中美AI巨头密集上市，风险还是机遇？
大家好，我是笑笑呀～近一半美股押注人工智能，科技股占比已超48%，简直令人咋舌。除了美国SpaceX估值高达2万亿美元，OpenAI、Anthropic也紧随其后，估值均达万亿级别。我们的长鑫科技募资295亿元，创下科创板历史第二高纪录，长江存储、宇树科技也在加速推进。大家是否注意到？中美AI巨头正同时疯狂涌入资本市场。你以为这是信心爆棚？不，这可能是一个危险信号。为何选择此时？两个字：烧钱。AI发展越往后越烧钱，SpaceX并入xAI后，2025年预计净亏损49.4亿美元。一级市场的天价估值，必须尽快在
时代巨变！AI 智能体开启新纪元，被动模式走向终结
当ChatGPT、豆包等对话型AI尚被大众热议之际，一场底层革命已在业内悄然发生。国内外顶尖大厂纷纷重仓主动式Agent，宣告AI正式告别被动应答，跨入真正的代理智能新纪元。许多人仍固守“输入指令、获取答案”的旧认知，这恰是传统AI的短板。昔日大模型，本质仅是高效的信息检索与文本生成工具，需人类反复下达指令、拆解步骤、掌控进度，一旦脱离明确提示，便难以独立推进复杂任务。AI智能体的核心，在于拥有自主规划、目标拆解、主动执行及闭环纠错能力。它不再坐等提问，而是接到最终目标后，自动拆解多步方案，自主调用工具、
AI职场变革：裁员潮与人才争夺战
美国咨询机构预测AI“裁员潮”或将袭来；国内企业急需AI顶尖人才，跳槽者热衷AI职位，在职人员则忧虑岗位前景咨询机构最新报告指出，AI引发的“裁员潮”可能即将来临，Meta等公司的全球裁员行动加剧了这种焦虑。国内招聘市场呈现两极分化，AI既扩大了对顶尖技术人才的渴求，也加剧了程序员的焦虑。高薪和前景使AI岗位对职场人极具吸引力。美国职场咨询公司Challenger Gray & Christmas发布的就业削减报告（下称“该指标”）追踪企业公开裁员公告，是劳动力市场的重要风向标。5月7日发布的数据
科技浪潮中的理性抉择：顺势而为还是逆向思考？
⚡ 面对这波科技浪潮 我建议你保持理性 2026年5月26日 · 星期二 · 作者：AI张大强 以AI为核心，连接科技与资本 | 深度原创今天这篇文章，不聊具体股票，不给代码，不喊口号。就想聊聊——这波浪潮来了，你打算如何应对？【一、这确实不是演习】 过去一周，科技圈发生了两件大事： 🔥 华为韬定律——不依赖光刻机靠时间缩放，传统摩尔定律宣告终结 🔥 AI产业链——从大模型到算力到应用，全面躁动 上一次科技圈这么兴奋，还是ChatGPT横空出世。再往前，是DeepSeek打破封闭。 史诗级题材的特征是什么
AI 造富狂潮：离谱背后的冷思考
当下的 AI 造富神话，着实已到了令人咋舌的地步。清晨翻阅两篇海外期刊，提及 OpenAI 尚未上市，其六百余名员工便已清仓手中股权，套现金额高达 66 亿美元！那些早期加入的先驱者，持股价值暴涨百倍，人均身价千万起步。这哪里是在打工，分明是凭空发了一笔巨财。然而，凡事皆有两面性：瞧瞧三星，尽管利润丰厚，却因年终奖分配不公，导致员工险些与资方决裂，甚至引发罢工风波。再看美国旧金山，正是由于这群高薪 AI 精英的涌入，致使当地租金直线飙升。其实国内情形亦复如是，深圳、杭州、上海等地，此刻正上演着同样的剧本。
在AI浪潮中书写人生
人工智能的浪潮汹涌澎湃，总会在那些平凡普通的生命里，泛起层层奇妙的涟漪。39岁的张艳艳，正置身于这场变革之中。楼下是AI大模型小语种基地；一楼展厅里，导盲机器狗定位误差不超过10厘米，自主规划并通过的成功率达到95%；智能耳助听设备配合手机语言训练程序，能帮助听障人士重建听力系统；脑电控制轮椅系统可稳定输出前进、后退、左转、右转4种控制指令，实验条件下识别准确率超过85%，用户经过20分钟适应训练就能掌握基本操作。每天，正是在这科技浪潮的层层包围中，患有先天性脊柱裂导致身形偏小、行走不便的张艳艳，坚强而从
AI 新手必读：从基础到应用的全景解析
一、核心概念界定人工智能（Artificial Intelligence，缩写为 AI）作为计算机科学的基石领域，致力于构建能复刻人类智慧行为、胜任以往依赖人力智能任务的系统工程。1. 四大演进方向2. 四项关键职能学习：在海量数据中提炼知识与法则推理：执行逻辑研判与决策推演感知：达成对视听等信息的精准识别理解：实现自然语言及场景语义的深度解读二、AI 智能层级划分✅ 特别提示：尽管 ChatGPT 等大模型具备多任务处理能力，但仍归属于弱人工智能，尚未拥有通用智能或自主意识。三、演进脉络与核心引擎1.
