AI算力爆发催生MLCC结构性短缺
AI算力爆发，产能转移引发的挤出效应可能被市场忽视。拿MLCC来说，若全球有一千万台AI服务器，每台需要4到5万颗MLCC，那么AI催生的需求将高达四千至五千亿颗。目前全球每年MLCC总需求大约4到5万亿颗，单从数量看，AI拉动了全球约10%的MLCC需求。然而，由于高容产品与其他产能无法兼容，这种产能挤出效应比例甚至高达20%至25%（正如村田在法说会上指出：每新增一颗高端MLCC的产能，或许就要牺牲两颗以上的普通MLCC产能）。价格方面：总体而言，2026年下半年高容MLCC的产能紧缺状况仍将延续，年
AI服务器与MLCC深度绑定：这10家企业潜力可期
PCB+CPO+存储芯片，这六家企业未来增长空间广阔！近期，受AI服务器功率需求上升、800V架构普及及光模块速率提升等多重因素推动，市场对高容量、高电压、宽温域、小型化MLCC的需求显著增长。MLCC即多层陶瓷片式电容器，能够为AI服务器提供稳定且纯净的瞬时电力，确保在高负荷运算过程中避免因电压波动引发故障。资料显示，英伟达VR200NVL72服务器将采用约60万个MLCC，较现有GB300平台提升超30%，直接带动高端MLCC需求激增。据机构分析，随着云端服务商ASIC项目预计从第三季度末开始大规模量
单台狂需 60 万颗！AI 服务器引爆 MLCC 需求，核心龙头全解析
各位请留意，若将芯片视作算力的中枢大脑，PCB 比作支撑的骨骼地基，那么 MLCC 便是 AI 服务器供电体系中至关重要的“终极稳压器”。AI 服务器性能越强劲，电流负荷便越大，对电压波动与噪声干扰的恐惧也越深。倘若缺乏数十万颗 MLCC 在幕后竭力稳固电流，即便 GPU 价格再高昂，也不过是堆难以稳定运行的铁壳罢了。重磅消息已然揭晓：依据 TrendForce 与中信证券的最新研究报告，英伟达顶尖的 VR200 NVL72 服务器，单机 MLCC 用量竟直接飙升至 60 万颗之巨！这一数据较现行的 GB