眼科AI准确率达83%，非公立医疗机构将迎机遇还是冲击？
过去的十年间，眼科AI领域经历了初代发展阶段。其典型模式为：将眼底照片或OCT图像输入系统，输出诸如"糖尿病视网膜病变阳性或阴性"以及"黄斑水肿分级"等判定结果。从本质上看，这属于单一任务的图像分类系统。此类AI的价值定位较为清晰，主要在筛查环节辅助医生阅片，从而提高工作效率。然而其局限性同样显而易见：仅能处理单一类型的影像资料，仅能识别某一类疾病，无法提供治疗建议，更不具备临床思维。然而真实的临床诊疗远比这复杂。医生在接诊时，需要综合考量眼底照相、B超、OCT、视力检查、眼压测量以及病史采集等多维度信息
AI、机器学习、深度学习与LLM之间究竟有什么联系？
副标题：厘清基础模型、多模态和生成式 AI 的真实定位资料校准日期：2026 年 8 月 28 日面向读者：AI 初学者、产品经理、研发工程师，以及希望系统补全 AI 基础知识的读者第 1 篇里，我绘制了一张 AI 应用的全景图。后续几篇按 RAG、Workflow、Agent 和协议层层递进，讲解模型如何对接知识、工具和业务系统。可工程实践越深入，越有必要回头把地基夯实：AI、机器学习、深度学习、Transformer、基础模型、LLM、多模态模型和生成式 AI，是否构成一条由大到小的嵌套链？答案是否定
智慧养殖新征程!南农大张炜课题组以人工智能引领动物疫病智能化防控变革
点击育创湾技术转移关注并星标牛羊等反刍动物饲养是我国畜牧业的重要基石，但大型养殖基地长期承受疫病早期识别困难、人工巡场耗费高、细菌病反复出现、抗生素滥用等现实挑战。传统途径依靠兽医实地查栏、肉眼辨别症状，存在发现滞后、漏检频繁、判断主观等缺陷，一旦疫病蔓延，将造成巨额经济损失，同时引发动物性食品质量安全隐患。依托人工智能计算机视觉、多源信息感知、微生物生态干预手段，南京农业大学张炜教授课题组构建了"反刍动物疾病智能诊断与生态防控整体化解决路径"，串联"牧场端实时监测——智能预警——病原区分——生态化绿色干
美团LongCat通用Agent团队核心人物顾奇被传离职投身创业
新浪科技讯 8月28日上午消息，据透露，美团LongCat Team主任研究员兼通用Agent团队负责人顾奇即将告别现有岗位。顾奇计划在多模态模型赛道开启创业征程，目前正与多家风投机构进行洽谈。 根据公开资料，顾奇是LongCat系列模型的关键贡献者之一，同时担任LongCat-Flash-Thinking-2601模型的项目负责人。他本科就读于清华大学数学科学系，在加入美团之前，曾先后在字节跳动Seed-LLM-Code团队以及蚂蚁集团出任研究员。 责任编辑：江钰涵 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体
智谱股价盘中飙升超8% GLM-5.3-Flash模型重磅开源
智谱（02513）盘中涨幅一度突破8%，截至撰稿时，股价上扬6.99%，目前报1102港元，成交量达22.86亿港元。8月26日，智谱正式宣布推出并全面开源GLM-5.3-Flash（320B-A18B），该模型是GLM-5家族首款原生支持多模态能力的产品。其定价仅为GLM-5.3的十分之一，活动优惠期内更是低至GLM-5.3的二十一分之一，仅为Opus 4.8的四十分之一。在此之前，GLM-5.3-Flash曾以匿名身份Ox-Alpha（中文圈昵称牛来）亮相OpenCode与OpenRouter两大平台
智谱GLM-5.3-Flash亮相，十万张国产卡支撑全球流量
新浪科技8月27日报道，智谱正式上线并开源了GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这标志着GLM-5系列首个原生多模态模型的诞生。 据透露，GLM-5.3-Flash的性能表现与Opus 4.8持平，成本却仅为后者的1/40。该模型在320B参数规模下，性能超越了GLM-5.2，AA测试分数达到57分。 当前，GLM-5.3-Flash的所有流量均由10万张国产芯片处理。发布前，该模型以Ox-Alpha的身份在OpenRouter和OpenCode两大海外平台测试，一举登顶并打破历史记录，To
智谱揭晓“牛来”身份，GLM-5.3 Flash上线并开源
26日，智谱正式上线并开源GLM-5.3-Flash。据智谱介绍，这是GLM-5系列首个原生多模态模型，总参数量达320B，其中激活参数量为18B。 智谱表示，GLM-5.3-Flash的常规定价约为GLM-5.3的十分之一，限时优惠期间约为二十分之一；与Claude Opus 4.8相比，其价格约为后者的四十分之一。 此外，智谱称，在GLM-5.3-Flash正式发布前，公司曾以匿名模型“Ox-Alpha”的身份，在OpenCode和OpenRouter两个平台开展大规模测试。Ox-Alpha被中文社区
中广数科：医学大模型赋能智慧医疗新生态
