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每经科技亮相可信媒体生态峰会,共议AI治理与负责任发展

点击蓝字关注我们5月9日,2026世界品牌莫干山大会在浙江德清拉开帷幕,由上海人工智能实验室指导,新华社品牌工作办公室、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室(以下简称“新华社国家重点实验室”)等单位联合主办的重要论坛“清朗智媒·可信中国”智能媒体可信生态大会同期举行,聚焦生成式AI带来的传播变革,汇聚政、产、学、研力量,共同探讨智能媒体可信生态构建路径。每经科技首席产品官岳琦受邀参会,围绕“智能传播范式对品牌传播的机遇与挑战”核心议题,与新华社国家重点实验室研究员、科研管理部主任郭鸿飞,上海大学新闻

2026-05-14 17:16:04  |  4 阅读

AI+教育:引领全球变革新方向

人工智能+教育:引领全球变革新方向在2026世界数字教育大会上,联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀强调,'人工智能+'正在成为推动教育创新、发展和治理的关键引擎。当前,各国纷纷将数字化与人工智能视为教育转型升级的核心路径,但在实际推进中仍面临诸多现实挑战。他指出,首要问题在于学习模式催生的新型差距。既往因网络基础设施缺乏造成的"数字鸿沟"正在逐步缩小,然而因学习方式不同而产生的"数字应用差距"却愈发明显。学生、班级、学校乃至城市之间的信息素养和实践能力差异,归根

2026-05-14 16:58:27  |  5 阅读

网信办严打AI违规,Cursor事故凸显安全危机|DSP AI安全周报(4.24-4.30)

-数据安全技术研发中心-DSP人工智能安全周报20260424-20260430本周网信办发起针对AI应用乱象的专项整顿,矛头直指备案登记、安全审核、训练数据、数据投毒及内容标识等基础合规环节,标志着监管重心正由“鼓励应用”转向“源头治理”。OpenAI与Anthropic相继更新安全与责任扩展页面,表明头部模型厂商持续将访问控制、滥用检测、研究工具权限及高风险场景响应列为近期治理核心。在技术产品层面,Cursor AI智能体误删生产数据库事件,将“自主系统权限边界”与“端侧AI治理隐私”问题推向风口浪尖

2026-05-14 16:40:13  |  9 阅读
新华聚焦:精耕基层治理,擦亮民生幸福底色

新华聚焦:精耕基层治理,擦亮民生幸福底色

■微更新蝶变 开启家门口的幸福密码 位于重庆九龙坡区的民主村社区,往昔是大型国企的家属大院,因岁月侵蚀,曾面临设施陈旧、环境杂乱及道路泥泞等困境,与咫尺之遥的繁华商圈反差巨大。2022 年起,九龙坡区将民主村列为城市更新的重点对象,一场旷日持久的“微改焕新”行动由此拉开帷幕。 近期,一场题为“相约民主村 健步悦身心”的游览活动,吸引了数百名游客前来打卡集章。这条精心规划的路线中,蕴藏着民主村“微改焕新”里的诸多“巧心思”。 沿着西小街漫步至诗歌长廊,两侧形态各异的路灯近日时常闪烁。居民们透露,这是社区正在

2026-05-14 15:56:00  |  10 阅读

广州发布人工智能产业发展新规划 明确未来十年发展蓝图

日前,广州市政府正式出台《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》(穗府办函〔2026〕10号),全面规划人工智能产业发展路径,加速推进AI与实体经济、社会民生、城市治理的深度融合。《方案》强调,依托国家新一代人工智能创新发展试验区及国家人工智能创新应用先导区建设契机,充分发挥广州应用场景多元化的独特优势,聚焦AI赋能实体产业、社会民生、城市治理等核心方向。《方案》确立分阶段发展目标:至2027年,实现AI与产业、消费、民生、治理等领域的全面深度融合,打造全国具有竞争力和影响力的人工智能应用示范城市;至

