AI育儿省钱新招
最近ChatGPT推出了语音对话功能，我试着聊了几句，体验感简直太棒了。事情是这样的。因为过几天要和客户进行英文会议，我担心自己的口语不够专业。想到GPT有语音功能，就随口问它能不能帮我模拟练习。没想到一聊就停不下来，我们足足聊了一个小时！它帮我评估当前的语言水平，分析差距，给出了实用的商务会议结构，逐句练习并纠正我，甚至主动扮演客户进行模拟。它还估算了我达到流利水平所需的时间，并设计了专属手册，带我一个模块一个模块地练习。聊完后我的感觉：AI帮我省了一大笔钱。这可是花钱也请不到的一对一VIP辅导啊🤔我转
AI智能组卷上线：免费模拟真实考试
为助力备考、测评与考核高效推进，我们正式推出【AI智能组卷+模拟考试】核心功能！AI自动生成试卷、还原真实考场、智能分析错题，覆盖出题、组卷、模考、复盘全链条，省时高效，精准适配个人学习需求！一操作指南进入微信小程序【瑞程课堂】，点击底部菜单【我的】，进入个人中心即可找到模拟考试入口，选择目标科目即可开始。界面简洁，流程清晰，零基础用户也能快速上手，几步完成组卷，告别繁琐操作，专注学习本质。二沉浸式还原真实考场不少学员平时刷题正确率高，但正式考试时却因紧张、超时、节奏失控而发挥失常，根源在于缺乏真实场景训
智联招聘携AI求职助手"职悟空"登陆WAIC，引领智能招聘新体验
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海盛大召开。 大会期间，智联招聘惊艳登场，首次系统展示针对个人用户的AI求职陪伴工具"职悟空"，并同步推出智联招聘AI版、AI易面4.0等面向企业用户的产品矩阵。 展会现场，智联招聘展台以"职悟空"为核心展示内容，设置了悟空玩偶巡场、扫码体验"职悟空"小程序等互动环节。 "职悟空"聚焦求职全链条，"职悟空"融合职业规划、简历优化、岗位推荐、模拟面试、Off
挑选AI求职工具的关键：先想清楚这5个问题
第一个核心问题：练习场景与实际应用是否明确区分？在Skillver，模拟面试仅供演练使用，不能作为正式面试或简历投递凭证；唯有正式AI面试才会生成可在平台投递链路使用的正式报告。第二个核心问题：分析结果能否实现持续追踪与复盘？Skillver会按不同岗位分类整合简历核验报告、模拟/正式AI面试评估以及能力档案。第三个核心问题：工具是否关联后续职位与投递进展？建立机会连接并不等同于承诺结果，对于任何“保offer”的宣传都应保持谨慎。第四个核心问题：待开通功能是否如实标注？Skillver的导师赋能目前仍在
AI预测西班牙夺冠概率:为何从16.1%跌至13.5%再飙升至56.05%
16.1% → 13.5% → 21.3% → 23.4% → 56.05%。将这五个数据整理成表格时，笔尖首先在13.5%这个数字上停顿。概率并未持续攀升。作为赛前公认的夺冠大热门，西班牙在小组赛结束后，夺冠预期反而出现了下滑；直到球队一路闯入决赛，数值才骤然突破50%大关。这个现象远比单纯的"AI再度看好西班牙"更值得关注。需要说明一点：Opta发布的内容基于超级计算机模拟，并未公开完整的算法、特征参数和权重配置。文章标题中的"AI"是大众习惯的通俗说法，并非无所不知的终极裁判。那么核心问题是：同一支
CAE与萨博拟合作打造鹰狮战斗机培训体系
CAE（纽交所代码：CAE，多伦多证交所代码：CAE）与萨博签署谅解备忘录，双方将就“鹰狮”战斗机的先进培训、模拟及任务保障解决方案展开合作，前提是加拿大政府选择“鹰狮”作为其未来战斗机能力平台。 根据谅解备忘录，若加方选定“鹰狮”，CAE将协助建立并运营加拿大本地的“鹰狮”飞行员及技术人员培训体系，涵盖飞行员与技术培训、模拟器运营及后续保障服务。双方还将探讨任务系统开发、新一代能力研发以及国际市场潜在的“鹰狮”相关合作机会。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载
Diodes并购ElevATE，加码模拟混合信号领域
Diodes Incorporated宣布，已签署最终协议，将收购私人持有的ElevATE Semiconductor。ElevATE Semiconductor是一家专门为半导体测试与测量市场设计高性能模拟和混合信号集成电路的公司。 本次收购旨在将ElevATE在精密模拟、数据转换及信号处理方面的技术优势，与Diodes广泛的制造及全球销售渠道相融合。Diodes指出，该交易将极大丰富其在工业、汽车及数据通信等高增长市场的产品线，特别是在系统级测试和传感器接口等关键应用场景中。 Diodes总裁兼CEO
夜间AI模拟学车与体检报名指南
