引导AI与善用AI并行不悖
柳早知网也就"AI论文"表明了立场。7月15日，知网发表声明，称近期部分期刊刊登了把DeepSeek、Gemini等人工智能（AI）署名为作者的论文，在业内激起版权归属、学术规范方面的合规争议。针对这类"AI署名论文"，知网已采取下架处理。消息一出，立刻引来热议。也许在许多学者眼中，用AI写作还挺"新潮"：既冲破了学术惯例，又相当讲究学术规范，该署名就署名，淋漓尽致地体现了自己紧跟前沿、驾驭工具的本领。可知网却抛出了著作权法不许可、有悖学术诚信与责任界定要求等缘由，进而对"AI署名论文"加以清理。结合近期
解锁AI新境界：Jetson Orin NANO/NX Super开发板探秘
Jetson Orin NANO Super / orin NX Super智能计算平台Jetson Orin NX/Nano AI开发套件采用官方认证的 Jetson Orin NX/Nano 核心模块, 配备创乐博定制的高集成扩展底板, 内置卫星定位模块、4G Mini PCIe插槽、附赠128G M.2固态存储, 充分满足高端AI项目开发的需求。技术指标卓越的智能算力可选配JETSON ORIN NX / NANO 核心单元，Jetson ORIN 系列模块支持更大规模、更复杂的深度神经网络，如借助
AI汽车与智能汽车的分水岭：AI参与造车深度决定本质差异
核心要点：代际演进： 汽车正从功能车（机械+电子）经智能汽车（数字功能叠加）迈向AI汽车（AI原生），三代产品的分水岭是AI参与整车定义的深度。定义深度： 智能汽车的AI是后装外挂模块，AI汽车的AI是架构级基础设施，产品定义顺序从"车+AI"逆转为"AI→车"。服务主动： 智能汽车停留在"人找功能"，AI汽车进化为"功能找人"，由AI围绕用户目标主动串联全车能力。代表路线： AIVA于2026年6月9日在北京发布，提出"AI定义汽车
AI模型精准预测DNA序列配对关系
美国北卡罗来纳州立大学团队近期发布了一款新型AI模型，可推断DNA分子间相互结合的对象。该成果于7月9日刊登在《自然·通讯》期刊上。美国北卡罗来纳州立大学团队近期发布了一款新型AI模型，可推断DNA分子间相互结合的对象。该成果于7月9日刊登在《自然·通讯》期刊上。深入理解这些极其复杂的结合机制，对于生物医学诊断乃至DNA计算等多个应用领域均至关重要。共同通讯作者、北卡罗来纳州立大学副教授Albert Keung表示：“我们通常认为分子结合是一种简单关系——A分子与B分子结合。但在生物系统中，情况远非如此。
智能时代，阅读是否依然必要？
今日与ChatGPT探讨了一个萦绕心头的议题。自投身AI Agent研究后，我察觉到纸质阅读的时间大幅缩减。过去每日总会抽空翻阅书籍，如今更多时候是与AI持续交流。遇到任何疑问，便直接询问。碰到陌生概念，就深入追问。某个观点尚未厘清，便一直讨论至彻底领悟。于是，我脑海中浮现出一个标题问题：智能时代，我们还需读书吗？就此话题，我与ChatGPT展开了一番讨论，并请其记录整理成文：我：既然有AI，我可不断与其对话，且AI提供的是全球最新资讯。那么，这种获取知识与见解的方式，是否已优于传统阅读？ChatGPT：
人工智能赋能深层视觉蛋白组学：首次揭示胰腺癌前病变分子演化全景图
胰腺导管腺癌（PDAC）素有“癌症之王”的称号，五年存活率持续低于10%，核心难题在于诊断滞后。传统病理学指出，癌症沿“正常导管→PanIN癌前病变→浸润癌”逐步发展，但组织学改变是否真的是最早期征兆？2026年7月发表于Cancer Discovery的这项研究，借助AI驱动的深层视觉蛋白质组学（Deep Visual Proteomics, DVP）方法，首次在蛋白质层面系统描绘了胰腺癌多阶段演进的空间全景图谱。其关键发现颠覆了一个长久观念：在组织学看似“正常”的导管内，蛋白质的分子重编程已然默默启动
苹果AI搜索中国落地，百度成幕后推手
刚看到一则消息——百度正为苹果AI提供搜索支持。百度将负责驱动苹果Apple Intelligence的AI搜索功能。这不是浅层配合，而是深度整合。这意味着什么呢？就是你手中的iPhone，未来使用苹果智能时，搜索环节——背后是百度在运作。想想还挺有趣。苹果的AI系统，2024年6月就推出了。然后怎样？中国市场一直未上线。整整两年，中国大陆的iPhone用户眼睁睁看着其他品牌的手机日益智能化，自己手里的设备还是旧模样。华为有盘古驱动的小艺，小米有澎湃OS加大型模型，OPPO、vivo也各自接入了AI的怀抱
DeepMind CEO示警AGI安全期；OpenAI硬件新品揭秘；DeepSeek拟年内上市
美国通胀数据意外走低，带动亚太股市普遍飘红，其中韩国股市因暴涨超7%触发熔断机制，SK海力士股价单日涨幅达到10%。受美国通胀数据意外走软影响，华尔街全线飘红，亚太市场随之走强。韩国综指开盘飙升超7%并触发熔断，领跑区域。日经225指数上涨1.49%，MSCI亚太指数涨1.2%。存储芯片股借势大涨，三星电子涨超7%，SK海力士在韩股大涨10%，此前其美股ADR单日飙升27%。通胀降温增强了市场对美联储政策转向的预期，风险资产获得提振。长鑫科技将分售16.67亿股，其战略配售名单引人注目，阵容十分豪华。巴克
