AI企培的真相：不是教软件，而是重塑业务
01今日在北京拜访了一位老板今日在北京拜访了一位IVD行业的老板。谈及AI企业培训，他向圆乐发问：你们开展AI培训，核心到底在讲什么？是教软件使用吗？这个问题问得非常精辟。无论是企业高管还是培训负责人，一提到AI企业培训，第一反应几乎如出一辙——无非就是教员工如何操作AI软件罢了。这其实是一个巨大的误区。倘若你请圆乐做培训，仅仅是为了教会员工如何打开AI工具、如何撰写提示词，那这笔投入确实有些浪费。并非说这些内容无关紧要，而是——它们仅仅是结果，而非根本。02业务是根本，AI是辅助圆乐常挂在嘴边的一句话是
AI赋能新纪元：山海智能体系开启能源行业智慧运营
2026年7月9日，西安。在“AI智领能源·共赴数智山海”主题的云鼎科技数智生态大会上，这家源自山东能源集团的科技企业，正式推出了山海AI原生产品体系。这是云鼎科技继盘古矿山大模型、伏羲化工大模型后，为能源领域构建的新一代AI原生能力架构。云鼎科技党委书记、董事长、总经理刘波表示，这不是简单地在旧有系统上增添AI功能，而是“促使人工智能深入生产前沿、渗透业务流程、介入经营决策，达成从‘工具辅助’到‘生产力再造’的转变”。“山海”与“AI原生”的内涵是什么？在IntelMining智能矿业的访谈中，云鼎科技
AI 原生电网首论：构建“电网世界”本体是智能化的必由之路
打造 AI 原生电网，首要任务并非接入大模型，而是着手定义“电网世界”。此观点是洞察下一代电网智能化进程的核心钥匙。尽管大模型、智能体、知识库、工具调用、多模态识别及时序预测等技术至关重要，但它们并非电网智能化的起始点。真正的起点在于：AI 能否精准理解电网的业务世界。电力系统绝非数据表、曲线图、日志文件、工单记录、图像资料及接口的简单堆砌。它是一个由发电设备、输电线路、变电站、配电网络、调度控制、负荷资源、市场交易及碳约束等多类对象交织而成的复杂运行体系。其中每个对象皆具备特定的结构关系、运行状态、事件
复盘百个 AI 项目揭示真相：落地关键并非技术而是经营
过去一整年，网易智企·云商团队成功交付了超过 100 个 AI 项目——其中既有实现了真实 ROI 回报的成功案例，也包含了踩过坑、走过弯路的宝贵教训。将这些项目逐一拆解复盘后，我们洞察到一个值得行业深思的现象：尽管 AI 应用方案层出不穷，但企业内部真正投入使用且能有效解决问题的，却寥寥无几。这种现状可以比喻为：一类 AI 厂商如同「炊具供应商」：锅碗瓢盆齐全、刀具锋利无比、参数列表冗长。产品本身无可挑剔，但客户买回家照着说明书操作，做出的菜肴往往难以下咽。另一类则像「专业厨房」：不仅装备精良，更提供菜
选AI证书别被价格迷惑,实战能力闭环才是核心
过去一年里，在快速浏览众多职场人士的简历时，一个明显的趋势正日益突出：几乎所有人的技能栏都添加了"熟练使用主流大模型"、"精通 ChatGPT/Claude 等 AI 工具"的描述。然而，这种浅层的工具掌握度，正在演变成一种新的"伪技能焦虑"。当人人都能写几句 Prompt（提示词）让 AI 生成一篇文章或一段代码时，单纯的工具操作已经无法构筑个人的职业壁垒。如今企业在招聘或提拔人才时，看重的不是你购买过多少昂贵的 AI 课程，而是你是否拥有系统化的业务拆解能力——即能否将复杂的业务痛点，转化为 AI 可
人工智能时代的新型二元经济结构
