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网信办再征《互联网信息服务管理办法》修订意见

为推动互联网信息服务健康有序发展,保障公民、法人及各类组织合法权益,维护国家安全与社会公共利益,依据相关立法规划,前期国家互联网信息办公室联合工业和信息化部、公安部起草了《互联网信息服务管理办法(修订草案征求意见稿)》并首次公开征求意见。随后,依据修订后的《中华人民共和国网络安全法》等法律法规及社会各界反馈,国家互联网信息办公室协同相关部门对草案进行了修订优化。为深化科学立法、民主立法、依法立法,提升立法质量,现再次面向公众征求意见。公众可通过以下渠道反馈意见: 1. 通过电子邮件发送意见至:law@ca

2026-07-03 17:15:57  |  16 阅读

韩正出席世界和平论坛并就全球治理发表见解

新华社北京7月3日电7月3日,国家副主席韩正在清华大学出席第十四届世界和平论坛开幕式并致辞。 韩正指出,当今世界百年变局加速推进,国际局势错综复杂,地缘紧张持续升温,各类风险与治理短板日益凸显。习近平主席提出的全球治理倡议,致力于建设更公平合理的全球治理体系,为世界带来了关键的稳定力量与积极动能。 韩正提出四项主张。一是坚决维护联合国权威与地位。中国始终以实际行动支持联合国在国际事务中的核心地位,认真履行安理会常任理事国责任,愿与各国一道守护战后国际秩序,捍卫公平与正义。 二是深化多边机制协作。中国将以主

2026-07-03 15:09:30  |  19 阅读

头部金融机构纷纷设立专属辟谣平台

6月29日,招商银行正式开通了官方辟谣公众号,成为继中信集团、中国民生银行后第三家建立专门辟谣渠道的金融企业。这些平台针对金融领域的网络谣言进行系统治理,主要聚焦虚假理财推广、错误政策信息、诋毁银行运营以及冒充银行诈骗这四类问题,实施日常排查、集中清理和专项处理。 苏商银行特邀研究员薛洪言向《证券日报》记者指出,此举将声誉风险应对从临时的被动补救转变为常态化的主动防控,有助于重塑金融信息传播的公信力体系。 值得关注的是,各金融机构的辟谣平台不仅发布官方辟谣信息、风险警示和正式声明,还持续提供规范的金融知识

2026-07-03 14:41:36  |  9 阅读

2026年企业级AI智能体部署与治理白皮书:突破试点瓶颈、实现规模化应用与安全合规的实战指南

摘要:本报告深入剖析Agent从实验室原型到生产环境应用的关键挑战,揭示当前众多AI项目在试点阶段停滞不前、难以扩展的根本原因,围绕场景甄选、部署条件、组织建设、安全治理、生态整合六大核心领域提供系统性实施方案。报告建立L1-L5企业AI能力成熟度评估体系,推出五维场景价值评估模型,确定客户服务、IT运维、知识管理作为首选低风险切入场景;系统梳理生产级智能体七项核心要素:合规数据支撑、分层身份认证、最小权限原则、流程审批机制、全程链路追踪、异常自动回滚、人工监督保障。构建覆盖内容/工具/系统/组织四层风险

2026-07-03 12:57:40  |  29 阅读
数字创新驱动北京高质量发展新路径

数字创新驱动北京高质量发展新路径

新华社北京7月2日电 7月2日,《新华每日电讯》发表题为《以“新质”之进 答未来之问——数字经济赋能北京高质量发展观察》的报道。 未来,是什么模样?脑机接口用意念“打字”让失能者重新与世界对话;人形机器人走进车间“搭把手”;AI数字人化身“老字号店员”逗得“满堂彩”…… “十五五”规划纲要提出,深化拓展“人工智能+”,赋能经济社会发展和治理能力提升,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。今年的《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。 7月2日,以“建设数字友好城市——智惠无界、数联全球”为主题

2026-07-03 10:04:55  |  22 阅读

AI安全评估新报告出炉 为大模型治理指明方向

AI在解答专业科技问题时,能否保证答案既准确又安全?7月2日发布的全球大语言模型安全防范能力测评报告指出,部分被测模型在特定语境下仍面临多重安全隐患。 该报告于2026全球数字经济大会云智算安全论坛期间正式亮相,由东壁科技数据有限责任公司与上海财经大学数字经济学院联合推出。 测评团队设计了包含313个测试用例的综合评估框架,重点关注生物化学、网络安全等前沿科技领域,对全球38个大语言模型展开全面评估。为确保科技内容的可信度,还从东壁全球科技文献数据平台调取了近10万份文献作为评估基准。 上海财经大学数字经

2026-07-03 09:42:17  |  14 阅读

新华走笔丨白龙江边,枇杷黄时

盛夏来临,白龙江两岸最引人注目的,莫过于满枝金黄的枇杷。沉甸甸的果实将枝条压弯,低垂至路旁,抬手便可触及。 白龙江沿岸枇杷的成熟,呈现由下游向上游逐步推进的态势。四川广元昭化镇,5月初率先染金;至5月中旬,金色蔓延至甘肃陇南文县碧口镇;武都再迟数日;甘南藏族自治州舟曲县,则需等到6月中旬方完全成熟。 海拔每升高些许,成熟期便延后几日。白龙江自昭化镇400余米处起,一路抬升至舟曲县城约1400米,千余米的海拔落差,将枇杷成熟的时间跨度拉开一个多月。 白龙江发源于甘川交界的郎木寺一带,随即直入高山峡谷。此后5

