30分钟打造古风AI漫剧全流程指南
田园古风AI短剧自带治愈氛围，流量稳定，搭配豆包+即梦高效流水线，熟练后半小时即可完成一集，完整流程如下：一、豆包一键生成古风漫剧剧本通用万能提示词帮我原创一篇田园古风短剧剧本，包含完整故事梗概、剧情反转、人物外貌形象提示词，全文纯段落文字，禁止表格输出。实操要点1. 加上限制词“不要表格”，避免AI输出分镜表格，复制配图更省事；2. 可叠加细分需求：单句台词15字内、远景近景标注、治愈慢节奏、无虐心剧情；3. 初稿不满意不用重写，直接对话微调人设、剧情走向，不用反复重发指令。二、即梦统一生成人物立绘1.
AI浪潮下助贷业的变革与机遇
深度解读 · 人工智能发展趋势 对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远…… 作者：助贷小助手 | 关注获取更多深度内容深度解读 · 人工智能发展趋势对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远……作者：助贷小助手 | 关注获取更多深度内容对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远的概念，而是正在重塑我们工作方式、风控模型和商业逻辑的现实力量。当下的趋势已从“是否使用AI”转向“如何深度、合规地用好AI”，这决定了我们未来的市场站位与核心竞争力。传统风
AI重塑注册流程效率
不是未来 是当下正在发生医疗器械注册工作正在演变：✔ 资料能AI生成 ✔ 发补能AI分析 ✔ 经验能AI沉淀 ✔ 流程能AI优化 ✔ 新人能系统化培训注册工作的核心正在转变：从“手工操作” 变成“AI协作模式”因此，我们推出：📅时间：2026年7月4日-5日👥适合对象： 注册经理/ 注册总监 / 法规负责人 / 项目负责人系统学习内容：✔ 注册AI能力提升路径 ✔ 企业AI落地方法 ✔ 注册资料AI生成体系 ✔ Prompt模板库搭建 ✔ 发补分析与一致性检查 ✔ 注册效率提升方法 ✔ 团队AI工作流设计
AI 首当其冲的被替代者并非蓝领
提及人工智能，大众往往首先为工厂一线的员工感到担忧。似乎某个早晨醒来，生产线上便只剩下机械臂在舞动，而工人们只能抱着饭盒在厂门口茫然伫立。然而现实却愈发像一则黑色幽默。如今，不少博士生忧虑 AI 会代笔论文；程序员担心 AI 会代写代码；文案策划也害怕 AI 会代拟方案。与此同时，空调维修师傅的预约已排至下月，资深电工依旧忙得不可开交，那些能独立应对复杂难题的技术工匠，反倒愈发稀缺。人们猛然惊觉：自以为稳固的角落，未必真的安全。过去数十载，社会向无数青年勾勒出一幅清晰的蓝图。刻苦读书。考入高校。走进写字楼
Agentic AI强势崛起！亚马逊云峰会揭示：智能体正重塑企业业务流程
在今年的亚马逊云科技上海峰会上，现场探讨的重心已显著转移。去年诸多企业高管与开发者尚在探寻基础问题：AI究竟如何提效、怎样对接大模型、如何压缩成本。然而今年，大家更关切的是：如何构建AI智能体，使其自主驱动全盘业务流程，达成低干预甚至零干预运转。换言之，Agentic AI已非单纯的“高智商对话机器人”，而是正化身为企业内部的数字劳动力、流程驱动器与自动化协同枢纽。今日结合峰会资讯及公开产品信息，深度剖析企业践行Agentic AI的核心逻辑、技术框架、代表性工具与实战场景。观察君先抛核心论点：未来两载，
AI 不是企业主的算命符：从聊天工具到经营系统的进化路径
最近看到几则跟 AI 有关的笑话。有人听了 AI 的退票建议，结果损失了钱，转头又用 AI 写起诉书去起诉 AI公司。有 AI 客服被用户问烦后，直接开骂。有聊天机器人一本正经地说：“如果错了，可以赔你 10 万。”有律师把 AI 编造出来的假案例提交进法院。还有汽车经销商的 AI 客服被诱导后，竟然同意 1 美元卖车。这些故事听起来都很荒诞。但我觉得，它们不只是笑话。当 AI 进入决策、交易、客服、法律、销售这些场景时，它就不再只是一个聊天工具，而会变成企业认知、业务流程和责任边界的一部分。很多人以为自
AI竞争的下半场：从技术比拼到落地能力
请点击上面的星标⭐，并关注“碎念句读”前几天，看到一篇关于硅谷的报道。报道说，最近硅谷最火的岗位，不是算法工程师，也不是大模型研究员，而是一种很多人从来没听说过的新职业：FDE。全称叫 Forward Deployment Engineer，中文一般翻译为“前线部署工程师”。据报道，顶尖AI公司的资深FDE，年薪已经达到几十万美元，甚至超过许多传统软件工程师。刚看到这个名字的时候，我有些疑惑。过去几年，全世界都在讨论大模型、算力、芯片和算法。为什么突然之间，一个听起来像“实施工程师”的岗位，成为了硅谷最抢
AI实战训练营：两天一夜打通企业业务自动化落地
