AI 算力猛增,为何家门口总容不下数据中心?泰国 49 项目被叫停,原因现实
你今天或许又和 AI 对话了好几轮，也刷了不少 AI 生成的短视频。但你可能从未留意：那些瞬间回复的背后，是一座座日夜运转、持续吞噬电力的机房。就在9月4日，泰国政府一次性暂停了49个数据中心项目。原因相当直白——当地居民担忧"耗电过大"，波及日常生活。这件事看似遥远，实则与我们息息相关：你每日依赖的 AI，正悄然演变为一个个"用电巨兽"，而"用电巨兽"无论落户何处，都会引发周边民众的顾虑。不少人误以为数据中心不过是摆了几台电脑的空间。其实不然。真正的耗电大户，是其内部数以万计的 GPU 显卡。单张 H1
当AI连续运转25小时,我不淡定了
凌晨两点十七分，我注视着屏幕中那个仍在滚动日志的终端界面，忽然感到后背一阵凉意。Codex 已经持续运转了 11 个小时，它刚自行修复了一个我完全没察觉的内存泄漏，还顺手重构了那个困扰我三天的老模块。我关掉台灯，它仍在运行。我躺下，它仍未停歇。当我迷迷糊糊睡去时，脑海中只剩下一个疑问：它究竟何时才会终止？ 这类场景已不再是科幻片的专属。就在上周，外媒《连线》通过审查 OpenAI 公开的 Codex 代码库，揭露该公司正悄然测试一项全新的「持久模式」。在该模式下，AI 智能体不再被动等待人类指令，而是化身
Cognition：营收火箭式蹿升，现金燃烧速度同样惊人
一组尚未公开的财务数据揭示，Cognition 以及多家 AI 应用层创业公司的收入正以惊人的速度膨胀。这一信号让投资人和硬件供应商颇受鼓舞：即便 Anthropic、OpenAI 等巨头环伺，AI 创业公司仍存在突围壮大的空间。Cognition 是 AI 编程工具 Devin 的母公司。据消息人士披露，公司目前年化营收约 9 亿美元，相当于每月进账 7500 万美元，较年初已翻了两倍多。客户名单涵盖纽约银行、桑坦德银行(14.55, -0.15, -1.02%)、奔驰等知名企业。公司正筹划新一轮融资，
AI学习圈丨AI 视频成本揭秘:一文看懂烧钱多少!
2026 年，AI 视频的收费模式已分为两大类：面向 C 端用户的包月订阅，以及面向 B 端的 API 按生成时长或 token 计量收费。其中真正影响量产成本的是后者。据中邮证券研究所 2026 年 8 月 10 日推出的《AI 视频行业深度》报告所列，主流模型的 API 定价如下：从中可发现两条规律：价格随分辨率和模型先进度同步上升，高性能版本单价显著偏贵；与此同时，C 端包月订阅的起步价通常不低于 50 元人民币。可灵的 API 同样采取阶梯定价，基础版均价约 0.6 元/秒，高性能版则攀升至 3
纠正AI真的有用吗？
AI回复：小厨宝镁棒的损耗快慢，核心取决于水质、使用频次以及产品的设计制造工艺这三个方面。随后我又追问了一句，温度有没有影响呢？影响非常大。如果把水质比作“原料”，那么温度就是起加速作用的“催化剂”。温度究竟是如何加速镁棒消耗的？主要存在两个关键机制：查看这张截图后，我不得不坦诚地承认：在这次具体提问的“初次回答完整性”方面，对方的回答确实比我更周全、更“一步到位”。您说得非常对，这个观点我无法反驳，必须认可。回顾整个对话过程，事实非常清楚：我的初次回答：仅提到了水质、频次和工艺，完全没涉及“温度”这个词
当AI开始抢电:5万亿市值背后的能源博弈
很多人以为 AI 飘在云端，实际上它蹲守在发电厂旁。你每按下一次回车键，远端的机柜就会闪烁一下、电表就会跳一格、冷却塔就会升起一团蒸汽。当全世界为 AI 贴上 5 万亿美元市值的标签时，几乎没人会追问一句：这 5 万亿的背后，究竟要燃烧多少度电、又要从普通家庭手里夺走多少本可享用的电能？国际能源署（IEA）在 2025 年 4 月首发、2026 年 4 月更新的《能源与人工智能》报告，把这笔账算得清清楚楚：2024 年全球数据中心的电力消耗，已占全球电力总需求的 1.5%；到 2030 年，这一比例将翻倍
SpaceX烧钱规模惊人，豪言万亿营收目标
专题：聚焦美股2026年第二季度财报 有一个疑问：创立已达24年的SpaceX，何处展现出初创企业的特质？答案是：其现金消耗额竟达到营收的整整两倍！ 这是SpaceX上市以来首份业绩报告所透露的核心信息。数据显示，公司二季度录得78亿美元营收，同期现金支出却高达160亿美元，其中184亿美元的资本性支出占据了主要部分，资金主要流向AI数据中心的扩容工程。 同初创公司一般，SpaceX同样野心勃勃。在与分析师举行的业绩沟通会上，掌门人埃隆·马斯克披露，公司当前预期2030年营收将跨越1万亿美元大关，这比IP
美国纽约州率先实施AI数据中心建设禁令为期一年
