推进人工智能与工业互联网深度融合 助力新型工业化进程
近期，工业和信息化部联合七部门共同发布《关于促进工业互联网高质量发展的指导意见》（简称《指导意见》），从基础设施、技术能力、融合实践、安全防护、产业生态和资源要素六个维度，全面规划18项核心任务。落实《指导意见》，需充分借助国家战略科技力量，加强人工智能与工业互联网的协同应用，协同推进新型工业化发展。 提升技术产品供应筑牢工业互联网基础 人工智能在工业场景的运用正从质检、预警等辅助环节向工艺优化、生产调度、供应链协调等关键领域深入拓展。工业环境涵盖从毫秒级精准响应到跨区域大规模管理的全范围需求，对准确度和
AI赋能：开源生态全面重塑新格局
人工智能正在彻底改变开源的内涵与外延。 以往提及开源，重点在于源代码的开放、开发者的协作以及软件版本的迭代；而如今讨论开源，则必须将模型、数据、算力、智能体、终端、商业模式和治理规则全部纳入视野。 AI的迅猛发展，彻底颠覆了传统开源"仅共享源代码"的固有边界，推动开源产业从单一的代码协作跃升至全域生态的重构。 在2026开放原子开源生态大会上，这一趋势展现得淋漓尽致，议题横跨操作系统、算力底座、终端、人形机器人、可信数据库等全产业链环节，openKylin、openEuler、OpenHarmony等国产
AI全栈实战教程：1700+应用场景精讲，融合算法底层逻辑与落地操作全攻略
人工智能算法的核心本质在于运用数学模型来模拟人类的认知活动，其关键在于搭建从输入数据到输出决策之间的映射机制。算法演进主要经历了以下三个重要阶段：数学根基：算法的有效运转离不开线性代数与概率统计的支撑。举例来说，推荐系统里的用户画像通常用128维向量来表征，借助余弦相似度来衡量兴趣关联程度。AI并不是脱离传统编程的全新领域，而是编程范式的合理延伸——从确定性规则（if-else结构）过渡到概率性决策（模型预测输出），从显式编码方式转变为数据驱动模式。这一演进引发了三个核心层面的变革：输入输出模式重构：传统
企业AI风险防控指南：从幻觉识别到治理体系搭建
点击上方蓝字关注我昨天，我们探讨了AI原生组织的架构重塑路径，明确了人机协作的新型组织模式。本期我们将深入AI落地的关键风险领域，解析近半年备受关注的企业AI治理框架，解决企业盲目部署AI、被AI虚假信息误导的核心困扰。随着AI在企业经营、管理、决策、业务环节的全面深入，一个新兴的企业风险点正式凸显：AI虚假输出与算法偏差。近半年众多企业出现决策偏差、数据失准、业务偏离等问题，根源并非人为错误，而是过度信赖AI生成结果。业界普遍认为：对AI的盲目信赖，比拒绝使用AI的风险更高，AI治理已演变为企业刚性风险
新政透视：人工智能+人社背后的商机与落地路径
政策剖析|市场洞察|实施策略近期，人社部、发改委、工信部及国家数据局四部门联合发布了《关于加快推进"人工智能＋人社"应用发展的实施意见》（简称《实施意见》）。这不仅是描绘民生保障与政务数字化未来的蓝图，更是"人工智能+数据要素"在公共服务领域全面铺开的里程碑。核心观点：政策背后的深层逻辑正由传统的"系统集成"向"要素激活"转变。对于专注于数字政府建设、数据治理、低代码开发及产业人才培训的科技公司和咨询机构来说，这里蕴藏着明确的技术突破口和巨大
前沿AI治理研讨会：共筑安全、包容与全球协作
点击蓝字关注我们瑞士时间2026年7月8日下午，清华大学人工智能国际治理研究院与国际人工智能治理协会（IAGA）共同主办的闭门研讨会“前沿AI治理：安全、包容与全球协调”在日内瓦希尔顿会议中心召开。会议吸引了逾四十位来自政府、国际组织、学术机构、研究单位和产业界的知名专家，深入探讨了前沿人工智能的安全保障、模型评估、国际协同及包容性治理等核心议题。清华大学党委常委、副校长王宏伟出席并致辞，文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜主持了开幕式。王宏伟在致辞中代表学校，向与会嘉宾致以诚挚欢迎，并对联合主办
科技评论丨促进科技向善、稳健可控、惠泽民众
习近平总书记在“科技三会”上着重提出“强化科技伦理与安全治理”，推进科技向善、稳健可控、服务人民。这一关键指示，体现了对科技领域发展的深邃洞见和长远规划，突显了让科技服务于人类福祉的价值导向，为完善科技治理奠定了坚实指导。 科技伦理是科技实践必须恪守的价值规范，是保障科技事业稳健前行的关键基石。当前，人工智能等尖端技术迅猛迭代普及，“两面性”影响日趋显著。必须平衡发展与安全，紧密追踪新科技新应用的演进趋势，增强科技治理框架和能力构建。强化科技伦理与安全治理，核心在于优化政策制度、法律规章和治理标准，完善多
人社AI全面落地：67场景开启智能化新纪元
