华为发布AIDC解决方案，构建AI算力坚实基础
2026年6月4日下午，在第12届中国（上海）国际数据中心产业展览会期间，华为数据中心能源技术论坛成功举办。论坛聚焦智算基建发展，围绕AIDC供电、模块化建设、锂电安全、全场景解决方案等前沿议题展开深度研讨，并正式发布了华为AIDC解决方案。活动现场CDCC（数据中心工作组）组长、数据中心国标主编钟景华在致辞中指出，数据中心基础设施是智能世界的物理基石，华为作为涵盖从核心部件、服务器到基础设施的综合性科技企业，将在保障数据中心安全运行方面发挥关键作用。CDCC组长、数据中心国标主编 钟景华华为中国数字能源
光伏连亏，60亿跨界AIDC，大全能源20CM涨停背后的博弈
行业长期处于低谷，亏损的光伏企业都在积极寻求新的增长路径。 光伏上游多晶硅领域的领军企业大全能源（688303.SH）6月3日晚披露，其子公司大全能源科技（上海）有限公司与昆山经济技术开发区管委会签署投资协议，拟在当地新设独立法人实体，打造智慧能源系统制造基地，专注于储能系统、固态变压器、固态断路器及固态电池等产品的研发与产销。 受此利好刺激，6月4日早盘大全能源股价强势封死20CM涨停，报价22.46元，对应总市值达481.81亿元，午间封单量逾6万手。 该项目总投资额高达60亿元，分两期实施，一期投资
德昌电机股价上扬 机构看好新业务驱动增长
以香港为基点，拓展全球视野。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票火热进行中！发现最具潜力的资本推动力，您的投票具有决定性影响 立即参与投票德昌电机控股(26.78, 1.40, 5.52%)（00179）盘中最高上涨7.25%，当前价位27.22港元，成交总额2.16亿港元。中金公司早前分析称，FY25/26年度公司资本支出占营收比例达7.8%，较上年同期5.4%有所提升，公司预测未来仍将维持高位，主要由于加大对多项新兴业务的投入。机器人领域：目前已与海外多家顶级Tier1厂商建立合作关系，专注研发关节与灵巧手
AI 重塑连接器版图 国产双雄迎爆发
【精选研判 09】在人工智能的汹涌浪潮中，全球连接器行业正经历半个世纪以来的最大变局，坚定看好国产算力崛起带来的红利，重点关注#中航光电与航天电器。‼️坚定看好【中航光电 + 航天电器】深度绑定国产算力产业链从而充分获益，目前相关测试进展顺利，#6 月将是至关重要的时间窗口！🚀2025 年，AI 将成为驱动全球连接器格局重构的核心引擎。泰科电子自 1980 年至 2024 年，凭借在汽车领域的深厚积淀，稳居全球连接器榜首长达 44 年。然而到了 2025 年，随着 AI 基础设施建设引发连接器需求井喷，安
AI 新基建浪潮来袭
收盘策略分析—核心进攻AIDC 赛道在此再次重点强调 AIDC 这一关键方向。当前科技类资金正流向处于低位的 AIDC 产业链及电力短缺相关板块，海外电力设备企业超预期的基本面表现，从侧面印证了全球 AI 行业的高景气度；海外科技巨头已实现 AI 商业模式闭环，加之软银在法国大规模投建 AIDC 项目；阿里巴巴、字节跳动、腾讯等巨头纷纷上调资本支出预期以加大算力投入，AIDC 板块有望迎来新一轮海内外共振行情。（且后续字节的资本开支预计还将继续上修）该方向可被视作算力领域的大基建，其未来十年的投资增速绝不
5.13深度复盘：AI驱动PCB、CPO、AIDC、碳化硅及磷化铟新机遇
鉴于公众号每日仅能发布一次，且分享篇幅有限，发布时间亦难以做到实时，若需获取更全面、更及时的投研纪要资讯，诚邀您加入知识星球，把握盘中动态。（PCB）纪要自5月起，英伟达Rubin及AWS T3的换代需求持续升温。其中，Rubin与T3单卡PCB价值量较上一代分别提升超60%和30%，有望推动相关PCB及CCL订单规模显著扩张。当前，PCB与CCL头部厂商纷纷表示在手订单充裕，预期订单环比增长明显，Q2及Q3业绩有望加速释放。当前正处于AI PCB发展的两大关键节点：高端PCB新产能快速释放，以及算力客户
创科实业午后大涨近10% 摩根大通调高目标价至176港元
创科实业(126.3, 11.80, 10.31%)（00669）下午股价飙升9.61%，最新价报125.50港元，成交额达9.74亿港元。 摩根大通在研究报告中指出，创科实业针对人工智能数据中心（AIDC）及相关基础设施的布局，正演变为一个结构性且持续多年的增长引擎，其战略地位已超过传统的美国房地产市场业务。该行指出，市场对于公司首次公布的Milwaukee终端需求行业分布反应平淡，这显示出市场不愿重新评估其价值，不过这一局面有望在未来几年内得到改变。该行将创科实业的目标价从162港元上调至176港元，
摩根大通上调潍柴动力目标价至52港元，维持增持评级