AI时代的“新二元经济”不同于传统的“二元经济”（资本密集型 vs. 劳动密集型），是认知与决策的自动化程度。AI作为“认知资本”让人群极度分层。 第一元: 指的是AI新产业，模型、算力、数据、芯片、基础设施。要素是顶尖AI人才、大规模资本、专用数据资源。进入壁垒极高，赢家通吃效应明显。典型玩家是科技巨头、AI独角兽。 第二元: 是那些被AI改造的传统产业，几乎涵盖所有行业——农业、制造、零售、教育、医疗、金融等。生产要素不变（土地、设备、人力），但AI作为通用技术，嵌入业务流中，替代或辅助原本由人执行的
员工狂用 AI，老板该如何破局思考？
各位好，我是盈叔。一个信奉长期主义，愿与大家携手稳步致富的同行者。2026 年，盈叔正式开启社群与自媒体双轮驱动项目，核心聚焦汽车产业、人工智能 AI 及房产投资三大板块，旨在连接那些正处于事业上升期的青年才俊。聊个现象——当下大多数人使用 AI，仅仅是为了替代自己处理重复性劳动。整理数据、撰写报告、调整格式，统统交给 AI。时间省下来了，然后呢？多数人不过是摸鱼片刻，随即又被指派去处理下一桩重复琐事。我直言不讳：这种用法，实则是在为自己加速铺就一条「被优化」的绝路。你借助 AI 将效率提升三倍，但产出依
信隆智能：以大模型重构呼叫产业 AI 新生态
部署智能客服助手，轻松应对来电接待；搭建智能问答平台，高效解答常规疑问；采购大模型算力包，实现基础文案创作。具备高可用性、高并发力及弹性伸缩能力；承载万路并发通话，确保呼叫、交互与数据处理全链路稳健；严守安全合规，数据自主可控，契合企业级隐私保护与风控标准。把外呼执行、意向识别、话术标准及业务流程封装为标准技能组件；支持敏捷配置、一键部署，无需重复从零开发；汇聚行业顶尖经验，助新手迅速具备资深顾问的专业能力。贯通 Harness、技能组件、大模型、业务系统及知识库；实现数据实时同步、指令无缝对接、状态高度
AI落地无捷径：为何90%企业的降本增效只是徒劳？
前几日与几位负责大厂 AI 落地架构的同行深入交流，我深感一种强烈的“认知鸿沟”。一面是科技巨头将 AI 技术卷到了极致，另一面是中小企业高喊降本增效却不得要领，这种巨大的反差格外刺眼。在大型企业内部，AI 已不再被视为“玩具”或“辅助手段”，而是演变成了真正的底层基础设施。原本耗时一周的创意策划，如今半天即可产出高质量初稿；原本需要团队通宵达旦的数据模型，AI 几分钟便能给出策略方案。朋友感慨道：“大厂的工作效率已经卷到了外太空，这种效率红利，很快就会外溢到各个行业。”他预测，不久的将来，企业内部必将诞
AI正在重塑工作模式
上个月，一位经营独立站八年的朋友分享了他的近况：他一人，辅以三个AI代理，成功管理七个网站，每月营收高达四十万美元。我询问他是否感到辛苦，他回答说，这比他之前带领二十人团队时轻松得多。这让我想起Ben Thompson在今年三月发表的《Agents Over Bubbles》一文中的观点——他认为AI并非泡沫，真正的转折点在于大型语言模型（LLM）的第三次进化：从ChatGPT的对话界面，到o1模型的推理内化，再到Claude Code和GPT Codex的自主执行能力。每一次进化都在吞噬更广阔的工作流程
BG事业群AI精英训练营首期收官：实战锻造数字时代排头兵
实战锻造进阶 智能驱动未来锻造善打硬仗的AI精锐人才，重构面向未来的智能组织新模式，这既是对组织能力的深度锤炼，也是对业务流程的彻底重塑。日前，BG事业群推出"智能浪潮·深度融合"精英人才培养计划，区别于传统授课与线上学习，我们开辟了一条更具分量、更务实的路径：不局限于理论教学，而是将竞技场地直接部署在实际的业务战场之中。在这场持续4天的线下高强度集训中，训练营搭建了"战略引领—专家授能—技术辅导—项目实战"的完整闭环体系，外部业界领袖与BG-AI技术中心的专家团队全程入驻各小组、协同作战。来自各大区域、