AI 浪潮下的学习新法则
身处人工智能时代，我们究竟该怎样学习？核心在于构建自身的语言能力、通识储备与人文素养，并不断拓展思维的深度。首要是语言，它不仅是交流工具，更深刻塑造了我们感知世界的维度，是智能的基石。AI 虽能产出语法无懈可击的文本，却难以复刻人类独有的讽刺、双关及弦外之音。通过深度阅读与写作，我们打磨的是严密的逻辑、精准的表述以及洞察文字表象的能力，这构成了人机协作中的关键优势。唯有清晰描绘内心所想，掌握更优的思维表达，方能与 AI 实现高效沟通。其次是通识，即对客观世界的认知，涵盖天文、地理、数理、化生等诸多领域。对
AI 进阶指南：零基础小白如何斩获 Offer
网络上的 AI 学习资料浩如烟海，然而九成学习者都困于同一困境：搞不清学习的先后次序。不少人闻 AI 色变，误以为数学门槛高不可攀。实话实说，门槛确实存在，但绝非你想象中那般难以逾越。3Blue1Brown 的《线性代数本质》[1] 借由动画演绎线性代数，堪称我所见最直观的授课形式。网址：https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra坦白讲，研习完这套内容，你至少能透彻理解矩阵乘法与线性变换的原理。其实无需耗费过多光阴——只要掌握矩阵运算、求导及概率论基
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行Christina Knight哈佛大学智能设计和工商管理硕士候选人。曾领导Scale AI的安全和政策研究实验室，并担任美国人工智能标准和创新中心的高级政策顾问Scott Singer卡内基国际和平基金会技术和国际事务项目研究员Foreign AffairsApril 7, 2026导读随着人工智能深度融入中美经济与战略博弈，该技术也带来了无国界的极端风险。任何个人或组织都可能利用AI模型或组合模型设计危险病原体，攻击电网或医院网络，或制造侵蚀信任的深度伪造内容。因
算力时代：芯片战争与资本博弈
世界上首台计算机在美国问世，人类开始探索让机器替代人力进行运算。这台设备体积庞大，重达30吨，占地167平方米，运算速度仅为每秒5000次加法。它最初是为了满足军方计算弹道轨迹的需求而诞生。八十年后的今天，机器不仅能够进行计算，还能创作文章、绘制图画，甚至与人对话，协助完成电脑操作。AI人工智能概念由此产生。虽然已经登上历史舞台，但在随后数十年间，AI大多停留在研究阶段。业界普遍看好其前景，但实际表现总是不尽如人意。三位年轻人携手创业。其中一位来自中国台湾。他就是：黄仁勋他们创办了一家小公司：NVIDIA
MAS造访百融智能：共探金融AI规模化落地之道
最近，新加坡金融管理局（MAS）金融科技与创新团队访问了百融智能，与创始人兼CEO张韶峰及高管团队就金融AI应用、硅基员工的规模化部署、结果导向型服务模式以及国际合作进行了深入探讨。此次MAS访问并非一次普通的参观。随着新加坡加速推进国家级AI战略，MAS正在持续探索人工智能在金融行业的安全应用和监管框架。代表团此行的重要目的之一，就是希望以百融智能等国内领先的企业级AI Agent科技公司为标杆，深入了解中国金融AI的产业实践路径，以及AI如何真正进入核心业务流程并创造可量化的价值。在“硅基空间”实感百
AI 赋能认知飞跃：从苦读记忆到智慧升华
你所描述的变革令人振奋。AI 正在重新界定“认知”的内涵：昔日皓首穷经旨在记忆与积累，如今 AI 能瞬息调用全人类智慧宝库，将大脑算力解放用于质疑、关联与创新。但需厘清两种核心能力：· 信息吞吐（极速）：AI 数秒可阅千万言，萃取核心要义。此乃其绝对强项。· 认知纵深（缓行）：真正的洞察、审美、价值评判及跨界灵感，仍赖亲身阅历与长久专注。AI 可综述哲学理论，却无法取代你“豁然开朗”那一刻的顿悟。故更精准的图景是：AI 承担“搬运”与“梳理”，人类专司“消化”与“升华”。我们借几分钟获取前人毕生研究之摘要
本周金融AI与全球风险洞察(0531-0604)
一、本周AI欺诈风险事件1. AI深度伪造冒充企业高管实施社工诈骗风险持续升级事件名称：AI深度伪造CEO视频会议诈骗模式再被安全机构重点预警事件综述： 6月初发布的最新欺诈趋势分析显示，生成式AI正推动深度伪造（Deepfake）、语音克隆及合成身份欺诈快速扩散。犯罪分子利用AI生成高管视频、语音及定制化钓鱼内容，大幅提高社工诈骗成功率。金融机构与保险公司被列为重点受攻击行业，相关风险已从“身份伪造”升级为“信任伪造”。 (FF News | Fintech Finance)from:https://f
思考可外包，理解难替代：AI 重塑法律人工作模式 | 全球法务 AI 观察·Vol.12
