广东发布AI赋能制造业方案！2026年7月人工智能训练师报考指南速览
近期，广东省政府正式印发了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》（下称《行动方案》）。该方案从加强核心技术供给、推进应用落地、搭建支撑体系及完善资源保障四大维度制定了16项政策举措，旨在驱动制造业实现数字化升级与智能化突破，加速构筑全球领先的人工智能与制造业深度融合示范区。把制造业当作AI落地的核心阵地广东身为国内制造业龙头与AI产业重镇，产业禀赋得天独厚。其不仅涵盖了31个制造业全部门类，总产值约占全国八分之一，更汇聚了逾1600家人工智能核心企业，为AI技术赋能工业领域
2026人工智能训练师报考全攻略：条件、流程与补贴政策
近期，教育部、发改委、工信部、科技部及国家数据局共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》（简称《行动计划》）。该计划旨在全面推进人工智能人才的培养及应用创新，统筹规划基础环境与生态建设，构建适应智能时代的全新教育体系。该计划明确了“十五五”期间“人工智能+教育”的四大核心任务。其一是加速人工智能人才培养与素质提升，涵盖加快在中小学生中普及AI教育，培育智能时代所需的高层次人才，推动职业教育传统专业的升级，促进全社会的AI通识教育，并提升广大教师的智能素养与技能。其二是促进AI与教育的深度融合，利用人工智能
2026年AI训练师国家认证：报考指南与广东新政解读
为响应国家“人工智能+”战略规划，构建全国人工智能深度融合应用典范，经省政府审批，省政府办公厅发布《广东省加速人工智能全面覆盖、全天候响应、全产业渗透高水平应用行动方案》（简称《行动方案》）。《行动方案》以“全面覆盖、即时响应、产业渗透”为指引，围绕七大核心板块推进人工智能赋能社会经济发展。科学研究板块聚焦科学模式革新、核心技术突破、量子技术等7个专项领域；农业农村板块侧重生物育种、作物栽培、水产养殖等5个专项领域；传统产业板块关注电子、化工、机械、家电等12个专项领域；新兴产业板块突出智能网联汽车、智能
五条铁律让AI告别重复犯错
我是青弦，深耕前端领域十余年，近两年专注于探索AI如何真正融入日常工作流。起初用AI撰稿时，总在循环往复地做同一件事。“语气别太刻板。”“拒绝破折号。”“案例务必属实。”“完稿后务必存入草稿文件夹。”本轮修正完毕，开启新会话，它便抛诸脑后。下次仍需从头交代。坦白讲，令人疲惫。后来索性为AI拟定了一份文档，将所有要求一次性阐明。如今每次动笔前，它会先研读规则，再正式行文。本文正是遵循那份规则生成。不少人误以为，AI输出不稳定，是因提示词尚欠火候。我最初也如此认为。每当结果偏差，便往提示词末尾追加条款。久而久
山东电影制片厂开展AI专项培训，赋能影视数字化新技能
2026年6月18日，为加速厂内影视制作流程的数字化转型，由山影智媒发起，针对山东电影制片厂在职员工组织了AI短视频创作入门专题培训，面向一线创意、后期及制片等各岗位，全面推广生成式AI影视制作体系。此次培训由山影智媒运营科叶桓辰主讲，从影视行业实战角度出发，系统梳理了人工智能基本原理、七十年技术演进脉络，并结合多领域应用实例，重点剖析了适合影视制作的AI全链路工具生态。围绕标准化八步AI影像创作流程，从文本生成脚本、视觉素材统一、批量内容生产、智能修饰调色、音视频自动化处理到跨平台成品输出，简明扼要地传
DUSA AI Circle 六月活动回顾
昨日清晨，我们与 IBSS 携手，正式 inaugurated 首届 DUSA AI Circle 研讨会。来自 15 家 DUSA 成员企业的近 20 位高管及经理齐聚一堂。秉承 Circle 的既定使命，我们聚焦于办公场景下可规模化落地的 AI 应用，而非复杂的车间解决方案。我们的目标是锁定那些标准化、即刻可执行且能快速见效的低复杂度用例。作为我们系统化创新流程的第一步，本期第一阶段研讨会着重于深入挖掘并具象化真实的业务需求。我们期待在下一场会议中，将这些需求转化为具体的 AI 应用构想。DUSA 年
AI共读笔记术
方法论 · AI 伴读我让 AI 参与阅读，不是为了效率，不是为了自动化，是为了那种小惊喜。读文章的时候，遇到一个词、一句话、一段话，心里冒出一个想法或者一个疑问，我就顺手记下来。然后把我的认识和追问丢给 AI，它接住，补充，有时还会把我没想到的角度推到我面前。每一次，都有一点小惊喜。这种小惊喜跟刷短视频的那种刺激不一样。刷短视频的多巴胺是算法安排的，它知道怎么让你停不下来。但阅读中自己追出来的那个"啊哈"，是针对我的真实关切发生的——我的工作、我的生活、我的思想。这种多巴胺是真实的。孔子说"学而时习之，
人工智能浪潮下，大众怎样驾驭智能助手？