2026-05-14 15:30:10  |  7 阅读

人工智能的数据污染:GEO投毒的法律风险与防控策略(下)

行政层面的风险往往是最先显现的。一旦投毒内容涉及产品性能、功能、质量、销量、用户评价、荣誉资质等方面的虚假或误导性表述,很可能触及反不正当竞争法中关于虚假商业宣传的相关条款。现行反不正当竞争法明确规定,禁止经营者对产品性能、功能、质量、销售情况、用户评价、曾获荣誉等进行虚假或误导性的商业宣传,同时禁止通过组织虚假交易、虚假评价等方式协助他人进行虚假宣传。[9]若相关内容以广告形式出现,还可能受到广告法及市场监管规则的约束;在医疗、金融、教育、保健食品等行业领域,合规要求更为严格。网络信息监管同样不容忽视。

2026-05-14 14:12:14  |  5 阅读

国务院推进人工智能深度融合发展的指导意见

国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见国发〔2025〕11号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:为深入贯彻“人工智能+”战略,推动人工智能与经济社会各领域的深度融合,重塑生产生活方式,促进生产力跃升和生产关系变革,加快构建人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济和社会新形态,现提出以下意见。一、总体要求以习近平新时期中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻新发展理念,坚持以人民为中心的发展理念,充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完整、应用场景广泛等优势,强化前瞻规划、系统布局、分类施策、

2026-05-14 12:53:08  |  5 阅读
极地邮轮引发疫情关注 南极旅游热潮下的生态治理挑战

极地邮轮引发疫情关注 南极旅游热潮下的生态治理挑战

新华社北京5月7日电“洪迪厄斯”号邮轮4月初从阿根廷南部启程驶向南极区域,随后向北在大西洋多个岛屿停靠,最终抵达非洲岛国佛得角。随着船上出现汉坦病毒感染病例,这艘船迅速成为国际媒体关注的焦点。与此同时,邮轮旅游业蓬勃发展给南极地区带来的疾病传播和环境污染风险也引发广泛担忧。 “洪迪厄斯”号由荷兰“泛海探险”公司运营,主要从事北极和南极地区邮轮观光业务。“洪迪厄斯”号3月10日至31日刚完成一趟从阿根廷乌斯怀亚前往南极区域的往返旅程。4月1日,“洪迪厄斯”号再次从乌斯怀亚出发前往南极,计划途经大西洋多个岛屿

2026-05-14 10:32:30  |  8 阅读

县政协监督推广AI赋能调解工作法

紧接着,在县司法局会议室举行了专题研讨会。县司法局局长李杰就相关工作进展进行了详尽汇报,委员们结合现场观摩与自身实际,就技术升级、人员培训、制度优化及全面铺开等议题展开了热烈讨论,并提出了许多切合实际且行之有效的对策,为推动智慧调解的深入发展贡献了政协的智慧与力量。调研组指出,必须提升思想认识高度,将AI技术融入调解工作视为强化基层治理、化解矛盾冲突、保障社会安定的重要手段,利用数字化手段增强人民调解的权威性。应紧扣核心要点,加强技术支持、打造专业团队、完善运行流程、梳理总结成功经验,不断擦亮饶阳智慧调解

2026-05-14 10:15:38  |  5 阅读

智能时代,民族学迎来职业新机遇

“学习民族学,毕业后是不是只能埋首故纸堆、跑田野调查,最终困守学术圈?” 每逢高考志愿填报时节,不少考生和家长面对这个相对小众的专业,内心总会浮现类似的困惑。在大众认知中,该专业似乎总与“高深莫测”、“曲高和寡”乃至“就业困难”画上等号。然而,当人工智能浪潮席卷各行各业之际,诸多学科的传统边界正在被重新定义。民族学,这个看似与技术最不沾边的人文领域,恰恰在AI的映照下展现出前所未有的多元活力。今日,让我们共同探讨,在智能化时代,手持民族学学位,你能开拓的精彩道路绝不止一条。从书斋到云端:学术研究的智能化升