呼和浩特摄影赛一等奖作品被证实为AI合成，官方已取消参赛资格
近日，社交平台上引发广泛关注，呼和浩特全民摄影双月赛第三期获奖作品《洒乐园林》被网友揭露，作品中环卫工人服装上出现乱码文字，涉嫌“由AI技术生成”。此事持续发酵，7月14日，“疑AI照片拿了摄影比赛一等奖”登上微博热搜榜单。众多网友纷纷吐槽：“明显是AI，而且是非常低劣的AI。”公众开始质疑该赛事评审的专业水准与公正性。被质疑为AI生成的获奖作品当日，赛事主办方呼和浩特市文学艺术界联合会迅速发布情况说明。经调查核实，该作品确实属于AI生成，并非作者实地拍摄创作。呼市文联已取消该作品在线上及线下的参赛、参评
国务院印发意见：全面深化“人工智能+”行动
国务院关于全面深化“人工智能+”行动的指导意见国发〔2025〕11号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：为全面推动“人工智能+”战略实施，促进人工智能与经济社会各领域深度融合，重塑生产生活模式，推动生产力质变和生产关系革新，加快构建人机协作、跨界融合、共创共享的智能经济与社会新形态，特制定本意见。一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻新发展理念，坚持人民至上，依托我国丰富的数据资源、完备的产业体系及广阔的应用场景，强化前瞻布局与系统谋划，以科技、产业、消费、
AI赋能射频信号处理技术新突破
射频（Radio Frequency, RF）信号处理是当代无线通信、雷达探测、电子对抗及物联网的核心技术支撑。随着5G/6G网络、认知无线电和智能感知技术的迅猛发展，射频通信系统正面临信道复杂、信号密集、调制方式多样化、设计非线性程度高、优化成本昂贵等显著挑战。基于专家经验的传统特征工程与电路设计方法，在复杂动态场景下表现出效率低下、泛化能力不足的缺陷，难以满足大规模、高实时性的工程应用需求。与此同时，深度学习与机器学习方法凭借其卓越的非线性拟合能力和模式识别优势，正在深刻改变射频研究的技术范式。本课程
AI 狂飙背后的冷思考：技术福利与法治底线
AI 造谣涨粉官方警示：技术便捷≠法外之地伴随 AI 绘图及深度合成技术的迅速蔓延，内容创作门槛显著降低，低廉的制作成本促使部分网民及自媒体为追逐流量、带货获利，大量制造虚假图片与视频，引发新型网络谣言乱象。面对 AI 虚假信息泛滥，国家持续深化专项治理，中央网信办常态化推进“清朗·整治 AI 应用乱象”行动，严格贯彻《互联网信息服务深度合成管理规定》《人工智能生成合成内容标识办法》等法规，全面加强全网巡查整治，重点打击利用 AI 编造传播灾情、民生、舆情及带货类虚假信息等行为，依法严处个人、自媒体、MC
AI越厉害,思考越金贵
AI越厉害，思考越金贵最近身边不少朋友陷入一种新式焦虑：AI工具学了一堆，文案、作图、剪视频样样能上手，效率确实翻倍，可生意依旧不温不火，变现仍然困难重重。问题出在哪里？其实原因很简单：你只是把AI用成了另一个“加班的自己”。当所有人都在卷执行力时，执行力就成了最不值钱的东西。AI已经把体力执行问题变成了一个门槛性问题，而真正的分水岭，在于你有没有“老板思维”。你是在“做”，还是在“决策”？什么叫老板思维？一句话概括：把执行交给AI，把思考留给自己。大多数人的用法是：让AI写100条文案，然后自己花一下午
上海线下高阶密训｜《AI全产业链深度解析课程》
🚀 AI时代来临，机遇众多，但真正具备布局价值的赛道其实十分有限。若你期望系统性地把握AI产业链格局，而非盲目追逐热点话题，本次线下高阶密训值得参与。📌 《AI全产业链深度解析课程》本周日7月19日，我们将在上海举办线下高阶密训，特别邀请拥有十年投资实战沉淀的李总，深度剖析如何借助AI产业链捕获优质标的。李总深耕产业结构演变与基本面拐点研判，平日里极少开放线下交流。本次为期6小时的深度密训，你将获得四大核心收获：✅ 芯片✅ 能源✅ 光模块✅ 存储✅ AI硬件✅ 更多AI产业链投资机遇不谈虚无概念，只聚焦产
AI 浪潮下，Python 是否已成过去式？
在人工智能技术深度嵌入科研与产业生态的当下，大模型与 Python 数据分析、机器学习及深度学习的紧密结合，正成为突破科研瓶颈、增强项目竞争力、推动高质量论文发表的关键引擎。为助力广大科研人员、高校师生及企业技术骨干掌握前沿技能，打通从理论学习到成果转化的全链路，特邀请国内顶尖 985 高校教授重磅推出《人工智能 Python 数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级研修班》。本课程紧扣“技术落地 + 成果产出”两大核心，系统整合人工智能大模型、Python 数据分析、机器学习与深度学习的