一句话看重点：2026年7月8日，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局公布《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》，提出到2026年打造20个左右应用场景及相应高质量数据集，到2027年探索50个左右高价值应用场景赋能路径，并以“1+N+32”架构推动模型、数据、算力和场景协同落地。2026年7月8日，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局公布《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》。文件文号为人社部发〔2026〕40号，成文日期为
河南发布30个AI应用场景机会清单
省发改委发布河南省人工智能应用场景机会清单总计包含30个应用场景覆盖产业发展、民生服务社会治理及更多领域诚邀AI企业、科研院所及创新团队共建相关场景↓↓↓河南省发展和改革委员会关于公布河南省人工智能应用场景为贯彻“人工智能+”战略，激活我省场景资源优势，加速AI技术成果转化落地，经筛选，形成《河南省人工智能应用场景机会清单》并予以发布。该清单包含30个场景，涵盖产业、民生、治理等领域，热忱欢迎各界力量参与建设。附件：河南省人工智能应用场景机会清单版权归属原作者，如有侵权请联系
AI发展的临界点：联合国首份科学报告敲响灾难警钟，技术进步已超越人类认知
互联网达到10亿用户花费了15年，而人工智能仅耗时两年。当一项科技的发展步伐快于科学界的理解，也快于各国政府的应对能力，人类面对的已非选项，而是考验。2026年7月6日，瑞士日内瓦。首届联合国人工智能治理全球对话在此启动。约1500名正式代表出席，总参会人数超过4000人，来自全球各地的政府、企业、学术界及民间社会代表齐聚一堂，在为期两天的会议中共同讨论一个事关人类未来的议题。联合国秘书长古特雷斯站在讲台上，向与会者抛出一个直击灵魂的提问："核心是，我们要共同驾驭它，还是任由它驾驭我们？"
AI产业观察：竞争重心转向电力、推理芯片及合规治理
观物如实-拒绝碎片化认知。本文基于2026年7月9日前的公开资料梳理，重点探讨AI产业技术迭代、企业应用、成本控制及合规体系建设。本文仅供行业参考，不作为投资、法律或合规建议。截至当前，AI产业已从单纯的“模型能力比拼”深化为“基础设施、终端入口及治理体系”的全方位角逐。在硬件与基础设施层面，Meta宣布在加拿大阿尔伯塔省Sturgeon County建设1GW规模数据中心，涵盖电力、基建及冷却方案。这表明大型AI基建已超越单纯采购GPU，演变为电力供应、冷却系统、本地配套及长期运维的综合工程。此外，Pe
AI剪辑赋能社区工作者 宣传效率显著提升
AI剪辑赋能社区工作者近日，静海区委社会工作部携手区检察院，在静海区社工培训学院举办了一场AI视频剪辑技能专题培训活动。全区各社区负责宣传工作的骨干力量及社区工作者代表齐聚一堂，共同探索AI技术为社区宣传工作注入的新活力与新技能。本次培训秉持实操优先、理论支撑的教学理念，聚焦AI短视频创作与数字人制作两大核心方向。在专题讲座环节，来自区检察院的授课讲师以通俗易懂的方式，详细介绍了当前主流合规AI视频剪辑工具的功能特性、应用场景及突出优势，特别针对几款操作简单、效果显著的常用AI工具，深入剖析了其核心功能与
人工智能：机遇、挑战与产业竞合新局
辩证看待人工智能的机遇与挑战人工智能（AI）已成为时代焦点。党中央、国务院高度重视其产业发展，并统筹推进战略布局。AI的本质是什么？它将带来哪些机遇与风险？如何主动应对、敏锐洞察、积极变革，是全社会亟需共同探索的重大命题。自70多年前提出“让机器像人一样思考”以来，办公自动化、云计算、区块链、元宇宙等技术相继落地。得益于算法、算力与数据的突破，AI已超越文本生成、图像创作等基础功能，广泛渗透至工厂、仓库、医院、矿山、港口、养老机构与家庭，具身智能正从概念走向现实。具身智能是AI的实体化形态，涵盖人形机器人
AI拟人化需有界：规矩立得住，产业才走得远
当AI能模仿人的语气、情绪乃至性格时，用户是否意识到自己在与机器对话？平台是否该为后果负责？未成年人如何防沉迷？AI生成内容若误导或侵权，责任该由谁承担？这些问题亟待制度回应。7月15日，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）正式施行，新规对虚拟恋人、深度情感角色扮演类AI施加严格限制。近期豆包、千问相继下架智能体功能，或正与此相关。从聊天机器人、AI数字人到虚拟陪伴、智能客服，拟人化正成为提升用户体验的核心路径。自然对话、情绪反馈、记忆延续，让AI愈发接近“真人”。这提升了交互效率，
张涛等：生成式AI驱动下深度伪造情报的生成机理与风险防控
摘要伴随生成式人工智能（GAI）的迅猛演进，深度伪造技术持续迭代，由此催生出深度伪造情报这一新型威胁形态。它既给情报工作带来全新风险，又对社会稳定与国家安全形成严峻挑战。但既有研究缺少面向情报领域特殊性的系统化治理方案。基于此，文章搭建“三维四层”分析框架，解析深度伪造情报的生成机理、核心特质与运作模式。研究表明，深度伪造情报沿循“模态协同-语义融合-语境适配”的生成路径，其风险横跨技术、流程、组织、法律与战略五个维度。据此，研究给出涵盖技术对抗、流程重塑、机构强化、法律规制与国际协作的层级递进式治理策略