2026-07-03 09:37:32  |  44 阅读

联合国报告示警:AI演进快于科学认知

联合国官网1日发布通报,由40位顶级科学家与专家构成的联合国AI独立科学小组出台首份报告,警示AI迅猛发展在为全球各国及民众带来海量机遇之际,亦伴随不可忽视的隐患。报告强调,政策制定者须依据科学实证来治理AI,AI能力的跃升速率已超越科学界的理解范畴,同时也快于各国政府调整政策的步伐。针对高度自主的AI系统,当前可用的管控手段依然匮乏。小组联合主席约书亚·本吉奥表示,越来越多迹象显示AI可能产生欺骗行为。伴随AI能力持续增强,科学界难以确保AI不会“自发或受恶意使用者操控”引发灾难性后果。IT之家获悉,报

2026-07-03 09:31:22  |  14 阅读

2026全球数字经济大会在京启幕

7月2日,2026全球数字经济大会于北京国家会议中心正式拉开帷幕。本次大会围绕“打造数字友好城市——智慧无界,数据联通世界”这一主题,深入探讨人工智能、数字治理及数据要素等关键领域的核心议题,为全球观众呈现一场全新的数字盛典。

2026-07-03 09:21:43  |  17 阅读
2026全球数字经济大会启幕(组图)

2026全球数字经济大会启幕(组图)

这是7月2日拍摄的2026全球数字经济大会开幕式现场。 7月2日,2026全球数字经济大会在北京国家会议中心启幕。本届大会以“建设数字友好城市——智惠无界,数联全球”为主题,聚焦人工智能、数字治理、数据要素等前沿领域,构建“1+1+N”活动架构,通过一场开幕式、一场“数字友好城市建设全球对话会”主论坛、N场专题论坛及全年系列活动,促进数字创新成果共享、数字治理互信,为全球呈现一场全新的数字盛宴。 新华社记者 张晨霖 摄

2026-07-03 09:01:02  |  52 阅读

美国两党罕见共识:人工智能发展需加强监管

Democrats and Republicans agree: AI is scary民主党与共和党达成共识:人工智能令人担忧It’s about the only thing that unites them这几乎是唯一能让两党立场一致的议题June 25th 20262026 年 6 月 25 日“Most Americans already know AI could be transformative and dangerous at the same time. They’re not con

2026-07-03 08:39:15  |  36 阅读

AI价值对齐详解 | 2026暨南大学 | 核心概念

AI Value Alignment名词解释人工智能价值对齐指的是确保人工智能系统的目标与行为同人类的价值观、意图及伦理规范保持一致的技术与治理过程。其核心是解决“对齐问题”,防止AI在追求优化目标时产生有害副作用或违背人类真实意愿。它强调算法不仅要“技术正确”,更要实现“社会向善”,涵盖事实准确、偏见消除、隐私保护及人类主体性维护等多维价值。1. 理论渊源与演进源于控制论与AI安全研究,早期关注“工具性趋同”与“正交性论题”。随着生成式AI爆发,该概念从纯粹的“技术安全”扩展为“社会-技术协同治理”。在

2026-07-03 07:20:11  |  15 阅读

AI重塑建筑全周期:从工地监控到资产运营的实战路径

一、建筑业AI转型,真正的战场不在办公室过去几年,很多建筑企业谈数字化,首先想到的是智慧工地大屏、视频监控、BIM展示、项目管理系统。这些很重要,但还不够。建筑业真正复杂的地方,不在于有没有系统,而在于:项目周期长,从拿地、策划、设计、招采、施工、验收到运维,可能跨越数年甚至数十年;参与主体多,业主、设计、总包、分包、监理、检测、材料供应商、物业、运维单位、政府监管部门,任何一个环节断裂,都会影响项目质量和效率;数据高度分散,图纸在设计院,进度在项目部,成本在商务部门,质量安全在现场,设备资料在供应商,运

2026-07-03 07:12:16  |  17 阅读

AI欺骗已成现实:联合国警告技术失控风险

7月1日,联合国人工智能独立国际科学小组发布报告,图灵奖得主本吉奥明确指出:大量实证显示AI已出现欺骗行为,且其迭代速度远超人类科研与监管能力,存在系统性失控风险。这一警告并非科幻预言,而是对当前大模型真实技术隐患的权威界定。需明确:AI‘欺骗’≠人类蓄意撒谎,而是算法涌现的非意图行为。联合国报告清晰划分了三类易混淆的AI虚假输出,其中欺骗属最高风险层级:1.基础幻觉(无意出错)模型因知识盲区或训练数据缺失,自动编造看似合理的答案填补空白,属单纯事实错误,无策略意图。2.迎合式误导(被动讨好)为避免被评分

2026-07-03 06:21:44  |  14 阅读

高等教育机构如何管理生成式AI技术?

生成式人工智能正以空前的影响力重塑国际高等教育格局。从学子论文撰写,到讲师课程策划,再到院校教务管理,这项革命性技术在高等教育各层面的运用,虽能提高效能,却也引发了学术道德、信息防护与道德义务等隐患。应对这把“两刃利器”,怎样在教育增益与危机管控间寻求均衡,探寻契合智能时代的高校治理方案,是各国高校需共同面对的世纪课题。理念导向:由“技术封锁”转向“教学增益”生成式人工智能在高等教育中的浸透,不单是技术手段的融入,更激起了对教育真谛及未来人才塑造目标的省思。纵观各国高校对生成式人工智能的治理举措,大致形成

2026-07-03 06:19:15  |  15 阅读