制造企业引入AI前,先搞清楚这5类数据再做决定
近年来，智能制造领域几乎离不开AI的身影。客户常问：我们工厂能上AI吗？管理层会问：AI能否帮我们降本增效？方案中频繁出现：智能诊断、预测维护、能耗优化、质量分析、AI助手等术语。这些概念都没问题。但回到工厂实际场景，第一步往往不是采购大模型，也不是搭建华丽的大屏展示。更务实的做法是：先弄清楚数据在哪里。数据不清晰，AI就只能在PPT中展示。数据不连贯，模型就难以判断趋势。数据缺少业务含义，分析结果就无人敢用。数据无法指导现场操作，项目就难以产生实际价值。工业AI的真正难点，往往不在于“模型是否足够先进”
企业AI困局：为何智能助手活越干越差？
上一篇写了《企业AI思考：为什么我越来越觉得，企业 AI 不应该从一个聊天框开始》有不少朋友开始和我讨论企业 Agent。讨论最多的一个词，就是Memory记忆。希望AI可以记住，包括长期记忆、经验积累、跨会话上下文……很多人认为Memory 会成为下一代 Agent 最重要的能力，记住越多AI越聪明，干得越好。刚开始，我也是这么认为的。前段时间流行 Openclaw 还有 Hermes，为了让 Hermes 记住更多事情，我花了很多时间折腾 Memory，调整记忆框架、优化存储方式，希望它能够积累更多经
七一勋章得主吴亚琴：社区服务的“暖心火焰”
新华社长春7月5日电题：社区“小巷管家”吴亚琴：做一团火温暖居民心 “居民没有好坏之分，只有服务是否到位；站在最后一公里服务群众，打造最美‘零距离’；社区干部就该像‘一团火’，焐热大家的心。” ——这是“七一勋章”获得者、吉林省长春市宽城区长山花园社区党委第一书记吴亚琴深耕基层30余年提炼的治理心得，也是她坚守的工作信条。 1995年，吴亚琴从企业转岗踏入社区领域。30多年来，她满怀着热忱初心扎根基层，率领社区党员和居民，将昔日环境脏乱、纠纷不断的旧小区转变为全国知名的和谐家园；她身体力行，深入钻研，探索
曾毅警告：AI失控或致人类灭绝
7月2日至4日，第十四届世界和平论坛在北京举行。在4日的讨论中，中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅就AI的治理和管控进行发言。“我们绝不能忘记我们的责任，即控制AI，”曾毅说，“AI取代人类，并导致人类灭绝的风险一直存在，因为在短期内我们还没有找到方法保护自己，使其不利用人类弱点。我们必须确保能够有效控制所有AI系统，人类具有相应的责任。”曾毅认为，AI应作为一种工具辅助人类，而非取代人类决策，人类应该始终保持自主决策。他表示：“我们永远无法构建一个数学上
美短期内难建统一AI监管机构，全球治理路径分化
在全球围绕人工智能的竞赛与治理博弈中，美国是否会建立一个类似食品药品监管机构（FDA）的统一AI监管机构，一直是业界关注的焦点。近日，一位曾在特朗普任期内负责人工智能事务的白宫顾问在接受媒体采访时表示，美国在可预见的时期内不会设立一个类似FDA的、专门负责AI的超级监管机构。他认为，美国当前的监管实践，将继续沿用“多机构分工+行业自律”的路径，而不是由一个单一部门统筹所有人工智能技术和产品。这番表态，反映出美国内部在人工智能监管模式上的现实考量，也折射出与欧盟等地区在治理思路上的明显差异。从制度传统和现实
黄奇帆解读AI竞争：从算力比拼到生态治理
黄奇帆深度剖析AI竞争实质 基于黄奇帆在2026年两场关键演讲（NEXWAVE 2026大湾区战略性新兴产业大会及第七届跨国公司领导人青岛峰会）的内容，本文系统梳理了AI竞争的本质、科技创新五大阶段及稀缺人才需求。 一、AI竞争的核心：超越算力，聚焦系统能力 1. 表象与实质 黄奇帆强调：AI竞争表面看是模型、算力、数据、应用及能源的角逐，实质则是人才组合、组织效能与生态治理的较量。 许多人误将AI竞争视为单纯的算力军备竞赛，认为GPU多、模型大者必胜——此观点失之偏颇。 核心洞察： AI竞争的终极胜负，
AI技术落地的五大升级方向：多模态流水线、成本可控、开源治理内嵌化
AI的发展已经走过"技术炫技"阶段，迈入"价值验证"深水期。2026年的核心议题不再是"模型能做什么"，而是"如何用得起、用得好、用得安全"。本文归纳五个关键的落地升级方向，每个方向都指向从"能跑"到"能战"的跨越。2026年，企业部署AI Agent最常听到的一句话是："首年预算大约48万。"但实际情况是，这笔预算的60%-80%消耗在了"无效Token"上——Agent在规划、反思、工具调用过程中产生大量冗余推理，一个简单的"查天气"任务消耗的Token可能是直接调用API的5倍。一个中等复杂度的企业
AI时代高考作文核心议题：人工智能治理（4）
