人工智能治理的核心概念与实施要点
人工智能治理是企业在开发、应用及监管AI过程中的基石。作为数据治理的分支，它要求对AI流程、政策及控制措施进行持续跟踪。其核心在于将抽象的道德规范转化为具体的管理行动。治理框架确立了企业的AI使用规则，并充当所有AI应用的裁决者：治理政策明确了AI活动的责任归属及工具使用范围。它通过技术手段控制访问、审计使用情况、设定速率限制等，确保符合隐私法规与行业标准。这有助于企业规避有害内容生成、决策失误及法律风险。与常规数据治理不同，AI治理强调“流动性”。项目需紧跟AI创新步伐，设计出能通过持续监控进行动态更新
数字政务落地的四个"笨办法"
先说个案例。某政务服务热线，以前处理一条投诉，人工派单平均要花4个小时——先听录音，再判断该哪个部门处理，然后填表、转交。后来他们做了个小调整：让AI先听，自动分类，再推给人工确认。结果派单时间从4小时缩短到8分钟。工作人员终于有时间去跟那些反复投诉的群众好好聊聊了，而不是整天埋头填单。这件事想明白了就是：数字化最怕的不是技术不够，而是链条断了。就像打仗，侦查了不分析，分析了不打，打了不评估，评估了不改——哪个环节断了，整场仗就打得稀里糊涂。军事上那套"侦控打评"闭环，其实特别朴素：看清楚、想清楚、干到位
AI光筛技术革新：照亮公共健康与安全新路径
一束白光轻扫手掌，30秒内完成无创毒品筛查和健康风险评估——这项技术已在北京警用装备展上惊艳亮相。最近，在第十一届北京国际警用装备及反恐技术装备展览会上，莲葆健康科技（云南）有限公司展示了其自主研发的“手持式AI光筛仪”和“AI健康自助检测一体机”，以“光谱+AI”为核心的技术体系，为基层禁毒执法和公共健康风险防控注入了全新动力。作为陈龙研习社创始人，我长期关注科技与治理、健康的跨界融合。AI光筛技术的诞生，不仅是安防设备的升级，更是社会治理模式从“被动应对”向“主动防控”转变的缩影。它让我们看到：古代“
工信部出手整治App信息窗口乱象
记者6月9日获悉，工业和信息化部信息通信管理局近日召开专项会议，对多家互联网平台及智能终端企业进行指导督促，要求加强App信息展示界面的标准化管理，坚决杜绝违规弹窗行为。 与此同时，会议还强调各企业需构建实时监测体系，迅速清除违规弹窗模板。严把合规底线，完善内部审查与合规监督体系，规范化服务流程，提升用户使用感受，彻底消除违规行为，切实维护用户合法利益。
人工智能演进三大方向
人工智能技术的构想早已有之，在近七十年的发展历程中，经历了逻辑推理、专家系统、深度学习等关键阶段。得益于算法、数据、算力的全面突破，近年来人工智能的各项能力迅速增强，在某些领域已达到或超越人类水平。可以说，此轮人工智能发展在速度、社会渗透力与跨界带动效应方面均呈现出前所未有的态势，具体体现在以下三个方面。首先，人工智能技术创新正从“被动训练”向“自主进化”方向转变，迭代速度显著加快。在早期阶段，人工智能模型参数较小、算力更新缓慢，迭代周期以年为单位计算，经典目标检测模型的升级间隔约为两年。随着算法框架的持
AI自主行动时代：社会结构的重塑力量
在一家跨国公司的运营中心，夜班已经取消了。不是因为工作量减少，而是因为“夜班”被一种新的系统接管了。它没有工号，没有工位，也不需要休息。它在凌晨两点自动整理当天的销售数据，在三点生成管理层要看的报告，在四点回复积压的客户邮件。到了清晨，人类员工走进办公室时，桌面上已经整齐地摆着它完成的所有任务。没有人教它这些流程，也没有人监督它的执行。它只是根据目标，自行决定了行动路径。这种能够“自己推进任务”的系统，被称为 Agentic AI。它的出现，正在悄悄改变组织的运转方式，也在重新定义技术与劳动之间的关系。现
张家界:两起AI造谣案件被警方查获
人工智能技术飞速发展，生成内容日益普及，却有一些别有用心者动起了"歪脑筋"，妄图借助AI工具编造不实信息来吸引关注、谋取利益。但是，网络空间并非法外之地，违法者必将受到惩处。4月26日，一段"湖南张家界大峡谷玻璃桥断裂垮塌"的视频在网络传播，画面中显示：张家界大峡谷玻璃桥登桥平台与桥面衔接处发生断裂，大量游客四散奔逃，多名游客从桥面坠落，并配文：没事就别总想着出去玩了，还是家里安全，还添加了相关张家界话题标签。视频发布后，引发网民大量关注和热议，当时正值"五一"假期前夕，导致部分游客产生恐慌情绪，不少市民
树立正确政绩观，根除文牍主义
基层干部常感叹“迎检全靠补台账，考核只看本子厚薄”，这生动道出了当下基层治理中文牍主义的痼疾。现实中，耗费干部精力的往往不是攻坚克难，而是为了迎检突击造册、为了考核修饰文书、为了留痕层层加码。一旦工作重心从“干得好”转向“写得好”，从实干担当滑向“文字包装”，文牍主义便滋生蔓延。习近平总书记指出：“要坚决反对文牍主义和繁琐哲学，更加看重评价工作实绩和发展实效”。这一重要论述切中时弊、直指要害，为党员干部树立正确政绩观、整治文牍主义歪风确立了根本遵循。 文牍主义绝非仅是“文山会海”，而是披着制度化、精细化的