点击关注，获取最新资讯企业AI智能体实战训练营——从零构建企业AI业务体系当下，众多企业纷纷涉足AI。管理者上了不少课程，团队积攒了大量工具，社交平台上也高呼“AI浪潮已至”。然而结果呢？销售依旧凭口才硬撑，客服仍需人工紧盯，运营还是凭直觉行事，管理全靠频繁会议。人员一流动，经验瞬间消失。工具采购不算落地，员工日常应用才算成功。AI并非无法使用，而是未融入你的业务链条。这话刺耳，却也真实。一、你的公司，是否也困在“表面AI化”困境中？一位建材行业的企业主，曾自豪地向朋友炫耀：“我们公司AI应用很到位，销售
AI的真正价值：重塑工作流而非堆砌工具
未来拉开差距的，不是偶尔用 AI 的人，而是把 AI 固定安排进自己工作流的人。现在很多年轻人一谈 AI，就开始报工具名。这个模型会写文案，那个工具会做 PPT，这个软件能剪视频，那个插件能画图。听起来很热闹。但我想提醒一句：会用 AI 工具，不等于真正拥有 AI 能力。很多人所谓的会用 AI，其实只是会问几句话。今天心血来潮，让 AI 写一段文案。明天临时抱佛脚，让 AI 改一份简历。后天开会前，让 AI 帮自己列几个观点。这当然比完全不用强。但这还不是能力。这叫临时借力。真正的 AI 能力，不是你知道
AI模型与脚本程序的本质差异及应用
AI模型与脚本程序之间的联系，尽管AI模型同样由代码编写而成，但二者存在显著差异。AI模型的输出具有不确定性，而传统程序在相同输入下会给出确定的结果。在日常工作中，许多需要思考的任务可以被AI替代或增强，例如撰写文档、编写代码或进行头脑风暴。然而，工作中还存在大量重复性高、无需创造性但繁琐的操作性任务，如打包发布、点击部署应用、提交工单等。这类任务流程固定，不允许随意发挥，只需严格遵循规定步骤，非常适合通过编写固定程序来完成。以提测需求为例，每次都需要打包镜像、复制镜像、打开对应项目、选择服务、修改镜像、
AI如何让OA系统请假变得轻松简单
当你想在公司的OA系统上提交请假申请时，常规操作流程是怎样的呢？通常需要：登录OA系统、进入“请假管理”模块、发起新的请假表单、选择请假类别、填写起始和截止日期、说明请假事由、指定审批人员、最后提交申请。整个过程需要8个步骤才能完成。这就好比使用一个复杂的工具箱——你必须清楚每个按钮的位置、功能以及正确的操作顺序。但如果换一种方式，直接对着OA系统说出你的需求："我明天下午需要请半天假，请转交给张经理审批。"这时候AI的作用就不仅仅是简单回应"好的"，而是需要真正领会你的意图：确认你要执行的是"请假"操作
AI 客服上线前，这份评估表必须看
JitAI 观察近期 Nubank 发表的一篇论文，非常值得企业管理者研读。其价值不在于探讨更庞大的模型，而在于阐述了一个更本质的道理：部署 AI 客服，绝不能仅凭“看似能回答”就贸然上线不少企业尝试 AI 客服时，首要动作仅是测试几个问答。若回答尚可，便认为可以投入使用。然而，真实业务中的隐患，往往并不在于“完全无法作答”。真正的风险隐藏在那些看似已回应，却未实质解决问题的场景里例如客户询问交付周期，AI 仅回复标准话术，却未关联订单实际状态。客户已有明确购买意向，AI 却将其视为普通咨询，未触发销售跟
仅剩3天！青泥AI Flow即将登场
6月27日（本周六）19:00-23:00《青泥AI Flow发布会》学君老师&一平老师&Stone老师带你解锁AI新玩法立即点击免费预约▼过去半年，我们专注于一项任务。不是增添更多功能，也不是推出更多工具，而是深入思考：如何让AI切实参与科研全过程？如何让科研工作从“工具切换”转变为“流程协作”？如何让科研人员减少重复劳动，把更多时间留给真正重要的研究？经过数月打磨，青泥AI Flow终于准备正式与大家见面。6月27日19:00，青泥AI Flow线上发布会即将开启。这是青泥AI Flo
2026年6月深圳AI单人公司政策实施,OPC注册攻略:补贴+步骤全解析!
2026年，深圳创投圈最热门的风口，绝对是OPC！无需组团队、无需重资产、无需繁琐手续，单人+人工智能即可创办企业，更可获取各辖区资金扶持、享税务减免、享1日快速审批通道深圳市市场监督管理局(深圳市知识产权局)。十天1.7万件申报，深圳OPC为何引爆创投圈？今日一篇文章揭秘：OPC定义、爆火逻辑、深圳各辖区扶持举措、适合人群、设立全步骤，阅毕即刻启航创业！OPC（One Person Company），即AI单人企业，系深圳官方倡导的自然人独资有限责任公司，精髓为1名创始人+多个AI智能体+数字化工具，达
AI应用进入深水区：谁真能落地？
当前氛围已变。应用层融资不再像前两年那般顺畅，企业客户也不再因‘用了大模型’就激动不已。大量项目仍停留在试用或POC阶段，真正进入预算、续费或规模化采购的寥寥无几。这并不意味着AI应用无望。更准确地说，市场正开始细究AI应用：哪些只是模型能力的外衣，哪些真正嵌入了客户流程；哪些演示亮眼，哪些能稳定替代人工完成关键任务。若仅看应用公司的融资数据，似乎AI热潮已退。但拉长产业链视角，结论截然不同。芯片、服务器、数据中心、云平台与基础模型，仍是资本最密集的领域。大厂的资本支出未减，模型公司的融资需求也未消失。原