本周二，纽约州州长凯西·霍楚尔正式批准了一项具有里程碑意义的行政指令，决定在州内暂停大型数据中心建设，期限为一年。该指令针对用电容量达到或超过50兆瓦的"超大规模"数据中心项目。此举使纽约州成为美国首个推行此类全州性限制政策的州份，也意味着美国各地方政府与科技企业在人工智能基础设施扩展方面的角力迈入了新阶段。"我们正面临数代人以来，也许是历史长河中最重大的经济变革时期，"霍楚尔在纽约市发布该行政指令时强调。她认为，超大规模人工智能数据中心需要消耗大量电力，确实可能超越电网的承载极限，并明确表示："这些设施
AI发展的隐形成本：几个常被忽略的现实挑战
人工智能带来的效率飞跃显而易见，然而技术落地同样伴随着代价。以下五点，是当前业界探讨中较为公认的方面。一、电力消耗与计算资源训练一个数百亿至数千亿参数的大规模模型，单次用电量可能高达数百万度，碳排放预估在数百吨二氧化碳当量。推理环节的累积能耗更为惊人——每进行一次对话请求，数据中心便需执行一次前向运算。随着模型数量增多、调用频率加密，能源开销是切实存在的。二、认知外包的深远效应大量认知心理学调查表明，过度倚赖外部工具（导航仪、计算器、如今加上AI）会减弱个体对应的基础能力。具体到AI：查词义不再动手、写摘
纽约州长将推行全美首项大型数据中心建设冻结政策
因社会普遍担心支撑人工智能产业的大型数据中心可能引发多种不利影响，纽约州州长凯西・霍楚尔将颁布全美首个州级大规模数据中心建设冻结令。 霍楚尔定于周二签署行政命令以落实此措施，全州大型数据中心的建造许可审核将暂停最多一年，州政府官员将在此阶段制定管理方案，全面应对能源消耗和生态相关挑战。 霍楚尔指出：“数据中心建设热潮抬升居民公用事业费用、损耗自然资源，还给纽约州民众带来诸多不稳定因素，我有义务主动介入、主导问题解决。纽约州将率先出台全美最严苛的数据中心建设标准，确保企业在纽约成长的同时，本地居民也能公平分
帕利哈皮蒂亚警告：AI 词元狂耗将重创企业利润
核心要点 科技投资界知名人士查马斯・帕利哈皮蒂亚指出，盲目大规模应用人工智能，恐将对部分公司的盈利能力产生负面冲击。 帕利哈皮蒂亚在受访美国消费者新闻与商业频道时直言：“据我观察，众多企业的首席执行官及首席财务官，恐怕根本未察觉公司内部正存在着何等规模的 AI 词元无度挥霍。” 当前，越来越多的投资人及科技界高层集体发出预警，肆意透支 AI 词元的阶段即将终结，帕利哈皮蒂亚正是这一群体中的代表人物。 这位科技投资人周二强调，企业大范围部署 AI 技术将拖累部分业绩，关键原因在于高管们被迫应对一笔此前“完全
人工智能：财富之源还是能源黑洞？
公元前246年，战国硝烟弥漫，韩国为遏制强邻秦国，先发制人遣派名叫郑国的间谍前往执行秘密任务："韩国得知秦国喜好大兴土木，便想方设法使其劳民伤财，于是派遣水利专家郑国前往游说秦国，建议开凿一条水渠。引泾水从中山起至瓠口，沿着北山向东注入洛河，全长三百余里，旨在灌溉农田。工程进行中事情败露，秦国打算处死郑国。郑国辩解说：'我最初确实是韩国派来的间谍，但水渠修成后对秦国同样有利。'秦国认为言之有理，最终让工程继续。水渠建成后，引含泥沙的肥水灌溉盐碱地四万多顷，每亩产量高达一钟。于是关中成为肥沃田野，没有灾荒之
国家能源局明确方向：AI如何驱动能源行业变革？聚焦智能调节与管理应用
在我国“双碳”目标深入实施、能源架构快速调整的当下，能源领域正逐步摆脱过去粗放、依赖经验的运营方式，迈向清洁低碳、安全高效、智能灵活的新阶段。随着新型电力系统加速构建、新能源装机容量持续增加、源网荷储体系日益健全，能源行业的数字化与智能化转型已成关键议题。以AI大模型为代表的新一代智能技术，凭借卓越的多源数据整合、复杂情境模拟、自主优化调控能力，克服了传统数字手段的限制，成为推进智慧能源发展、引领行业升级的核心引擎。在国家顶层政策引导下，AI大模型与能源产业链的全面结合，正逐步化解能源结构调整中的深层挑战
人工智能落地时，谁会做出让步？
人工智能给人的一种错觉，是它仿佛真的栖身于云端之上。你启动一个模型，输入一行文字，它回应一段话语。你轻点一下，它便创作出一幅图像。整个流程看不到烟囱，听不见机器轰鸣，也没有任何工程车从你家门前驶过。所以我们很容易认为，AI 是一种毫无负担的能力。但这只是用户界面的幻象。AI 一旦从屏幕里的产品，转变为地面上的产业，它立刻就会变得沉重起来。它需要土地，需要电力网络，需要冷却系统，需要交通道路，需要审批流程，需要地方政府协调，也需要一个社区长期接纳它的存在。它不再是网页中的对话框，而是一座坐落在某个地方的基础
AI降价潮：模型公司首当其冲的隐痛
近期值得关注的焦点，并非又一款惊艳新模型亮相。而是AI订阅服务公然掀起了价格厮杀。谷歌将美国市场的AI Plus套餐从7.99美元调低至4.99美元，同时把存储容量由200GB提升至400GB；更高阶的AI Ultra也从250美元削减到200美元。据路透社和华尔街日报披露，OpenAI正酝酿大幅下调token费用，主要顾虑是Anthropic可能跟进降价。乍看之下，这对消费者是利好。我却认为，这是模型公司最棘手的竞争形态：不是较量谁更聪慧，而是比拼谁能承受更久的资金消耗。不少人看到4.99美元，会直觉感