学科解读 | 人工智能
授予工学学士学位人工智能专业致力于培育兼具优良人文底蕴与强烈社会责任感的高素质人才，使其具备开拓创新意识、国际化眼光、持续学习能力，以及把握人工智能技术发展动态的前瞻性思维。该专业要求学生全面掌握人工智能的核心理论与专业技术，能够运用跨学科方法攻克该领域的难题，同时具备团队协作、项目管理及国际竞争能力。其培养目标定位于造就具有科学研究素养和工程实践本领，能在人工智能领域开展创新研究与实际应用的专门人才。该专业的突出特点体现在强交叉融合属性，整合了计算机科学、数学、心理学等多学科知识体系，涵盖智能感知与调控
AI数字城市：超越聊天机器人，迈向“五位一体”深度融合
如今谈及城市智能化，常存在一个误区：误以为AI仅仅是城市中多出来的一个聊天机器人。真正的城市智能化，绝非仅仅在政务、文化、商业及生活服务中增设客服对话框，而是致力于将城市运行中的信息、服务、内容、组织与场景实现智能互联，从而让居民、企业、政府及机构在统一的城市入口处，获得更为精准高效的服务体验。这正是数字中国建设步入深水区后面临的新课题。中共中央、国务院发布的《数字中国建设整体布局规划》指出，数字中国建设遵循“2522”整体架构，其核心任务之一便是推动数字技术与经济、政治、文化、社会及生态文明建设的深度融
AI八十年：从梦想到日常工具
1956年，几位年轻学者在达特茅斯举办暑期研讨会，提出‘智能的每一层面都可被精确描述，进而由机器模拟’。会议虽无实质成果，却为之后七十年的人类技术理想定下基调。1943年，神经生理学家沃伦·麦卡洛克与数学家沃尔特·皮茨发表论文，用数学证明：由简单神经元组成的网络，理论上能计算任何可计算函数。这成为人工神经网络的理论起点。1950年，艾伦·图灵发表《计算机与智能》，未直接回答‘机器能否思考’，而是提出操作性标准：若机器在对话中令人类无法区分其为机器或人，则视为智能。这就是著名的图灵测试。1956年夏，约翰·
AI核心：自编码器的工作机制
前言：当机器掌握了“自我复制”的能力试想一下，面对一幅细节精美的油画，虽然赏心悦目，但庞大的体积却成了存储和传输的负担。我们能否将这幅画转化为一串简短的“密码”，在需要时再将其还原为近乎原作的视觉体验？这正是自编码器所实现的——不过，它的应用范围远超图像，涵盖了声音、文本、传感器数据乃至社会活动的各类复杂信息。自编码器是一种独特的神经网络，其主要功能看似简单：将输入数据复制到输出端。但这绝非简单的复制粘贴，而是一个必须经历“压缩-解压”过程的任务，迫使模型去提炼出数据中最核心、最重要的特征。正是这种“被迫
人工智能时代科研之路的反思
今日突如其来的暴雨仿佛映射着心绪，骤然而至、激烈汹涌，却又迅速消散。来到郑州尚不足一年，至今仍难以适应这般极端多变的天气。近日修改研究生论文，几乎等于重新撰写一遍。不禁感叹，即便有AI的强力辅助，论文依旧是统计方法的简单堆砌，行文逻辑更是难以恭维。如今年轻学子已无需亲历手工编写代码、潜心钻研难题的岁月，回想自己从大一接触MATLAB，到后来的R语言、Python，以及系统学习SAS，再到自学C语言中复杂的指针设计。与此同时，还认真研读了大量经典统计学专著。这些技术积累尽管在AI浪潮的冲击下日渐式微，但依然
AI入门指南：只需三句话，揭开人工智能的神秘面纱
“AI太复杂了，我根本搞不懂”——这是很多人面对人工智能时的第一反应。但实际上，AI的本质一点都不神秘。你不需要懂编程，不需要懂数学，甚至不需要懂技术。这一讲，我们用三句话、几个比喻，把AI的核心逻辑全部展示给你。很多人觉得AI高深莫测，一听到“人工智能”四个字就觉得跟自己没关系。但事实并非如此。AI的本质可以用三句话来概括：Artificial Intelligence，拆开看——Artificial（人工的、人造的）和Intelligence（智能）。AI就是用人为的手段，创造出来的智能。它不是天生的
人工智能学习路线与知识架构全景图
人工智能学习系列，涵盖7大核心模块随时随地快速掌握人工智能相关知识人工智能的知识架构并非单一路径，而是一幅分层地图。需先审视技术成熟度，再分析依赖关系、并列关系、演进路径与融合趋势，方能判断哪些内容可直接落地应用，哪些仍需持续跟踪验证。基础层涵盖数学基础与数据工程。数学提供表示、优化、不确定性及信息度量能力；数据工程决定训练素材的质量；隐私保护则决定数据能否合规地被系统使用。传统机器学习依然是结构化数据、可解释场景及中小规模业务的主力。其核心并非追求最大模型，而是实现特征、算法、任务与指标的精准匹配。深度
启点行动|汇聚海外青年力量,一周深度探访上海AI核心地带——AI青年沪上之旅火热招募中!
