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AI生成视频耗电惊人,国家能源局:强化算电协同,建设统一电力市场

6月26日,国务院新闻办召开新闻发布会,主题为“开局起步‘十五五’”,会上介绍了关于加速构建新型能源体系在“十五五”期间的具体规划情况。国家能源局局长王宏志指出,人工智能与能源正处于双向促进的加速阶段。然而,AI的迅猛发展也推高了电力消耗。举例来说,若利用AI制作5秒高清视频,其耗电量相当于为10部手机充满电。针对这一趋势,王宏志提到,将采取“以电强算”的策略,协调能源资源分配与算力基础设施建设,从多方面促进算力与电力的协同发展。首先,在规划布局方面,西部地区将整合国家算力枢纽与大型新能源基地,同步推进设

2026-06-26 13:34:18  |  44 阅读

国家能源局负责人:AI生成5秒高清视频耗电可充10部手机

6月26日,国务院新闻办公室举办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会,介绍“十五五”时期加快新型能源体系建设的相关规划情况。“如今,人工智能与能源已进入相互促进的‘高速路’。”国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志表示。他指出,能源领域人工智能的应用场景,主要集中在三个方向。提升效率方面。协助完成智能巡检、缺陷识别等繁琐但重复的任务,提高工作效能。例如,石油行业的“昆仑”大模型,将油气勘探开发的计算速度提高10倍以上,为油田开发方案优化提供了更精准高效的决策支持。解决难题方面。随着高比例新能源大

2026-06-26 12:21:26  |  16 阅读

人工智能背后的能源密码:光伏何以成为终极解

你可曾思考过,培育一个大型模型,究竟要耗费多少电能?结果或许令人瞠目——一座超大规模算力枢纽,单月耗电量竟达7.3亿度,足以支撑一座中型城市半年的运转。当全球科技企业竞相角逐AI算力之际,一个鲜为人知的隐患正悄然显现:电力,即将告急。近年来,大模型的智能水平日新月异,其“胃口”亦随之暴涨。据业界测算,2025年国内互联网数据服务业的用电增幅已攀升至44.6%,达到全社会用电增速的3.5倍。预计到2030年,仅中国数据中心的年度用电量便将跨越5000亿度大关,占社会总用电量的6%以上。何等概念?这差不多等同

2026-06-25 07:22:49  |  152 阅读

每次与AI互动,你或许正卷入远方的资源争夺

与此同时还伴随着其他类型的环境污染隐患。为保障数据中心能够全天候运转,通常会将化石燃料作为应急电力来源。而燃烧这类化石燃料,势必会对大气造成污染。在查阅完这些信息之后,我逐渐明白:加拿大当下所面临的矛盾与分裂,其实是在向所有人发出警示。它告诉我们,AI绝非一个悬浮于云端、可肆意调用资源的虚拟工具。每一段毫无意义、不创造价值的AI交互,都是对地球稀缺资源的一种浪费。当下,数据中心或许还未出现在我们居住地附近。但随着AI的大范围推广,以及各行业对算力依赖程度的不断加深,谁能预料,未来它将以何种途径直接波及我们

2026-06-25 05:42:21  |  19 阅读

企业如何区分AI算力的无效消耗与价值产出

今天我们探讨一下AI工具的支出问题,公司里最早采用 AI 开发工具的员工,通常不会首先考虑费用。他会说:这个能节约时间。老板也容易同意:能提升效率就先采购。但最近这件事开始变了味。Codex、Claude Code、Cursor、智谱、Kimi、Minimax这些工具越来越不像一个固定订阅,反而如同办公室里的电费水费。谁在消耗,何时消耗,用的是哪种模型,启动了多个任务,运行了多久,月底都可能汇成一张账单。以前大家争论的是“哪个 AI 更聪明,更能处理任务”。现在团队真正需要学习的一环是:谁在浪费算力,谁有

