AI Agent 提示词实战：4 套模板直接套用，效果立竿见影
前文我们借助 Coze 从零构建了一位 AI Agent，目睹了它独立思考与行动的全过程。然而你或许已察觉到一个关键问题：同样的 Agent，若任务描述方式稍作调整，最终表现竟有天壤之别。有人构建的 Agent 逻辑严密、输出稳健，而有人打造的却东拼西凑、频频“跑偏”。这其中的分野并非源于工具差异，而在于提示词的撰写。今日便聚焦于此——究竟如何撰写 Agent 提示词，方能令其真正“得力”？需明确，你与 ChatGPT 对话时输入的 prompt，同赋予 Agent 的“系统指令”截然不同。日常聊天属于一
企业AI落地：你是在改造老路，还是重开新路？
最近和几位推动企业AI落地的朋友深入交流了几次。发现一个普遍现象：大多数企业在AI落地时，从起点就偏了方向。不是用得不够深入，不是选错了技术栈，而是思考方式还停留在工业时代。你是在改造既有流程，还是在彻底颠覆既有流程？这个判断标准，我现在逢人就提。大多数企业接入AI后的本能反应是，这玩意儿能帮我们提效吧。于是开始找应用场景。能不能用AI写周报？能不能用AI整理会议记录？能不能用AI生成PPT？听起来很合理，对吧。但这里埋着一个巨大的隐患。你默认了周报必须存在。你默认了会议记录必须存在。你默认了PPT必须存
人工智能时代的学术创作：一场现场实验交流
五月初九，一场以"人工智能与学术创作：现场实验交流"为主题的研讨会拉开帷幕。朱昊泽同学担任主讲，十六位同学积极参与其中。没有预设议程，无需提前准备，有人带来了待解决的文本资料，有人抱着好奇观望的态度，更多人只是带着日常使用中那些未曾言说的困惑。当算法以月为单位不断迭代更新，"人工智能威胁论"与"技术狂热"构成了学术创作的两极焦虑。本次研讨会试图回归一个朴素的问题：人文学者并非技术的旁观者——我们构建的理论框架、撰写的每篇论文，本质上都在参与一种"开发"。在这次讨论中，我们不探讨数学原理与伦理困境，只像逛展
多Agent协作冲突处理方案：明确的5级责任升级机制
• 多个Agent并行开发时，冲突的本质不是判断对错，而是明确谁有权限推翻决策、谁为最终结果承担职责。• 最可靠的解决方案不是依赖更强大的模型，而是建立一套明确的升级机制：Agent → Lead → BA → BSC → 用户/业务Owner。• 这套机制需要配套两项关键要素：证据材料（防止讨论偏离核心）+ 决策执行（先修订spec再继续推进）。过去一年，你明显会注意到：众多IDE和开发工具都在将"并行多Agent"作为默认能力。但真正让项目团队陷入困境的，往往不是Agent无法产出代码，而是类似这样的
论文《Agentic AI与职业替代》|AI不再只是取代单一任务,而是掌控"整个业务流程"
《Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption》 arXiv: 2604.00186v1（2026年3月31日提交） 作者：Ravish Gupta（BigCommerce AI Lead, IEEE Senior Member）、Saket Kumar（University at Buffalo）这篇2026年的研究
AI 产品核心：超越问答，深耕长任务执行
用户提出问题，AI 提供解答。用户上传文档，AI 进行总结。用户输入需求，AI 生成内容。这确实具有价值。一个系统能理解人类语言，生成内容，将杂乱信息整理成易懂的段落，这本身已是巨大变革。但经过这两年的观察，我愈发认为，若仅将 AI 产品视为“问答工具”，可能仍低估了其潜力。AI 产品的真正关键，不在于回答问题，而在于执行任务。更确切地说，是执行长周期任务。近期，我阅读了张小珺与姚顺宇的访谈，其中提到了 OpenClaw。姚顺宇指出，OpenClaw 展现的能力在 AI 圈内或许并不陌生，许多大型企业内部
AI时代,企业转型的核心机遇在哪里?