身在海外从事AI工作的你,是否好奇——上海真实的技术生态究竟是什么模样?这里汇聚了顶尖的科研平台、充满活力的工程团队、迅速落地的产业成果,以及一群与你同样关注未来发展的青年人。「AI青年沪上行」由上海未来启点社区主办,是一项专为海外及港澳台AI青年量身打造的深度参访项目。利用一周时间,引领你亲临上海AI发展的第一现场:与研究者深入对谈、与工程师碰撞思想、与同路人相聚相识。不带预设,不走过场,只为呈现一个真实可感的上海。诚邀目前正在海外学习或投身AI相关工作的你,加入首批参访行列!(报名截止日期为7月30日
被AI追着跑的那个深夜，我终于按下了暂停键
凌晨一点，手机屏幕的冷光映在脸上。我刷完了第14个AI博主的更新——"2026年不学Agent就被淘汰""我用AI三天赚了五万""别再手动写周报了"。每一条都像针，扎进皮肤不疼，但密密麻麻。拇指往上滑，表情是木的，心跳是快的。第二天我在微信读书添加了三本书——Agent Skill橙皮书、AI Agent开发，第三本名字忘了，选它只因封面印着"零基础"。更魔幻的是工作。我开始强迫自己用DeepSeek数据统计、做PPT。明明三句话能说清的事，非要丢给模型跑一遍，再花十分钟把AI生成的废话删掉。同事问我工作
AI三大流派与七十年起伏史
1956 年，美国达特茅斯学院，一群科学家聚在一起开了一个会。这个会的名字叫"达特茅斯夏季研讨会"，去的都是当时最聪明的人。会上他们提出了一个概念——人工智能。能到什么程度呢？他们当时就敢预测：机器会在 20 年内代替人类做所有工作。70 年过去了，这个预言没实现。但这场会议确实成了 AI 的"出生证明"。有意思的是，从那天起，做 AI 的科学家们就分成了三个学派。直到今天，这三个学派还在互相影响。理解了他们，你就理解了 AI 的半部历史。学派一：符号主义 —— 让电脑"讲道理"符号主义的核心思想很简单：
AI 的双刃剑：强大科技需理性驾驭
AI 的双刃剑：强大科技需理性驾驭 人工智能正重塑生活，为工作与学习增添诸多便利。 然而，在享受 AI 提升效率之际，亦需警惕其潜在风险。 AI 生成内容恐有谬误，关键信息务必仔细核验。 个人隐私与数据安全，同样是使用 AI 时不可轻视的议题。 面对深度伪造、网络欺诈等新型威胁，更应增强辨识能力。 AI 可协助决策，却无法完全取代人类的思维与判断。 掌握合理运用 AI 之道，使其成为增效利器，而非盲目依赖。 持续提升数字素养，方能更安全地融入人工智能时代。 科技进步既需创新，亦离不开责任、规范与伦理的协同
2026年7月5日全球人工智能资讯速览
智能工具增强癌症免疫治疗患者应答预测精准度2026年7月4日，据Bioengineer.org消息，哈佛医学院科研团队推出了一款名为COMPASS的人工智能系统，致力于提升对免疫检查点抑制剂（ICIs）疗效的预判能力。该模型整合了肿瘤基因表达的复杂特征，力图识别哪些患者能从这些创新性癌症疗法中获益。这一进展有望填补当前肿瘤学领域在预测患者反应方面的不足，辅助医疗决策并加速药物开发进程。AI编程热潮背后的隐忧：工作停滞2026年7月4日，AOL.com报道，越来越多技术从业者面临层出不穷的AI工具，许多开发
人工智能时代尚未到来：泡沫是必经之路
这里的“人工智能时代”加了引号，因为当它真正降临，必将拥有更本质的命名方式——以生产方式或成果命名，而非工具。这是刘春雄老师的观点，我高度认同。我们曾称农业时代，而非锄头时代、曲辕犁时代；后来称工业时代，而非蒸汽机时代、电力时代；早年不成熟时称互联网时代、计算机时代，如今则称信息时代。为何至今无法为“人工智能时代”正名？因我们尚不知未来的核心生产形态是什么。现实是，当前的生产关系与生产方式仍停留在工业时代，尚未适应信息时代。我国进入工业时代较晚，生产关系、管理方式与文化中仍深植大量农耕特征。每个重大时代来
AI安全攻防战：造假者用AI行骗，守护者用AI反制
2024年，全球深度伪造攻击激增30倍。2026年第一季度，AI Agent相关漏洞披露达82个。香港一家企业的财务总监在视频会议中被AI换脸骗走2500万美元——所有参会者皆为伪造，唯独受害者是真实的。这不是科幻影片中的桥段，而是当下正在上演的现实。当AI沦为攻击利器，谁来构筑防线？全球AI安全市场2026年跨越890亿美元大关，同比增长47%。一条"以AI对抗AI"的赛道，正从网络安全的边缘地带，闯入创投的核心视野。- - -一、进攻端：AI造假的武器化升级2024年2月，奇安信发布《人工智能安全报告
AI驱动科研全链路实战训练营
线上直播直播时间：7月18日-19日、25日-26日【提供全部资料、代码及长期回放】前言课程大纲证书及学时报名方式面向真实科研场景，构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班直播时间：7月17日-18日基于claude code、codex双AI协同论文写作撰写与质量校准：从"数据分析→论文初稿→交叉审稿"全流程直播时间：7月25日-26日2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营：一站式掌握LL