主权AI竞争加剧与全球战略格局
一、AI主权核心内涵人工智能主权（主权AI），指一国自主掌控AI全产业链：算力基建、芯片硬件、基础大模型、本土数据、研发人才、法规治理、落地应用七大要素，拥有AI系统的开发、训练、部署、规则制定自主权，保障国家安全、经济自主、文化价值观独立，避免关键领域AI系统受制于境外技术与平台。核心三层主权：1.数据主权：本国数据存储、跨境流转、训练使用的管辖权；2.技术主权：芯片、算力、算法、基础模型全栈可控；3.治理主权：自主制定AI监管、安全、伦理法规，主导区域与国际标准话语权。亚历山大邹依托自身全面经济学理论
2026年AI基础设施主权时代白皮书：数字大使馆与可信体系全景
摘要：2026年AI基础设施迈入主权竞争新阶段，计算、连接、存储构成三大核心支柱，能源、硬件、土地等限制因素加速产业格局重塑。各国在AI主权发展路径上，有的选择可信国际协作，有的坚持本土自主研发，更多则采用混合发展模式。数字大使馆作为跨境主权算力的创新延伸方案，可确保业务连续性、数据主权与海外算力供应。全球范围内已推出五大维度的可信框架，全面保障法律、技术和运营安全。报告系统阐述了建设路径、面临挑战和治理规则，为各国构建韧性、安全、互通的AI基础设施提供战略指导。
词元：智能时代的新型计量标准
作者：王蕴韬2026年初，一组数据在全球人工智能产业引发广泛关注。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter显示，2月9日至15日这一周，中国大模型词元调用量达到4.12万亿，首次超越同期美国模型的2.94万亿；此后连续多周保持领先，3月中下旬已突破7.3万亿，全球调用量前五的模型中，四席来自中国。引用这组数据，并非为了比较“多寡”。它所标志的，是人工智能产业基础计量单位的一次深刻变革——词元，正在成为智能时代的"千瓦时"。模型、算力、数据、应用、产业、治理这六个层面的内涵，都因这一计量单位的确
完善与人工智能发展相契合的立法框架
当下，人工智能技术正加快更新演进，已经广泛融入生产生活、社会治理和产业转型等多个方面，成为推动经济高质量发展的重要动力，同时也伴随着诸多法律问题和治理挑战。人工智能立法作为引导技术进步、预防潜在风险、维护社会公正的重要工具，其必要性、目标、难点以及路径选择等议题，都有深入研究的价值。治理现实呼唤加快人工智能立法进程从我国当前的发展情况来看，人工智能技术正处在快速推广和持续升级的重要阶段。实践中，AI幻觉引发的民事侵权争议、算法歧视造成的机会失衡、数据泄露带来的隐私侵害、违规GEO系统通过“数据投毒”扰乱市