，特斯拉与OpenAI在机器人数据采集领域，走出了两条截然不同的道路。特斯拉选择重资产路径，借助动作捕捉服与虚拟现实头显，以高昂的遥操作设备获取高精度数据；OpenAI则押注低成本机械
迈富时首季AI应用营收飙涨超一倍
迈富时（02556）披露，2026年第一季度，公司AI应用业务的收入较2025年同期实现约110.5%的大幅增长；其精准营销服务的毛收入同比亦有约0.9%的小幅提升。 公司正持续推进其“模型+数据+平台+场景”的四层架构，致力于向AI原生应用平台全面转型。在2026年第一季度，集团正式推出了AI原生操作系统GenAI OS、升级版AI-Agentforce智能体中台3.0、KnowForce AI知识中台，并发布了Data-Agent经营分析大师。其产品线已覆盖企业级AI Agent应用集群与AI Age
我的AI编码探索与实践心得
经过数月的AI编程尝试，我的大愚Agent项目基本上验证了AI编写代码的能力边界。以目前AI的水平，对规模稍大的项目而言是个巨大的陷阱。这个接近2万行的项目，编写代码的方式是一个Codex生成代码另一个Codex进行审查，人工不再进行代码审查（也审查不过来），人工随时修正架构存在缺陷的地方。尽管如此，后期仍然层出不穷的架构缺陷和问题。git log -n 200基本上都是问题修复。当然，积极的方面也存在，例如财务报表信息提取的代码（大愚Agent的核心能力是财报信息提取，如今我可以自信地说，使用最经济的小
AI教育新政发布，课堂派何以成为核心载体？
核心解读深入剖析政策导向，挖掘教育平台的战略契机一个显著标志：教育正迈入"AI基础设施时代"《"人工智能+教育"行动计划》的出台，传递出一个明确信号——人工智能正由"辅助工具"跃升为"教育基础设施"。这并非单纯的技术升级，而是教育底层逻辑的彻底重塑。▲ AI由"辅助工具"跃升为"教育基础设施"文件明确规划，至2030年需达成三大核心目标：●人工智能与教育深度融合格局基本形成●教学模式、科研范式、治理体系实现系统性变革●构建贯通全学段、覆盖全社会的AI教育体系二透过政策看本质：这并非升级，而是"重构"研读《
段永平论AI投资：看懂商业模式比追风口更重要
以段永平“大道无形我有型”的发问为起点——除了Gemini，哪些大模型能IPO？哪些能存续十年？商业化路径何在？这三个问题，正是AI投资的根本标尺。AI诚然是技术革命，但“砸钱抢算力”并不等同于“持久价值”。段永平主张“可理解的商业模式”，当下大模型普遍遭遇“高投入、低回报”的窘境：企业端采购意愿不明，消费端应用雷同，广告与订阅的变现模式仍未验证。更要命的是，技术更新速度惊人，现有的大模型或将被下一代架构颠覆，“十年存活”的不确定性极高—— reminiscent of 当年的共享单车泡沫，退潮后仅余个别