组织在AI浪潮中为何离不开理念框架
置身人工智能时代，很多组织在谈到“人工智能战略”和“人工智能哲学理念”时，往往把差别简化为边界大小：战略偏向落地执行，理念偏向原则规范。这个划分固然好理解，却可能遮蔽了真正的关键。更深的问题不只是两者都要有，而是当组织没有把自身的AI理念清楚说出来时，每一套战略其实都隐含着某种理念——它常常未经反思、沿用默认做法，并且很可能与组织的独特属性并不匹配。在传统语境里，人工智能战略对多数管理者而言相对容易把握。它会列出优先顺序：要建设哪些能力、强化哪些功能、资源应该投向哪里、希望得到什么结果。它围绕时间进度、投
“AI+Data”引领产业治理新思路：深国创中心携DIKI-Brain产业大脑亮相广东AI对接大会
“AI+Data”引领政府产业决策新模式深国创中心携DIKI-Brain广东省人工智能产业大脑亮相广东省AI应用对接大会2026年4月27日广东省人工智能应用对接大会在深圳顺利收官。作为华南地区AI产业供需撮合与生态共建的重要平台，大会聚焦人工智能与实体经济的深度耦合，汇集政、产、学、研、金等多方资源，共同探讨AI技术落地实践、产业治理机制与高质量发展路径。深圳国家高技术产业创新中心（以下简称“深国创中心”）携重磅成果——DIKI-Brain广东省人工智能产业大脑集中亮相，以“AI+Data”为技术路线，
俞浩三连发质疑小红书：算法放大舆论？用户称陷“茧房”，平台谈AI治理
文 | 《BUG》栏目 张奥 小红书昨日被推上风口浪尖。追觅科技创始人、CEO俞浩接连发布三条微博，对平台提出质疑：其一是小红书逐渐演变为舆论战场，其二是内容传播节奏被算法左右。他直言：“不会把小红书上的客诉当作参考，这是个价值观和盈利模式都很有毒的平台！小红书是非常烂的平台。”并在第三条动态的评论区补充称：“小红书算法是在刻意推荐作恶。” 俞浩为何会突然对小红书“开火”？有知情人士称，自2024年起，小红书上出现了上万条与追觅相关的内容，其中夹杂恶意造谣、雇佣水军互踩等情况，而且很难彻底清理。也因此，俞
马斯克起诉 OpenAI：AGI 规则与主导权之争
4 月 27 日，全球 AI 领域迎来一场标志性的庭审——特斯拉、SpaceX、xAI 以及 X 平台的实际控制人马斯克，与拥有 ChatGPT、并获得微软强力支持的 OpenAI 正式在法庭上交锋。这起案件并非一般意义上的商业纠纷，而更像是一场围绕通用人工智能（AGI）路线、行业主导权以及底层规则归属的终局较量。更让人感慨的是，站在对立面的两方，十年前曾共同参与 OpenAI 的创建。从当初为“非营利 AI”的愿景并肩前行，到如今公开撕裂对簿公堂，背后折射的正是 AI 行业最关键的矛盾与选择。要理解本案
AI公司快讯：360以模御险、可灵原生4K、无问智科过亿融资、DeepSeek-V4上线
360 以模治模构筑智能体安全防线，获评 IDC 智能体安全领军企业IDC 近日发布《中国智能体威胁检测技术评估，2026》报告指出，360 依托覆盖全生命周期的防护能力与大规模落地表现，跻身国内智能体安全厂商第一梯队，并获评领军企业。围绕“以模治模”思路，360 打造贯穿资产识别、漏洞排查、入侵阻断、技能检测的全栈防护体系，已挖掘多项 OpenClaw 高危漏洞，同时推出“安全龙虾”智能体，为企业智能体部署夯实安全底座。可灵 AI 首发原生 4K 直出功能，AI 视频迈入院线级创作时代可灵 AI 在视频
苏州拟立法推动人工智能应用发展
苏州市人工智能应用促进条例（草案）第一章 总则第二章 基础要素第三章 产业培育第四章 应用拓展第五章 保障举措第六章 安全管理第七章 附则第一章 总则第一条 为推动人工智能与经济社会各行业、各领域深度结合，打造具有国际影响力的“人工智能+”城市，依据有关法律、法规，并结合本市实际，制定本条例。第二条 在本市行政区域内开展促进人工智能应用的相关活动，适用本条例。本条例所称人工智能应用，是指将人工智能导入各行业各领域实际场景，通过模拟、延展和增强人的智能，解决具体问题、实现特定功能等各类实践活动。第三条 市、
英企难掌握海外AI数据流向
一项调查表明，英国多数大型企业并不清楚本公司的敏感数据在海外被人工智能系统处理时究竟会如何使用，折射出这项快速演进技术所带来的潜在风险。 这项研究面向英国营收超过1亿英镑企业的高级技术和数据负责人，结果显示，61%的受访者无法完整掌握数据在海外的处理路径。报告称，这一难题尤其让企业董事会感到头疼。 Harbr Data 的调查显示，接近四分之三的受访者表示，数据经由人工智能系统流出英国的频率至少每周一次，其中三分之一称几乎每天都会发生外流。 在较轻的情况下，数据处理地点和方式不够透明，可能引发监管合规问题
小红书上线AI内容规范：倡导标注，严打造假侵权
