人工智能的社会化融合与价值体系重塑研究
在当今数字化浪潮奔涌的时代背景下，人工智能作为驱动新一轮产业变革的核心引擎，早已超越了单纯的技术应用范畴，深深扎根于人类社会的生产、生活及治理全过程，成为重塑社会架构、更新价值观念、革新发展模式的关键力量。从早期基于算法的简单数据运算，到如今依托深度学习、大语言模型、计算机视觉及智能决策系统实现的复杂场景落地，AI的发展轨迹始终与人类需求升级、技术创新及文明进步紧密相连。它不仅以颠覆性的能力打破了传统行业的边界与逻辑，更在潜移默化中重塑了人类的思维方式、行为模式及社交方式，对经济质量、治理效能、文化传承、
AI 编程下一步：不是模型更强，而是软件工程操作系统
过去一年，AI Coding 领域里最常见的误判之一，是很多人觉得：«“只要模型不断变强，软件开发就会被完全自动化。”»可是在我看完 flow-kit 以及《十年老技术开发的 AI Agent 探索之路》之后，我越来越明确：决定 AI 开发能走多远的，其实早就不只是模型本身的能力。更关键的是：AI 软件工程系统的能力。于是行业正在从：Prompt Engineering切换到：AI Software Engineering甚至：AI Operating System的阶段。---一、AI Coding 正
AI时代，学校如何构建智能教学管理新体系？
更多操作详见：求索 AI 教学智能体操作指南：从创建、发布到师生使用、数据反馈01—传统教学模式的局限性显现一位老师审阅学生提交的作业后，陷入沉思。尽管答案全对，显示出显著进步，但老师心中仍存疑问：“这是他独立完成的吗？”过往，教师只能评估最终成果。如今，AI 已能直接生成结果。真正的风险在于，学生的学习过程正逐渐变得模糊。AI 的出现并未消除学习本身。而是让教师难以再捕捉学习的动态过程。然而，通过新的工具，教师首次能够全面了解：学生如何向 AI 提问、如何进行调整、在哪些方面遇到困难、哪些知识点已真正掌
人工智能治理体系深度解析
近日，笔者受邀参加了一场关于“AI人工智能治理体系”的专题分享会（顺便赚点外快，心情不错）。现将此次分享的精华内容整理如下：如今，AI已走出实验室，渗透至各行各业及社会生活的方方面面，大模型等前沿技术正在重塑生产力格局。不过，技术带来的“双刃剑”效应也愈发显著：算法歧视、数据泄露、安全隐患及伦理困境等风险相伴而生。标准引领，构建“通用语言”：这是治理工作的“基石”。在法律法规滞后于技术演进的背景下，ISO、IEEE等国际机构率先行动，制定统一的术语定义、评估架构及伦理规范（例如ISO/IEC 42001和
中央政治局部署“人工智能+”行动 推动智能经济新格局
中共中央政治局4月28日召开会议，围绕当前经济形势与经济工作作出分析研究，提出“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理”等重要部署。这是中央从顶层设计层面出发，对人工智能与经济深度贯通、“十五五”时期创新发展作出的系统性战略安排。作为指引我国人工智能发展方向的关键会议，会议强调科技、产业、治理三方面要同向发力，释放出以智能要素带动新质生产力的鲜明信号。 应用导向 创新驱动智能经济新形态起势 4月25日，中共中央政治局就加强人工智能发展与监管开展第二十次集体学习。习近平总书记在学习
理论文章 | 掌握人工智能发展与治理的主导权
习近平总书记在参加江苏代表团审议时强调：“中国的科技发展要在国际上开展合作的同时，坚持独立自主、自立自强”。目前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能已经成为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变全球经济格局和竞争态势。习近平总书记指出：“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”“完善人工智能监管体制机制”。我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。习近平总书记关于发
余晓晖:构建体系化人工智能治理新格局
当前，人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的关键力量，正在深刻改变全球创新版图、发展模式与人类生活方式，同时其广泛应用也引发了一系列风险挑战。习近平总书记高度重视人工智能治理工作，强调“要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系”“形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性”等，深刻回答了新时代为何要强化人工智能治理、如何推进人工智能治理等一系列具有全局性、前瞻性、战
AI驱动服务消费提质升级
