Seedance 2.5七月面世，赋能具身智能与工业制造等实体产业
新浪科技讯 6月23日午间消息，火山引擎在北京举办2026夏季FORCE原动力大会。会上，最新的豆包视频生成模型Seedance 2.5 首次亮相，预计将于7月正式上线。据介绍，Seedance 2.5 实现了30秒单段原生视频直出、最多支持50个全模态素材联合生成、保持画面一致性的局部编辑三项能力提升。 火山引擎总裁谭待认为，视频生成是通往世界模型的路径之一，在实体产业中有巨大的应用潜力。目前，Seedance 已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的
OceanBase AI数据库重磅登场！
6 月 29 日 14:00OceanBase Hours 首期上线!欢迎来到 OceanBase Hours这是 OceanBase 和技术人的 straight talk：分享我们对 AI 数据库的思考、技术路线和行业真实场景的实践。亮点抢先看AI 时代，数据库该往哪走？多模态数据（文本/图片/视频）涌入生产系统，TP/AP/AI 工作负载混跑。OceanBase 用一体化架构统一管理，让实时数据直连 AI 推理链路——面向 AI 时代，数据库应该如何演进？聊聊 OceanBase 正在探索新的答案。
产业观察 | 2026人机协同进化——AI发展十大趋势深度解读
在全球AI治理框架加速成型的背景下，数字营销领域亟待构建多层级跨境合规架构，依据各区域差异化的AI监管要求，统一规范生成式广告的标识机制与用户数据应用标准，从而压缩跨国投放的合规支出；与此同时，应抓住技术普惠化的市场红利，借助轻量化的多语种AI创作平台拓展“一带一路”等新兴增量市场，以低门槛、快部署的短视频及私域运营方式渗透，自觉远离深度伪造等高风险的营销手段，于全球智能分化格局中挖掘特色化增长空间。智能化算力的规模化部署将持续降低数字营销领域的算力准入门槛，产业方宜由自建算力设施逐步过渡至按需调用行业共
AI时代生存法则:不是机器淘汰人,而是适应力决定去留
打开手机，AI写文案、AI做表格、AI剪辑视频、AI自主对接工作，早已不再是科技圈专利。过去三年，我们陷入了两种极端：一部分人极度焦虑：大模型无所不能，普通岗位半年内就会被AI取代，普通人无路可走；一部分人盲目崇拜：追逐最新大模型、付费顶配AI工具，妄图靠AI一键逆袭、躺平赚钱。但走到2026年中旬，AI行业彻底迎来拐点：全民大模型热潮退去，行业撕下滤镜，AI早已从"万能工具"，变成了中性的能力放大器。当下最残酷真相：从来不是AI淘汰人类，而是固守旧思维、只会执行、不懂共生的人，被适配AI的同类淘汰。今年
光谷AI创意技术研究院成立 打造智能设计新赛道
6月6日，第三届光谷AI创意大会于武汉举行。会上，光谷AI创意技术研究院宣告揭牌。作为聚焦智能创意设计的新型研发平台，它将为湖北AI与创意产业深度交汇增添新引擎。新设立的光谷AI创意技术研究院，核心聚焦AI创意生成及数字人交互两大关键赛道，贯通从数据训练、技术攻坚到场景应用的全产业链条。该院将直供光谷超800家AI创意关联企业，并借力华中大在AI及设计学等方向的学术积淀，推动“AI+艺术设计”跨学科课程构建，携手培育AI创意领域的硕博人才。光谷AI创意技术研究院院长、华中大设计学院长 蔡新元：当前正广邀全
让AI拥有触觉感知——圆芯电子携柔性传感技术亮相链博会
在人工智能与现实世界互动的关键领域，感知能力直接决定了智能系统的上限。第四届中国国际供应链促进博览会（简称链博会）上，首次亮相的宁波圆芯电子有限公司（以下简称圆芯电子）正凭借机器人触觉技术的创新突破，为机器人构建触碰现实世界的“感知终端”。电子器件不是“造”出来的，而是“印”出来的这些柔性传感器触感柔软、可以弯曲折叠，背面布满银灰色的精细电路，全部采用印刷柔性电子技术打造。这项技术本质上是一种创新的电子打印工艺，印制出的产品能够感知压力、温度乃至距离的柔性传感层。正是这种印刷工艺，让传感器摆脱了传统硬质电
2026年AI智能体开发全攻略：从零基础到专家级实战指南
AI智能体开发相关技术与工具栈汇总，献给有需要的伙伴。本文将以2026年最新AI Agent开发路径图为依托，全方位拆解智能体开发领域的核心技术体系、分层架构与成长轨迹，清晰呈现从入门到精通的完整开发脉络。【文末附“AIAgent智能体”从入门到精通保姆级教程】绝非简单的对话机器人。AI Agent与传统对话机器人的本质差异在于其自主决策能力。一个合格的AI Agent能够解析复杂目标、规划行动方案、调用工具完成任务，并依据反馈灵活调整策略——你只需下达一个高层级指令。不妨设想这样一个场景：你对Agent
AI爆发日：政策、技术、算力三线齐动