4月27日，小红书公布AI治理规则公告，倡导创作者真实标注AI内容。平台支持的AI创作方向包括AI视觉创作、AI角色创作、AI知识科普；平台严禁的AI违规行为则涵盖AI违规运营、AI造假、AI侵权、AI低质等。小红书AI治理规则公告AI提升了创作效率，同时也降低了造假的门槛。冒充真人、批量生成内容、挪用他人原创——被这些行为损耗的，正是每一位认真创作者积累起来的社区信任。小红书现已正式推出AI内容治理规则，进一步划清平台态度和管理边界。真诚进行创作的人，理应被关注，也应得到保护。一、关于AI内容标识平台鼓
人工智能赋能教育治理新变革
教育治理走向智能化升级，实质是技术逻辑与教育治理逻辑的深层融合，关键在于依托人工智能、大数据等新一代信息技术，化解传统教育治理中的结构性问题，进而优化治理体系、提升治理效能。教师是教育治理的关键执行者，其能力结构直接影响技术赋能教育的深度与成效。2026年4月，教育部等部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，正式将人工智能纳入教师资格考试与认证体系，标志着我国教师职业准入标准进入“智能赋能”新阶段。这一政策并非简单增加内容，而是教育治理体系面向智能社会转型的一次系统性变革。关于合肥智能院合肥智能社会治
小红书AI治理开放日举行，对俞浩质疑未作答复
新浪科技讯 4月27日下午消息，昨日，追觅CEO俞浩在微博连续发布三条动态，公开抨击小红书。他称：“小红书是一个特别特别差的平台！社会价值观的导向也特别特别差！” 俞浩称，这番评价并非因为追觅近期在小红书遭遇了什么舆情，而是他观察一段时间后的判断。“凡是在小红书上评价我们产品的内容，基本都别信！至少我不会把那里任何反馈当作参考。那就是一个价值观和盈利模式都很有毒的平台！” 他还表示，“我们起诉每一个在小红书造谣的博主时，都应该把小红书平台一并起诉！正是因为大家对这个平台有所忌惮，才让它敢于肆意推荐各种未经
小红书回应AI谣言治理：真假辨别成关键挑战
新浪科技讯 4月27日下午消息，小红书今日举办AI治理开放日活动，并对外发布“ 小红书AI治理主张”。 在沟通会上，针对“AI时代虚假信息会不会更易扩散、平台将如何治理”的提问，小红书相关负责人向新浪科技表示，“随着AI技术更加普及，造假门槛确实在降低，从客观情况看，未来AI生成的虚假消息大概率会越来越多，目前这一趋势已经显现。” 谈到平台的应对举措，她进一步指出，“接下来我们面临的主要难点，是对信息真伪的识别。谣言治理一直是各个平台共同的难题。在AI工具尚未广泛使用之前，不少谣言就很难以低成本完成鉴别，
一季度空气向好 局部地区污染回升
新华社北京4月27日电 题：一季度空气向好 局部地区污染回升——解读首季“蓝天成绩单” “今年第一季度，我国环境空气质量整体有所好转，但部分地区污染出现回升。”生态环境部新闻发言人裴晓菲在27日举行的新闻发布会上表示。 当日发布的一季度“蓝天成绩单”显示，全国339个地级及以上城市PM2.5平均浓度为40.6微克/立方米，同比下降1.2%；PM10平均浓度为63微克/立方米，同比下降3.1%；空气质量优良天数比例平均为76.4%，同比提高0.1个百分点；重度及以上污染天数比例平均为1.6%，同比下降0.2
AI从战略到落地：评估新质生产力提升，关键在五层价值穿透指标
技术负责人兴冲冲跑来汇报：“我们的AI准确率已经做到99%了！”你点了点头，又去问业务负责人：“那你们实际感受如何？”业务负责人迟疑了一下：“似乎……有点作用吧。”你再看向CFO：“我们投入了200万，到底节省了多少？”CFO无奈摊手：“很难算清。”——这就是我们在不少企业中，经常真实听见的一类对话。技术本身没出错，业务端也觉得似乎有些帮助，仿佛效率提升了一点，但流程中的关键堵点并没有被打通，AI智能体只是不断往旧流程上加补丁，并没有真正借助AI提升新质生产力，财务结果自然也就无从精确衡量。问题到底出在哪
小红书上线AI内容治理新规
4月27日，小红书公布AI内容治理公告，倡导创作者如实标注AI内容。平台支持的AI创作方向包括AI视觉创作、AI角色创作、AI知识科普；平台明令禁止的AI违规行为包括AI违规运营、AI造假、AI侵权、AI低质等。小红书发布AI治理公告AI提升了创作效率，也让造假成本更低。冒充真人、批量生成内容、侵占他人原创成果——被透支的，是每一位认真创作者辛苦积累起来的社区信任。小红书此次正式推出AI内容治理规则，进一步划清平台态度与管理边界。真诚进行创作的人，应当被更多看见，也应获得应有保护。一、关于AI内容标注平台
400亿数据驱动“产业大脑”落地广东：AI治理提速下的隐忧
当聚光灯对准广东人工智能应用对接大会，DIKI-Brain产业大脑宣告正式落地，汇聚整合超过400亿级产业数据，推动全省产业实现“一屏研判、精准调度”。这被视作中国产业迈向AI化的重要落子，也意味着治理方式正从“凭经验”跨入“靠数据”的时代转折。但在为技术跃迁喝彩的同时，我们更需要停下来追问：这场数字化浪潮，究竟会把未来带向何处？作为中国经济体量最大的省份之一，广东拥有万亿级产业集群，却长期受困于数据割裂、决策响应迟缓等现实难题。过去政府出台政策常依赖经验判断、企业转型多靠试错摸索，庞大的产业要素难以实现