JFrog与Anthropic携手强化Claude Code企业供应链安全保障
JFrog与Anthropic联合发布JFrog平台插件，旨在为Anthropic旗下的Claude Code AI编程助手赋予企业级软件供应链治理与安全防护功能。该插件现已向全体Claude Code用户开放使用。 此次合作旨在应对AI编程代理在缺乏供应链上下文信息时进行决策所引发的安全隐患。JFrog联合创始人兼首席技术官Yoav Landman指出，AI代理是软件供应链的重要参与者，它们负责依赖项、构建及部署的相关决策，然而大多数代理在缺乏供应链上下文的环境中运行，这正是恶意软件包、漏洞及未受管控的
未来十年人工智能演进路径与产业变革全景解析
引言自2022年生成式大模型问世并引爆全球AI浪潮以来，人工智能已正式从实验室技术迈向全民应用，实现了从感知智能到认知智能的跨越。未来十年，将是AI从单一工具进化为社会新型基础设施、从数字化赋能转向智能化重构全产业链的关键阶段。依托算力硬件迭代、算法范式革新、多模态技术成熟及具身智能落地这四大底层驱动力，AI将打破虚拟与物理世界的界限，在底层架构、产品形态、行业应用、人机关系及伦理治理五大维度引发颠覆性变革。结合全球科技巨头技术路线、各国顶层规划、权威机构《智能世界2035》报告及赛迪顾问数据，本文将围绕
两央企因安全管理问题被四部委联合约谈
国务院安委会联合三部门行动 对中交集团与电建集团负责人进行警示约谈 6月10日，国务院安委会办公室会同住建部、交通运输部及国务院国资委，共同对中国交通建设集团有限公司与中国电力建设集团有限公司的董事长及相关二级单位主要负责人进行了约谈。此举旨在进一步夯实企业安全生产主体责任，督促其采取强硬措施，坚决遏制重特大灾害事故的发生。国务院安委会办公室副主任、应急管理部副部长宋元明主持约谈，住建部副部长宋友春、交通运输部副部长王刚、国务院国资委副主任庞骁刚出席并发表讲话。 约谈指出，在广东梅大高速茶阳路段"5·1"
同济大学召开第五届AI法律研讨会 探讨智能体治理与立法路径
2026年6月6日，同济大学第五届“人工智能与法律”学术研讨会在同济大学四平路校区成功举办，本次研讨会以“智能体安全与人工智能立法”为主题，由同济大学数智人文研究中心指导，同济大学法学院、上海市人工智能社会治理协同创新中心联合承办。来自清华大学、北京航空航天大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、同济大学、公安部第三研究所、上海人工智能实验室、北京智源人工智能研究院等高校与科研机构，以及蔚来、阿里巴巴、美团、蚂蚁、腾讯等企业的专家学者和实务界代表汇聚一堂，围绕智能体安全治理、监管规则与人工智能立法等前沿议
工信部AI+通信融合创新三年规划核心要点剖析
政策解读 · 深度分析工信部〈2026—2028年〉实施意见全解析2026年，工业和信息化部正式印发《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》，这是继国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》之后，信息通信领域首个专门针对AI融合创新的三年行动纲领。这份文件的意义何在？有哪些硬指标和真动作？本文为你逐一拆解。一、总体目标：两阶段蓝图，目标清晰文件确立了"两年打基础、四年见成效"的两阶段发展路径：2028 初步构建融合互促格局 30+ 高价值典型场景 ≥75% 城域算力1ms时延
AI 赋能荒漠治理：让退化土地无所遁形
6 月 4 日，国家林草局集中发布了 10 项关于防治荒漠化的行业标准；而在数月之前，联合国防治荒漠化公约（UNCCD）秘书处携手中国科学院 SDG 中心，于第十届库布其国际沙漠论坛上推出了《全球荒漠化监测与数字治理倡议》。一方面是制度规范的落地实施，另一方面是全球在数字治理上达成共识——荒漠化防治，正由传统的“人海战术”迈向“智能治理新时代”。在此变革浪潮中，人工智能正化身为那双至关重要的“慧眼”。荒漠化，绝不仅仅是“沙漠范围扩大”这般简单。依据联合国防治荒漠化公约（UNCCD）的统计，全球大约有 40
内蒙古电力集团推进AI赋能电网智能化建设助力能源体系升级
内蒙古电力（集团）葛利宏一、自治区行动方案为内蒙古电力集团深入推进AI与电网融合提供了基本指引内蒙古电力集团认真学习贯彻自治区"1571"工作部署精神，深入研究落实国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》和自治区《"人工智能+"行动实施方案（2026—2028年）》政策文件，一致认为自治区实施方案目标明确、贴近实际、部署清晰，是国家"人工智能+"行动在自治区的具体化实施方案。实施方案紧密围绕国家能源安全、全国风光大基地、东数西算等重大战略，明确到2028年，新一代智能终端、智能体在重点行业达到全国平
拼多多雄安子公司落地，五千岗位虚位以待