2026-05-14 09:41:12  |  6 阅读
词元如何驱动AI产业变革

词元如何驱动AI产业变革

近期,伴随人工智能(AI)技术的飞速发展与产业转化提速,词元(Token)作为大模型处理信息的基础单位,正逐渐成为大众熟悉并关注的热点词汇。 每次我们使用AI大模型时,都会消耗一定数量的词元,一次复杂的智能任务可能需要消耗数万甚至更多词元。这个微小的单位,究竟如何推动整个AI产业的发展?目前还面临哪些问题和挑战?“新华视点”记者对此进行了深入调查。 调用量两年增长超千倍 “今天北京天气怎么样?”“能帮我生成一个AI短剧吗?”“我要做一场演讲,能帮我准备一份PPT吗?”……如今,遇到问题时,向AI助手提问“

2026-05-14 09:22:00  |  5 阅读

中美AI合作的战略审视与未来展望

编者按:本报告基于对布鲁金斯学会2026年5月发布的关于中美人工智能合作前景文章的梳理与分析。该文章在一定程度上认识到中美在人工智能领域开展对话与合作的必要性,但将其框定在“竞争为主、合作为辅”的“有限合作”框架内,其逻辑起点仍是维护美国的技术优势与国家安全。这种“有限的、功能性的合作”论述,反映了在当前国际环境下,部分西方战略界人士既难以摆脱零和博弈思维,又不得不面对全球性挑战亟需协作的现实困境。中国一贯主张,人工智能发展应遵循人类共同福祉,各国尤其是大国应承担起责任,在相互尊重、平等互利的基础上开展开

2026-05-14 09:15:38  |  10 阅读

人工智能产业突围:打好全要素协同战

导 语面对人工智能领域从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争,单点突破已难以应对,必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。本文提出六大协同破局路径:一是强化核心技术攻关,从单项指标追赶转向以建生态为牵引的体系化作战,向基础原理扎根,在规模化试错中迭代优化国产软硬件;二是优化数据要素供给,建设高质量“数据油田”,以制度创新破解产权界定与安全合规等流通梗阻;三是加快规模应用推广,推动人工智能从辅助场景进入核心业务环节,通过产品化转型实现从烧钱循环到盈利循环的跨越;四是提升安全治理能力,从静

2026-05-14 08:56:04  |  5 阅读

AI时代的数据陷阱与挑战

AI报表自动生成,分析自动跑,总结自动写。三个月后,老板拍桌子:"这数据根本不对!"你去查原因,发现问题不在AI模型,不在算法,甚至不在那个写代码的工程师。问题出在,喂进去的数据本身就是错的。生产经理们正在经历一场集体幻觉。AI的能力确实在快速进化—— 从最初的机器学习,到人工智能,到现在的生成式AI、代理式AI。这种进化,让人产生一种错觉:技术足够强,它就能把烂数据变成好洞察。就像有人相信,买了一台高端搅拌机,就能把烂苹果榨成好果汁。机器学习领域有一句流传了几十年的老话,今天依然有效:G

2026-05-14 07:55:03  |  8 阅读

人工智能浪潮下的投资机遇与挑战

众多机构正着手建立能够从新兴AI技术中获取实际收益的体系和程序。虽然目前仍处于初期阶段,但各企业正在重塑业务流程、优化管理体系并减少潜在风险。据最新报告显示,2024年人工智能的应用比例持续上升。最新调查发现,78%的受访机构表示至少在一个业务领域采用人工智能技术,这一数字较年初的72%和去年同期的55%均有显著提升(如下图所示)。应用最广泛的领域包括IT、市场营销及销售,其次是客户服务运营。过去半年中,IT部门的人工智能应用增长最为明显,使用比例从27%跃升至36%。2025年下半年的最新统计显示,全球

2026-05-13 22:06:55  |  5 阅读