（2025·广东广州·一模）阅读下面的材料，根据要求写作。人工智能技术迅猛腾飞，一旦它具备了情感感知能力……对此你有怎样的联想与思考？请写一篇文章。要求：思想健康，选准角度，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。【知识点】创新发展、引语式材料、人工智能、理性思辨【详解】本题重点考查学生的写作能力。审题：这是一道引语类材料作文题。材料围绕“人工智能具备情感”这一设想展开，要求考生进行联想与思考。材料从现实背景出发，指出人工智能的发展“突飞猛进”。近年来，人工智能在多个领域
人工智能"人格化"服务该如何实现规范化
从人工智能大模型实时语音中接近真人的情绪表达，到人工智能助理直接拨打电话预订餐厅，人工智能正迅速进入各种服务场景。随着生成式人工智能技术对"人格化"的探索加速落地，越来越多的智能服务开始主动贴近人类的行为习惯与情感表达，给人工智能治理提出了新的现实命题。人工智能的"人格化"。当前，人工智能呈现出越来越强的行动主体性：它们能够理解需求、拆解任务、调用工具、与外部主体互动，并根据反馈调整行为。与主体性相伴随的是人工智能服务的"人格化"趋势。所谓"人格化"，并不是说人工智能具有真实人格，而是指其在交互中被赋予相
吴亚琴：三十载深耕社区，温暖千家万户
在吉林省长春市长山花园社区，‘家’不只是一个字，而是吴亚琴用三十多年时光书写的答案。 作为长山花园社区党委第一书记，吴亚琴常说：‘居民的事，就是爹妈的事、兄弟姐妹的事。’‘说得再动听，也不如把服务送到家门口。’ 自1995年从企业转岗到居委会，吴亚琴始终以热忱与初心投入社区工作。曾经脏乱差、矛盾多发的小区，如今已成为全国知名的幸福家园。 在吴亚琴眼中，社区干部就要像一团火，点燃人心、温暖邻里。这些年，她通过一件件小事，悄然拉近了与居民的距离。 让年轻社区干部学会说群众话、讲群众事、解群众难、做群众工作，是
实地探访山南：记录发展足迹，见证十年变迁
2026年标志着青藏铁路运营20周年，同时也是山南市完成撤地设市10周年的重要节点，这十年的发展变迁，正是西藏“十四五”时期实现高质量跨越式进步的典型写照。 由西藏自治区党委网信办与山南市委网信办共同组织的“十四五”西藏发展成果网络巡礼采访团队，近期走进山南多个县域，通过实地走访、全程拍摄，全方位探寻当地文化保护、特色经济、清洁能源、社区治理、民生福祉等领域的建设成效。 山南拥有丰厚的文化积淀。记者此次行程从文化展览、工艺传承、产业孵化等多个角度，观察到传统文化正焕发出新时代的生机。 雅砻里非遗展览馆汇聚
AI日报深度解读：微软豪掷25亿美元打造智能集成平台，企业智能化迈入新周期
摘要7月5日的AI技术动态显示，全球AI竞争正在从单纯模型能力竞赛，转向"发布治理、内容入口、企业落地、智能体安全和底层硬件成本"五条并行主线。美国政府正与AI公司讨论新模型发布的自愿标准，说明前沿模型正在进入更制度化的预发布评估阶段。Cloudflare将AI流量拆分为Search、Agent和Training三类，反映AI搜索与智能体访问正在重塑网站内容分发规则。微软设立25亿美元支持的Microsoft Frontier Company，说明企业AI落地正在从单一模型采购转向多模型集
AI重塑金融：从数字运营到智能决策
全球资产管理&投资置业服务金融AI转型，不能再被理解为“多一个工具”过去几年，金融行业对人工智能的讨论，大多围绕几个熟悉的关键词展开：智能客服、智能营销、智能风控、智能投研、智能运营、智能办公。这些应用确实重要，也已经在银行、保险、证券、基金、消金、支付等机构中广泛试点。但如果只把AI理解为“降本增效工具”，今天的金融机构很可能会低估这一轮技术变革的深度。站在IDC的视角看，金融行业正在进入一个新的阶段：AI不再只是嵌入某个岗位、某个系统、某个渠道的辅助能力，而正在成为重构金融业生产方式的核心变
人工智能时代的公司治理变革
南开中国公司治理研究院院长李维安教授在《中国工业经济》第九届管理学前沿论坛作主旨演讲近日，《中国工业经济》第九届管理学前沿论坛在北京举办。论坛以“人工智能与管理变革”为主题，由中国工业经济杂志社、北京师范大学经济与工商管理学院联合主办。南开大学讲席教授、中国公司治理研究院院长李维安应邀出席，并以“公司治理现代化：人工智能治理”为题作主旨演讲。李维安教授指出，公司治理现代化的一个前沿趋势是从数字治理向人工智能治理演进。数字治理聚焦数据权属边界，而人工智能治理需深入回应算法决策机制、智能体授权方式与责任追溯路
《AI原生数据平台研究报告（2026年）》深度解析
架构师之道●AI · LLM · Agents|Enterprise Architecture|Digital Transformation大数据技术标准推进委员会近期推出了一份名为《AI原生数据平台研究报告（2026年）》的技术文档。这份报告的核心主旨其实很清晰：传统的数据平台是围绕“人”来构建的（供人查阅报表），而如今必须升级为围绕“AI和Agent（智能体）”来设计。没问题，咱们换个角度。我不搞那些故弄玄虚的专家视角拆解，就按照报告原本的逻辑结构，用通俗易懂的语言，把它的关键内容从头到尾、完整细致地