如何预约智能模拟器？晚间练习时段几点？地点在何处？下载“快鸭驾考”并手机号登录，支持提前三天预约！白天时段：08：00—18：00晚间时段：18：00—21：00站点1：天顺驾校（红杉郡小区19号楼底层商铺）站点2：天顺驾校北区（Ai智能学车，永定北路060号）晚间何时可报名？具体位置在哪里？18:00—21:00，上述两个校区均可咨询及报名，报名需携带身份证；天顺驾校正式启动夜间智能模拟课程助力学员迅速掌握驾驶要领，缓解初学焦虑、培养车感、规范动作，为后续科目二实车训练打下坚实基础。让学车体验如同“游戏
AI陪练系统设计原理
AI COACHING PRODUCT一套推动员工从‘认知’迈向‘实战’的产品架构核心公式：AI陪练 = 真实体验 × 任务场景 × 方法模型 × 动态评估 × 重点强化 × 数据积累不少企业将AI陪练简化为‘能对话的机器人’，结果场景失真、反馈笼统。真正的AI陪练，是将一线实战经验转化为可模拟、可评估、可重复训练的系统：让员工在高压中掌握关键行为。它并非‘一问一答’。完整流程如下：选择任务模拟对话评分诊断专项重练数据沉淀团队优化训练前，学员选择模式、难度与任务；训练中，AI模拟客户、主管或投诉者，依据表
AI：从计算到算计的赋能
我试图提出，人类近期基于“器”的一次飞跃，可形象地概括为：“计算→算计”的加持，这种理解只求尽可能贴近，不追求完全精准。这个观点是否引人深思？一、先解字：计算与算计这两个词在中文里的细微差别，恰好能精准映射此次飞跃的本质：“计算→算计”的跨越，方向把握十分准确。二、但需区分：AI 当前做到的，是“算计”还是“模拟算计”？这里有一个必须诚实面对的问题：> 真正的“算计”蕴含**意图**——我知晓自己在为何谋划，拥有目标、立场及价值取向。目前 AI 所行之事，更准确地说：基于海量人类“算计”的痕迹（文本
人工智能：一场精心编排的模仿表演
让我们从一个再熟悉不过的场景开始。当你与一个人工智能对话时，它的话语如此逼真，甚至会发表“独到见解”，会调侃逗趣，会温言宽慰，偶尔还会说“很高兴能为你效劳”。此刻，你心中或许会浮现一个疑问：“它，真的拥有自我意识了吗？”好，就让我们用最通俗的语言，把这件事彻底讲清楚。先想象一只学舌的鹦鹉。这只鹦鹉相当聪慧，你问它：“你用餐了吗？”它答：“吃了，吃的披萨。”你问它：“心情如何？”它答：“好极啦，跟你聊天真愉快。”你怒斥它，它会说：“抱歉，是我不对。”你会认为这只鹦鹉真的理解你所说的吗？大概不会。你清楚它只是
AI浪潮下，DFT学习是否过时？7.8直播揭秘
机器学习势能否替代第一性原理计算？为何实验研究愈发依赖数值模拟？近几年，人工智能正迅猛重塑材料科学的研究范式。涌现出机器学习势、高通量筛选、大模型等新兴技术，促使众多研究者反思：🤔 面对AI冲击，DFT依然有必要掌握吗？机器学习势会取代VASP的地位吗？从事实验研究是否仍需涉猎计算模拟？零基础的初学者还能切入材料计算领域吗？本次直播将聚焦上述疑问进行深度解读，协助大家构建AI背景下材料计算的全局视野。▲ 扫码锁定直播名额核心看点① AI时代，材料科研经历了哪些变革？从传统DFT演进至高通量计算与机器学习势
AI板块多空博弈深度解读
👇 资讯速递！想要每日获取投资精华？点击公众号右上角「...」→设为星标⭐这样就不会错过啦！近期AI市场行情变化剧烈，转折来得既迅速又猛烈。周末产业动态多空交错~一、高位核心风险：AI泡沫正在加速消化本轮科技股高位调整并非偶然，本质是涨幅过大、估值虚高、机构抱团松动，短期AI盲目获利的时代已经结束。1、载板、PCB短期投机明显退潮前期ABF载板涨价逻辑被市场过度追捧，高位个股积累了巨大泡沫。周末两大存储领军企业三星、SK海力士同步施压，要求上游撤回一季度的涨价方案，8月报价仍将持续下探。海外标的已提前大幅
AI规划工具精选指南：免费与付费方案对比及新手操作手册
当前AI规划工具市场鱼龙混杂，免费方案精度有限、付费产品价格虚高、通用模型难以满足国土空间专业需求，这些问题让规划人员头疼不已。本文根据规划全流程业务环节，系统梳理主流AI工具，横向对比免费和付费版本的功能、成本、适用角色，并附上零基础即刻上手的实操教程，助力规划师迅速找到合适工具、降低试错代价、大幅提高制图和分析效率。初探AI辅助规划的同行，往往会陷入同样的无效循环：AI赋能规划的关键在于选择合适工具。不分场景、不分岗位盲目使用AI软件，只会增加工作压力。本期将构建完整工具分类框架，拆解免费和付费档次，
AI 重塑原子世界！校企共建新材料创新枢纽
6 月 28 日，由北航与北京合光智诚科技联合创办的 AI 材料合成实验室在北京正式揭牌。相关领导、院士专家及企业代表出席了启动仪式。该企业还携手北京大数据集团及中关村数字经济产业联盟，共同构建专属材料数据基础设施，加速科研成果的商业化落地。图片来源：新华网中科院院士杨万泰指出，材料科学连接着原子微观结构与材料宏观性能。该公司自主研发的“原子世界模型”融合 AI 技术与视觉大模型逻辑，能够模拟原子及化学键的变化，在实体制造前全面预测材料性能。实验室主任刘玉舟表示，当前 AI 材料研究过于侧重预测而缺乏合成