摩根大通发布研究报告，将潍柴动力（02338）的H股目标价从40港元上调至52港元，同时将其A股（000388.SZ）目标价从38元人民币调高至49元人民币，并继续给予“增持”评级。报告指出，这是因为公司在转型方面已达成切实可见的里程碑，并且该机构的估值模型已纳入了自2027年起预期将出现的更高质量、更高利润率的盈利结构。 报告进一步阐述，利润率是主要的增长驱动力。随着人工智能数据中心（AIDC）业务的扩张，以及产品线从备用柴油机拓展至主力燃气发动机和固体氧化物燃料电池（SOFC），预计公司的电力与能源板
小摩称市场再度重估潍柴动力 维持“增持”
以香港为据点，放眼全球市场。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票正式开启！用你的一票，发掘最具价值的资本力量，至关重要 点击投票 摩根大通在研报中表示，潍柴动力(44.62, 1.52, 3.53%)（02338）受益于投资者关注点从传统重型卡车发动机转向电力转型，同时公司同业层面季度表现亮眼并上调指引。该行认为，全球AI数据中心电源市场供给较为紧张，客户更看重供货进度与交付能力。 小摩观点认为，市场正在对潍柴动力进行新的估值调整。该行继续给予公司“增持”评级，并保留其作为行业首选的判断。小摩进一步指出，当前讨
中集集团盘中大涨超9% 华泰证券维持买入
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票通道已开启！聚焦最具价值的资本力量，你的一票同样关键 立即参与投票 中集集团(11.66, 0.90, 8.36%)（02039）午后继续走强，涨幅接近10%。截至发稿，股价累计上涨9.39%，报11.77港元，成交额约1.24亿港元。 从公司一季度经营表现看，营业收入达到326.6亿元；归属于母公司净利润为2.09亿元。需要关注的是，2025年公司海工板块毛利率为14.83%，同比2024年提升5.72pcts。与此同时，2026年一季度公司海工新签订单
2026AI算力产业链研究要点
文 任泽平团队AI的发展离不开算力，而算力的支撑又来自电力。进入AI时代，算力等同于生产力，Agent AI驱动下的算力需求迎来集中释放。全球科技巨头掀起新一轮算力投入的“军备竞赛”，单位算力成本显著走低，推理算力的比重有望提升至70%以上。由此，算力正从过去的稀缺资源，转变为新型数字基础设施。算力产业正在形成三方面趋势：第一，算力投入的规模将直接决定AI的能力天花板，Scaling Law持续推动模型迭代；第二，推理阶段所需算力成为增长关键，相关占比快速上升，并重塑算力需求结构；第三，算力通胀趋势加速，
算力大爆发：AI海啸的三大未来趋势
文：任泽平团队AI的核心在于算力，而算力的基石则是电力。预计2026年全球算力产业将迎来爆发式增长。各大科技巨头纷纷加码投入，导致算力总量激增且单位成本显著下降。算力构成了AI时代的新基础设施，未来将呈现三大走向： 1、算力投资需求进入上行周期，呈现指数级增长 AI算力遵循缩放定律：只要持续按比例扩大算力投入、模型参数及高质量数据量，AI的理解与推理能力必将提升。因此，当前全球科技竞争的核心已演变为算力规模的持久战。算力规模直接决定了国家与企业的智能竞争力。预计未来，推理阶段的算力需求增长将更为迅猛，其占
2026年AI算力产业链深度解析
文 任泽平团队人工智能的核心驱动力在于算力，而算力的根基则在于电力供应。在AI时代，算力即生产力，智能体AI正推动算力产业迈入高速增长的黄金时期。全球科技巨头竞相投入算力建设，导致单位算力成本显著下降，推理算力占比有望超过70%，算力正从一种稀缺资源转变为新型数字化基础设施。当前算力产业呈现出三大主要趋势：首先，算力的投入规模直接决定了人工智能能力的上限，规模定律持续驱动模型性能进化；其次，推理端的算力需求成为增长主力，其占比快速提升并主导了整体算力需求结构；最后，算力需求膨胀加剧，能源与数据成为制约产业
000703引爆机构调研热潮，一季度业绩暴增近38倍
本周（4月13日至17日）机构调研热度持续升温，截至17日，累计有344家A股企业迎来机构登门拜访。从投资回报率观察，超过七成的被调研个股录得上涨，协创数据(316.900, -2.10, -0.66%)更是刷新阶段高点，周涨幅达53.18%。 从调研的热门对象看，本周6家企业获百家以上机构扎堆关注，10家企业接待量超50家。具体来看，恒逸石化(15.110, -0.86, -5.39%)与润泽科技(94.290, -1.49, -1.56%)均以186家的接待量并列榜首，成为机构追捧的"双星"。华特气体
算力激增电力告急，储能厂商抢占新赛道
今年在北京的储能展，现场氛围显得颇为不同。往昔占据C位的储能集装箱依旧在，但最吸睛的位置，已被各类AI主题大屏及路演舞台占据。在展馆内转一圈，你会发现，众人都在讲述一个新故事：谁能确保人工智能数据中心（AIDC）的供电稳定，谁就有望攫取下一轮红利。屏幕上不再仅仅是电池参数与系统效率，取而代之的是电网调度界面、秒级乃至毫秒级的安全预警与负荷响应演示。几乎每家企业都在标榜自身具备“毫秒级响应”能力，仿佛慢一秒便无资格为AI“效力”。对于储能企业而言，过去一年可谓是“冰火两重天”。一方面是规模激增——2025年