2026-06-24 08:35:23  |  17 阅读

AI数据中心持续扩张,电费水费及环境代价由谁买单

许多人如今已经认同一个事实:AI 能力出众,并且未来还会更加强大。然而还有另一件事,普通大众其实尚未真正察觉。那就是 AI 并非仅仅存在于对话框内,其背后是一整套日益庞大、愈发耗能、不断吞噬资源的实体基础设施。并且这套基础设施的代价,终归不可能永远只体现在大企业的财务报表中。电力、水源、土地以及环境方面的压力,迟早需要有人来负担。美联社于 2026 年 6 月 3 日的报道里引用联合国大学的研究表明,数据中心的环境影响规模已接近某些大型国家的水平,而 AI 还在进一步加剧这种负担。(

2026-06-22 06:33:03  |  39 阅读

预算AI:赋予智能体省钱、规划与管理的智慧

伴随大模型驱动的智能体从基础对话迈向软件开发、信息检索及供应链优化等复杂长程任务,其资源消耗难题愈发严峻。从Token消耗、推理时长到API调用费用及记忆运算开销,皆构成了限制智能体落地应用的关键瓶颈。但现有研究多侧重于任务成效,鲜少考察执行时对资源消耗的感知与管控能力。加之长程任务与记忆增强机制增加了性能与成本的博弈,智能体常因难以预估开销而造成浪费,而固定的记忆机制也可能在消耗大量算力时丢失关键信息。故而,如何引导智能体理解成本

2026-06-20 06:14:41  |  16 阅读

AI'免费'迷局:技术馈赠背后的代价

如今,人工智能已深度融入生产、办公、创作、学习等诸多领域。一键产出文案、图像、视频、代码的智能工具日益普及,且多以免费、普惠的形象示人。对普通用户、中小从业者及初创公司来说,这轮技术变革看似零门槛、零投入,是触手可及的时代机遇。然而撕开免费的表层包装,一场涉及能源消耗、算力垄断、用户依赖与商业重构的深层较量正暗流涌动。埃及知名财经与产业观察家阿什拉夫·瓦希德在专题分析中深刻指出:"AI普惠的免费时代,正在悄然建立新型数字依赖体系,公众享受的廉价技术便利,终将以其他方式支付代价。人工智能从来不是慈善性质的技

2026-06-19 14:37:40  |  7 阅读

人工智能发展的能耗与意识探讨

您好,老师。我了解到,下载的PT模型每次升级迭代,其计算能力和能源消耗,以及资金投入都极为庞大。可能从3.0到4.0的演进,背后付出的努力非常巨大。我在想一个问题,以前看过一部电影叫《机械公敌》,未来会不会出现超级智能中心产生叛变的念头?这个问题提得很好。其实您这个问题,人类已经思考很久了。第一个方面,目前还没有定论。因为这种训练过程,耗能和资源消耗确实很大。从网上和微软的报告中可以看到,需要多少GPU和多长时间,成本很高,这是肯定的。但整个过程是在试错和优化中进行的,不断演进。3.0是这样,4.0可能同

2026-06-18 08:24:40  |  12 阅读
OpenAI 2026年一季度财报:烧钱37亿美元

OpenAI 2026年一季度财报:烧钱37亿美元

据 OpenAI 向股东披露的文件显示,公司第一季度共计消耗现金 37 亿美元,超过了当期 57亿美元营收的一半。现金消耗与营收均同比增至去年的三倍。这表明,即便当前人工智能市场需求旺盛,依靠 AI 业务实现盈利依然困难重重。 本季度末,公司持有现金及有价证券规模超 730 亿美元,去年 12 月末这一数值仅为 400 亿美元,主要得益于公司于 3 月底完成的一轮超大规模融资。若后续季度现金消耗维持在一季度水平,OpenAI 短期内无需再融资,也能缓解公司被迫加速推进上市的压力。 不过公司季度现金消耗金额