随着人工智能技术加速渗透各行各业，医疗健康行业正经历一场深度的数字化变革。无论是国家战略部署还是产业创新实践，AI赋能医疗健康已成为推动卫生健康事业高质量发展的关键路径。政策护航，AI医疗驶入发展快车道当前，人工智能正在深刻重塑医疗健康领域的生态格局。2026年，《国务院2026年度立法工作计划》对人工智能健康发展的综合性立法作出部署；国务院常务会议审议通过《国民健康“十五五”规划》，强调构建全生命周期健康服务体系，大力发展健康产业。国家卫生健康委进一步提出，探索在城市社区卫生服务机构推广应用医学人工智能
2030年AI风口与高薪就业全攻略 | 人工智能方向
🤖AI正以惊人的发展势头重新定义全球产业版图。从大规模语言模型到具身智能系统，从自动驾驶到AI for Science领域，人工智能早已不再是遥不可及的"前沿概念"，而是当下真实上演的产业变革浪潮。业内权威机构预估，到2030年，人工智能相关产业体量将持续保持高速扩张态势，算法工程师、AI应用专家、大模型训练师等职位需求呈现爆发式增长。同时，AI技术自身也在不断进化——从单一视觉任务处理到多模态信息融合，从模型训练到AI Agent开发，从云端部署到边缘计算应用，"兼具算法能力、工程实力与场景洞察"的复合
中国人工智能产业培育计划9月开课：多模态模型驱动变革、智能体重塑组织、数据安全护航未来
课程规划2026年9月18-20日 北京清华科技园▶9月18日下午•拟走访智普AI或智源人工智能研究院▶9月19日 孙富春•多模态大模型引发的行业转型与新机遇•AI时代下的信息与数据安全保障▶9月20日 黄洁•智能体时代的企业组织变革与落地策略导师介绍黄洁：数字化转型与AI应用资深专家，中关村人工智能学院副院长，中国信息协会数字经济专委会首席专家。创新经营（鲲鹏千人）培育项目十五五"战略蓝图加速落地，AI的商业化与规模化应用正驶入快车道。然而，机遇与挑战往往相伴而生：怎样突破从技术概念到产业落地的"最后一
多重利好密集释放，AI应用方向此轮有何新变化？
点击查看，近期热门赛道深度解析👉🏻固态电池 核心逻辑20家企业（建议收藏）👉🏻电力设备七大核心细分方向！👉🏻华为半导体重大进展！利好"韬定律"相关产业链？👉🏻马斯克财富或破万亿 五大产业方向全梳理👉🏻宇树&乐聚&云深处 产业链全景梳理👉🏻一季报业绩高增长方向：半导体+PCB+CPO+算力！AI应用催化持续涌现其一、海外科技巨头财报印证AI商业化落地，微软、亚马逊股价大幅攀升。其二、字节跳动发布Seedance 2.5模型：单次可生成30秒高质量视频内容。其三、OpenAI宣布下调两款最新大
国产算力跃升、AI自主操作、台风精准预报!今日三项科技突破成为现实
AI芯片取得新进展：国产算力迈入"黄金拐点" 今日，国内数家半导体企业联手推出新一代AI推理芯片，运用3nm尖端制程与存算一体设计，能效比提高近40%，并斩获互联网巨头超万片订单。该芯片聚焦大模型在边缘端与实时场景的应用，将显著降低云端算力开支。行业人士指出，这标志着国产AI芯片由"可用"升级至"好用"，对冲破海外高端算力封锁具有划时代意义，预计下半年将在自动驾驶、工业质检等领域加速落地。 多模态大模型焕新升级：能"看懂"视频还能"动手"执行 今日某顶级AI实验室发布新一代多模态模型，可精准理解与时空定位
2026年全球AI医疗产业蓝皮书
AI医疗进入体系化应用新阶段人工智能医疗已超越单一算法范畴，转而成为融合医学数据、算法模型、算力平台、医学知识库及临床应用场景的整体能力体系。伴随大模型、多模态融合及医学知识增强等技术的持续突破，AI医疗正广泛渗透至诊疗、康复、慢性病管理、医院运营、医保支付、科研创新及药物开发等众多领域，其价值也从局部效率改善，拓展到医疗资源配置优化、临床决策支持、服务模式重塑以及产业生态协同等更高层面。AI辅助诊断商业化领跑AI辅助临床诊断是当前人工智能医疗商业化推进最快的领域。得益于数据标准化水平较高、临床应用需求明
让AI化身东方美学的数字传承桥梁
近年来，伴随生成式AI技术深入文创领域，把水墨、留白、意境等传统东方美学要素转译为数字成果成为业界焦点。众多博物馆、设计单位与高校研究室尝试借算法复现山水长卷与古典纹饰，相关开源工具和公开数据集日渐充实。这一趋势折射出数字时代文化表达媒介的更迭，也体现社会对本土美学当代化转译的广泛期待与初步实践。当前东方美学数字转译普遍遭遇语义损耗与媒介匮乏的双重难题。公开研究表明，多数模型仅捕获视觉表层，难以领悟虚实相生等深层意蕴，输出结果流于空泛。加之适配东方介质的数字交互载体不足，转译产物常脱离原始文化语境。学界与
2026下半年AI走向深度研判：普通人应将目光锁定何处？
上月写了一篇"普通人要不要跟上AI"的文章，收到一条读者反馈："观点我认同，但还是想了解未来会怎样——并非出于焦虑，而是想提前做好布局。"本文就来回应这个问题。不聊宏大命题——不聊"AGI何时到来""Scaling Law是否见顶""Transformer之后的技术走向"。聚焦四件事：下半年最可能出现的局面、对你的实际意义、以及你现在就能着手的行动。四项判断：Agent从PPT走进现实、AI调用成本逼近零、多模态从"识别"迈向"执行"、以及一个容易被忽略的趋势。2025年谈Agent，意味着"未来AI能自