AI是否真的能'看懂'图像？多模态技术的真相解析
AI 演进的因果链条 · 05从仅能处理文字，到能够讨论眼前的世界多模态革新不仅是模型能力的跃升，更是人机交互界面的扩展。阅读时间约 9 分钟·无公式版·系列第 5 篇一张错误提示截图、一页手写草稿、一张销售数据图——以前，你需要先把它们转写成文字，AI 才能给出回应。如今的互动变得直接许多：把图像丢进对话窗口，然后问一句"哪里有问题？"模型或许能标出异常走向、识别界面提示、解析一道几何题目，甚至依据草图生成网页结构。这种体验自然得让人觉得：AI 终于拥有了眼睛。但疑问也随之浮现：它是真的"理解"了，还是
NBA中国联手哔哩哔哩建立深度合作伙伴关系
新浪科技讯 9月4日午间消息，NBA中国与哔哩哔哩共同宣布签署一项深度合作协议，根据协议内容，哔哩哔哩将获得"NBA中国官方优质内容社区"的官方认证身份。 据相关人士透露，作为此次合作的重要内容之一，NBA及联盟旗下的全部30支球队均将在哔哩哔哩平台建立官方入驻账号，为广大球迷带来精彩纷呈的多元化内容，涵盖赛事精彩集锦、赛后专访报道、训练日常花絮、球星个人专题等多种形式。长视频系列纪录片《先发五虎》（Starting 5）也将实现中国地区的首次播出。此外，球迷朋友还能够在哔哩哔哩欣赏到经过精心挑选的NBA
AI三连爆：医疗早癌筛查、手机本地大模型、审核洞悉潜台词
人工智能重构医学影像诊断：由辅助迈向主导。今日，多家国内外医疗人工智能企业密集发布最新进展，核心聚焦于将深度学习模型融入CT、MRI及病理切片全流程。某顶级医院开展的多中心研究表明，新算法对早期肺癌结节的检出准确率高达98.7%，相较传统手段漏诊率降低40%，并可在3秒内输出结构化报告。更为关键的是，人工智能开始参与治疗决策——通过解析基因表达与影像纹理特征，为患者推荐个体化放疗靶区，这标志着人工智能正由"图像识别工具"蜕变为"临床决策助手"。与此同时，国家药监局今日批准了首款基于生成式人工智能的医学影像
计算机视觉驱动智能跳绳：多人同步自动计数技术方案
跳绳作为中小学体育测试中的重要项目，具有动作频率高、周期重复性强、人工统计难度大的特点。传统跳绳测试主要依靠人工计数，存在以下问题：计数效率低；容易受到测试人员疲劳影响；多人同时测试管理困难；对无效跳绳、停顿、动作异常难以准确判断；随着人工智能视觉技术的发展，计算机视觉正在逐渐应用于体育训练与考试场景，实现从"人工观察"到"智能分析"的转变。针对多人跳绳测试场景，本文落地实现了一套基于计算机视觉的智能跳绳计数系统，通过人体检测、姿态分析、绳体状态识别以及时序动作理解，实现多人同步测试、自动计数和异常动作识
AI视觉赛道持续火热：城乡规划方向零基础入门全攻略
AI技术正广泛渗透到各行各业，各个研究方向与实际应用场景发展极为迅速。然而对于初学者或打算转行的人来说，往往会面临不知从何开始的困惑。我们将AI领域划分为视觉、时序、AI+三大方向，整理出不同场景对应的系统学习路径，适合不同基础的读者，帮助大家高效入门。本期继续分享AI视觉方向的学习路径——城乡规划AI！城乡规划AI是人工智能与遥感技术、地理信息系统（GIS）、城市规划学科深度融合的新兴方向，通过解析遥感影像、街景图像、交通流数据等多种空间数据，挖掘城市发展演变的规律与空间特征，辅助规划人员完成城市变化检
【学术报告】AI赋能地球科学的优势与隐忧
Artificial Intelligence (AI) is quickly revolutionizing the geosciences field, spanning everything from seismic data analysis and reservoir evaluation to mineral prospecting and climate simulation. This lecture will explore both the opportunities and chal
第29期：AI科研实战与智能体构建高级研修班
面对海量文献：方向相关论文每年上千篇，想追踪前沿根本看不完，写综述让人崩溃。科研绘图质量差导致被拒稿：技术路线图、机制示意图画得像手绘草稿，审稿人直接摇头。基金申请书修改疲惫：国自然、省基金，技术路线、方案写了又改，年年陪跑。AI工具仅限于听说：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知如何用在科研上，更怕出错。全球AI for Science已进入国家战略加速布局新阶段中央科技委明确将AI赋能科学研究放在引领科研范式变革的重要位置“十五五”规划纲要更明确深化“人工智能+”行动，推动AI与
AI速报|Astra能挖零日漏洞，OpenAI先上安全锁