不少人在浏览人工智能资讯时，初始反应并非激动，而是心生忐忑。忐忑的缘由十分直白：报道中提及的算法、智能体、自动运行，似乎与大众颇有距离，可最终总会归结于一个更切实际的问题：我的饭碗会不会丢？我的薪水会不会降？旁人靠智能工具搞兼职的传闻，究竟是真机遇，抑或只是一波新的贩卖焦虑？这亦是“人工智能时代，大众怎样驾驭智能助手？”这一话题值得探讨的根由。它绝非单纯的技术探讨，而是普罗大众已隐隐察觉、却尚未彻底理清的变革。无需从“近年来，人工智能离大众的职场愈发近”讲起。不妨由一个具象问题切入：一个平凡人察觉原本需耗
AI生成的代码为何难以维护？掌握这两点，实现AI开发运维全流程自动化
现如今 AI 编程工具已经广泛普及，然而大多数团队都面临一个共同困境：AI 虽然能迅速完成业务代码的编写，却完全不具备对自己产出代码的后续维护能力。仅仅改动一处逻辑，就可能触发连锁式的缺陷；线上出现报错时 AI 无法追溯真正原因；代码模块之间相互纠缠，每次迭代都需要整体推翻重来；一旦缺少人工干预，AI 开发的系统很快就会演变成无人能够理解的 "技术债务"。根本症结所在：我们始终将 AI 定位为代码产出工具，而没有将其视为完整的软件工程执行角色。若要达成 AI 真正自主开发、自主测试、自主修复、自主迭代、自
2026年人工智能训练师报考指南：人社部认证条件、流程及补贴详解
在数字中国建设峰会期间，中国电信Token生态联盟正式成立，中国电子、中国移动、中车集团、华为、中兴通讯、库帕思、摩尔线程、沐曦、阿里云、智谱、讯飞、海光信息等企业共同出席启动仪式。该联盟涵盖Token产业链的生产、分发等核心环节，致力于实现更高效的供给、更优质的流转、更可信的保障及更广泛的生态布局。据不完全统计2026年人工智能训练师已入选北京、上海、广州、佛山等城市紧缺急需职业（工种）为积极响应国家和广东省关于加快人工智能产业发展的战略部署有效缓解人工智能领域技能人才供需矛盾开展人工智能训练师职业技能
AI数据思维：管理冰河，还是驾驭活水？
在上一篇中，我们介绍了 事件-快照-操作的狩猎思维，为AI-Ready打下练好的基础，这一篇，我们开始进入到如何生成本体论。前提是，我们要能够分清，什么是现实实有的物理世界、什么是永恒客体的稳定结构。阿尔弗雷德·诺思·怀特海在《过程与现实》中做出了一个根本性的区分：永恒客体与现实实有。永恒客体是纯粹的可能性——数学对象、几何形状、颜色、分类标签。它们本身不发生变化，只是潜在地等待着被“摄入”。一个“圆”的概念，从古希腊到现代，从未改变。它是永恒的、静止的、等待被使用的。现实实有则是不断生成的、带着时间性的
AI赋能审计赋码：东审携手玖卓实现备案智能化升级
导语：针对注协备案流程繁琐、表单易错、文件流转低效等痛点，东审联合玖卓科技，创新引入‘AI助理’重构审计报告赋码流程！将原先依赖人工登录、逐项录入、频繁切换文件的操作，升级为全流程自动化执行，单份报告处理时间显著缩短，备案合规性与归档效率同步跃升！作为行业标杆会计师事务所，东审业务规模持续扩大，但在审计报告赋码与注协备案环节面临三大瓶颈：✅破局战略：携手玖卓科技，构建端到端智能赋码流水线，实现异常可追溯、数据同源、流程全闭环。核心层级能力亮点与执行路径智能感知层 (AI精准解析)1.智能读取配置：AI助理
AI赋能认知重塑：打破数据巴别塔，构建企业本体操作系统
企业斥巨资部署系统，部门间却依然各说各话——症结绝非流程，而在思维。何谓“核心大客户”？销售部门认为：年消费超五百万。服务部门认为：客诉比例不足百分之二。财务部门认为：结账周期少于三十天。同一词汇，三重内涵。一场会议，半钟头耗在解释概念上。这绝非个别企业的管理特例。这是企业运转的通病——亦为一切效能流失的病根。流程重塑练的是躯干，认知重塑炼的是心智。躯干能够外托，心智唯有自我同频。今日，我将把此现象的本质、成因及解法彻底剖析。许多高管面对跨团队理解分歧，首选往往是三个“常规对策”。购系统、搞会议、强上AI
企业AI进阶指南：从单点提效到组织重塑
当人工智能从概念概念转化为底层核心生产力，众多企业正面临同一道抉择：拒绝AI必将被竞争淘汰，而盲目跟风则可能陷入高投入低回报的泥潭。这种进退两难的困境，正是当前所有企业共同经历的“AI转型阵痛期”。这绝非危言耸听，对大多数公司而言，AI目前仅停留在工具层面：员工利用AI生成文案，五分钟内完成活动初稿；采购人员借助AI制作邮件模板。然而另一方面，财务部门仍在手工对账，人事部门仍在海量简历中筛选。整个组织的流程依然显得冰冷且滞后...这确实是绝大多数企业的真实写照：超级个体遍地开花，真正的智能企业却遥遥无期。
AI设备宣传满天飞,真正该升级的可能不是你的手机电脑
这两年买数码产品，越来越像在买一张"未来门票"。手机说自己有端侧大模型，电脑说自己是AI PC，办公软件说可以一键生成、总结、改写、做表。每个功能看起来都很厉害，每个演示都像在提醒你：再不升级，你就要落后了。但真到普通人的一天里，问题往往不是设备不够聪明。上午开会，录音转文字之后还要自己拆重点；下午写方案，AI给了三版草稿，最后还是要你把口径改回来；晚上整理照片，系统会自动分类，但你真正想找的那张截图还是翻半天。你以为自己缺一台新设备，实际卡住你的，可能是旧流程没有被重新设计。这也是为什么现在看AI产品，