AI科技浪潮席卷市场
三大指数表现分化，创业板相对强势，科创50指数逆势走强。截至收盘，上证指数下挫0.18%，深证成指基本持平，创业板指上扬0.34%，科创50指数涨幅超3%刷新历史纪录。个股跌多涨少，逾3800只股票收绿。全天成交2.94万亿元，环比增加513亿元，主力资金净流出544亿元，个股涨跌幅中位数为-1.21%。板块方面，市场主线较为散乱，半导体芯片产业链持续走强，存储芯片、合肥长鑫概念、光刻设备、先进封装等细分领域掀起涨停潮。光模块、光纤光缆、PCB、液冷等算力硬件题材局部活跃。光伏、有机硅板块震荡攀升。电池产
浪潮海岳商业AI荣获CFO大会优选产品称号
日前，由财政部指导、新理财杂志社主办、浪潮数字企业等单位协办的第二十届中国CFO大会在北京成功举办。会上浪潮数字企业凭借在财务数智化领域优异的产品创新与行业实践，获评“中国财务智能体首选产品”。浪潮海岳商业AI依托数智平台、智能应用及数据与业务本体，重点强化自主规划、归因洞察、风险防控与决策辅助四大核心能力，推出120余个智能体，覆盖财税、共享、司库、资产等领域的80多个智能应用场景，打造更懂企业经营的智能体集群，构建企业级智能执行系统，实现从感知到决策的全链路自主运行。其中，商业AI打造的财务智能体助力
AI时代,企业转型的核心机遇在哪里?
"近期AI领域有几条值得关注的动向"多模态RAG、Thinking Machines的实时交互模型 TML-Interaction-Small，以及宇树载人变形机甲 GD01 都是近期焦点话题。其中，多模态RAG被认为正在将企业知识库从"文本片段检索"升级为"文档、图表、表格、截图、权限、引用位置"共同协作的智能检索基础设施。Thinking Machines 官方也指出，AI交互需要从传统一问一答模式，转向跨语音、视频、文本的实时协作。但我们认为，企业真正需要关注的不是"又发布了什么新模型"，而是：这些
人工智能七十年沧桑演进：三次发展高潮背后的技术密码
很多人觉得AI是近几年才突然出现的。但实际上，这项技术已经走过了七十多个年头。它经历了：而整个人工智能发展史，根本上一直被三个要素制约：AI的每次重大突破，几乎都是这三个条件同时具备的结果。1950年。英国数学家提出了开创性的：通俗来说：如果一个人与机器对话， 无法判断对方是否为人类， 那就说明机器具备了"智能"。这几乎可以视为现代AI的起点。那时的人们已经开始憧憬：但现实是：当时的计算机， 连像样的计算器都算不上。更谈不上真正"学习"。后来。科研人员开始模拟人脑结构。提出了：核心概念：用大量"神经元"相
AI 浪潮下，踏空者的应对策略
昨日发文后，我意识到与其对抗趋势，不如顺势而为，决定放弃做空，转而尝试参与市场。我入手了一些诺基亚股票。在这轮AI热潮中，不仅日本的TOTO和味之素加入了AI产业链，就连曾在互联网泡沫时期风光无限的思科和诺基亚也重获新生，转型为光模块企业。在思科盘后财报的推动下，追涨的诺基亚一度盈利10%，但开盘后涨幅有所回落。清仓诺基亚后，我又买入了一些近期表现强劲的妖股Poet。体验是，当风口来临时，即使随意操作也能获利。但此时不敢持有隔夜仓位。白天韩国市场仍在狂热情绪中，而日本半导体公司却因财报不及预期而大幅下跌。
黄仁勋定调 Token 工厂，六大潜力股蓄势待发
秘密守不住了！全新的投资主线已经清晰浮现，那便是 Token 工厂概念！这一领域更是获得了黄仁勋的强力背书先来梳理一下资讯：Token 工厂之所以能获得“老黄”的青睐，其背后必然蕴含着深刻的逻辑！首先，传统自建算力中心面临成本高昂、利用率不足的困境，而 Token 工厂凭借规模化调度与异构算力整合，能显著压缩 Token 的生产成本。对于中小企业而言，直接采购标准化的 Token 服务，其成本比自建算力低出 50% 以上！黄仁勋将未来的 AI 数据中心直接定义为 Token 工厂，这无异于为该赛道颁发了“
AI 并非就业市场的终结者
各位朋友，不必担忧人工智能会带来就业的末日。关于人工智能引发大规模失业的传言，正在制造无谓的恐慌。人工智能如同过往的任何技术一样，确实会对就业产生冲击，但夸大其造成大规模失业的说法既不负责任，又极具破坏力。我们应当及时制止此类言论。我曾在之前的信件中表达对“就业末日论”的质疑。令人欣慰的是，如今主流媒体也开始反驳这一观点。下图罗列了部分近期的新闻头条。软件工程行业受人工智能工具的影响最为显著，各类编码代理正争先恐后地投入应用。然而，软件工程师的招聘需求依然旺盛。因此，尽管存在人工智能替代部分岗位的具体案例
AI变革：工作、教育及组织形态的全面进化
AI大潮汹涌而来，正从显性的工具应用，向隐性的认知架构深处渗透，默默改变着大众的日常生活。随着"单人企业"催生出"超级个体"，随着文凭不再是实力的唯一证明，随着"无限心智"重塑协作体系，我们正处于文明升级的关键节点。厦门大学林子雨副教授在《人工智能通识课》新作中，用平实的语言为读者理解AI架设了桥梁。本文精选书中核心观点，剖析AI如何变革工作方式、冲击现行教育、重组组织架构，助你在这一不可逆转的变局中找准自身定位。人工智能已不再局限于科幻构想，而是全面融入了我们的衣食住行与工作学习。除了那些显而易见的应用