服务业关系国计民生，是经济前行的基石、民生保障的依托、社会稳定的中枢。2026年全国服务业大会作出战略部署，推动服务消费向高端化、智能化、一体化方向迈进。人工智能深度重塑服务供给体系、再造消费体验场景、重构产业融合生态，为服务消费高质量发展注入澎湃动力。人工智能凭借技术突破化解供需矛盾，提升服务供给效能。依托大数据、大模型、算法推荐及智能决策技术，推动服务消费由规模化供给转向精准化供给。在电商零售领域，通过用户画像分析、需求预判与个性推荐，显著提高商品与服务匹配效率，减少消费决策成本；在健康养老、家政服务
AI伦理治理新篇章：分级审查机制全面升级
首先，需建立覆盖AI活动全生命周期的伦理管理体系，从项目启动、执行、收尾到实际应用，每个环节都纳入伦理审查范围，并设立至少5名成员组成的伦理委员会，明确责任分工，确保伦理监管贯穿AI发展始终。同时，创新的四级分级审查制度，旨在精确平衡技术革新与安全风险，摒弃简单粗暴的"一刀切"做法：标准流程：针对常规AI研发项目，由5人以上伦理委员会进行审查，守护基本伦理边界；简化流程：针对低风险、常规调整类活动，由2名以上委员审查，减轻合规负担、释放创新潜能；专家审查流程：针对高风险AI活动，需经过单位初审加专家复核，
AI代际鸿沟重塑全球发展新态势
当下，人工智能技术正以大模型为关键突破口，逐步从基础模型迈向通用大模型、具身智能模型的升级阶段，加之数据、算力、人才等关键资源的高度集中，全球人工智能领域的代际差距正持续扩大，深刻左右着全球发展格局的演变方向。这种差距正改变着全球产业分工的运作模式、发展中国家的转型升级路径以及国际治理规则的整体架构。全球人工智能领域的代际分化正加速推进，并逐步形成自我强化的发展态势，致使后发国家的技术追赶窗口期不断收窄。首先，技术迭代步入“类摩尔定律”周期。大模型能力迭代速度远超传统工业技术扩散节奏，从GPT-3到GPT
政策动态 | 人工智能伦理治理新規出台,十部委联合发布审查办法
近期，工业和信息化部等十部门联合发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），为我国人工智能科技伦理审查与服务工作提供了明确指引。《办法》对人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进、实施主体、工作程序、监督管理等作出规定，并结合人工智能科技活动特点，明确了申请与受理、一般程序、简易程序、专家复核程序、应急程序等不同程序要求，有效规范人工智能科技活动伦理治理。为推进人工智能科技伦理服务体系建设，《办法》从标准建设、服务体系、鼓励创新、宣传教育、人才培养五个方面制定支持举措，帮助企业切实
云南遴选考点：如何通过有效治理推动人工智能有序发展
点击上方“蓝色字体”，关注我们依托有效治理护航人工智能健康有序演进(一)答题要点运用系统思维，搭建涵盖AI全周期的治理架构。首先需筑牢数据治理根基。攻克数据要素化进程里的主要障碍，打造从基础数据到智能产出的安全可信路径。需优化数据要素的市场化配置模式及生态，确立数据产权的结构化分置制度。此外，需定期进行数据安全风险排查，确保各类数据
前瞻视野 | 牢牢把握人工智能发展与治理主导权
在科技革命与产业变革迅猛发展的时代浪潮中，人工智能（AI）已然成为决定全球竞争态势的核心技术。中国在算法模型、算力基础、数据资源以及创新体系等领域实现了全面突破，走出了一条以大规模场景应用和开放开源生态为特色的发展道路。与此同时，人工智能的发展正从技术攻坚阶段快速向产业落地阶段拓展，促进科技创新与产业升级的深度结合已成为关键使命。面对巨大的资源投入、潜在风险以及广泛的社会效应，需要同步建立起与之匹配的投融资机制与治理体系，以达到发展效率与安全保障的动态统一。通过健全法律伦理规范、推动监管模式创新、加强风险
图解《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》：五问两图全解析
《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》深度解读近期，由工业和信息化部牵头，联合其他九部门共同发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（下文简称《办法》）。为便于各界深入理解并有效贯彻该《办法》，现就其中核心内容进行解析。一、《办法》的制定出于何种背景？科技伦理工作历来受到党和国家的高度重视。2022年3月，中共中央办公厅与国务院办公厅联合印发了《关于加强科技伦理治理的意见》，从顶层设计与系统部署层面规划了科技伦理治理蓝图；2023年9月，科技部等十部门推出了《科技伦理审查办法（试行）》，对审查
AI驱动青少年行为预警的技术路径与风险管控
✦•✦文章引自：张昕,闫志明,吴恒,等.人工智能赋能青少年不良行为预警的技术逻辑与风险治理[J].现代教育技术,2026,(3):23-32.MET作者信息张昕鲁东大学教育学院博士研究生，研究方向为专门矫治教育、信息技术教育应用等。闫志明鲁东大学教授，博士生导师，博士后合作导师，社会科学处处长，山东省青少年行为大数据智能分析文科实验室（A类）主任、山东省“互联网+教育”应用研究基地主任。研究方向为技术与教育公平、技术与教师专业发展、专门教育等。吴恒杭州职业技术大学信息工程学院讲师，北京航空航天大学计算机应