"近期AI领域有几条值得关注的动向"多模态RAG、Thinking Machines的实时交互模型 TML-Interaction-Small，以及宇树载人变形机甲 GD01 都是近期焦点话题。其中，多模态RAG被认为正在将企业知识库从"文本片段检索"升级为"文档、图表、表格、截图、权限、引用位置"共同协作的智能检索基础设施。Thinking Machines 官方也指出，AI交互需要从传统一问一答模式，转向跨语音、视频、文本的实时协作。但我们认为，企业真正需要关注的不是"又发布了什么新模型"，而是：这些
Seraya Partners 拟推动 Cyan Renewables 上市或出售
双线战略开启新加坡 Seraya Partners 首席投资官透露，集团正筹划为其海上风电服务板块 Cyan Renewables 推行双向战略，目标直指最终出售或启动 IPO。援引内部消息人士说法，这家扎根新加坡的可再生海事服务商，其估值潜力或可达 20 亿美元之巨。获多方收购意向专注基建领域的私募巨头 Seraya Partners 正在审视 Cyan 的战略出路，此前已接获数份收购要约。Seraya 董事总经理兼首席投资官 James Chern 指出，受船舶需求旺盛及全球供应紧缺驱动，行业估值水涨
2026 人工智能训练师：报考指南、流程及本地补贴申领详解
近日，如祺出行数据业务板块首次全面公开其 AI 数据资产布局，正式凭借大规模、高价值的出行场景数据，切入具身智能与世界模型训练领域。具身智能及世界模型已成为全球 AI 竞争的关键赛道，但高质量物理交互数据的极度匮乏，成为制约其发展的核心瓶颈。行业数据显示，全球可用于世界模型训练的高质量数据总量仅约 50 万小时，而头部厂商年需求量已达百万小时级别，供需矛盾极为突出。在此背景下，出行服务平台依托海量订单与车辆运行数据所积累的多模态资源，拥有持续产出高价值训练数据的天然优势。与传统静态图片或合成数据不同，出行
AI数字员工：组织变革新范式
大部分企业在认知上存在普遍偏差：将AI数字员工误解为每人配备一个AI工具，类似当前热门的ClawBot龙虾助手，仅用于员工撰写邮件、查询信息、预定会议室、处理日常行政工作，仅限于「个人助理工具」的层面。然而这远远没有触及AI数字员工的深层价值，其核心逻辑应包含三个层面的重塑：1. 角色重塑：非工具属性，而是正式职位AI并非员工的附属辅助，而是企业中能够独立履行职责的虚拟职员。并非为人类配置助手，而是将标准化工作、重复性流程剥离，交由AI全权负责。2. 职责重塑：重新界定人类与AI的能力范围人类核心价值：复
AI实践：从小闭环起步
企业 AI 落地，最容易跳过的不是工具，而是闭环。个人开始使用 AI，是启蒙。长期系统承载，是结果。中间必须先验证一件事：AI 能否嵌入一个真实业务流程，并使其稳定运行。这就是小闭环。企业上 AI，不能从零开始想需求，要先看自己属于哪类需求原型。一个人会用 AI，不等于组织会用 AI，AI 输出必须有人接住。但找到需求方向、明确责任边界之后，还要继续问：这个场景能不能真的跑起来？小闭环不是大项目，也不是完整系统。它只是把 AI 放进一条真实业务动作里，让信息进来，AI 处理，人接住，动作发生，结果被记录和
AI前沿岗位崛起：FDE工程师成行业新宠
近两周来，AI领域掀起了一股抢人风潮。OpenAI为此专门设立了一家新公司。Anthropic则联合黑石、高盛等巨头推出企业AI服务。与此同时，Google Cloud也在积极对外招聘。这个备受瞩目的职位被称为Forward Deployed Engineer，简称FDE，中文可理解为“前线部署工程师”。虽然名称略显生僻，听起来也有些技术范儿，甚至略带土味，但其背后却揭示了AI行业的一个重要转变：企业不再缺乏模型，而是缺少将模型与业务融合的人才。说得更直白些，AI公司面临一个现实问题：模型售出并不等于客户
AI提速局部却未改变全局？瓶颈不在速度而在清晰度
近日拜读了企业架构师 Frederick Vanbrabant 的文章：《我不认为AI会让你的流程变快》。作者在动笔前，重温了《丰田之道》与《目标》两本管理经典。文中一句“瓶颈应当获得可预测且高质量的输入”深深触动了我。这句话之所以尖锐，是因为它揭示了一个普遍存在的现象。试想这样一个常见场景：销售用AI撰写客户跟进话术，客服利用AI回复消息，运营借助AI批量生成短视频脚本，设计师用AI作图，研发部门引入Cursor和Copilot。单看每个岗位，效率确实提升了。然而老板月底复盘时却发现整体并无显著变化：客
中小企业 AI 落地十大准则
工具并非开端，痛点方为起始。中小企业引入 AI 的首要任务，是锁定那些最重复、最耗人力且极易出错的业务环节。若流程模糊，AI 只会加剧混乱。唯有先统一表格、字段、职责及数据标准，AI 方能找到切入点。撰写文稿、制作演示、整理纪要，仅能提升个人效率。真正的 AI 落地，在于让既有流程变得更清晰、更高效且可追溯。仅老板一人用得顺手，不代表企业掌握了 AI。只有普通员工愿每日开启并持续使用，AI 工具才能转化为组织能力。文章、报告与纪要仅是产出的一部分。AI 的核心价值，在于能生成结论、任务清单、责任人、后续步
2026 北京一人公司新政：注册指南与红利解读
在北京全力培育新质生产力、力挺个体创业的浪潮下，OPC（一人有限责任公司，即“一人公司”）已成为轻资产创业及个人独立执业的首选。相较于个人独资企业，OPC 具备独立法人地位，能有效隔离有限责任风险，同时可享小微企业普惠红利，优势显著。今日特为有意在京创业者深度剖析 2026 年一人公司注册新规，并辅以我们的一站式企服方案，助您免去奔波政务大厅之苦，规避流程陷阱。2026 年北京 OPC 优惠新政全解析✅北京为 OPC 量身打造了“市级普惠 + 区级专项”的双重扶持体系，涵盖场地、算力、资金、人才、税收及场