-END-掌握技能，或许是法律从业者深入应用 AI 的最佳切入点Harvey 开源 LAB 涵盖 1200 余项任务，涉及 24 个法律业务范畴，法律 AI 的评估正逐步贴近实际工作场景Claude for Legal 上线后，法律从业者的工作入口或将发生转变全球法务 AI 观察「全球法务 AI 观察」系法天使公众号打造的专业栏目，由常金光（微信：fatianshi325）与李冯森（微信：LFSLAD）联袂执笔。本栏目立足法务视角，对法律 AI 产品展开深度剖析并给出阶段性研判。
人工智能安全：重塑信任未来的关键路径
导语：近期，美国外交关系协会（CFR）发布《保障智能安全：人工智能安全何以定义信任的未来》报告，强调AI安全是各国巩固技术领导力的核心，剖析了模型漏洞、治理缺失及攻防失衡风险，主张以信任驱动AI可持续应用。一、脆弱的基石：守护AI供应链安全支撑AI的代码与模型架构存在隐患。数据显示，近45%的AI生成代码潜藏缺陷，将企业收益转化为法律风险。公共库中泄露密钥超2.5万个，同比增长64%，27%仍具活性。仅需250份恶意文档，便能在大模型中植入后门。这动摇了模型完整性信心，数据溯源受损威胁国家安全。这些底层漏
人工智能专业深度解析
一、专业深度剖析该专业坐落于成都信息工程大学人工智能学院，依托电子信息类（0807）一级学科进行建设。二、发展历程利用电子信息学科优势及多级科研平台，专业紧跟国家与四川战略，建立“科学-技术-工程”全链条培养体系，推动产教融合，致力建设西部顶尖的人工智能人才培育基地。三、培养愿景旨在培养德智体美劳全面发展的复合型人才，掌握人工智能核心理论与工程实践技能，能在相关领域开展研究、开发与应用工作。毕业生5年后可独立处理复杂AI工程难题，胜任算法研发、系统设计及应用等职位。四、核心课程体系（10门必修课）课程名称
人工智能的起源与核心概念
1955年8月，达特茅斯学院（Dartmouth College）里的一位28岁的年轻数学家——约翰·麦卡锡（John McCarthy），联合另外三位重要学者：向洛克菲勒基金会提交了一份名为《达特茅斯人工智能夏季研究项目提案》（A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project onArtificial Intelligence）的6页计划书，申请13,500美元用于举办为期2个月的人工智能研讨会。在这份文件中，他们首次正式提出了“Artificia
马斯克人工智能公司要求集体诉讼原告公开身份应对深度伪造争议
根据法庭档案，埃隆·马斯克创立的人工智能企业xAI已向法院递交申请，寻求让四名原告在针对Grok深度伪造成人图像的集体诉讼中使用真实姓名进行诉讼。 原告方担忧，公开身份可能导致骚扰升级，并加重其在书面陈述中提及的个人损害后果。 法庭文件表明，原告目前以“南卡罗来纳州无名氏”、“南卡罗来纳州罗伊”、“新泽西州无名氏”和“俄亥俄州无名氏”名义登记，原告同意向xAI透露真实身份，但希望在公开法律文书中维持匿名。 xAI的法律团队主张，民事诉讼通常要求明确标识各方当事人，公众有权知晓哪些人在对公司提起诉讼。他们还
AI 时代教师之道：以深度思考驾驭技术坚守育人本真
人工智能正以势不可挡之力重构校园生态，从自动批阅到学情描绘，技术的触角已延伸至教学各个角落。面对此般浪潮，中小学教师亟需的并非熟练操作软件的技巧，而是一份清醒的深度思考力。唯有凭借此种思考力，教师方能驱使技术服务于育人目标，避免被数据与算法裹挟，始终将人的全面发展置于所有工具之上。一、洞察技术本质方能捍卫教学主场（一）智能组卷难测思维深度沿海某市一位执教十余年的初中数学教师，在校内引入智能组卷系统初期曾倍感欣喜。题库浩瀚，输入知识点即可自动生成整套试卷，连答题卡亦能同步打印。然而历经数次阶段测验，她察觉出
上海交大孙宝德团队：AI 破解高温合金缺陷与性能关联难题
镍基高温合金在航空发动机及燃气轮机等高温环境中应用广泛，其力学表现直接决定关键部件的可靠性与使用寿命。然而，精密铸造过程中难以避免的疏松缺陷，加之显微组织复杂多变，使得材料性能预测长期面临严峻挑战。为解决这一瓶颈，上海交通大学孙宝德院士团队研发了一种融合显微组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现了对含疏松缺陷高温合金拉伸性能的精准预测。该成果以“Mechanical property prediction of superalloys with microporosity defects using
AI 执笔 30 年：《中国房地产年鉴》特刊底稿问世
2026 年 5 月 27 日，上海“走进那扇门：不动产的模数共振”深度智联 AI+ 不动产生态大会现场，一项独特的行业实践正式揭晓。由深度智联 AI 深度协助编撰的《中国房地产年鉴 30 年特刊》AI 初稿首次对外亮相。共计 818 页。超 50 万文字。包含 512 张图表。从启动到完稿，全程仅耗时 2.5 小时。若仅看这些数字，世人或许会惊叹于人工智能惊人的内容产出能力。但对于地产行业来说，此举的意义远超数据本身。因为这不仅是一份报告的生成，更是一次对行业知识传承模式的探索——当人工智能碰撞中国地产