新浪科技讯 6 月 10 日下午消息，近期，拼多多集团正式组建了拼多多信息技术服务（雄安）有限公司，首期注入现金资本 5 亿元，着力深耕大数据处理、数字化运维及云平台服务等领域，全力助推雄安新区数字经济产业的高质量跃升。 现阶段，拼多多针对雄安新公司已启动特别招聘方案，采取公司直签模式，重点招募客服、审核、运营及运维等职位，首期开放岗位达 1000 个，整个招聘周期预计将为当地创造超过 5000 个就业机会，源源不断地为雄安新区数字经济产业增添新动能。 据拼多多公布的招聘详情显示，新公司已启动对平台治理类
AI预警系统沪上启用 科技助力城市交通安全管理
日前，专注于高架路口盲区治理的“城市交通风险AI预警系统”在上海黄浦正式启动常态化运作。该系统由黄浦警方携手中国平安等企业共同打造，运用大数据、人工智能感知等先进技术破解超大城市交通管理难题，推动交通管理从被动应对向主动预防、及时干预转变，实施风险减量策略，保障市民出行安全。 据悉，此次AI交通预警系统选点的黄陂南路延安东路路口，位于上海市中心繁华地段，靠近人民广场与延安高架上下匝道，车流人流高度集中，通行路径错综复杂。受高架立柱视线阻挡，该路口形成视觉盲区。行人和非机动车驾驶员经过时视野受限，容易误入禁
投资者面临SpaceX上市难题：控制权与投资意愿的博弈
美国纽约市主计长Mark Levine指出，埃隆·马斯克在SpaceX所拥有的绝对控制权，开创了股东权利被忽视的全新局面。 Levine评论道：“我明白当前正是创始人们追求更大控制权的时代。然而马斯克对SpaceX的规划却‘远超我们此前的想象’。” “这确实是开创性的，”他强调。 SpaceX计划在本周启动上市程序，这桩将创造新纪录的IPO吸引了众多渴望参与的投资者高度关注。但若要对这家企业进行投资，就不得不接受其特殊的公司治理模式：马斯克个人掌握约80%的投票权，同时身兼首席执行官、首席技术官和董事会主
AI赋能煤田勘探：智能化转型的创新实践
当前，人工智能与地质勘查深度交汇，正在推动传统地勘行业加速向数字化、智能化、集约化方向演进。一八五公司立足煤田勘探主业，围绕野外施工、数据治理、安全管控等核心环节，依托数据智能综合管理平台与钻探作业行为智能识别系统，将AI技术贯穿勘探全流程，通过技术创新解决生产难题、释放数据潜能、强化安全保障，逐步探索出一条契合地勘实际、发挥专业特长的智能化发展路径。 一、智能技术驱动升级 新模式重塑地勘作业流程 人工智能技术的深入应用，为地勘施工带来全链条、系统性的深刻变革。在数据治理环节，公司以OCR智能识别、多模态
兴芮科技举办AI与数据治理专题培训
深耕AI赋能数智驱动转型兴芮科技AI与数据治理应用专题培训顺利召开为紧跟人工智能技术发展浪潮，夯实企业数字化、智能化发展根基，精准探索业务转型升级新路径，2026年6月9日，兴芮科技组织开展“AI与数据治理应用”专题培训。本次培训特邀行业资深专家授课，旨在帮助公司管理及技术人员掌握前沿AI技术、夯实数据治理能力。公司总裁俞伟娜、副总裁刘青山，以及各业务、职能部门负责人、技术骨干等30余人参加本次培训。AI应用与数据治理是企业优化业务流程、提升运营质效的关键。本次培训内容务实贴合业务，专家系统讲解了大模型技
欣和社区AIGC课：数字赋能居民新生活
智汇欣和数治家园欣和社区AIGC培训课堂顺应数字生活新趋势，6月7日，欣和社区“智汇欣和・数治家园”AIGC培训课在党群服务中心正式开班。居民无需出小区，即可免费体验并学习有趣的AI漫剧制作，助力大家紧跟数字化步伐、掌握实用新技能。本次培训专为零基础居民量身打造，有效消除大家因不懂代码或缺乏绘画基础而不敢入门的担忧。曹老师结合社区治理实例，聚焦反诈宣传、宠物纠纷调解、电动车禁入楼道等民生热点，阐述AI漫剧在社区治理与宣传中的实际应用，用浅显易懂的讲解缩短居民与人工智能的距离。课程由浅入深，从AI提示词运用
酷暑防蚊指南：如何让自己成为蚊子的“隐形人”？
“健康素养 66 条”明确指出：“蚊、蝇、鼠、蟑螂等生物是多种疾病的传播媒介”。 今年的蚊虫活动或许会格外猛烈。当前，登革热、基孔肯雅热以及寨卡病毒等由蚊子传播的疾病，正在全球多个区域蔓延，局势严峻。面对可能大举来袭的蚊群，我们该如何科学应对？ 避免被蚊虫叮咬，是阻断蚊媒传染病的首要防线。 1. 推荐穿着浅色且宽松的长袖衣裤。蚊子的视觉系统倾向于深色目标，黑色、深蓝或深灰等颜色的衣物在环境中对比强烈，极易成为蚊子攻击的焦点。浅色衣物不易招引蚊子，长袖长裤能减少皮肤裸露，而宽松的剪裁则能增加蚊子穿透衣物叮咬
AI 热潮暗藏危机：怎样防止企业背负“AI 债”？
核心资讯，D1 即时送达！企业网 D1net当众多企业竞相加速 AI 变现时，一种比传统技术债务更严峻的新风险正在酝酿——AI 债务。为了抢占市场先机，不少企业将尚不成熟的模型、智能体及 AI 应用匆忙部署至生产环境，从而埋下了数据质量低下、模型漂移、权限失控、安全漏洞以及智能体泛滥等隐患。行业专家警示，未来困扰企业的或许并非 AI 能力匮乏，而是今日累积的 AI 债务。对于 CIO 而言，真正的考验已不再是单纯部署 AI，而是在追求速度与强化治理之间寻求平衡，防止因短期创新而透支未来的核心竞争力。在快速