AI 三分钟 · 第 003 期9月3日 周四AI 三分钟 · 速览今日 AI 资讯9月3日 周四 · 每日 3 分钟，洞悉 AI 动向资讯 01 · 安全9 月 2 日 OpenAI 披露，旗下新一代旗舰模型 Astra 首次触及内部「准备框架」中最高级别的「关键」网络安全门槛——在 ExploitBench 获得满分，并于内部评测中自主发现两个此前未公开的零日漏洞，同时构建出完整利用链。官方称将「很快」发布，但最尖端的网安能力初期仅向经审核的测试人员开放，随后通过 Daybreak Blue 项目向防
用AI聊天时，这三类内容绝对不能碰！
最近我们寝室有几位同学似乎对AI产生了过度的依赖要知道，AI有可能出于种种因素把你的对话记录和私人信息泄露出去因此现阶段还敢跟AI无所不言的人单纯说一句"我就读于XX高校"并不会暴露你的隐私可一旦几条类似但模糊的线索叠加在一起就能让查找范围骤然收窄甚至像身份证号码一样精准锁定你的身份事实上，确实有相当多的人在有意或无意间向AI透露了自己的个人背景某项研究汇总了来自4个国家超过1000名用户的所有ChatGPT对话历史发现其中34.5%的消息明确涉及各类个人敏感信息所占比例最高的就是职业与学习经历即便剔除了
智能时代，发芽的内核比浇灌的容器更重要——从AI辅助创作的体悟谈起
九月一日，新学年启幕的第一天，著名哲学家周国平先生踏入深圳市华朗学校的校园，为师生们带来了一场以《人工智能时代，我们应当怎样学习》为题的精彩讲座。他援引了卢梭与杜威的思想，打了一个鲜活的比方：人内在的精神禀赋天生便如同一粒种子，教育并非向容器中注水，而是为种子提供滋养与照料，使其能够自主地茁壮成长。这一比喻，在我近来高频使用人工智能辅助撰稿的实践中，一再得到印证，也让我对智能时代的教育生发出更为深切的体悟。01我的切身体悟：起初借助AI写稿，我不过是存了偷懒之心。然而经过几轮交互，我却收获了一份始料未及的
以智赋能：人工智能驱动科研生产效能跃升
在助力高水平科技自立自强的道路上，中国电科各成员单位紧扣核心职责与业务方向，深入实施人工智能专项行动计划重点任务，促进人工智能技术与核心业务深度结合，推动科研模式革新、提升科研工作效率，攻克关键核心技术难题，加快科技成果向实际生产力转化。网络通信研究院构建面向通用大模型的人工智能基座，借助统一纳管硬件资源、统一部署调度大模型、统一搭建通用算法平台，落地智能应用助手、知识库智能问答、智能文档、智能软件工厂、质量文档生成与审核智能体等应用，实现跨层级知识资产的统一整合与智能检索，提供文档检查翻译、软件检验、产
AI技术赋能膀胱癌精准诊疗的研究进展
膀胱癌（bladder cancer，BCa）作为全球范围内常见的泌尿系统恶性肿瘤，具有发病率高、复发率高及治疗成本昂贵的特征。膀胱癌的规范化诊疗涉及影像学评估、膀胱镜检查、经尿道膀胱肿瘤电切术（transurethral resection of bladder tumor，TURBT）以及组织病理学评估等多个环节的紧密配合。然而，传统诊疗方式存在较多不足：白光膀胱镜对平坦型、早期及微小病变的检出能力较弱，漏诊率约为20%；病理分级高度依赖医师的主观判断，存在观察者间的一致性偏差；影像学评估对肿瘤肌层浸
专题|人工智能赋能电磁交叉领域研究
王海明首席教授、博士生导师，就职于东南大学信息科学与工程学院及毫米波全国重点实验室。先后在IEEE TAP、TCOM、TCAD等学术刊物上以第一作者或通讯作者身份发表SCI论文48篇，主编出版了微波领域首部聚焦智能设计的学术专著《智能微波工程》。曾获国家科技进步二等奖1项（排名第五）、江苏省科技进步一等奖2项（分别排名第三和第五）。伍 洋正高级工程师、博士生导师。累计发表学术论文50余篇，获授权国际及国家发明专利30余件，荣获省部级科技奖励4项。随着5G/6G通信、物联网与智能感知技术的迅猛演进，天线及射
AI技术如何重塑科研模式
AI技术如何重塑科研模式陈凯华 中国科学院大学公共政策与管理学院特聘教授回顾科技发展历程，技术进步是科研范式演进的内在动力。例如，望远镜与显微镜等光学仪器突破了人类感官局限，将宏观宇宙与微观世界纳入视野，奠定了近代科学观察实验的基础；光谱仪、离心机等精密设备推动了科学从现象描述向规律归纳与理论建模的跨越；计算机技术实现了复杂系统的数值实验，大数据技术则促使科研逻辑从“假设驱动”转向“数据驱动”，重塑了现代科学的发现路径。当前，以深度学习为代表的新一代AI技术，正将感知、识别、预测及优化能力融入科研，加速科
智能视觉革命：AI如何捕捉人眼不可见的微观瑕疵？
不少FPC厂商都曾面临这样的难题：某款折叠屏机型采用的FPC，客户明确要求微裂纹的辨识精度低于5μm——相当于头发丝直径的十分之一量级。此类细微裂痕，即便借助20倍放大镜也难以辨别，更遑论在高速运转的生产线上逐件筛查。过去通常的做法是部署若干名质检人员手持放大镜逐一查看，但视觉疲劳与人为疏忽在所难免，漏检率始终难以压低。引入经典AOI设备后，效率有所改善，可它依然无法甄别微裂纹与划痕——前者属于内部结构损伤，后者仅为表面磨损，二者后果天差地别，设备却只能笼统地发出警报。客户期望的检出率是99.95%，而常