生成式 AI 重塑文化业态：产品新逻辑与商业新图景
解读视角：AI 研创社・产品经理体系_鲍高君 Robert这表明"AI 取代人类创作"纯属谬误，凡是成功的 AI 文化类产品，皆需恪守"人类主导、AI 辅佐"的准则。产品的核心价值并非在于"产出内容"，而在于"倍增人类的创意表达"。产品设计的核心冲突，已由"如何令 AI 生成更多素材"转变为"如何使 AI 更精准地领会人类的创意构想、情感及审美"。譬如，文生视频类产品的竞争关键不再是生成速率，而是对导演镜头语言、角色情绪复刻的精确度。未来 AI 文化产品的层级将极为分明：底层为通用生成工具（同质化竞争白热
Rubrik发布支持Anthropic Claude的代理云方案
数据安全及AI运营厂商Rubrik近期在Rubrik FORWARD大会上宣布，推出专为Anthropic旗下Claude Code与Claude Cowork打造的Rubrik Agent Cloud。该平台助力企业实现Claude驱动型AI代理的大规模部署，具备可观测性、管控能力，并拥有行业独有的代理回滚机制，可撤销误操作；一旦破坏性行为超出版本控制范畴，还能实现代码库的不可变恢复。此外，平台新增针对Claude代理的韧性防护层，用于备份、监控及恢复代理行为配置。 目前，AI代理已能独立编写、推送并部
中美人工智能安全合作路径
一种更为务实的做法是认识到，人工智能安全合作契合中美两国的共同利益。双方能够拓展关于前沿AI风险的专业对话，强化针对重大AI事件的沟通渠道，促进人工智能评估及安全测试的联合研讨，并寻求在军事AI及网络稳定性方面建立信任的措施。A more pragmatic approach is to acknowledge that AI safety cooperation aligns with the interests of both nations. China and the U.S. could exp
山东双策齐发，提速人工智能全链发展
近期，为推动人工智能全产业链创新突破并助力关键领域高质量跃升，山东省政府办公厅正式颁布两份重要文件，即《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》与《关于支持人工智能全产业链创新发展的若干政策措施》。具体内容如下：1.人工智能 + 化工。（牵头部门：省工业和信息化厅）（1）应用情境。聚焦石化、煤化及盐化产业，实施生产全流程智能管控，改良工艺流程与能耗指标，加速垂直大模型在新材料研产中的普及，从而提效增产、优质量并提升能效。搭建智能安全预警体系，实现对化工企业及园区的全天候立体监控。提速智能化碳排与
人工智能时代的权力归属之争
哈维尔·米莱最近在《金融时报》上发表的专栏值得特别关注。这不仅因为它表达了这位阿根廷总统对人工智能的看法，更因为它清晰地展现了一种理解世界的方式，而这种方式在面对我们时代最深刻的技术转型之一时，正开始显现其局限性。总统的论点众所周知。在世界大部分地区都在讨论如何治理人工智能、如何保护公民数据、如何发展自身技术能力以及如何避免新的数字依赖之际，米莱却提出反向而行：减少监管、减少国家干预、减少税收，并为新技术公司提供更多便利。在他的设想中，创新几乎会自发地从经济自由中涌现，而市场将能够自行解决算法革命带来的挑
OWASP新报告：自主AI突破防线，企业治理迫在眉睫
近期，OWASP 推出了《代理式人工智能安全与治理现状 v2.01》报告。这份技术蓝图致力于协助安全团队，应对生产环境中日益激增的自主人工智能代理所引发的安全难题。该报告属于 OWASP 生成式人工智能安全项目中的代理安全倡议，借助真实安全事件、通用漏洞披露 (CVE) 以及围绕代理框架和编码代理快速扩张的开源生态，将人工智能安全重塑为一种运营现实，而非单纯的理论担忧。Part01安全边界的模糊化报告从战略高度阐明，一旦系统具备自主能力和工具调用权，AI 安全（系统自主引发危害）与 AI 安全（对抗性利用
智能问数实战路径：治理与AI协同演进落地手册
自大模型掀起智能问数风潮以来，行业已历经四轮技术革新。从RAG、模型微调，到Agent自主探索、多智能体流水线，再到语义层深度融合，技术方案持续加速演进。然而，真正扎根业务日常、被高频使用的智能问数系统，却寥寥无几。针对这一困局，业内逐渐形成两种诊断思路。一种将失败归咎于大模型本身的能力瓶颈。另一种则指出，问题核心在于项目定位的错配——许多团队将智能问数当成纯粹的AI工具来开发，忽视了它本质上是一场对数据基础的重塑工程。作为管理咨询从业者，我们的角色并非在两种声音之间选边站队。而是设计一条既能直面治理现实