今日，中国科创板正式开放未盈利AI大模型企业上市通道。美团LongCat团队同日开源六大模型与评测体系，覆盖多模态、数学推理、数字人、语音合成、具身智能等方向。SpaceX将其田纳西超算集群租予Anthropic，火箭公司的算力直接注入AI训练链路。三事同日发生，绝非偶然。上午，陆家嘴论坛官宣：科创板第五套标准扩容，AI大模型、人形机器人、量子科技企业正式纳入上市范围。简言之：AI公司未盈利，亦可上市。此事意义几何？看一组现实。过去两年，国内涌现一批技术强劲但盈利尚未兑现的AI独角兽：智谱、月之暗面、百川
AI与大模型实战指南(五)：工具操作与API原理
——工具与平台实操指南本章节是考试中的实操核心，也是通过“动手”轻松拿分的关键板块。对于零基础学员而言，这部分极为友好——无需编写代码，只需掌握基本操作即可。一、主流平台体验（动手实操篇）本部分重点考核对主流AI工具的使用熟练度。考试形式可能是模拟平台界面完成指定任务，或以选择题形式考察平台功能特性。1. 主流对话平台操作（Web端/移动端）各平台需掌握的通用操作：2. 文件上传与多模态交互。这是当下大模型的核心能力，也是实操题的常考热点。文件上传功能详解：支持的文件类型可实现的功能典型考题场景图片（jp
南宁海洋AI大模型与多模态智能体生态系统建设方案及实践案例
1. 中海油信科AI智能体多模态应用开发，金额：495.04，建设：海上运维多模态智能体、设备故障诊断、作业流程自主调度智能体2. 中海油钻井工况风险识别智能模块，金额：186，建设：钻井实时感知、风险预警智能体集群3. 海上平台巡检视觉AI智能体系统，金额：273.6，建设：无人机+摄像头协同巡检智能体、溢油/设备缺陷自动识别4. 渤海油田生产调度多智能体协同平台，金额：628.3，建设：油井、管线、储罐多智能体联动生产调度5. 海上油气安全合规审查大模型智能体，金额：159.2，建设：海上油气作业合规
2026年人工智能十大变革趋势
2026 年，AI 已悄然融入工作、生活、消费与科研的每个角落，人与 AI 相互适应、协同进化，成为常态。全球各国对 AI 的态度已发生显著转变。前两年聚焦于立规划界，探讨使用准则；到了 2026 年，如何让更多人普惠享受优质 AI，成为国际对话的核心议题。欧美国家凭借先发优势，力推自身技术标准与产品模式全球化；而众多发展中国家则更追求技术与数据的平等共享，逐步构建本土研发能力，掌握发展主导权。目标各异，但都在努力破除技术壁垒。算力变革虽不易被普通用户感知，却是 AI 行业运转的基石。几年前，强大算力仅限
药学硕博必知的AI智能工具全景图谱
🎓 药学科研必备从通用工具到专业技能，从入门到高阶工作流智能体三大类型🤖通用大模型🧰 ChatGPT / 文心一言 / 通义 / Claude / 豆包🔬专业领域 AI🧰 文献 AI / 化学 AI / 数据分析 AI⚡工具链+AI 插件🧰 软件+AI 联动 / 自动化工作流🎯 目标：替代重复劳动、加速实验设计、提升论文产出、辅助数据分析▲ AI 赋能药学科研：从分子设计到论文产出的全链路智能化📖文献阅读&管理🧰 核心工具：ChatPDF/Elicit/知云 AI• PDF 批量解析、摘要提炼 •
聊天气泡背后:带你搞懂AI的真实工作原理
豆包、通义千问、DeepSeek 究竟是什么原理？你拍张冰箱里食材的照片，AI就能给出菜谱建议；扔给它一份几十页的文档，它能帮你提炼核心要点；让它查天气、算开支、排路线，它甚至能整理出一份完整的出行方案。奇怪的是，我们看到的分明只是一个对话窗口。它凭什么能完成这么多截然不同的任务？它究竟是应用程序，还是算法模型？大模型、多模态、Agent 这些术语又分别代表什么？豆包、通义千问、DeepSeek 这些名称，指的是终端产品，还是底层模型？今天这篇文章为你揭开这些对话窗口背后的真相。01 / 04先从入口说起
人工智能的演进历程
从图灵之问到大模型浪潮它并非凭空出现的奇迹，而是一条由数学、计算机、神经科学、工程算力和人类想象共同铺就的漫长道路。今天，我们用一篇文章，把 AI 从早期理论到大模型时代的关键节点梳理清楚。“机器能思考吗？”这个问题在 20 世纪中叶被正式摆上桌面。早期人工智能不是先有聊天机器人，而是先有逻辑、符号、算法和可计算性的边界。理解 AI 的历史，可以先抓住三条线：第一，数学先行。图灵、冯·诺依曼等人的工作，让“计算”成为可以被机器执行的过程。第二，认知启发。人脑如何识别、记忆、推理？早期研究者相信，机器也许能
AI学习者为何亟需系统化知识架构？挣脱平庸产出的实战路径
在数字时代，我们每个人的大脑里或许都装着一整个宇宙。你可能是一位满脑子奇思妙想的自媒体创作者，试图构建一个拥有独立支线剧情的 30 万字悬疑大纲；你也可能是一位业余的独立游戏爱好者，想要在业余时间捏出 50 个风格统一的赛博朋克 NPC 立绘。然而，现实往往是骨感的——在庞大的世界观设定、无止境的素材排版和枯燥的代码调试面前，那份最初的热爱，常常被繁琐而机械的执行过程消耗殆尽。当我们听说 AI 能够解放生产力时，许多朋友满怀期待地打开了各种大模型对话框。但很快，一种深深的无力感涌上心头：为什么我让 AI