2026-06-17 23:32:08  |  8 阅读

AI热潮下算力支出反超人力成本

据多方消息指出近期人工智能的普及正让部分公司面临新的财务负担部分机构引入AI的开支甚至已超过人工薪资硅谷科技巨头正收缩AI工具应用范围伴随AI智能体日益成熟众多科技厂商倡导职员利用AI提升效率甚至将AI成效纳入绩效评估但费用压力随之显现据《财富》周刊披露微软近期已停止对Claude Code的直接授权并指令员工转向使用微软自研的Copilot CLI工具而在六个月前微软尚大力推动内部人员采用Claude Code知情者透露此调整的根本原因在于随用户规模扩大Claude Code的 usage 费用不断上涨

2026-06-17 12:15:51  |  10 阅读

算力竞赛正在掏空你的钱包

昨夜翻阅POLITICO,看到一条新闻标题:AI浪潮正在推动通胀攀升。我愣了几秒,心想这个说法未免有些夸大其词。AI不是号称能提升效率、压缩成本、释放生产力的吗?怎么会反过来成为通胀的帮凶?但仔细琢磨,这件事或许并非空穴来风。先说结论:这场算力军备竞赛,正以一种极其隐蔽的手法,从你的口袋里掏钱。最具讽刺意味的是,绝大多数人至今浑然不觉。回到最基本的物理常识。当你向ChatGPT提问时,背后是成百上千块GPU在夜以继日地运转。这些芯片不喝水不睡觉,但它们耗电,而且消耗量惊人。一座数据中心的用电规模,足以媲美

2026-06-14 02:19:12  |  19 阅读

AI 算力狂飙阿尔伯塔,民众担忧水耗与能耗激增

加拿大联邦政府近日推出了全新的国家级人工智能战略。当前,国内高性能大型数据中心建设正掀起热潮,但公众对人工智能技术潜在负面影响的忧虑也在日益加深。长期以来,数据中心在加拿大民众视野中较为隐形,然而这一局面正随行业变革而发生根本性转变。约克大学最新调研显示,加拿大数据中心正迎来跨越式升级,目前规划新建项目的算力规模已达传统数据中心的十倍。此类巨型设施将大量消耗土地、水资源及电力,相关问题已引发社会各界的广泛担忧。在这场行业浪潮中,艾伯塔省凭借丰富的能源储备、高效的审批流程及地方政府的积极支持,成为 AI 数

2026-06-13 02:45:01  |  28 阅读

AI应用的新形态:不再局限于独立应用

前几天和朋友聊起AI应用的话题。他提了一个很实际的问题:观察一些AI应用公司的云服务消耗,似乎并不如预期那样强劲。尤其是国内市场,除了少数几个项目外,多数AI应用公司的使用量增长并不显著。这个问题表面上是关于云消耗的讨论。但我意识到,它真正涉及的是另一个核心问题:AI应用层是否真的已经成熟?我的看法是:确实已经起来了。只是它的发展路径与2023年许多人的预期不同。当时市场自然认为:大模型出现后,会涌现一批全新的AI应用;这些应用会像之前的SaaS公司那样,通过订阅、PLG、企业采购等方式,逐步发展成为行业

2026-06-12 02:12:36  |  27 阅读

南加燃气 2025 能效举措助客户节资逾 1.06 亿美元

南加州天然气公司于周四披露,其推行的能效计划在 2025 年协助用户削减了逾 1.06 亿美元的公用事业开支,同时降低了约 5400 万净热单位的能源消耗,该体量可满足约 3.8 万户家庭全年的用能所需。 目前,SoCalGas 正运作着超 70 项面向终端用户的能效方案,借助现金返利、直接安装、房产评估及融资支持等手段,助力家庭与企业优化能源管理与成本控制。依据加州公用事业委员会的成本效益准则,2025 年该项目每投入 1 美元,便能为客户创造 1.41 美元的综合价值。 公司负责传播及区域利益相关者事

2026-06-11 22:43:26  |  27 阅读